Solução Google Cloud BI

Um conjunto flexível de ferramentas de análise de dados para BI sem servidor, criado em uma base globalmente escalonável.

Soluções de BI

Inteligência empresarial na escala do Google

Colete dados e insights e aumente seu conhecimento com a solução Google Cloud BI, um conjunto abrangente de ferramentas de análise de dados do Google e dos nossos parceiros de tecnologia que fornece flexibilidade, escalonabilidade, colaboração e análises avançadas de forma integrada. Além de contarem com a eficiência e o escalonamento do BigQuery, as cargas de trabalho de BI são também utilizam a tecnologia do BigQuery BI Engine, um serviço de análise na memória para análise visual rápida e interativa.

Serviços

Alcance uma BI moderna com flexibilidade e ampla gama de opções

Garanta que sua solução de BI atenda a todos, onde estiverem, e cresça de acordo com a necessidade. As integrações consistentes da solução Google Cloud BI com o BigQuery, o Google Data Studio e o Planilhas, além das parcerias com fornecedores consagrados de BI e ETL, proporcionam flexibilidade e uma ampla gama de opções. Use as ferramentas do Google ou de parceiros para ingerir qualquer tipo de dados para análise e escolha como coletar insights. Faça cálculos simples com o Planilhas ou análises visuais no Data Studio ou em uma ferramenta de um parceiro ou execute uma consulta SQL complexa na IU do BigQuery. A flexibilidade de preços com base no consumo ou de taxa fixa do BigQuery combinada com o licenciamento gratuito do Data Studio geram uma economia real.

Visualizar dados

Visualize e explore dados do seu jeito

Transforme seus dados em recursos visuais atrativos com visualizações personalizadas, prontas para uso ou criadas pela comunidade. Quando estiverem finalizadas, inclua-as nos painéis, relatórios ou históricos de dados. Você receberá insights incríveis assim que conectá-las ao BigQuery, ao armazenamento de dados de análise de processamento paralelo maciço (MPP, na sigla em inglês) do Google e ao BigQuery BI Engine, um serviço de análise na memória com resposta de consulta em milissegundos, alta simultaneidade e ajuste inteligente de desempenho.

Orientado por dados

Crie uma cultura colaborativa e orientada por dados

Ative os insights de dados em todos os níveis da empresa para promover uma cultura altamente colaborativa de tomada de decisão baseada em dados. Com os modelos de compartilhamento do Planilhas e do Data Studio, a colaboração entre as equipes acontece em tempo real por meio de Big Data Qualquer pessoa pode facilmente criar e publicar histórias interativas que inspiram ações. Além de incorporar painéis e relatórios em apps ou sites internos, os desenvolvedores podem integrar análise nos aplicativos voltados para o cliente com segurança.

Análise preditiva

Capacite sua equipe com análises preditivas

Capacite analistas fluentes em SQL para uma transição perfeita da análise descritiva para a análise preditiva. Use o Cloud Dataprep na preparação visual dos seus dados para projetos de ML. Com o BigQuery ML, é possível usar SQL para criar e treinar modelos de machine learning em grandes conjuntos de dados no BigQuery, sem precisar movê-los. Além de capacitar pessoas que já conhecem o SQL, o BigQuery GIS fornece suporte para tipos e funções de dados geoespaciais no BigQuery. Agora é possível analisar e operar qualquer tipo de dados com atributos espaciais e visualizar facilmente os resultados em um mapa.

Arquitetura da solução Google Cloud BI

Criado por OmniGraffle 7.10.1 27/03/2019 12:32:17 +0000 Arquitetura de soluções de BI Camada 1 BigQuery BI Engine zona interna – azul zona interna – azul Integração e transformação Armazenamento, preparação e catalogação Data Catalog Cloud Dataprep Cloud Dataprep Cloud Dataprep Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Ativação e consumo Análise, visualização criação de painéis e geração de relatórios para fins específicos zona interna – azul Data Studio XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ Planilhas Google SVGID_1_ BigQuery Retângulo BigQuery SQL interface BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Parceiro Produtos de análise visual BigQuery BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Relatórios operacionais Incorporação de apps Análises avançadas Narrativa dos dados Narrativa dos dados Fontes de dados Cloud Retângulo No local Cloud Dataproc Cloud Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Parceiro Produtos de integração de dados Cloud Dataflow Cloud Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Cloud Data Fusion BASE sombra arte BigQuery BigQuery Data Transfer BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Master_1_

Produtos em destaque

GIF do BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine (Beta)

O BigQuery BI Engine é um serviço de análise na memória para BigQuery incrivelmente rápido e que permite aos usuários analisar conjuntos de dados grandes e complexos de forma interativa com tempo de resposta de consulta em milissegundos e alta simultaneidade. O BigQuery BI Engine integra-se perfeitamente a ferramentas conhecidas, como Data Studio, Looker* e Planilhas Google*, para acelerar a exploração e a análise de dados.

  • Disponibilize painéis em tempo real por meio de dados estáticos ou streaming, com tempo de resposta de consulta em milissegundos e alta simultaneidade.
  • Simplifique a arquitetura de BI e acelere o tempo de descoberta de insights, reduzindo o gerenciamento extra de servidores de ETL ou BI.
  • Otimize a análise visual usando grandes conjuntos de dados com ajuste automático de desempenho e flexibilização da capacidade.
ver documentação

*Integrações de produtos de BI de parceiros e do Planilhas Google serão lançadas em breve.

Nossos clientes

A AirAsia é ágil e altamente orientada por dados. Isso significa, entre outras coisas, que todos precisam ser capazes de responder a perguntas rapidamente, independentemente da proporção delas ou dos dados. Usando o BigQuery BI Engine e o Data Studio, nossos usuários e analistas podem detalhar, filtrar e explorar informações rapidamente. Além disso, como os dados nunca saem do BigQuery, eles podem compartilhar os painéis e relatórios sem afetar o desempenho ou a segurança.

–Nikunj Shanti, diretor de produtos, AirAsia

Reconhecimento do setor

Google é apontado como líder no Quadrante Mágico da Gartner 2019 em soluções de gerenciamento de dados para análise (DMSA, na sigla em inglês)

Logotipo da Gartner

Para este Quadrante Mágico, a Gartner reconheceu o crescimento no mercado do Google BigQuery no ano passado, incluindo um aumento nas consultas de clientes, recursos técnicos eficientes e nosso ecossistema de provedores de serviços e parceiros de tecnologia que aumenta rapidamente. É uma honra para o Google ser apontado pela Gartner como um dos líderes nesse mercado.

acessar o relatório

A Dresner nomeia o Google como líder global no estudo de mercado de 2019 sobre infraestrutura de dados analíticos

Logotipo da Dresner

"Com pontuações geralmente acima ou alinhadas com a amostragem média, o Google é líder nos modelos de experiência do cliente e credibilidade do fornecedor. Ele apresentou melhorias significativas nas pontuações de consultoria e suporte técnico em relação a 2018 e mantém uma pontuação de recomendação perfeita."

2018 Wisdom of Crowds®: estudo de mercado sobre infraestrutura de dados analíticos, Dresner Advisory Services

saiba mais 

A Forrester Research indica o Google Cloud como líder em PaaS para insights

Logotipo da Forrester

O Google Cloud foi indicado como líder no Forrester Wave: Insight Platforms-as-a-Service, terceiro trimestre de 2017, tendo recebido a maior pontuação entre os fornecedores avaliados nas categorias de ofertas atuais e estratégias.

acessar o relatório

Recursos

Descubra guias e recursos detalhados em todo o processo de BI.

Lançamento de análise de dados no Google Cloud Next '19

Assista a série Datavis DevTalk

Data Studio para o Google Marketing Platform

Recursos para desenvolvedores do Data Studio

Como visualizar dados do BigQuery no Data Studio

Como criar um painel de BI com o Google Data Studio e o BigQuery

Coletar insights com facilidade: agora o Data Studio e o Cloud Dataprep têm disponibilidade geral

O GCP oferece novas ferramentas para facilitar a preparação e integração de dados

Google Cloud

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