Google Cloud BI ソリューション

情報分析によって抽出された重要な分析情報を利用しやすい形で有効に活用できるようにする総合的なビジネス インテリジェンス スイート。

BI ソリューション

Google 規模でのビジネス インテリジェンス

データを簡単に利用できるようにすること、いつでも入手できるようにすること、そして最も重要なこととして、ビジネスに有効に活用できるようにすること、これが Google Cloud BI ソリューションの目的です。Google Cloud BI ソリューションはデータの統合、変換、分析、可視化、レポーティングなどを行う、Google(およびその技術パートナー)提供のツール群をまとめた総合スイートです。Google のフルマネージド型クラウド データ ウェアハウスである Google BigQuery が中核に存在するため、お客様のビジネス インテリジェンス(BI)を必要に応じて容易にスケーリングできます。

セルフサービス BI を豊富な選択で柔軟に実装可能

お客様の BI ソリューションは、関係者全員の要件を満たし、関係者とともに成長するものでなければなりません。Google Cloud BI ソリューションは、BigQueryGoogle データスタジオベータ版Google スプレッドシートと緊密に統合されており、おなじみの BI/ETL ベンダーとも連携しているため、幅広いツールの選択と柔軟な実装が可能です。Cloud Dataflow またはパートナー提供のツールによって、あらゆる種類の分析データを取り込んだ後、そこから重要な分析情報を抽出する方法を選ぶ必要があります。単純な計算は Google スプレッドシートで行い、高度なビジュアル分析にはデータスタジオかパートナー提供ツールを使います。あるいは、複雑な SQL クエリを BigQuery UI で実行します。BigQuery で従量制と定額制のどちらを選ぶかを決めた後、データスタジオの無料ライセンスを利用することで大幅な節約が図れます。

データをどのように可視化して調査するかはお客様次第

データを説得力のあるビジュアル素材に変換する必要があります。それは標準ツールだけでも可能ですが、関係者の間で作成したツールやお客様が独自に作成した可視化ツールを使うこともあります。配布準備ができたら、データをダッシュボード、レポート、データ ストーリーにドロップします。データが BigQuery(Google の大規模な並列データ分析ウェアハウス)にリンクされると、それを分析して抽出された重要な分析情報があっという間に表示されます。BigQuery は Google のすべてのプロダクトと同じインフラストラクチャ上で動作するため、従来のデータ ウェアハウスでは到底考えられないようなスケールでデータを調査して可視化できます。

共同作業とデータを中心とした社風の構築

データから抽出した分析情報をビジネスのあらゆるレベルで活用することが、共同作業とデータを中心とした社風を推進することにつながります。データスタジオで Google ドライブ上に構築したモデルを共有すれば、チームはリアルタイムですぐに共同作業を開始できます。一連のレポート テンプレートを事前に用意しておくことで、この作業が加速されます。また、行動を誘導するインタラクティブなデータ ストーリーを誰でも簡単に作成して公開できます。また、ダッシュボードやレポートを社内のアプリまたはウェブサイトだけでなく、顧客向けアプリにも安全に埋め込めるようになります。

予測分析によるチームの強化

SQL の扱いに長けたアナリストが、記述的な分析から予測的な分析へシームレスに移行できるようにします。Cloud Dataprep を利用して機械学習プロジェクト向けにビジュアルな方法でデータを準備してもよいでしょう。BigQuery MLベータ版を利用すれば、データを移動しなくても BigQuery 内の大規模なデータセット上でおなじみの SQL を使って機械学習モデルを構築してトレーニングできます。さらにアナリストの SQL 能力を強化すれば、BigQuery GISアルファ版で地理空間データのデータタイプおよび関数のサポートを有効にして BigQuery 内で利用できます。こうして空間属性を含むあらゆるデータを分析して操作し、結果を地図に出力して可視化するようなことが簡単にできるようになります。

Google Cloud BI ソリューションのアーキテクチャ

OmniGraffle 7.7.1 で作成 2018-07-13 21:03:18 +0000 08_ビジネス インテリジェンス レイヤ 1 ゾーン外部 - 青 ゾーン外部 - 青 BigQuery UI BigQuery 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 パートナーの ビジュアル分析 プロダクト Google スプレッドシート SVGID_1_ BigQuery BigQuery 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 Dataprep Cloud Dataprep 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 BigQuery 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 BigQuery Data Transfer Service Cloud Dataflow 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 塗りつぶし-16 Dataflow Cloud Dataproc 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-7 塗りつぶし-9 塗りつぶし-11 塗りつぶし-13 塗りつぶし-15 塗りつぶし-17 Dataproc その他のソース SaaS CRM ERP MySQL Oracle SQL Server 内部レポート とダッシュボード アプリの埋め込み、 LoB、顧客 パブリックな埋め込み データ ストーリーテリング 共同作業 データ ソース 統合、変換、 準備、分析 アドホック分析、ダッシュボードの 可視化、レポーティング アクティベーションと 消費 ソリッドパス パートナーの データ 統合 プロダクト ソリッドパス ソリッドパス Google マーケティング プラットフォーム、 Google 広告、YouTube データスタジオ XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ ソリッドパス データスタジオ(またはパートナーの分析ツール)へのデータコネクタ Google のソース Cloud Storage Bigtable Cloud Pub/Sub Google ドライブ Cloud ML Engine

当社はかつて、今後はデータが意思決定のために非常に重要な位置を占めるものと確信しました。そのため、どこまでも拡大し続けるデータに対応できるプラットフォームが必要でした。この理想を求めて辿り着いたソリューションが Google Cloud Platform — 特に Google BigQuery — です。

Nikunj Shanti 氏、AirAsia 最高デジタル責任者

業界の認知度

Forrester Research 社の調査によると、Google Cloud は「Insight PaaS」においてリーダーと評価されました。

Forrester

Google Cloud は「Forrester Wave™: Insight Platforms-as-a-Service, Q3 2017」において今までずっとリーダーと評価されており、現在のサービスと戦略カテゴリの両方で、評価対象のすべてのベンダーの中で最高のスコアを獲得しています。

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お客様の分析データのインフラストラクチャが重要

「Google は Customer Experience Model において技術リーダーと評価され、Vendor Credibility Model において総合リーダーと評価されています。プロダクトとしての機能の充実度と技術の信頼度に関してはクラス最高位にあります。問題なく推奨対象とされるスコアです。」

2018 Wisdom of Crowds® Analytical Data Infrastructure Market Study、Dresner Advisory Services

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お客様の声

Genesys

データスタジオの利用しやすく簡単に使えるダッシュボードのおかげで、Genesys はデータを自社のカルチャーの重要な要素に転換することを成し遂げました。

World Surf League

BigQuery をスケーラブルなオンデマンド エンジンとして利用し、World Surf League はそのデータに対して非常に高度なクエリを実行しています。

Colorado Center for Personalized Medicine

GCP と Tableau は、Colorado Center for Personalized Medicine に対して数百万人もの看護を改善するために必要な分析能力を提供しています。

リソース

BI プロセス全体にわたって詳細なガイドとリソースを見つけてください。

Google マーケティング プラットフォームのデータスタジオ

データスタジオ デベロッパー リソース

データスタジオでの BigQuery データの可視化

Google データスタジオと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法

Google Cloud Dataprep が公開ベータ版で利用可能に

GCP にデータの準備と統合を簡単に行える新しいツールが登場

Google Cloud

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