Anthos Service Mesh에 클러스터 추가

이 가이드에서는 Mesh CA 또는 Citadel을 사용하여 두 개의 클러스터를 단일 Anthos Service Mesh로 조인하고 클러스터 간 부하 분산을 사용 설정하는 방법을 설명합니다. 이 프로세스를 손쉽게 확장하여 여러 개의 클러스터를 메시에 조인할 수 있습니다.

멀티 클러스터 Anthos Service Mesh 구성은 확장, 위치, 격리와 같은 중요한 기업 문제를 해결할 수 있습니다. 자세한 내용은 멀티 클러스터 사용 사례를 참조하세요. 또한 서비스 메시의 이점을 최대한 활용하려면 애플리케이션을 최적화해야 합니다. 자세한 내용은 Anthos Service Mesh용 애플리케이션 준비를 참조하세요.

기본 요건

이 가이드에서는 다음 요구사항을 충족하는 Google Cloud GKE 클러스터가 2개 이상 있다고 가정합니다.

  • 클러스터에 설치된 Anthos Service Mesh 버전 1.6.8 이상 클러스터를 설치하거나 필수 버전으로 업그레이드하려면 설치 개요를 참조하세요.
  • 동일한 프로젝트에 없는 클러스터를 조인하는 경우 해당 클러스터는 asm-gcp-multiproject 프로필을 사용해 설치되고 동일한 네트워크의 공유 VPC 구성에 있어야 합니다. 또한 공유 VPC를 호스트하는 프로젝트 1개와 클러스터를 생성하는 서비스 프로젝트 2개를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 공유 VPC를 사용하여 클러스터 설정을 참조하세요.
  • Citadel CA를 사용하는 경우 두 클러스터에 동일한 커스텀 루트 CA를 사용하세요.

프로젝트 및 클러스터 변수 설정

  1. 편의를 위해 작업 폴더를 설정합니다. 이 폴더는 기본 요건 단계인 Anthos Service Mesh 설치 준비 단계에서 Anthos Service Mesh 파일을 다운로드하여 추출한 폴더입니다.

    export PROJECT_DIR=YOUR_WORKING_FOLDER
  2. 각 클러스터의 컨텍스트 변수를 만듭니다. 컨텍스트는 클러스터 프로젝트 ID, 클러스터 이름, 위치를 사용하여 구성된 문자열입니다. 위치 값에는 클러스터의 위치(예: us-west2-a)를 사용하세요. 이 예시에서는 이미 클러스터 1개가 포함된 메시에 다른 클러스터를 추가해 보겠습니다.

    export CTX_1=gke_CLUSTER_1_PROJECT_ID_CLUSTER_1_LOCATION_CLUSTER_1_NAME
    export CTX_2=gke_CLUSTER_2_PROJECT_ID_CLUSTER_2_LOCATION_CLUSTER_2_NAME

클러스터 간 엔드포인트 검색 구성

다음 명령어를 사용하여 클러스터 간 부하 분산의 엔드포인트 검색을 구성합니다. 이 단계에서는 다음 태스크를 수행합니다.

  • istioctl 명령어는 클러스터의 Kube API 서버에 대한 액세스 권한을 부여하는 보안 비밀을 만듭니다.
  • kubectl 명령어는 보안 비밀을 또 다른 클러스터에 적용하여 두 번째 클러스터에서 첫 번째 클러스터의 서비스 엔드포인트를 읽을 수 있도록 합니다.
istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1_NAME} | \
  kubectl apply -f - --context=${CTX_2}
istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2_NAME} | \
  kubectl apply -f - --context=${CTX_1}

배포 확인

이 섹션에서는 샘플 HelloWorld 서비스를 멀티 클러스터 환경에 배포하여 클러스터 간 부하 분산이 작동하는지 확인하는 방법을 설명합니다.

사이드카 삽입 사용 설정

  1. 다음 명령어를 사용하여 istiod 서비스에서 이후 단계에 사용할 버전 라벨 값을 찾습니다.

    kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels

    결과는 다음과 유사합니다.

    NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
    istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
    istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586

    출력의 LABELS 열 아래에서 istio.io/rev= 프리픽스 다음에 있는 istiod 버전 라벨의 값을 확인합니다. 이 예시에서 값은 asm-173-3입니다. 다음 섹션의 단계에서 버전 값을 사용하세요.

HelloWorld 서비스 설치

각 클러스터에서 샘플 네임스페이스와 서비스 정의를 만듭니다. 다음 명령어에서 REVISION을 이전 단계에서 기록한 istiod 버전 라벨로 대체합니다.

for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
  do
    kubectl create --context=${CTX} namespace sample
    kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
      istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
    kubectl create --context=${CTX} \
      -f ${PROJECT_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l app=helloworld -n sample
  done

HelloWorld v1 및 v2를 각 클러스터에 배포

  1. 나중에 클러스터 간 부하 분산을 확인하는 데 도움이 되도록 HelloWorld v1CLUSTER_1에, v2CLUSTER_2에 배포합니다.

    kubectl create --context=${CTX_1} \
      -f ${PROJECT_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l app=helloworld -l version=v1 -n sample
    kubectl create --context=${CTX_2} \
      -f ${PROJECT_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l app=helloworld -l version=v2 -n sample
  2. 다음 명령어를 사용하여 HelloWorld v1v2가 실행 중인지 확인합니다. 출력이 다음과 비슷한지 확인합니다.

    kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample
    NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s
    kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample
    NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Sleep 서비스 배포

  1. 두 클러스터에 Sleep 서비스를 배포합니다. 이 포드는 데모용으로 인위적인 네트워크 트래픽을 생성합니다.

    for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
      do
        kubectl apply --context=${CTX} \
          -f ${PROJECT_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
      done
  2. 각 클러스터에서 Sleep 서비스가 시작될 때까지 기다립니다. 출력이 다음과 비슷한지 확인합니다.

    kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep
    NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s
    kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep
    NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

클러스터 간 부하 분산 확인

HelloWorld 서비스를 여러 번 호출하고 출력을 확인하여 v1과 v2에서 번갈아 응답을 보내는지 확인합니다.

kubectl exec --context=${CTX_1} -it -n sample -c sleep \
   $(kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l \
   app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -- curl \
   helloworld.sample:5000/hello
Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
...
kubectl exec --context=${CTX_2} -it -n sample -c sleep \
   $(kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l \
   app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -- curl \
   helloworld.sample:5000/hello

출력이 다음과 비슷한지 확인합니다.

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
...

수고하셨습니다. 멀티 클러스터 Anthos Service Mesh의 부하 분산이 성공적으로 완료되었습니다.

HelloWorld 서비스 삭제

부하 분산이 확인되면 클러스터에서 HelloWorldSleep 모드를 삭제합니다.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}