Guía de inicio rápido de Anthos Service Mesh para GKE

Mediante este instructivo, instalarás Anthos Service Mesh 1.12.9-asm.3 con una herramienta proporcionada por Google, asmcli, en un nuevo clúster de Google Kubernetes Engine (GKE). En este instructivo, se explica cómo realizar las siguientes acciones:

  1. Configurar tu proyecto de Google Cloud.
  2. Crear un clúster de GKE con la cantidad mínima de CPU virtuales que requiere Anthos Service Mesh.
  3. Instalar Anthos Service Mesh con un plano de control en el clúster
  4. Implementar una aplicación de ejemplo para que puedas ver los datos de telemetría en los paneles de Anthos Service Mesh en la consola de Google Cloud.
  5. Expón y accede a la aplicación de muestra

Para simplificar la guía de inicio rápido y no tener varias rutas diferentes, se tomaron las siguientes decisiones:

  • Habilitar la autoridad certificadora de Anthos Service Mesh (CA de Mesh)
  • Implementar una puerta de enlace de entrada para exponer la aplicación

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices esta guía de inicio rápido, puedes borrar el clúster para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Enable the Kubernetes Engine API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  7. Enable the Kubernetes Engine API.

    Enable the API

    8.
  8. Toma nota de tu ID del proyecto.

Si bien Anthos Service Mesh requiere otras API, asmcli las habilita. Para mantener bajos los costos de facturación, la secuencia de comandos asmcli no habilita la API de GKE Enterprise. Existen algunas diferencias menores en la consola de Google Cloud cuando la API de GKE Enterprise está habilitada. Para obtener más información sobre estas diferencias, consulta Diferencias de la IU de GKE Enterprise y Anthos Service Mesh.

Instala las herramientas requeridas

Puedes ejecutar la herramienta en Cloud Shell o en tu máquina local que ejecuta Linux. Cloud Shell instala previamente todas las herramientas necesarias. Ten en cuenta que macOS no es compatible porque viene con una versión anterior de Bash.

Cloud Shell

Cloud Shell aprovisiona una máquina virtual (VM) g1-small de Compute Engine que ejecuta un sistema operativo Linux basado en Debian. Las ventajas de usar Cloud Shell son las siguientes:

  • Cloud Shell incluye gcloud, kubectl, kpt y otras herramientas de línea de comandos que necesitas.

  • El directorio $HOME de Cloud Shell tiene 5 GB de espacio de almacenamiento persistente.

  • Puedes elegir entre los editores de texto:

    • El editor de código, al que puedes acceder desde  en la parte superior de la ventana de Cloud Shell

    • Emacs, Vim o Nano, a los que puedes acceder desde la línea de comandos en Cloud Shell.

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Computadora local de Linux

  1. Asegúrate de tener instaladas las siguientes herramientas:

  2. Autentica con Google Cloud CLI

    gcloud auth login --project PROJECT_ID

  3. Actualiza los componentes:

    gcloud components update

  4. Asegúrate de que git esté en tu ruta para que kpt pueda encontrarlo.

Cree un clúster de GKE

  1. Ejecuta el siguiente comando para crear el clúster con la cantidad mínima de CPU virtuales que requiere Anthos Service Mesh. En el comando, reemplaza los marcadores de posición por la siguiente información:

    • CLUSTER_NAME: El nombre de tu clúster. El nombre solo puede contener caracteres alfanuméricos en minúsculas y -, debe comenzar con una letra y terminar con un carácter alfanumérico, además, no debe tener más de 40 caracteres.
    • PROJECT_ID: es el ID del proyecto en el que se creará el clúster.
    • CLUSTER_LOCATION: es la zona del clúster, como us-central1-a.
    gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION \
    --machine-type=e2-standard-4 \
    --num-nodes=2 \
    --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog

    La creación del clúster tarda varios minutos. Mientras se crea el clúster, el comando gcloud muestra lo siguiente:

    Creating cluster CLUSTER_NAME in CLUSTER_LOCATION...working...

    El resultado esperado en la creación correcta es similar al siguiente:

    Creating cluster CLUSTER_NAME in CLUSTER_LOCATION...done.
Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_LOCATION/clusters/CLUSTER_NAME].
To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME?project=PROJECT_ID
kubeconfig entry generated for CLUSTER_NAME.
NAME: CLUSTER_NAME
LOCATION: CLUSTER_LOCATION
MASTER_VERSION: 1.20.10-gke.1600
MASTER_IP: 198.51.100.1
MACHINE_TYPE: e2-standard-4
NODE_VERSION: 1.20.10-gke.1600
NUM_NODES: 2
STATUS: RUNNING

  2. Obtén credenciales de autenticación para interactuar con el clúster:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION

    Resultado esperado:

    Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for CLUSTER_NAME.

  3. Establece el contexto actual para kubectl en el clúster.

    kubectl config set-context CLUSTER_NAME

    Resultado esperado:

    Context "CLUSTER_NAME" created.

Descarga asmcli

En esta sección, se describe cómo descargar la asmcli.

  1. Descarga la versión que instala de Anthos Service Mesh 1.12.9 en el directorio de trabajo actual:

    curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli_1.12 > asmcli

    Resultado esperado:

    % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                             Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  167k  100  167k    0     0   701k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  701k

  2. Haz que la secuencia de comandos sea ejecutable:

    chmod +x asmcli

Instale Anthos Service Mesh

Ejecuta la herramienta asmcli con las siguientes opciones para instalar Anthos Service Mesh en el clúster que creaste anteriormente. Si no cierras esta página desde que creaste el clúster, los marcadores de posición tienen los valores que ingresaste para el comando gcloud container clusters create.

./asmcli install \
  --project_id PROJECT_ID \
  --cluster_name CLUSTER_NAME \
  --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
  --fleet_id FLEET_PROJECT_ID \
  --output_dir DIR_PATH \
  --enable_all \
  --ca mesh_ca
  • --project_id, --cluster_name y --cluster_location Especifica el ID del proyecto en el que se encuentra el clúster, el nombre del clúster y la zona o región del clúster.
  • --fleet_id El ID del proyecto host de la flota. Si no incluyes esta opción, asmcli usará el proyecto en el que se creó el clúster cuando este se registró.
  • --output_dir incluye esta opción para especificar un directorio en el que asmcli descarga el paquete anthos-service-mesh y extrae el archivo de instalación, que contiene istioctl, muestras y manifiestos. De lo contrario, asmcli descarga los archivos en un directorio tmp. Puedes especificar una ruta de acceso relativa o una completa. La variable de entorno $PWD no funciona aquí.
  • --enable_all permite que la secuencia de comandos realice las siguientes acciones:
    • Otorga los permisos de IAM necesarios.
    • Habilita las API de Google necesarias.
    • Configura una etiqueta en el clúster que identifique la malla.
    • Registra el clúster en la flota si aún no está registrado.

    La herramienta asmcli puede tardar varios minutos en completarse. La herramienta genera mensajes informativos para que puedas seguir su progreso.

    Resultado esperado en una instalación exitosa:

    asmcli: Successfully installed ASM.

    Implementa una puerta de enlace de entrada

    Anthos Service Mesh te brinda la opción de implementar y administrar puertas de enlace como parte de tu malla de servicios. Una puerta de enlace describe un balanceador de cargas que opera en el perímetro de la malla que recibe conexiones HTTP/TCP entrantes o salientes. Las puertas de enlace son proxies de Envoy que te brindan un control detallado sobre el tráfico que entra y sale de la malla.

    1. Crea un espacio de nombres para la puerta de enlace de entrada si aún no tienes uno. Las puertas de enlace son cargas de trabajo de usuarios y, como práctica recomendada, no deben implementarse en el espacio de nombres del plano de control. Reemplaza GATEWAY_NAMESPACE por el nombre de tu espacio de nombres.

      kubectl create namespace GATEWAY_NAMESPACE

      Resultado esperado:

      namespace/GATEWAY_NAMESPACE created

    2. Habilita la inserción automática en la puerta de enlace. Los pasos necesarios dependen de si deseas usar etiquetas de inserción predeterminadas (por ejemplo, istio-injection=enabled) o la etiqueta de revisión en el espacio de nombres de la puerta de enlace. El webhook de inyector de archivo adicional usa la etiqueta de revisión predeterminada y la etiqueta de revisión predeterminadas para asociar los proxies insertados con una revisión específica del plano de control.

      Etiquetas de inserción predeterminadas

      Aplica las etiquetas de inserción predeterminadas al espacio de nombres.

      kubectl label namespace GATEWAY_NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev-

      Etiqueta de revisión

      1. Usa el siguiente comando para encontrar la etiqueta de revisión en istiod:

        kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
  "jsonpath={.items[*].metadata.labels['istio\.io/rev']}{'\n'}"

        El comando genera la etiqueta de revisión que corresponde a la versión de Anthos Service Mesh, por ejemplo: asm-1129-3.

      2. Aplica la etiqueta de revisión a los espacios de nombres. En el siguiente comando, REVISION es el valor de la etiqueta de revisión istiod que anotaste en el paso anterior.

        kubectl label namespace GATEWAY_NAMESPACE \
  istio.io/rev=REVISION --overwrite

        Resultado esperado:

        namespace/GATEWAY_NAMESPACE labeled

    3. Puedes implementar la configuración de la puerta de enlace de entrada de ejemplo que se ubica en el directorio samples/gateways/istio-ingressgateway/ tal como está o modificarla según sea necesario.

      kubectl apply -n GATEWAY_NAMESPACE \
  -f DIR_PATH/samples/gateways/istio-ingressgateway

      Resultado esperado:

      deployment.apps/istio-ingressgateway created
poddisruptionbudget.policy/istio-ingressgateway created
horizontalpodautoscaler.autoscaling/istio-ingressgateway created
role.rbac.authorization.k8s.io/istio-ingressgateway created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/istio-ingressgateway created
service/istio-ingressgateway created
serviceaccount/istio-ingressgateway created

    Obtén más información sobre las prácticas recomendadas para las puertas de enlace.

    Implementa la muestra de Online Boutique

    La aplicación de ejemplo de Online Boutique en el repositorio anthos-service-mesh-packages se modifica a partir del conjunto original de manifiestos en el repositorio microservices-demo. De acuerdo con las prácticas recomendadas, cada servicio se implementa en un espacio de nombres distinto con una cuenta de servicio única.

    1. Crea los espacios de nombres para la aplicación:

      kubectl apply -f \
  DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/namespaces

      Resultado esperado:

      namespace/ad created
namespace/cart created
namespace/checkout created
namespace/currency created
namespace/email created
namespace/frontend created
namespace/loadgenerator created
namespace/payment created
namespace/product-catalog created
namespace/recommendation created
namespace/shipping created

    2. Habilita la inserción automática del sidecar (inserción automática). La etiqueta de revisión que se usa aquí es la misma que se usa para anotar el espacio de nombres de la puerta de enlace de entrada. Aplica la etiqueta de revisión a los espacios de nombres de la aplicación: En el siguiente comando, REVISION es el mismo valor que usaste para anotar el espacio de nombres de la puerta de enlace de entrada.

      for ns in ad cart checkout currency email frontend loadgenerator payment product-catalog recommendation shipping; do
  kubectl label namespace $ns istio.io/rev=REVISION --overwrite
done;

      Resultado esperado:

      namespace/ad labeled
namespace/cart labeled
namespace/checkout labeled
namespace/currency labeled
namespace/email labeled
namespace/frontend labeled
namespace/loadgenerator labeled
namespace/payment labeled
namespace/product-catalog labeled
namespace/recommendation labeled
namespace/shipping labeled

    3. Implementa la aplicación de ejemplo en el clúster.

      1. Crea las implementaciones y cuentas de servicio:

        kubectl apply -f \
 DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/deployments

        Resultado esperado:

        serviceaccount/ad created
deployment.apps/adservice created
serviceaccount/cart created
deployment.apps/cartservice created
serviceaccount/checkout created
deployment.apps/checkoutservice created
serviceaccount/currency created
deployment.apps/currencyservice created
serviceaccount/email created
deployment.apps/emailservice created
serviceaccount/frontend created
deployment.apps/frontend created
serviceaccount/loadgenerator created
deployment.apps/loadgenerator created
serviceaccount/payment created
deployment.apps/paymentservice created
serviceaccount/product-catalog created
deployment.apps/productcatalogservice created
serviceaccount/recommendation created
deployment.apps/recommendationservice created
serviceaccount/shipping created
deployment.apps/shippingservice created

      2. Crea los servicios:

        kubectl apply -f \
 DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/services

        Resultado esperado:

        service/adservice created
service/cartservice created
service/checkoutservice created
service/currencyservice created
service/emailservice created
service/frontend created
service/frontend-external created
service/paymentservice created
service/productcatalogservice created
service/recommendationservice created
service/shippingservice created

      3. Crea las entradas de servicio:

        kubectl apply -f \
 DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/allow-egress-googleapis.yaml

        Resultado esperado:

        serviceentry.networking.istio.io/allow-egress-googleapis created
serviceentry.networking.istio.io/allow-egress-google-metadata created

    Expón la aplicación y accede a ella

    Existen varias formas de exponer la aplicación. En esta guía, usaremos la puerta de enlace de entrada que implementamos antes para hacerlo. Para conocer otras formas de exponer la aplicación Online Boutique, consulta la sección Expón y accede a la aplicación en la guía de implementación de la aplicación de muestra Online Boutique.

    1. Implementa Gateway y VirtualService para el servicio de frontend

      kubectl apply -f \
    DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/frontend-gateway.yaml

      Resultado esperado:

      gateway.networking.istio.io/frontend-gateway created
virtualservice.networking.istio.io/frontend-ingress created

    2. Obtén la dirección IP externa de la puerta de enlace de entrada y reemplaza los marcadores de posición por la siguiente información:

      • GATEWAY_SERVICE_NAME: Es el nombre del servicio de puerta de enlace de entrada. Si implementaste la puerta de enlace de ejemplo sin modificaciones, sería istio-ingressgateway.
      • GATEWAY_NAMESPACE: Es el espacio de nombres en el que implementaste la puerta de enlace de entrada:
      kubectl get service GATEWAY_SERVICE_NAME \
    -n GATEWAY_NAMESPACE

      El resultado es similar al siguiente:

      NAME                   TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                                      AGE
istio-ingressgateway   LoadBalancer   10.19.247.233   35.239.7.64   80:31380/TCP,443:31390/TCP,31400:31400/TCP   27m

      En este ejemplo, la dirección IP de la puerta de enlace de entrada es 35.239.7.64.

    3. Visita la aplicación en tu navegador para confirmar la instalación:

      http://EXTERNAL_IP/

    Consulta los paneles de la malla de servicios

    Después de implementar las cargas de trabajo en el clúster con los proxies de sidecar incorporados, puedes explorar las páginas de Anthos Service Mesh en la consola de Google Cloud para ver todas las funciones de observabilidad que ofrece Anthos Service Mesh. Ten en cuenta que los datos de telemetría toman uno o dos minutos en aparecer en la consola de Google Cloud después de implementar las cargas de trabajo.

    El acceso a Anthos Service Mesh en la consola de Google Cloud se controla mediante la Administración de identidades y accesos (IAM). Para acceder a las páginas de Anthos Service Mesh, el propietario del proyecto debe otorgar a los usuarios la función de editor o visualizador del proyecto, o los roles más restrictivas que se describen en Controla el acceso a Anthos Service Mesh en la consola de Google Cloud.

    1. En la consola de Google Cloud, ve a Anthos Service Mesh.

      Ir a Anthos Service Mesh

    2. Selecciona el proyecto de Google Cloud de la lista desplegable de la barra de menú.

    3. Si tienes más de una malla de servicios, selecciona la malla en la lista desplegable Malla de servicios.

    Para obtener más información, consulta Explora Anthos Service Mesh en la consola de Google Cloud.

    Limpia

    Antes de limpiar, si te interesa obtener más información sobre la TLS mutua, consulta Anthos Service Mesh con el ejemplo mTLS.

    • Si deseas conservar el clúster y quitar la muestra de Online Retail, realiza la siguiente acción:

      1. Borra los espacios de nombres de la aplicación:

        kubectl delete -f DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/namespaces

        Resultado esperado:

        namespace "ad" deleted
namespace "cart" deleted
namespace "checkout" deleted
namespace "currency" deleted
namespace "email" deleted
namespace "frontend" deleted
namespace "loadgenerator" deleted
namespace "payment" deleted
namespace "product-catalog" deleted
namespace "recommendation" deleted
namespace "shipping" deleted

      2. Borra las entradas de servicio:

        kubectl delete -f DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/allow-egress-googleapis.yaml

        Resultado esperado:

        serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-googleapis" deleted
serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-google-metadata" deleted

    • Si deseas evitar cargos adicionales, borra el clúster:

      1. Ejecuta el siguiente comando:

        gcloud container clusters delete  CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION

      2. En el mensaje ¿Quieres continuar (y/n)?, ingresa y.

        Después de unos minutos, verás el siguiente resultado:

        Deleting cluster CLUSTER_NAME...done.
Deleted [https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_LOCATION/clusters/CLUSTER_NAME].

    ¿Qué sigue?

    Conoce más sobre:

    •