Implementar Recomendaciones IA

En esta página, se proporciona instrucciones paso a paso para implementar una solución con Recomendaciones IA.

Introducción

Puedes usar Recomendaciones IA a fin de obtener recomendaciones personalizadas para tu sitio web, ya sea que uses las herramientas de marketing de Google o no. Sin embargo, si usas Google Tag Manager o Google Merchant Center, se simplificarán algunos pasos para implementar Recomendaciones IA.

Cómo implementar Recomendaciones IA con marketing de Google

Este proceso es la forma más rápida de llegar a una prueba A/B mediante Recomendaciones IA y la pila de marketing de Google (Google Tag Manager y Google Merchant Center).

Paso Descripción
1. Configura un proyecto de Google Cloud. Puedes usar un proyecto de Google Cloud existente si ya tienes uno.
2a. Cómo importar su catálogo de productos mediante Merchant Center También puedes importar tu catálogo de productos directamente, pero el uso de Merchant Center reduce los pasos necesarios para importar tu catálogo.
2b. Configura Tag Manager para registrar eventos de usuarios Los eventos de usuario realizan un seguimiento de las acciones del usuario, como hacer clic en un producto, agregar un artículo a un carrito de compras o comprar un artículo. Puedes comenzar a registrar eventos de usuario en paralelo a la importación del catálogo. Una vez que se complete la importación del catálogo, vuelve a unirte a cualquier evento que se haya subido antes de que se complete la importación.
3. Crea tu modelo

Después de cumplir con los requisitos mínimos de datos, crea el modelo para iniciar el entrenamiento de modelos. El entrenamiento y el ajuste inicial del modelo demoran entre 2 y 5 días en completarse.

4. Cree sus posiciones y obtenga una vista previa de sus recomendaciones

Una vez que tu modelo termine el entrenamiento y el ajuste, crea tus posiciones y obtén una vista previa de las recomendaciones de tu modelo para asegurarte de que tu configuración funcione como se espera.

5. Configura tu experimento A/B Un experimento A/B te proporciona información sobre cómo las recomendaciones de Recomendaciones IA afectan el comportamiento de los usuarios.

Implementar Recomendaciones IA sin marketing de Google

Si no usas Tag Manager y Merchant Center, sigue estos pasos para integrar Recomendaciones IA en tu sitio web:

Paso Descripción
1. Configura un proyecto de Google Cloud.

Para usar Recomendaciones IA, debes crear un proyecto de Google Cloud (GCP) y crear credenciales de autenticación, incluida una clave de API y un token de OAuth (ya sea con una cuenta de usuario o de servicio) para acceder a.

2a. Importa tu catálogo de productos

Puedes agregar elementos a tu catálogo de productos de Recomendaciones IA de forma individual con el método Products.create. Sin embargo, para catálogos de productos grandes, te recomendamos que agregues artículos de forma masiva mediante el método Products.import.

2b. Registra eventos del usuario

Los eventos de usuario realizan un seguimiento de las acciones del usuario, como hacer clic en un producto, agregar un artículo a un carrito de compras, comprar un artículo, etc. Recomendaciones IA se basa en los datos de eventos de los usuarios para generar recomendaciones personalizadas. Los eventos de usuario deben transferirse en tiempo real para reflejar con precisión el comportamiento de los usuarios.

Puedes comenzar a registrar eventos de usuario en paralelo a la importación del catálogo. Una vez que se complete la importación del catálogo, vuelve a unirte a cualquier evento que se haya subido antes de que se complete la importación.

4. Determina tus tipos de recomendación y posiciones

La ubicación del panel de recomendaciones y el objetivo de ese panel afecta el ajuste del modelo. Revisión de los tipos de recomendación disponibles, los objetivos de optimización y otras opciones de ajuste de modelos a fin de determinar las mejores opciones para tus objetivos comerciales.

5. Importa eventos históricos de usuario

Para que puedan proporcionar predicciones precisas, tus modelos necesitan datos de entrenamiento suficientes. Proporcionar datos históricos de eventos de usuarios te permite comenzar el entrenamiento de modelos sin tener que esperar meses para que se recopilen datos de eventos del usuario suficientes desde tu sitio. Más información

6. Crea tu modelo

Después de cumplir los requisitos de datos, crea tu modelo para iniciar el entrenamiento de modelos. El entrenamiento y el ajuste inicial del modelo demoran entre 2 y 5 días en completarse.

7. Cree sus posiciones y obtenga una vista previa de sus recomendaciones

Después de activar tu modelo, puedes crear tus posiciones y obtener una vista previa de las recomendaciones de tu modelo para asegurarte de que tu configuración funcione como se espera.

8. Configurar un experimento A/B (opcional)

Puedes comparar el rendimiento de tu sitio web con las recomendaciones de Recomendaciones IA con una versión de referencia de tu sitio web sin recomendaciones de Recomendaciones IA.

9. Evalúa tu modelo

Puedes asociar las recomendaciones y los eventos de usuarios, y Recomendaciones IA ofrece informes de métricas para ayudarte a determinar cómo la incorporación de las recomendaciones afecta a tu empresa.

Puedes ver las métricas de recomendación para tu proyecto en la pestaña Panel de Recomendaciones IA con recomendaciones.

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