En esta documentación de Recomendaciones IA, se hace referencia a la consola de Recomendaciones. Le recomendamos que cambie a la consola de venta minorista y utilice la documentación de venta minorista, que documenta Recomendaciones IA, la consola de venta minorista y Retail Search.

Si usas la versión v1beta de Recomendaciones IA, migra a la versión minorista de la API.

Guía de inicio rápido: Compila un sistema de recomendación con Recomendaciones IA

Compila un sistema de recomendación con Recomendaciones IA

En esta página, se proporciona una guía paso a paso para implementar una solución con Recomendaciones IA.

Antes de comenzar

Introducción

Puedes usar Recomendaciones IA a fin de obtener recomendaciones personalizadas para tu sitio web, sin importar si usas o no las herramientas de Google. Sin embargo, si usas Google Tag Manager o Google Merchant Center, se simplifican algunos pasos para implementar Recomendaciones IA.

Nunca almacenes en caché los resultados personalizados de un usuario final y nunca muestres resultados personalizados a un usuario final diferente.

Implementa Recomendaciones IA con las herramientas de Google

Este proceso es la forma más rápida de realizar una prueba A/B con Recomendaciones IA y las herramientas de Google (Google Tag Manager y Google Merchant Center).

Paso Descripción
1. Configura un proyecto de Google Cloud Puedes usar un proyecto existente de Google Cloud si ya tienes uno.
2a. Importa tu catálogo de productos con Merchant Center También puedes importar directamente tu catálogo de productos, pero con Merchant Center se reducen los pasos necesarios para importarlo.
2b. Configura Tag Manager para registrar eventos de usuarios Los eventos de usuarios realizan un seguimiento de las acciones de los usuarios, como hacer clic en un producto, agregar un artículo a un carrito de compras o comprar un artículo. Puedes comenzar a registrar eventos de usuario en paralelo con la importación del catálogo. Una vez completada la importación del catálogo, vuelve a unirte a cualquier evento que se haya subido antes de que se complete la importación.
3. Crea tu modelo

Una vez que cumplas con los requisitos mínimos de datos, crea tu modelo para iniciar el entrenamiento de modelos. El entrenamiento y el ajuste del modelo inicial tardan entre 2 y 5 días en completarse.

4. Crea tus posiciones y obtén una vista previa de tus recomendaciones

Una vez que tu modelo se haya terminado de entrenar y ajustar, debes crear tus posiciones y obtener una vista previa de las recomendaciones desde tu modelo para asegurarte de que tu configuración funcione como se espera.

5. Configura tu experimento A/B Un experimento A/B te brinda estadísticas sobre cómo las recomendaciones de Recomendaciones IA afectan el comportamiento de los usuarios.

Implementa Recomendaciones IA sin herramientas adicionales de Google

Si no usas Tag Manager y Merchant Center, sigue estos pasos para integrar Recomendaciones IA en tu sitio web:

Paso Descripción
1. Configura un proyecto de Google Cloud

Para usar Recomendaciones IA, debes crear un proyecto de Google Cloud (GCP) y crear credenciales de autenticación que incluyan una clave de API y un token de OAuth (ya sea mediante una cuenta de usuario o una cuenta de servicio) a fin de acceder al proyecto.

2a. Importa tu catálogo de productos

Puedes agregar elementos a tu catálogo de productos de Recomendaciones IA de forma individual con el método Products.create. Sin embargo, para los catálogos de productos grandes, te recomendamos que agregues elementos de forma masiva mediante el método Products.import.

2b. Registra eventos de usuario

Los eventos de usuarios realizan un seguimiento de las acciones de los usuarios, como hacer clic en un producto, agregar un artículo a un carrito de compras o comprar un artículo, etcétera. Recomendaciones IA se basa en los datos de eventos de los usuarios para generar recomendaciones personalizadas. Los eventos de los usuarios deben transferirse en tiempo real para reflejar con precisión el comportamiento de los usuarios.

Puedes comenzar a registrar eventos de usuario en paralelo con la importación del catálogo. Una vez completada la importación del catálogo, vuelve a unirte a cualquier evento que se haya subido antes de que se complete la importación.

4. Determina los tipos y las posiciones de tus recomendaciones

La ubicación del panel de recomendaciones y el objetivo de ese panel afectan el ajuste del modelo. Revisa los tipos de recomendaciones disponibles, los objetivos de optimización y otras opciones de ajuste de modelos a fin de determinar las mejores opciones para tus objetivos comerciales.

5. Importa eventos históricos de usuarios

Tus modelos necesitan datos de entrenamiento suficientes antes de que puedan proporcionar predicciones precisas. Proporcionar datos históricos de eventos de los usuarios te permite comenzar el entrenamiento de modelos sin tener que esperar meses para que se recopilen suficientes datos de eventos de los usuarios de tu sitio. Obtén más información.

6. Crea tu modelo

Una vez que cumplas con los requisitos de datos, crea tu modelo para iniciar el entrenamiento de modelos. El entrenamiento y el ajuste del modelo inicial tardan entre 2 y 5 días en completarse.

7. Crea tus posiciones y obtén una vista previa de tus recomendaciones

Después de que se haya activado el modelo, puedes crear posiciones y obtener una vista previa de las recomendaciones del modelo para asegurarte de que tu configuración funcione como se espera.

8. Configura un experimento A/B (opcional)

Puedes comparar el rendimiento de tu sitio web con las recomendaciones de Recomendaciones IA con una versión de referencia del sitio web sin las recomendaciones de Recomendaciones IA.

9. Evalúa tu modelo

Puedes asociar recomendaciones y eventos de usuarios, y Recomendaciones IA proporciona informes de métricas para ayudarte a determinar cómo la incorporación de recomendaciones afecta a tu empresa.

Puedes ver las métricas de recomendaciones de tu proyecto en la pestaña Panel de Console de Recomendaciones IA.

Condiciones del Servicio

El uso del producto se encuentra sujeto a los Términos y Condiciones de Google Cloud, y la información del cliente se usará de acuerdo con la Política de Privacidad de Google.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

¿Qué sigue?