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Tipos de modelos

En esta página, se describen los modelos de recomendación que proporciona la API de venta minorista, con sus objetivos de configuración de entrega y de optimización personalizados, sus personalizaciones disponibles y los tipos de eventos compatibles.

Introducción

Cuando te registras a fin de usar la API de venta minorista, trabajas con la Asistencia para la venta minorista a fin de determinar los mejores modelos y personalizaciones de recomendación para tu sitio. Los modelos y las personalizaciones que uses dependen de las necesidades de tu negocio y del lugar en el que planeas mostrar las recomendaciones resultantes.

Cuando solicitas recomendaciones de la API de venta minorista, debes proporcionar el valor de configuración de entrega al recurso placement. (Consulta [configuración de entrega][configs] para obtener detalles sobre cómo usar el recurso placement para entregar configuraciones y sobre la compatibilidad de las ubicaciones, que la API de venta minorista usaba antes para colocar modelos). La configuración de entrega determina qué modelo se usa para mostrar tus recomendaciones. También puedes filtrar tus resultados.

Tipos de recomendación disponibles

La API de venta minorista ofrece los siguientes tipos de modelos de recomendación:

Otros elementos que podrían gustarte

La recomendación “Otros elementos que podrían gustarte” predice el siguiente producto con más probabilidades de que un usuario lo compre o interactúe con él. La predicción se basa en el historial de compras y de visualizaciones del usuario y la relevancia del producto candidato para un producto actual especificado.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

Tipos de eventos de usuario admitidos:

Se suelen comprar juntos (expansión del carrito de compras)

La recomendación “Se suelen comprar juntos” predice los artículos que se compran con frecuencia para un producto específico dentro de la misma sesión de compra. Si se mira una lista de productos, predice los artículos que se compran con frecuencia con esa lista.

Esta recomendación es útil cuando el usuario indica que tiene la intención de comprar un producto en particular (o una lista de productos) y deseas recomendar complementos (en lugar de los sustitutos). Por lo general, esta recomendación se muestra en la página “Agregar al carrito” o en las páginas “carrito de compras” o “registro” (para la expansión del carrito de compras).

Objetivo de optimización predeterminado: Ingresos por pedido

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

Tipos de eventos de usuario admitidos:

Recomendadas para ti

La recomendación "Recomendado para ti" predice el siguiente producto con más probabilidades de que un usuario lo compre o interactúe con él, según el historial de compras o de visualización de ese usuario y la información contextual de las solicitudes, como las marcas de tiempo. Por lo general, esta recomendación se usa en la página principal.

La opción “Recomendado para ti” también puede ser útil en las páginas de categorías. Una página de categorías es similar a una página principal, excepto que se muestran solo los elementos de esa categoría. Puedes lograr esto mediante un modelo estándar recomendado para ti con etiquetas de filtro. Por ejemplo, puedes agregar etiquetas de filtro personalizadas (correspondientes a cada página de categoría) a los elementos de tu catálogo. Cuando envíes la solicitud de predicción, configura el objeto del evento de usuario como category-page-view y especifica una etiqueta de página de categoría específica en el campo filter. Solo se muestran los resultados de la recomendación que coinciden con la etiqueta de filtro solicitada. En este caso de uso, se debe inhabilitar la diversidad, ya que la diversidad puede entrar en conflicto con las etiquetas de filtro basadas en categorías.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

Tipos de eventos de usuario admitidos:

Artículos similares

La recomendación "Artículos similares" predice otros productos que tienen atributos que son similares al que se considera. Por lo general, esta recomendación se usa en la página de detalles de un producto o cuando un producto recomendado está agotado. Solo requiere información del catálogo de productos. No se requieren eventos de usuario. Los modelos de elementos similares no se pueden ajustar.

Objetivo de optimización predeterminado: Tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles: N/A

Tipos de eventos de usuario admitidos:

Vistos recientemente

La recomendación “Vistos recientemente” no es en realidad una recomendación. Proporciona los ID de los productos con los que recientemente interactúa el usuario o visitante, con los productos más recientes primero.

Objetivo de optimización predeterminado: N/A

Configuración de entrega predeterminada: recently_viewed_default

Personalizaciones disponibles: N/A

Tipos de eventos de usuario admitidos:

Todos

Objetivos de optimización

Los modelos de aprendizaje automático se crean para optimizar un objetivo en particular, que determina cómo se compila el modelo. Cada modelo tiene un objetivo de optimización predeterminado, pero puedes solicitar un objetivo de optimización diferente para respaldar tus objetivos comerciales. Para ello, comunícate con tu representante de asistencia.

Después de entrenar un modelo, no puedes cambiar el objetivo de optimización. Debes entrenar un modelo nuevo para usar un objetivo de optimización diferente.

La API de venta minorista admite los siguientes objetivos de optimización:

Tasa de clics (CTR)

La optimización para aumentar la CTR enfatiza la participación; debes optimizar el CTR cuando quieras maximizar la probabilidad de que el usuario interactúe con la recomendación.

La CTR es el objetivo de optimización predeterminado para los tipos de modelo de recomendación “Otros elementos que podrían gustarte” y “Recomendado para ti”.

Ingresos por pedido

El objetivo de optimización de ingresos por pedido es el objetivo de optimización predeterminado para el tipo de modelo de recomendación “Frecuentemente comprado junto”. Este objetivo de optimización no se puede especificar para ningún otro tipo de modelo de recomendación.

Porcentaje de conversiones (CVR)

La optimización del porcentaje de conversiones maximiza la probabilidad de que el usuario agregue el artículo recomendado a su carrito. Si deseas aumentar la cantidad de artículos agregados a un carrito por sesión, optimiza el porcentaje de conversiones.

Opciones avanzadas de configuración del modelo

Según el tipo de modelo, existen otras opciones de configuración del modelo que puedes usar para cambiar su comportamiento.

Preferencias de ajuste

El ajuste mantiene el entrenamiento de modelos óptimo a medida que los datos de entrada cambian con el tiempo. Configura el modelo para que se ajuste de forma automática cada tres meses o elige que se ajuste solo de forma manual. El modelo se ajusta de forma automática una vez después de la creación. Más información

Para ajustar los detalles de los costos, consulta Precios.

Configuraciones y modelos de entrega disponibles

Antes de poder solicitar predicciones de tu modelo, debes crear al menos una configuración de entrega para él. Para obtener más información, consulta Crea configuraciones de entrega.

Puedes ver tus modelos en la página Modelos. Haz clic en el nombre de un modelo para ir a la página de detalles, en la que puedes ver la configuración de entrega asociada con ese modelo.