Analysemesswerte nach BigQuery exportieren

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Messwerte für die Commerce-Analyse von Vertex AI Search in BigQuery exportieren. Wenn Sie Analysedaten exportieren, können Sie die Messwerte beibehalten und SQL für Ihre eigenen Analysen schreiben.

Analytic-Messwerte für Vertex AI Search for Commerce werden automatisch für Sie generiert. Weitere Informationen zum Messen der geschäftlichen Auswirkungen von Vertex AI Search for Commerce mit Analyse-Messwerten finden Sie unter Analysen ansehen.

Für den Export von Messwertdaten nach BigQuery gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Die Daten, die in BigQuery-Tabellen in Ihrem Vertex AI Search for Commerce-Projekt exportiert werden, sind autorisierte Ansichten und keine materialisierten Ansichten.

  • Sie können die Daten in diesen Tabellen nicht ändern oder aktualisieren. Wenn Sie Ihre Daten ändern oder aktualisieren müssen, exportieren oder kopieren Sie die Ansicht in ein anderes Ziel.

  • Sie können keine Messwerte für Nutzerereignisse exportieren, die älter als 180 Tage sind, oder Messwerte, die vor mehr als 180 Tagen generiert wurden. Messwerte, die vor dem 180-Tage-Zeitraum generiert wurden, können nicht abgerufen werden.

Hinweise

Bevor Sie Ihre Messwerte in BigQuery exportieren können, müssen Sie die Schritte unter Vorbereitung ausführen. Dazu gehört das Importieren Ihrer Nutzerereignisse und optional Ihrer Kataloginformationen.

Weitere Informationen zum Importieren finden Sie unter:

Dataset in BigQuery erstellen

Sie müssen ein Dataset in BigQuery erstellen, in dem Ihre Analysedaten gespeichert werden.

Sie müssen die Datasets in demselben Projekt erstellen, in dem Sie Vertex AI Search for Commerce implementiert haben.

  1. Wenn Sie BigQuery in Ihrem Projekt noch nicht verwendet haben, aktivieren Sie die BigQuery API und prüfen Sie, ob Sie die IAM-Rolle haben, mit der Sie Datasets und Tabellen erstellen können.

    Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereitung und Zugriffssteuerung mit IAM.

    in der BigQuery-Dokumentation.

  2. Erstellen Sie ein Dataset in BigQuery in der Multiregion US (mehrere Regionen in den USA). Nennen Sie ihn beispielsweise retail_data. Wenn Sie Ihr Dataset in einer anderen Region erstellen, schlägt der Export Ihrer Daten nach BigQuery fehl. CMEK für das Dataset wird nicht unterstützt. Wenn Sie es aktivieren, schlägt der Export fehl.

    Informationen zum Erstellen eines Datasets finden Sie in der BigQuery-Dokumentation unter Datasets erstellen.

    In diesem Dataset werden die Datentabellen gespeichert, die Sie exportieren. In den folgenden Anleitungen wird beschrieben, wie Sie Daten exportieren.

Analytics-Messwerte in eine BigQuery-Tabelle exportieren

Verwenden Sie die Methode exportAnalyticsMetrics, um Ihren Retail-Katalog in eine BigQuery-Tabelle zu exportieren.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Die ID des Vertex AI Search for Commerce API-Projekts, in dem Sie das BigQuery-Dataset erstellt haben.
  • DATASET_ID: Der Name des Datasets, das Sie unter Dataset in BigQuery erstellen erstellt haben. Verwenden Sie z. B. retail_data oder retail_metrics_data.
  • TABLE_ID_PREFIX: Ein Präfix für die Tabellen-ID. Dieses Präfix darf kein leerer String sein. Ein Suffix von retail_analytics_metrics wird hinzugefügt, um den Tabellennamen zu vervollständigen. Wenn das Präfix beispielsweise test ist, lautet der Name der Tabelle test_retail_analytics_metrics.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "catalog": "projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog",
  "outputConfig":
  {
    "bigqueryDestination":
    {
      "datasetId": "DATASET_ID",
        "tableIdPrefix": "TABLE_ID_PREFIX",
        "tableType": "view"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/catalogs/default_catalog/operations/12310973052792775280",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.retail.v2.ExportAnalyticsMetricsResponse",
    "outputResult": {
      "bigqueryResult": [
        {
          "datasetId": "DATASET_ID",
          "tableId": "TABLE_ID_PREFIX_retail_analytics_metrics"
        }
      ]
    }
  }
}

Messwertdefinitionen

Die exportierten Messwerte sind die Zählmesswerte. Bei einigen Zählermesswerten kann es zu leichten Abweichungen kommen, da beim Bot-Filtern möglicherweise einige Ereignisse aus der Berechnung der Messwerte ausgeschlossen werden. Durch das Filtern von Bots lassen sich genauere Leistungsmessungen erzielen. Das hat keine Auswirkungen auf A/B-Tests, die von der Dimension external_experiment_ids abhängen, während die Bot-Filterung auf den gesamten Traffic angewendet wird.

Messwertdimensionen

Zählmesswerte sind die Rohzahlen, die direkt aus relevanten Nutzerereignissen mit denselben Dimensionen aggregiert werden. Um Messwerte interpretieren zu können, müssen Sie wissen, auf welchen Dimensionen sie basieren. Für Analysemesswerte werden Such- und Browsing-Ereignisse als Impression-Ereignisse und detail_page_view-, add_to_cart- und purchase-Ereignisse als Conversion-Ereignisse bezeichnet. In der folgenden Tabelle werden Messwertdimensionen definiert.

Messwertdimension Beschreibung
Datum

Das Datum des relevanten Ereignisses bzw. der relevanten Ereignisse, durch die die Messwerte generiert wurden.

Bei Impressionsmesswerten ist dies das Datum der Impressionsereignisse.

Bei Messwerten für Sitzungen und Besucher ist das das Datum des ersten Impression-Ereignisses der Sitzung bzw. des Besuchers.
external_experiment_ids

Die Test-IDs der relevanten Ereignisse, die die Messwerte generiert haben.

Bei Impressionsmesswerten ist dies die Test-ID des Impressionsereignisses.

Bei Sitzungs- und Besuchermesswerten ist dies die Verkettung der eindeutigen externen Test-IDs aller Impressionenereignisse, die in der Sitzung bzw. beim Besucher auftreten. Wenn es beispielsweise zwei Suchvorgänge in einer Sitzung/bei einem Besucher gibt, hat der erste Suchvorgang die external_experiment_ids „test_arm_1,test_arm_2“ und der zweite Suchvorgang die external_experiment_ids „test_arm_1,test_arm_3“. Die external_experiment_ids der Sitzung/des Besuchers sind dann „test_arm_1,test_arm_2,test_arm_3“.
device_type

Der Gerätetyp des relevanten Ereignisses bzw. der relevanten Ereignisse, aus denen die Messwerte generiert wurden, z. B. ob das Ereignis von einem Mobilgerät oder einem Computer stammt.

Bei Messwerten für Impressionen ist dies der Gerätetyp des Impressionsereignisses.

Bei Sitzungs- und Besuchermesswerten ist dieses Feld leer, wenn die Sitzung/der Besucher mehr als einen eindeutigen Gerätetyp hat. Andernfalls enthält es den Gerätetyp, der für die gesamte Sitzung/den gesamten Besucher gilt.
serving_config

Die Bereitstellungskonfiguration des relevanten Ereignisses bzw. der relevanten Ereignisse, aus denen die Messwerte generiert wurden.

Bei Messwerten für Impressionen ist dies die Bereitstellungskonfiguration des Impressionsereignisses.

Bei Sitzungs- und Besuchermesswerten ist dieses Feld leer, wenn die Sitzung/der Besucher mehr als eine unterschiedliche Bereitstellungskonfiguration hat. Andernfalls enthält es die eine Bereitstellungskonfiguration für die gesamte Sitzung/den gesamten Besucher.
traffic_destination

Die Quelle der relevanten Ereignisse, aus denen die Messwerte generiert wurden.

Bei Impressionen ist das entweder „Google“, wenn die Impression von Google ausgeliefert wird, oder „Nicht von Google“, wenn die Impression von Ihrer eigenen Lösung ausgeliefert wird.

Bei Messwerten für Sitzungen und Besucher ist der Wert „Gemischt“, wenn für die Sitzung/den Besucher sowohl Impressionen von Google als auch von Ihrer eigenen Lösung ausgeliefert wurden. Hier steht „Google“, wenn die Impressionsereignisse ausschließlich von Google bereitgestellt werden, oder „Non-Google“, wenn die Impressionsereignisse für die gesamte Sitzung bzw. den gesamten Besucher ausschließlich von Ihrer Lösung bereitgestellt werden.
Entität

Dies wird von Einzelhändlern verwendet, die mehrere Markenwebsites oder Regionen mit einem Produktkatalog bedienen. Die Einheit steht in der Regel für die Marken oder Standorte.

Bei Impressionsmesswerten ist dies die Einheit des Impressionsereignisses.

Bei Messwerten zu Sitzungen und Besuchern sind das die fünf am häufigsten gezählten Einheiten der Impression-Ereignisse für die Sitzung bzw. den Besucher.

Impressionsmesswerte

Messwerte für Impressionen werden gemäß den Voraussetzungen berechnet. Conversion-Ereignisse (detail_page_view-, add_to_cart- und purchase-Ereignisse) können nur dann einem Impression-Ereignis zugeordnet werden, wenn sie den folgenden Kriterien entsprechen.

  • Impressionsereignis und Conversion-Ereignis haben denselben Besucher.

  • Die Produkt-ID des Conversion-Ereignisses muss in den Ergebnissen des Impression-Ereignisses enthalten sein.

  • Das Conversion-Ereignis liegt innerhalb des erforderlichen Zeitraums nach dem Impression-Ereignis. Für verschiedene Arten von Conversion-Ereignissen gelten unterschiedliche Conversion-Tracking-Zeiträume.

    Conversion-Pfad Conversion-Tracking-Zeitraum
    Impression –> Detailseitenansicht 60 Sekunden
    Impression – In den Einkaufswagen 24 Stunden
    Impression → Kauf 48 Stunden

Messwerte zu Suchimpressionen

Name des Messwerts Beschreibung
search_event Anzahl der Suchereignisse
detail_page_view_from_search Anzahl der Detailseitenansichtsereignisse aus der Suche
add_to_cart_unit_from_search Anzahl der Einheiten, die über die Suche in den Einkaufswagen gelegt wurden
purchase_unit_from_search Anzahl der gekauften Einheiten über die Suche
revenue_from_search Umsatz aus der Suche
search_event_without_result Anzahl der Suchereignisse ohne Ergebnisse
search_request_personalization_enabled Anzahl der Suchanfragen, bei denen die Personalisierung aktiviert ist
search_request_personalization_result_served Anzahl der Suchanfragen, für die personalisierte Ergebnisse bereitgestellt werden

Impressionsmesswerte ansehen

Name des Messwerts Beschreibung
browse_event Anzahl der Stöberereignisse
detail_page_view_from_browse Anzahl der Detailseitenansichten aus der Suche
add_to_cart_unit_from_browse Anzahl der Einheiten, die über die Suche in den Einkaufswagen gelegt wurden
purchase_unit_from_browse Anzahl der gekauften Einheiten über die Suche
revenue_from_browse Umsatz aus dem Browser
browse_event_without_result Anzahl der Durchsuchen-Ereignisse ohne Ergebnisse
browse_request_personalization_enabled Anzahl der Stöberanfragen mit aktivierter Personalisierung
browse_request_personalization_result_served Anzahl der Stöberanfragen, die mit personalisierten Ergebnissen beantwortet werden

Sitzungsmesswerte

Eine Sitzung ist definiert als ein kontinuierlicher Zeitraum der Interaktion zwischen einem Nutzer und dem System. Jedes Nutzerereignis markiert den Beginn einer Sitzung. Das Ende einer Sitzung wird markiert, wenn in den nächsten 30 Minuten kein weiteres Ereignis eintritt. Die Sitzung wird um weitere 30 Minuten verlängert, wenn während einer laufenden Sitzung ein Nutzerereignis auftritt. Nachdem eine Sitzung beendet wurde, beginnt eine neue Sitzung, wenn der Nutzer wieder mit dem System interagiert.

Die Dimensionen, die die Sitzungsmesswerte charakterisieren, werden gemeinsam durch alle Nutzerereignisse in der Sitzung definiert. Informationen dazu, wie Dimensionswerte für die Sitzung festgelegt werden, finden Sie unter Messwertdimensionen.

Name des Messwerts Beschreibung
Sitzung Anzahl der Sitzungen

Messwerte für Suchsitzungen

Eine Suchsitzung ist eine Sitzung, die mindestens ein Suchereignis enthält. Eine Suchsitzung kann auch eine Browsersitzung sein, wie in den Messwerten für Browsersitzungen definiert.

Name des Messwerts Beschreibung
search_session Anzahl der Sitzungen mit einer Suche
search_event_in_search_session Anzahl der Suchereignisse in Suchsitzungen
browse_event_in_search_session Anzahl der Durchsuchen-Ereignisse in Suchsitzungen
detail_page_view_in_search_session Anzahl der Aufrufe der Detailseite in Suchsitzungen
add_to_cart_in_search_session Anzahl der „In den Einkaufswagen“-Ereignisse in Suchsitzungen
add_to_cart_unit_in_search_session Anzahl der Einheiten, die in Suchsitzungen in den Einkaufswagen gelegt wurden
purchase_order_in_search_session Anzahl der Bestellungen in Suchsitzungen
purchase_unit_in_search_session Anzahl der gekauften Einheiten in Suchsitzungen
revenue_in_search_session Umsatz in Suchsitzungen
bounce_count_in_search_session Anzahl der Sitzungen des Besuchers, der die Website verlässt, nachdem er nur eine Seite in Suchsitzungen aufgerufen hat

Sitzungsmesswerte ansehen

Eine Browsing-Sitzung ist eine Sitzung, die mindestens ein Browsing-Ereignis enthält. Eine Browsersitzung kann auch eine Suchsitzung sein, wie in den Messwerten für Suchsitzungen definiert.

Name des Messwerts Beschreibung
browse_session Anzahl der Sitzungen mit Browsing
search_event_in_browse_session Anzahl der Suchereignisse in Browsing-Sitzungen
browse_event_in_browse_session Anzahl der Durchsuchen-Ereignisse in Durchsuchen-Sitzungen
detail_page_view_in_browse_session Anzahl der Detailseitenaufrufe in Browsing-Sitzungen
add_to_cart_in_browse_session Zahl der „In den Einkaufswagen“-Ereignisse in Browsing-Sitzungen
add_to_cart_unit_in_browse_session Anzahl der Einheiten, die in den Einkaufswagen gelegt werden, in Browsing-Sitzungen
purchase_order_in_browse_session Anzahl der Aufträge in Browsing-Sitzungen
purchase_unit_in_browse_session Anzahl der gekauften Einheiten in Browsing-Sitzungen
revenue_in_browse_session Umsatz in Browsing-Sitzungen
bounce_count_in_browse_session Anzahl der Sitzungen des Besuchers, der die Website verlässt, nachdem er nur eine Seite in Browsing-Sitzungen aufgerufen hat

Besuchermesswerte

Ein Besucher wird eindeutig durch die Besucher-ID identifiziert. Besuchermesswerte fassen alle Nutzerereignisinformationen für den Besucher zusammen.

Die Dimensionen, die die Besuchermesswerte charakterisieren, werden gemeinsam durch alle Nutzerereignisse für den Besucher definiert. Weitere Informationen dazu, wie Dimensionswerte für den Besucher festgelegt werden, finden Sie unter Messwertdimensionen.

Name des Messwerts Beschreibung
Besucher Anzahl der Besucher

Messwerte für Besucher der Suche

Ein Suchbesucher ist ein Besucher, der mindestens ein Suchereignis auslöst. Ein Besucher, der über die Suche auf Ihre Website gelangt, kann auch ein Besucher sein, der Ihre Website aufruft, wie in den Messwerten für Besucher, die Ihre Website aufrufen definiert.

Name des Messwerts Beschreibung
search_visitor Anzahl der Besucher, die mindestens eine Suche durchführen
search_event_from_search_visitor Anzahl der Suchereignisse von Besuchern der Suche
browse_event_from_search_visitor Anzahl der Durchsuchen-Ereignisse von Besuchern der Suche
detail_page_view_from_search_visitor Anzahl der Detailseitenaufrufe durch Besucher der Suche
add_to_cart_from_search_visitor Anzahl der „In den Einkaufswagen“-Ereignisse von Besuchern über die Suche
add_to_cart_unit_from_search_visitor Anzahl der Artikel im Einkaufswagen von Besuchern über die Suche
purchase_order_from_search_visitor Anzahl der Bestellungen von Besuchern über die Suche
purchase_unit_from_search_visitor Anzahl der Käufe von Besuchern der Suche
revenue_from_search_visitor Umsatz durch Besucher über die Suche

Messwerte für Besucher ansehen

Ein Besucher, der mindestens ein Browse-Ereignis ausführt, wird als Browse-Besucher bezeichnet. Ein Besucher, der sich auf Ihrer Website umsieht, kann auch ein Besucher sein, der über die Suche auf Ihre Website gelangt ist. Weitere Informationen

Name des Messwerts Beschreibung
browse_visitor Anzahl der Besucher, die mindestens einmal gesucht haben
search_event_from_browse_visitor Anzahl der Suchereignisse von Besuchern, die Inhalte aufgerufen haben
browse_event_from_browse_visitor Anzahl der Durchsuchen-Ereignisse von Besuchern
detail_page_view_from_browse_visitor Anzahl der Detailseitenaufrufe von Besuchern, die über die Funktion „Durchsuchen“ aufgerufen haben
add_to_cart_from_browse_visitor Zahl der „In den Einkaufswagen“-Ereignisse von Besuchern, die Produkte durchsucht haben
add_to_cart_unit_from_browse_visitor Anzahl der Artikel vom Typ „In den Einkaufswagen“ von Besuchern, die Produkte durchsucht haben
purchase_order_from_browse_visitor Anzahl der Bestellungen von Besuchern der Übersichtsseite
purchase_unit_from_browse_visitor Anzahl der gekauften Artikel von Besuchern, die über die Suche auf Ihre Produkte gestoßen sind
revenue_from_browse_visitor Umsatz durch Besucher, die über die Suche auf Ihre Website gelangen

Nutzungsbeispiel

Wenn Sie Ihre Messwertdaten an ein anderes Ziel kopieren oder exportieren, können Sie mit SQL allgemeine oder spezifische Informationen zu den exportierten Messwerten abrufen. In den folgenden Abschnitten finden Sie einige gängige Methoden zum Analysieren Ihrer exportierten Messwerte mit SQL.

Klickrate (CTR) berechnen

Berechnen Sie die CTR für die Suche nach Datum, Gerätetyp und Traffic-Ziel.

SELECT
  `date`,
  device_type,
  traffic_destination,
  SUM(detail_page_view_from_search) / SUM(search_event) as search_CTR
FROM copied_table
GROUP BY `date`, device_type, traffic_destination

Anzahl der Aufrufe der Detailseite über die Suche abrufen

Rufen Sie Detailseitenaufrufe ab, die aus Browserereignissen für Google-Traffic mit external_experiment_ids stammen, die test_arm enthalten, und zeigen Sie alle Dimensionsinformationen an. external_experiment_ids wird string wiederholt.

SELECT
  `date`,
  external_experiment_ids,
  device_type,
  serving_config,
  traffic_destination,
  entity,
  detail_page_view_from_browse
FROM copied_table
WHERE
  traffic_destination = 'Google' AND 'test_arm' in UNNEST(external_experiment_ids)

Am häufigsten verwendete Bereitstellungskonfigurationen abrufen

Rufen Sie die am häufigsten verwendeten Bereitstellungskonfigurationen für Google-Traffic zwischen dem 01.10.2023 und dem 01.11.2023 ab. Für jedes Suchereignis sollte eine zugehörige Serving-Konfiguration vorhanden sein.

SELECT
  serving_config,
  SUM(search_event) as total_search_count
FROM copied_table
WHERE `date` between '2023-10-01' and '2023-11-01' AND traffic_destination = 'Google'
GROUP BY serving_config
ORDER BY total_search_count