Google Cloud 기반 Python
Python에 최적화된 라이브러리
관용적 라이브러리를 통해 간단하고 직관적으로 Google Cloud용 Python 앱을 작성할 수 있습니다. 라이브러리가 Google을 통한 인증 등 서버와의 통신에 관한 개략적인 세부정보를 모두 처리하기 때문에 개발자는 앱에 집중할 수 있습니다.
긴밀한 IDE 통합
Cloud Code를 통해 클라우드 기반 앱을 빠르고 쉽게 작성, 실행, 디버그할 수 있습니다. IDE 확장 프로그램은 코드 작성, 린트 작업, 스니펫 등 Python 개발을 위한 즉각적인 지원을 제공합니다.
복잡한 문제 파악, 진단, 수정
Google Cloud 기반 Python은 Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging, Error Reporting과 통합되므로 실시간 프로덕션 애플리케이션을 투명하게 계측하여 성능 병목 현상과 소프트웨어 버그를 빠르게 진단할 수 있습니다.
어디서나 워크로드 실행
Google Cloud를 사용하면 서버리스, Kubernetes, VM 또는 커스텀 하드웨어 옵션과 함께 Python 애플리케이션을 실행하기 위한 최적의 환경을 선택할 수 있습니다.
관리형 JupyterLab 메모장
AI Platform Notebooks는 데이터 과학자와 머신러닝 개발자가 모델을 실험, 개발하여 프로덕션에 배포할 수 있는 통합되고 안전한 JupyterLab 환경을 제공하는 관리형 서비스입니다.
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