Google Cloud 기반 Python
Google Cloud에서 Python 애플리케이션을 빠르게 빌드하고 배포하세요.
Python에 최적화된 라이브러리
관용적 라이브러리를 통해 간단하고 직관적으로 Google Cloud용 Python 앱을 작성할 수 있습니다. 라이브러리가 Google을 통한 인증 등 서버와의 통신에 관한 개략적인 세부정보를 모두 처리하기 때문에 개발자는 앱에 집중할 수 있습니다.
긴밀한 IDE 통합
Cloud Code를 통해 클라우드 기반 앱을 빠르고 쉽게 작성, 실행, 디버그할 수 있습니다. IDE 확장 프로그램은 코드 작성, 린트 작업, 스니펫 등 Python 개발을 위한 즉각적인 지원을 제공합니다.
복잡한 문제 파악, 진단, 수정
Google Cloud 기반 Python은 Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging, Error Reporting과 통합되므로 실시간 프로덕션 애플리케이션을 투명하게 계측하여 성능 병목 현상과 소프트웨어 버그를 빠르게 진단할 수 있습니다.
어디서나 워크로드 실행
Google Cloud를 사용하면 서버리스, Kubernetes, VM 또는 커스텀 하드웨어 옵션과 함께 Python 애플리케이션을 실행하기 위한 최적의 환경을 선택할 수 있습니다.
관리형 JupyterLab 메모장
AI Platform Notebooks는 데이터 과학자와 머신러닝 개발자가 모델을 실험, 개발하여 프로덕션에 배포할 수 있는 통합되고 안전한 JupyterLab 환경을 제공하는 관리형 서비스입니다.
관련 제품
기술 리소스
GCP 팟캐스트 208: 케이티 맥로린이 설명하는 Python
케이티 맥로린이 Python 3의 장점과 버전 2가 사용 중지된 이유와 더불어 배포의 어려움과 Google Cloud를 통해 원활하게 배포하는 방법을 소개합니다.
Dataflow에서 Python 스트리밍을 지원하는 Python 3 소개
스트리밍 분석이 비즈니스가 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하도록 지원하기 위해 어떻게 데이터 플랫폼의 필수적인 부분으로 자리 잡고 있는지 알아보세요.
Codelabs: Google Cloud 기반 Python
컴퓨팅, 데이터, 머신러닝 등 다양한 주제를 아우르는 Codelabs를 작성하여 Google Cloud 기반 Python에 대해 알아보세요.
gsutil 및 Python 클라이언트 라이브러리를 갖춘 Cloud Storage
gsutil 및 Python 클라이언트 라이브러리, google-cloud-storage를 사용하는 Cloud Storage의 인터페이스에 대한 가장 일반적인 명령어를 알아보세요.
Python에 Text-to-Speech API 사용
Text-to-Speech API를 사용하여 사람과 유사한 음성을 오디오 파일로 생성하는 방법을 알아보세요.
Cloud Code 및 IntelliJ를 통해 Kubernetes 앱 실행
Cloud Code 및 VS Code를 통해 Kubernetes 앱 실행
$300의 무료 크레딧과 20여 개의 항상 무료 제품으로 Google Cloud에서 빌드하세요.