Compute Engine에서 Python 시작하기

이 가이드에서는 Compute Engine을 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에 따라 Hello World Python 웹 앱을 Compute Engine에 배포합니다. App Engine을 시작하는 데 도움이 필요하면 App Engine 표준 환경을 참조하세요.

목표

• Cloud Shell을 사용하여 Hello World 샘플 앱을 다운로드하고 배포합니다.
• Hello World 샘플 앱을 단일 Compute Engine 인스턴스에 배포합니다.

비용

이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다.

• Compute Engine

프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판을 사용할 수 있습니다.

시작하기 전에

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

8. Google Cloud Console의 Cloud Shell에서 앱을 엽니다.

   Cloud Shell로 이동

   Cloud Shell을 사용하면 브라우저에서 직접 명령줄을 통해 클라우드 리소스에 액세스할 수 있습니다. 브라우저에서 Cloud Shell을 열고 계속을 클릭하여 샘플 코드를 다운로드하고 앱 디렉터리로 변경합니다.

9. 새 Google Cloud 프로젝트를 사용하도록 Cloud Shell에서 gcloud CLI를 구성합니다.

   # Configure gcloud for your project
   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

Cloud Shell에서 앱 실행

1. Cloud Shell에서 pip를 사용하여 앱 종속 항목을 설치합니다.

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Gunicorn HTTP 서버를 설치합니다.

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Gunicorn HTTP 서버를 실행합니다.

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. Cloud Shell에서 웹 미리보기를 클릭하고 포트 8080에서 미리보기를 선택합니다. 그러면 실행 중인 앱이 표시된 새 창이 열립니다.

5. 로컬 웹 서버를 중지하려면 Control+C를 누릅니다.

단일 인스턴스에 배포

이 섹션에서는 Compute Engine에서 앱의 단일 인스턴스 실행을 단계별로 알아봅니다.

Cloud Shell에서 앱을 실행하는 단일 Compute Engine 인스턴스 가상 머신(VM)에 배포할 수 있습니다.

시작 스크립트를 사용하여 인스턴스 초기화

인스턴스에서 코드를 다운로드하고 실행하도록 지시할 방법이 필요합니다. 인스턴스를 시작하거나 재시작할 때마다 실행되는 시작 스크립트를 인스턴스에 포함하면 됩니다.

gce/startup-script.sh

GitHub에서 보기

# Install or update needed software
apt-get update
apt-get install -yq git supervisor python python-pip python3-distutils
pip install --upgrade pip virtualenv

# Fetch source code
export HOME=/root
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python.git /opt/app

# Install Cloud Ops Agent
sudo bash /opt/app/gce/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

# Account to own server process
useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp

# Python environment setup
virtualenv -p python3 /opt/app/gce/env
/bin/bash -c "source /opt/app/gce/env/bin/activate"
/opt/app/gce/env/bin/pip install -r /opt/app/gce/requirements.txt

# Set ownership to newly created account
chown -R pythonapp:pythonapp /opt/app

# Put supervisor configuration in proper place
cp /opt/app/gce/python-app.conf /etc/supervisor/conf.d/python-app.conf

# Start service via supervisorctl
supervisorctl reread
supervisorctl update

시작 스크립트는 다음과 같은 작업을 수행합니다.

• Python 3 및 Pip를 설치합니다.

• Cloud Logging 에이전트를 설치합니다. 에이전트는 syslog에서 자동으로 로그를 수집합니다.

• 앱을 데몬으로 실행하기 위해 Supervisor를 설치합니다.

• Cloud Source Repositories에서 앱의 소스 코드를 복제하고 종속 항목을 설치합니다.

• 앱을 실행하도록 Supervisor를 구성합니다. Supervisor는 앱이 예기치 않게 종료되거나 관리자 또는 다른 프로세스에 의해 종료된 경우 앱이 다시 시작되게 만듭니다. 또한 앱의 stdout 및 stderr을 syslog로 보내서 Logging 에이전트가 이를 수집하도록 합니다.

Compute Engine 인스턴스 만들기 및 구성

1. Compute Engine 인스턴스를 만듭니다.

   Linux/macOS

   gce/deploy.sh

   GitHub에서 보기

   MY_INSTANCE_NAME="my-app-instance"
   ZONE=us-central1-a
   
   gcloud compute instances create $MY_INSTANCE_NAME \
       --image-family=debian-10 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
       --zone $ZONE \
       --tags http-server

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   영역을 개발 영역으로 바꿉니다(예시: us-central1-a). 리전 및 영역에 대한 자세한 내용은 지역 및 리전을 참조하세요.

   그러면 새 인스턴스가 생성되고, 인스턴스가 Google Cloud 서비스에 액세스하도록 허용되고, 시작 스크립트가 실행됩니다. 인스턴스 이름은 my-app-instance입니다.

2. 인스턴스 생성의 진행 상황을 확인합니다.

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   YOUR_ZONE을 인스턴스가 배포된 영역으로 바꿉니다.

   시작 스크립트가 완료되면 다음 메시지가 표시됩니다.

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. 인스턴스에 대한 트래픽을 허용하도록 방화벽 규칙을 만듭니다.

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. 인스턴스의 외부 IP 주소를 가져옵니다.

   gcloud compute instances list
   

5. 앱 실행을 확인하려면 브라우저에 다음 URL을 입력합니다.

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   YOUR_INSTANCE_IP를 인스턴스의 외부 IP 주소로 바꿉니다.

인스턴스 관리 및 모니터링

Cloud Console을 사용하여 인스턴스를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

1. In the Google Cloud console, go to the VM instances page.

   Go to VM instances

2. In the list of virtual machine instances, click SSH in the row of the instance that you want to connect to.
3. Compute Engine 리소스에서 생성한 모든 로그를 보려면 로그 뷰어 페이지로 이동합니다. 로그 탐색기로 이동

   Cloud Logging이 자동으로 구성되어 syslog를 포함한 다양한 공통 서비스의 로그를 수집합니다.

정리

이 튜토리얼에서 사용된 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 리소스가 포함된 프로젝트를 삭제하거나 프로젝트를 유지하고 개별 리소스를 삭제하세요.

프로젝트 삭제

주의: 프로젝트를 삭제하면 다음과 같은 효과가 발생합니다.

• 프로젝트의 모든 항목이 삭제됩니다. 이 문서의 태스크에 기존 프로젝트를 사용한 경우 프로젝트를 삭제하면 프로젝트에서 수행한 다른 작업도 삭제됩니다.
• 커스텀 프로젝트 ID가 손실됩니다. 이 프로젝트를 만들 때 앞으로 사용할 커스텀 프로젝트 ID를 만들었을 수 있습니다. appspot.com URL과 같이 프로젝트 ID를 사용하는 URL을 보존하려면 전체 프로젝트를 삭제하는 대신 프로젝트 내에서 선택한 리소스만 삭제합니다.

여러 아키텍처, 튜토리얼, 빠른 시작을 살펴보려는 경우 프로젝트를 재사용하면 프로젝트 할당량 한도 초과를 방지할 수 있습니다.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

개별 리소스 삭제

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

다음 단계

• 관리형 인스턴스 그룹 만들기
• 부하 분산기 만들기
• Firestore로 세션 처리
• Pub/Sub 및 Cloud Run으로 백그라운드 처리 추가
• Google Kubernetes Engine에 앱 배포
• IAP(Identity-Aware Proxy)로 사용자 인증