Comienza a usar Python en Compute Engine

En este instructivo se muestra cómo comenzar a usar Compute Engine. Si deseas seguir este instructivo, implementa una aplicación Hello World para Python en Compute Engine. Si deseas obtener ayuda para comenzar a usar App Engine, consulta el entorno estándar de App Engine.

Objetivos

• Usa Cloud Shell para descargar y, luego, implementar una aplicación de muestra Hello World.
• Implementar una app Hello World de muestra en una sola instancia de Compute Engine

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• Compute Engine

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Antes de comenzar

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

7. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

8. En Google Cloud Console, abra la aplicación en Cloud Shell.

   Ir a Cloud Shell

   Cloud Shell brinda acceso de línea de comandos a tus recursos en la nube directamente desde el navegador. Abre Cloud Shell en tu navegador y haz clic en Continuar para descargar el código de muestra y pasar al directorio de la aplicación.

9. En Cloud Shell, configura la CLI de gcloud para usar el proyecto de Google Cloud nuevo de la siguiente manera:

   # Configure gcloud for your project
   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

Ejecuta la app en Cloud Shell

1. En Cloud Shell, instala las dependencias de la app con pip:

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Instala el servidor HTTP de Gunicorn:

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Ejecuta el servidor HTTP de Gunicorn:

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. En Cloud Shell, haz clic en Vista previa web y selecciona Obtener vista previa en el puerto 8080. Se abrirá una ventana nueva con tu aplicación en ejecución.

5. Para detener el servidor web local, presiona Control+C.

Implementar en una instancia única

Esta sección te explica cómo ejecutar una instancia única de tu aplicación en Compute Engine.

En Cloud Shell, puedes realizar una implementación en la máquina virtual (VM) de una sola instancia de Compute Engine que ejecuta tu aplicación.

Usa una secuencia de comandos de inicio para inicializar una instancia

Necesitas una forma de indicar a tu instancia que descargue y ejecute tu código. Una instancia puede tener una secuencia de comandos de inicio que se ejecuta cada vez que se inicia o reinicia la instancia.

gce/startup-script.sh

Ver en GitHub

# Install or update needed software
apt-get update
apt-get install -yq git supervisor python python-pip python3-distutils
pip install --upgrade pip virtualenv

# Fetch source code
export HOME=/root
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python.git /opt/app

# Install Cloud Ops Agent
sudo bash /opt/app/gce/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

# Account to own server process
useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp

# Python environment setup
virtualenv -p python3 /opt/app/gce/env
/bin/bash -c "source /opt/app/gce/env/bin/activate"
/opt/app/gce/env/bin/pip install -r /opt/app/gce/requirements.txt

# Set ownership to newly created account
chown -R pythonapp:pythonapp /opt/app

# Put supervisor configuration in proper place
cp /opt/app/gce/python-app.conf /etc/supervisor/conf.d/python-app.conf

# Start service via supervisorctl
supervisorctl reread
supervisorctl update

La secuencia de comandos de inicio realiza las siguientes tareas:

• Instala Python 3 y PIP.

• Instala el agente de Cloud Logging. Este agente recopila registros de syslog automáticamente.

• Instala Supervisor para ejecutar la app como un daemon.

• Clona el código fuente de la app desde Cloud Source Repositories y, luego, instala dependencias.

• Configura Supervisor para ejecutar la app. Supervisor se asegura de que la app se reinicie si se cierra de forma inesperada o si la cierra un administrador o algún otro proceso. También envía stdout y stderr de la app a syslog para que los recopile el agente de Logging.

Crea y configura una instancia de Compute Engine

1. Crea una instancia de Compute Engine:

   Linux/macOS

   gce/deploy.sh

   Ver en GitHub

   MY_INSTANCE_NAME="my-app-instance"
   ZONE=us-central1-a
   
   gcloud compute instances create $MY_INSTANCE_NAME \
       --image-family=debian-10 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
       --zone $ZONE \
       --tags http-server

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   Reemplaza la zona por una zona de desarrollo, por ejemplo, us-central1-a. Para obtener más información sobre regiones y zonas, consulta Geografía y regiones.

   Esto permite crear una instancia nueva para acceder a los servicios de Google Cloud y ejecutar tu secuencia de comandos de inicio. El nombre de la instancia es my-app-instance.

2. Revisa el progreso de la creación de la instancia con el comando siguiente:

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   Reemplaza YOUR_ZONE por la zona en la que implementaste la instancia.

   Cuando se complete la secuencia de comandos de inicio, verás el mensaje siguiente:

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. Crea una regla de firewall para permitir el tráfico hacia tu instancia de la manera siguiente:

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. Obtén la dirección IP externa de la instancia con el comando siguiente:

   gcloud compute instances list
   

5. Para ver la aplicación en ejecución, ingresa la URL siguiente en el navegador:

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   Reemplaza YOUR_INSTANCE_IP por la dirección IP externa de la instancia.

Administra y supervisa las instancias

Puede usar Cloud Console para supervisar y administrar su instancia.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias de VM.

   Ir a Instancias de VM

2. En la lista de instancias de máquinas virtuales, haz clic en SSH en la fila de la instancia a la que deseas conectarte.
3. Para ver todos los registros generados por tus recursos de Compute Engine, ve a la página Explorador de registros. Ir al Explorador de registros

   Cloud Logging se configura automáticamente para recopilar los registros de diversos servicios comunes, incluido syslog.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene estas consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

   Ir a Administrar recursos

2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

Borra los recursos individuales

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

¿Qué sigue?

• Crea grupos de instancias administrados.
• Crea un balanceador de cargas de HTTPS.
• Controla sesiones con Cloud Firestore.
• Agrega procesamiento en segundo plano con Pub/Sub y Cloud Run.
• Implementa una app en Google Kubernetes Engine.
• Autentica usuarios con Identity‑Aware Proxy