Pub/Sub
Importa eventi per trasmetterli in flussi in BigQuery, data lake o database operativi.
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su Pub/Sub. Tutti i clienti ricevono fino a 10 GB gratis al mese per l'importazione o la consegna dei messaggi, senza consumare i crediti.
Esegui il deployment di una soluzione di data warehouse di esempio per esplorare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando BigQuery e Looker Studio. Inoltre, applica l'AI generativa per riassumere i risultati dell'analisi.
Sistema di messaggistica o di coda autonomo, sicuro e scalabile
Distribuzione "at least once" di messaggi in ordine e in qualsiasi ordine con modalità pull e push
Proteggi i dati con controlli degli accessi granulari e crittografia sempre attiva
Vantaggi
Alta disponibilità resa semplice
Il monitoraggio della replica sincrona dei messaggi tra le zone e delle conferme di ricezione per messaggio garantisce la distribuzione affidabile su qualsiasi scala.
Nessuna pianificazione, automazione completa
Scalabilità automatica e provisioning automatico senza partizioni eliminano la pianificazione e garantiscono che i carichi di lavoro siano production-ready dal primo giorno.
Base aperta e semplice per sistemi di dati in tempo reale
Un modo rapido e affidabile per inserire piccoli record in qualsiasi volume, un punto di ingresso per pipeline batch e in tempo reale che alimentano BigQuery, data lake e database operativi. Utilizzala con le pipeline ETL/ELT in Dataflow.
Funzionalità principali
Funzionalità principali
Analisi dei flussi e connettori
L'integrazione nativa con Dataflow consente l'elaborazione e l'integrazione "exactly-once", significativa e affidabile di flussi di eventi in Java, Python e SQL.
Consegna in ordine su larga scala
L'ordinamento facoltativo in base alla chiave semplifica la logica dell'applicazione stateful senza sacrificare la scalabilità orizzontale. Non sono richieste partizioni.
Importazione di flussi di dati semplificata con integrazioni native
Importa flussi di dati da Pub/Sub direttamente in BigQuery o Cloud Storage con le nostre sottoscrizioni native.
Clienti
Impara dai clienti che utilizzano Pub/Sub
Novità
Novità
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Documentazione
Documentazione
Che cos'è Pub/Sub?
Introduzione a Pub/Sub
Guida rapida all'utilizzo delle librerie client
Consegna dei messaggi in ordine
Come scegliere tra Pub/Sub e Pub/Sub Lite
Guida rapida all'elaborazione dei flussi con Dataflow
Guida: Pubblicazione di messaggi per argomenti
Non trovi ciò che stai cercando?
Casi d'uso
Casi d'uso
Analisi dei flussi
L'analisi dei flussi di Google rende i dati più organizzati, utili e accessibili fin dal momento in cui vengono generati. Costruita su Pub/Sub insieme a Dataflow e BigQuery, la nostra soluzione per i flussi di dati fornisce le risorse necessarie per importare, elaborare e analizzare volumi variabili di dati in tempo reale per insight sull'attività commerciale in tempo reale. Questo provisioning astratto riduce la complessità e rende l'analisi dei flussi accessibile sia ai data analyst che ai data engineer.
Integrazione di microservizi asincroni
Pub/Sub opera come middleware di messaggistica per l'integrazione di servizi tradizionali o come semplice mezzo di comunicazione per microservizi moderni. Le sottoscrizioni push consegnano gli eventi a webhook serverless su Cloud Functions, App Engine, Cloud Run o ambienti personalizzati su Google Kubernetes Engine o Compute Engine. La consegna pull a bassa latenza è disponibile quando l'esposizione ai webhook non è possibile o per una gestione efficiente di flussi a velocità effettiva più alta.
Tutte le funzionalità
Tutte le funzionalità
| Distribuzione "at-least-once" | Il monitoraggio della replica sincrona dei messaggi tra le zone e delle conferme di ricezione per messaggio garantisce la distribuzione "at-least-once" su qualsiasi scala. |
| Servizio aperto | Le API aperte e le librerie client in sette linguaggi supportano deployment di tipo ibrido e cross-cloud. |
| Elaborazione "exactly-once" | Dataflow supporta l'elaborazione "exactly-once", significativa e affidabile dei flussi di Pub/Sub. |
| Nessun provisioning, automazione completa | Pub/Sub non ha shard o partizioni. Devi solo impostare la tua quota, pubblicare e utilizzare i messaggi. |
| Sicurezza e conformità | Cloud Pub/Sub è un servizio conforme alla normativa HIPAA e offre controlli granulari degli accessi e crittografia end-to-end. |
| Integrazioni native di Google Cloud | Sfrutta l'integrazione con numerosi servizi come gli eventi di aggiornamento di Gmail e Cloud Storage e con Cloud Functions per il serverless computing basato su eventi. |
| Integrazioni con software open source o di terze parti | Pub/Sub fornisce integrazioni con prodotti di terze parti come Splunk e Datadog per i log e Striim e Informatica per l'integrazione di dati. In più, sono disponibili integrazioni di software open source tramite Confluent Cloud per Apache Kafka e Knative Eventing per i carichi di lavoro serverless basati su Kubernetes. |
| Ricerca e riproduzione | Riavvolgi in qualsiasi momento il tuo backlog eseguendo la ricerca fino a un punto temporale specifico o uno snapshot, per consentire la rielaborazione dei messaggi. Avanza rapidamente per eliminare i dati obsoleti. |
| Argomenti non recapitabili | Gli argomenti non recapitabili consentono di mettere da parte i messaggi che non possono essere elaborati dalle applicazioni del sottoscrittore per esaminarli ed eseguirne il debug offline, in modo che altri messaggi possano essere elaborati senza ritardi. |
| Filtri | Pub/Sub può filtrare i messaggi a seconda degli attributi per ridurre i volumi di consegna ai sottoscrittori. |
Prezzi
Prezzi
Il prezzo di Pub/Sub è calcolato su volumi di dati mensili. I primi 10 GB di dati mensili vengono offerti senza alcun addebito.
Volume di dati mensile1 | Prezzo per TB2 |
|---|---|
Primi 10 GB | 0,00 $ |
Oltre 10 GB | 40,00 $ |
1Per informazioni più dettagliate sui prezzi, consulta la guida ai prezzi.
2TB significa terabyte, pari a 240 byte.
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform .
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