Cloud Profiler adalah profiler statistik dengan overhead rendah yang terus mengumpulkan informasi penggunaan CPU dan alokasi memori dari aplikasi produksi Anda. Cloud Profiler mengatribusikan informasi tersebut ke kode sumber aplikasi, membantu Anda mengidentifikasi bagian aplikasi yang paling banyak menggunakan resource, dan menunjukkan karakteristik performa kode tersebut.

Mulai secara gratis

Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300

  • Dapatkan akses ke Flash Thinking Gemini 2.0
  • Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
  • Tidak ada tagihan otomatis, tanpa komitmen

Referensi dokumentasi

Temukan panduan dan panduan memulai, tinjau referensi utama, dan dapatkan bantuan terkait masalah umum.
Pelajari pelatihan mandiri dari Google Cloud Skills Boost, kasus penggunaan, arsitektur referensi, dan contoh kode dengan contoh cara menggunakan dan menghubungkan layanan Google Cloud .

Video terkait

By profiling Go applications at runtime, the Go compiler can make better optimization decisions in subsequent builds, leading to substantial improvements in CPU performance. In this technical session, developers will learn how profile-guided

View Data Profiles in the Google Cloud Console → https://goo.gle/3n833qK Analyze Data Profiles → https://goo.gle/3NedGTy Sample Data Studio Report → https://goo.gle/3NOnh4B Data is only as good as the insights you can pull from it, but this usually

Google Cloud offers many tools that can help you manage your application services. In this video, we teach you how to set up and utilize Cloud Trace, Cloud Profiler, and Cloud Debugger to collect latency data across different services,