利用 Vertex AI 加快创新速度

客户仍对其数据拥有控制权，Google 绝不会使用客户数据来训练自己的模型。

安全功能和工具有助于确保模型不会向用户输出不当内容。

借助 Vertex AI Extensions，开发者可以将模型关联到用于事务和其他操作的外部 API、从外部来源检索数据，或在代码库中调用函数。

使用企业自己的数据提高模型回答的准确性和相关性，并使用引用来了解模型回答的来源。

使用您自己选择的矢量数据库和高质量的嵌入来构建自定义检索增强生成 (RAG) 解决方案。

在 Vertex AI Training 和 Prediction 的帮助下，您可以使用自己选择的开源框架和经过优化的 AI Infrastructure 缩短训练时间并将模型轻松部署到生产环境中。

利用专门构建的工具，数据科学家和机器学习工程师能够实现机器学习项目的自动化和标准化并对其进行管理。生成式 AI 特有的功能（包括自动并排评估等模型评估方法、大模型可重复利用的流水线组件以及蒸馏）可满足大模型的需求。

Vertex AI Notebook 为数据分析和 AI 开发提供统一界面，可启动各种任务和模式的 AI 赋能项目。从 Colab Enterprise 或 Vertex AI Workbench 中进行选择，可以使用 Vertex AI Platform 中的所有功能。

将 AI 驱动的文档理解技术引入涵盖各种文档格式的非结构化数据工作流，提升运营效率。

借助 AI 更快、更准确地检测可疑的潜在洗钱活动。

利用 Google 品质的搜索、浏览和推荐服务为您的电子商务提供强力支持，帮助提高转化率并降低搜索放弃率。