Cloud Data Transfer

Google Cloud Platform으로 신속하게 데이터 이동

Transfer Appliance 요청

Data Transfer Service 제품군

위치가 덴버이든 콜로라도이든 덴마크이든, 데이터 용량이 50GB이든 50PB이든, 회선이 T1이든 10Gbps 네트워크 연결이든 상관없이 Google에서는 사용자 고유의 데이터 전송 요구를 충족하고 데이터를 클라우드로 안전하고 신속하게 전송하는 솔루션을 제공합니다.

온라인 전송
네트워크를 통해 Google Cloud Storage로 데이터를 이동합니다.
드래그 앤 드롭, gsutil, JSON API 수집 도구 살펴보기
Transfer Service
온라인 및 온프레미스 소스의 대규모 온라인 데이터를 Google Cloud Storage로 전송합니다.
Transfer Appliance
Transfer Appliance 100TB 또는 480TB 모델을 사용해 데이터를 안전하게 Google Cloud Storage로 캡처, 전송, 업로드하세요.
BigQuery Data Transfer Service
SaaS 애플리케이션에서 Google BigQuery로 데이터를 전송하는 일정을 예약하고 자동화합니다.

적합한 서비스 선택하기

Cloud Data Transfer 사용 사례

데이터 센터 마이그레이션

온프레미스로 생성하고 저장하는 데이터를 비용 효율적이고 안전하면서도 안정적으로 관리하려면 끊임없는 관심과 막대한 리소스가 요구됩니다. 데이터가 기하급수적으로 늘어나는 상황을 직면하게 된 기업들이 간편하게 확장할 수 있는 클라우드로 관심을 돌리고 있습니다. 구조화 및 비구조화 데이터세트, 규모가 작지만 액세스 빈도가 높은 데이터세트, 규모가 크지만 드물게 참조되는 데이터세트 등 Google은 모든 데이터를 Google Cloud Storage, BigQuery, Dataproc에 신속하게 마이그레이션할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

테이프 라이브러리 및 인프라 시대의 종식

많은 조직에서 백업, 보관, 재해 복구 용도로 데이터를 복사하면서 방대한 양의 자기 테이프 라이브러리가 축적되고 있습니다. 재해에 대비하는 필수적인 작업이기는 하지만, 테이프상의 데이터는 사용자에게 별 가치가 없을 뿐 아니라 관리가 번거로운 인프라를 필요로 합니다. Google의 많은 파트너와 협업하면 이러한 테이프의 데이터를 Google Cloud Storage로 손쉽게 전송할 수 있습니다. Google Cloud에서 고급 애널리틱스 기능을 통해 새로운 정보를 생성하면 규정 준수 및 법적 목적으로 더욱 간편하게 데이터를 검색하고 머신러닝을 적용할 수 있습니다.

머신러닝

Google Cloud Storage 또는 BigQuery로 전송한 후에는 머신러닝 프로젝트의 Google Cloud Dataflow 처리 서비스를 통해 데이터에 액세스할 수 있습니다. Google Cloud Machine Learning Engine은 데이터의 유형 및 크기 제한 없이 작동하는 머신러닝 모델을 손쉽게 빌드할 수 있는 관리형 서비스입니다. Google 포토에서 Google Cloud Speech까지 다양한 Google 제품을 구동하는 강력한 TensorFlow 프레임워크로 모델을 개발해 보세요. 확장 가능한 관리형 인프라로 규모에 관계없이 모델을 빌드할 수 있습니다. 수천 명의 사용자와 테라바이트급 규모의 데이터를 지원하는 Google의 글로벌 예측 플랫폼에서 학습된 모델을 즉시 사용할 수 있습니다.

콘텐츠 저장 및 전송

전 세계 사용자에게 최고 수준의 가용성을 제공해야 한다면 Google이 제공하는 다중 리전 설정을 사용하세요. 이 설정은 동영상 스트리밍, 그리고 웹사이트 및 이미지처럼 자주 액세스하는 콘텐츠 용도로 설계되었습니다. 분석과 일괄 처리 작업 시 이러한 워크로드의 고유한 요건을 충족하기 위해 리전 설정을 사용할 수 있습니다. 이와 같은 콘텐츠 위주의 사용 사례의 경우 네트워크 성능에 미치는 영향은 최소화하면서 대량의 데이터를 이동할 수 있는 데이터 전송 옵션을 선택할 수 있습니다.

백업 및 보관

클라우드 장애가 늘어나고 있으므로 데이터의 가용성을 항상 유지할 방법을 찾아야 합니다. Google의 데이터 전송 서비스를 사용하면 다른 클라우드 스토리지 제공업체의 데이터를 Google Cloud Storage로 손쉽게 백업할 수 있습니다. 저렴하면서도 내구성과 가용성이 높은 보관처리용 스토리지를 제공하는 Google의 Nearline 및 Coldline 스토리지 클래스를 이용하면 데이터를 비용 효율적으로 보관할 수 있습니다. 객체 수명 주기 관리 기능을 통해 이 작업이 자동으로 수행될 뿐 아니라 그때그때 비즈니스의 비용과 가용성에 따라 다른 스토리지 클래스로 원활하게 데이터를 전환할 수 있습니다.

Cloud Data Transfer 기능

데이터세트와 네트워크에 구애받지 않고 안전하고 신속하게 데이터 전송

온라인 전송

간편한 이용
gsutil 명령줄, 드래그 앤 드롭 기능, JSON API를 통해 원하는 방식과 언어로 데이터를 업로드할 수 있습니다. BigQuery Data Transfer Service는 배포가 필요하지 않으며 손쉬운 사용자 인터페이스를 통해 구성할 수 있습니다.
직접성
BigQuery Data Transfer Service를 사용하면 Google Ads, Campaign Manager, Google Ad Manager, YouTube 콘텐츠, 채널 소유자 보고서와 같은 주요 애플리케이션에 직접 연결하는 것은 물론 Google 파트너를 통해 기타 많은 서비스에 직접 연결할 수 있도록 지원합니다.

클라우드 전반에 적용

안정성
Cloud Storage Transfer Service를 사용하면 다른 클라우드 스토리지 제공업체의 데이터를 Google Cloud Storage 버킷에 백업할 수 있습니다. Cloud Storage Transfer Service는 기본적으로 콘텐츠가 정확하게 전송되도록 보장합니다. 또한 파일이 데이터 싱크에 존재하지 않거나 소스와 싱크의 버전이 서로 다른 경우 데이터 소스에서 파일을 복사해 옵니다.
일관성
Cloud Storage Transfer Service를 사용하면 소스에 해당되는 객체가 없는 경우 대상 버킷에서 기존 객체를 삭제할 수 있습니다. 전송 후에는 소스 객체를 삭제합니다.
예측 가능성
일회성 또는 반복적인 데이터 전송 일정을 예약하세요. 파일 생성 날짜, 파일 이름 필터, 선호하는 데이터 가져오기 작업 시간을 기준으로 고급 필터를 사용하면 데이터 소스와 데이터 싱크 간에 주기적인 동기화 일정을 예약할 수 있습니다.

오프라인 전송

탁월한 확장성
하나의 Transfer Appliance에서 페타바이트에 달하는 데이터를 캡처합니다. 여러 어플라이언스를 사용하여 더 많은 데이터를 전송할 수도 있습니다. 아웃바운드 네트워크 성능에 영향을 주지 않고 이 모든 작업이 가능합니다.
보안
데이터는 캡처하는 순간 암호화되며 최종 스토리지 버킷으로 수집된 후에는 사용자가 복호화하게 됩니다.
친숙함
Transfer Appliance는 데이터센터의 공개된 랙공간에 간편하게 마운트되며 네트워크 연결 스토리지(NAS)로 마운트할 수 있습니다. 쉽고 단순한 사용자 인터페이스의 안내에 따라 로컬 데이터를 캡처하고 Google Cloud Platform Console의 안내에 따라 복호화와 수집 작업을 수행하게 됩니다.

"Google Transfer Appliance 서비스를 사용하니 몇 주가 아닌 며칠 만에 수백 테라바이트의 데이터를 전송할 수 있었습니다. 이제는 생생한 서사를 고객에게 전해나가는 과정에서 Google Cloud Platform의 모든 이점을 활용할 수 있게 되었습니다. ”

— 톰 테일러 The Mill 엔지니어링 책임자