Com o Apache Kafka, agora gerenciado, você não precisa se preocupar com upgrades de versão, rebalanceamentos e outras dores de cabeça operacionais. O Apache Kafka para BigQuery está em pré-lançamento.
Recursos
O Apache Kafka para BigQuery funciona com seus aplicativos Kafka atuais, tanto para o Google Cloud quanto para o Google Distributed Cloud. Integre facilmente com os clusters Kafka atuais para implantações e migrações híbridas com um único serviço.
O Apache Kafka para BigQuery é fácil de operar. Ele lida com a criação de clusters com dimensionamento e rebalanceamento automáticos do agente para economizar tempo e controlar custos. Ele oferece upgrades automáticos de versão para que esteja em dia com uma versão recente do Apache Kafka, além de vir com Cloud Monitoring, Cloud Logging e Identity and Access Management (IAM) prontos para uso e cria todas as implantações para que fiquem altamente disponíveis por padrão.
O Apache Kafka para BigQuery é seguro desde o início. Ele é integrado e oferece suporte ao Google Cloud IAM, às chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK) e à nuvem privada virtual (VPC).
Como funciona
O Apache Kafka para BigQuery é um serviço gerenciado que opera clusters do Apache Kafka altamente disponíveis. Ele é compatível com versões de código aberto do Apache Kafka e inclui o Google Cloud IAM, monitoramento, geração de registros, gerenciamento de chaves, política da organização, rede e muito mais.
Usos comuns
Coletar dados de análise para streaming no BigQuery
O Apache Kafka é uma tecnologia que muitas vezes é a base das plataformas de dados e IA. Os engenheiros de dados geralmente dependem do Apache Kafka para criar pipelines que transmitem dados para o BigQuery e outros sistemas de análise. O Apache Kafka para BigQuery pode ser usado para casos de uso em tempo real e em lote, como monitoramento operacional, detecção de fraudes, processamento de pagamentos e recomendações de produtos.
Coletar dados de análise para streaming no BigQuery
O Apache Kafka é uma tecnologia que muitas vezes é a base das plataformas de dados e IA. Os engenheiros de dados geralmente dependem do Apache Kafka para criar pipelines que transmitem dados para o BigQuery e outros sistemas de análise. O Apache Kafka para BigQuery pode ser usado para casos de uso em tempo real e em lote, como monitoramento operacional, detecção de fraudes, processamento de pagamentos e recomendações de produtos.
Crie microsserviços orientados por eventos
Crie microsserviços orientados a eventos, como:
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Preços
Preços do Apache Kafka para BigQuery | Os preços do Apache Kafka são baseados no pagamento por uso para computação, armazenamento e rede. | |
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Serviços e uso | Descrição | Preço (US$) |
Computação | As cobranças de computação abrangem a VCPU e a RAM. | Em breve |
Armazenamento | Armazenamento local SSD do agente | Em breve |
Armazenamento permanente Armazenamento de longo prazo em níveis | Em breve | |
Transferência de dados | Tráfego entre zonas ou regiões. São as mesmas taxas de transferência de dados do Compute Engine. | Em breve |
Preços do Apache Kafka para BigQuery
Os preços do Apache Kafka são baseados no pagamento por uso para computação, armazenamento e rede.
As cobranças de computação abrangem a VCPU e a RAM.
Em breve
Armazenamento
Armazenamento local
SSD do agente
Em breve
Armazenamento permanente
Armazenamento de longo prazo em níveis
Em breve
Transferência de dados
Tráfego entre zonas ou regiões. São as mesmas taxas de transferência de dados do Compute Engine.
Em breve