Cloud Monitoring

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die Dienste, . Diese Dienste können dir helfen, Verhalten, Gesundheit und Leistung Ihrer Anwendungen und anderer Google Cloud-Dienste. Cloud Monitoring erfasst und speichert automatisch Leistungsinformationen für die meisten Google Cloud-Dienste. Ich kann Prometheus erfassen mit Google Cloud Managed Service for Prometheus. Wenn Sie den Ops-Agent in Compute Engine installieren virtuelle Maschinen (VMs) erstellen, können Sie Messwerte und Logs aus Ihren und von Drittanbieter-Apps.

Die Benachrichtigungs-, Test- und Visualisierungsdienste der Mit Cloud Monitoring können Sie wichtige Fragen wie die folgenden beantworten:

  • Wie hoch ist die Last auf meinem Dienst?
  • Reagiert meine Website richtig?
  • Läuft mein Dienst gut?

Cloud Monitoring bietet für die meisten für seine Dienste. Einige Dienste unterstützen auch die Google Cloud CLI oder Terraform Auf den Referenzseiten der Cloud Monitoring API, z. B. der Seite alertPolicies.list, lassen sich API-Aufrufe direkt auf der Referenzseite testen.

Cloud Monitoring-Dienste

Cloud Monitoring bietet verschiedene Dienste, die Sie um den Zustand und die Leistung Ihrer Anwendungen und die andere von Ihnen verwendete Google Cloud-Dienste.

Warnungen und Benachrichtigungen

Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn der Wert eines Leistungsmesswerts eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen. Benachrichtigungsrichtlinie enthält die Liste der Personen oder Gruppen, die Benachrichtigungen erhalten sollen. Monitoring unterstützt Gängige Benachrichtigungskanäle einschließlich E-Mail, Cloud Mobile App und Diensten wie PagerDuty oder Slack. Sie können beispielsweise eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, damit Sie wenn die CPU-Auslastung einer VM 80 % überschreitet.

Jede Benachrichtigung enthält relevante Informationen über einen Fehler und einen Link zu einem Vorfall enthält. Ein Vorfall ist ein dauerhafter Datensatz, in dem Informationen, mit denen Sie den Fehler beheben können. In der Regel wird ein Datensatz Listet den Status des Vorfalls, Links zu Logs und ein Diagramm der aufgezeichneten Messwerte auf. Daten, Labels und Dauer.

Der Benachrichtigungsdienst ist in viele Google Cloud-Dienste eingebunden. Wenn diese Verknüpfungen vorhanden sind, sehen Sie möglicherweise einen Bereich mit empfohlenen Benachrichtigungen sehen Sie in einem Diagramm möglicherweise eine Schaltfläche, mit der Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie erstellen können. In beiden Fällen sind die Benachrichtigungsrichtlinien vorkonfiguriert, geben Sie nur die Liste der Personen oder Gruppen an, die benachrichtigt werden sollen.

Sie können Benachrichtigungsrichtlinien in der Google Cloud Console, der Cloud Monitoring API, der Google Cloud CLI oder Terraform.

Proaktives Monitoring und Validierung

Um die Verfügbarkeit, Konsistenz und Leistung Ihrer Dienste zu testen, Anwendungen, Webseiten und APIs erstellen, synthetische Monitore. Beispiel: können Sie die Reaktionsfähigkeit von HTTP-, HTTPS- und TCP-Endpunkten mit Verfügbarkeitsdiagnosen eingerichtet haben. Sie werden dann benachrichtigt, der Endpunkt nicht reagiert. Sie können auch eine Fehlerhafte Links, um eine Webseite zu crawlen. Sie werden benachrichtigt, wenn fehlerhafte Links gefunden werden.

Sie können synthetisches Monitoring in der Google Cloud Console erstellen und verwalten, der Cloud Monitoring API, der Google Cloud CLI oder Terraform.

Datenvisualisierung

Um Ihre Daten zu visualisieren, um Trends zu erkennen, Ausreißer zu identifizieren und andere Details zu Ihren Daten enthält, können Sie die Dashboard- und Diagrammdienste:

Datenerhebung und -speicherung

Cloud Monitoring erfasst und speichert die folgenden Arten von Messwertdaten:

  • Logbasierte Messwerte, die numerische Informationen über die in Cloud Logging geschriebenen Logs Zu den von Google definierten logbasierten Messwerten gehören Anzahl der vom Dienst erkannten Fehler und der Gesamtzahl Anzahl der Logeinträge, die von Ihrem Google Cloud-Projekt empfangen wurden. Sie können auch logbasierte Messwerte definieren.

Abfragesprachen

Wenn Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie oder ein Diagramm erstellen, müssen Sie Geben Sie eine Abfrage an, mit der die Daten beschrieben werden, die Sie überwachen oder grafisch darstellen möchten:

  • Google Cloud Console: Erstellen Sie eine Abfrage, indem Sie eine Auswahl in Menüs treffen. oder eine Abfrage schreiben. Abfrageeditoren sind für die Prometheus Query Language (PromQL) und Monitoring Query Language (MQL) Die Abfrageeditoren Syntaxprüfungen und Vorschläge. Sie können auch Schreiben Sie einen Monitoring-Filterausdruck.

  • Cloud Monitoring API: Die API unterstützt Prometheus Query Language (PromQL), MQL-Abfragen und Monitoring-Filterausdrücke.

Große Systeme überwachen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Ressourcen als und wie Sie Metriken überwachen können, die in mehrere Google Cloud-Projekte erstellen.

Ressourcen als Sammlung verwalten

Ressourcen als Sammlung verwalten statt einzeln, erstellen Sie eine Ressourcengruppe. Eine Ressourcengruppe ist eine dynamische Sammlung von Ressourcen. die bestimmte Kriterien erfüllen, die Sie angeben. Wenn Sie Ressourcen hinzufügen und entfernen, indem Sie z. B. Compute Engine-VM-Instanzen Google Cloud-Projekt ändern, ändert sich die Mitgliedschaft in der Gruppe automatisch. Im Folgenden finden Sie Beispiele für Ressourcengruppen:

  • Compute Engine-Instanzen, deren Namen mit dem String prod- beginnen.
  • Ressourcen mit dem Tag test-cluster.
  • Amazon EC2-Instanzen in Region A oder Region B.

Nachdem Sie eine Ressourcengruppe definiert haben, können Sie die Gruppe wie eine einzelne Ressource überwachen. Zum Beispiel haben Sie können Sie eine Verfügbarkeitsdiagnose konfigurieren, um eine Ressourcengruppe zu überwachen. Bei Diagrammen und Benachrichtigungsrichtlinien können Sie auch nach dem Gruppennamen filtern.

Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcengruppen konfigurieren.

Messwerte für mehrere Google Cloud-Projekte überwachen

Um die Zeitreihendaten für mehrere Google Cloud-Projekte und AWS-Konten über eine einzige Schnittstelle, Einen Messwertbereich für mehrere Projekte konfigurieren

Standardmäßig bieten Cloud Monitoring-Seiten in der Google Cloud Console Nur Zugriff auf die Zeitachsen, die im Projekt zur Festlegung des Umfangs gespeichert sind Die ist das Projekt, das Sie mit der Projektauswahl in der Google Cloud Console. Das den Umfang festlegende Projekt die Benachrichtigungen, synthetische Monitore, Dashboards und Gruppen überwachen die Sie konfigurieren.

Im Projekt zur Festlegung des Umfangs wird auch ein Messwertbereich gehostet. Mit dem Messwertbereich werden die Projekte und Konten definiert, deren Messwerte für das den Umfang festlegende Projekt sichtbar. Sie können den Messwertbereich konfigurieren um Zeitreihendaten aus anderen Google Cloud-Projekten AWS-Konten Informationen zum Ändern eines Messwertbereichs finden Sie unter Messwertbereich für mehrere Projekte konfigurieren

Cloud Monitoring-Datenmodell

In diesem Abschnitt wird das Cloud Monitoring-Datenmodell vorgestellt:

  • Ein Messwerttyp beschreibt etwas, gemessen. Beispiele für Messwerttypen sind die CPU-Auslastung einer VM und der Prozentsatz eines Speichers, der verwendet wird.

  • Eine Zeitachse ist eine Datenstruktur, die mit Zeitstempeln versehene Messungen eines Messwerts und Informationen über die Quelle und Bedeutung dieser Messungen enthält.

Im Folgenden finden Sie einige Details zum Inhalt einer Zeitreihe:

  • Das points-Array enthält die Messwerte mit Zeitstempel.

    Das folgende Beispiel zeigt ein points-Array mit zwei Werten:

      "points": [
    {
      "interval": {
        "startTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z",
        "endTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z"
      },
      "value": {
        "doubleValue": 0.473005
      }
    },
    {
      "interval": {
        "startTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z",
        "endTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z"
      },
      "value": {
        "doubleValue": 0.473025
      }
    },
  ],

    Um die Bedeutung eines Werts zu verstehen, müssen Sie sich auf die anderen Daten beziehen die in der Zeitreihe enthalten sind, und zu den Definitionen dieser Daten.

  • Das Feld resource beschreibt die Hardware- oder Softwarekomponente. das überwacht wird. In Cloud Monitoring kann die Hardware oder Software Komponente wird als überwachte Ressource bezeichnet. Beispiele für überwachte Ressourcen sind Compute Engine und App Engine-Anwendungen. Eine Liste mit überwachten Ressourcen finden Sie in der Liste überwachter Ressourcen.

    Das folgende Beispiel zeigt ein resource-Feld:

      "resource": {
    "type": "gce_instance",
    "labels": {
      "instance_id": "2708613220420473591",
      "zone": "us-east1-b",
      "project_id": "sampleproject"
    }
  }

    • Im type-Feld wird die überwachte Ressource als gce_instance aufgelistet. Dies bedeutet, dass diese Messungen von einer Compute Engine-VM-Instanz stammen.

    • Das Feld labels enthält Schlüssel/Wert-Paare, die zusätzliche Informationen zur überwachten Ressource. Für den Typ gce_instance identifizieren die Labels die überwachte VM-Instanz.

  • Im metric-Feld wird beschrieben, was gemessen wird.

    Das folgende Beispiel zeigt ein metric-Feld:

      "metric": {
    "labels": {
      "instance_name": "test"
    },
    "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"
  },

    • Für Google-Dienste gibt das Feld type den Dienst an und was wird überwacht. In diesem Beispiel hat der Compute Engine-Dienst das Messen der CPU-Auslastung. Wenn das Feld type mit custom oder external beginnt, ist der Messwert benutzerdefinierten oder von einem Drittanbieter definierten Messwert.

    • Das Feld labels enthält Schlüssel/Wert-Paare, die zusätzliche Informationen zur Messung. Diese Beschriftungen sind als Teil der die MetricDescriptor, eine Datenstruktur, die definiert die Attribute der gemessenen Daten. Die MetricDescriptor für den Messwert compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization enthält das Label instance_name.

  • Im Feld metricKind wird die Beziehung zwischen benachbarte Messungen innerhalb einer Zeitreihe:

    • GAUGE-Messwerte speichern den Wert eines zu einer bestimmten Zeit gemessenen Elements, z. B. einen stündlichen Temperaturdatensatz.

    • In CUMULATIVE-Messwerten wird der kumulierte Wert des Objekts gespeichert, der zu einer bestimmten Zeit gemessen wurde, z. B. der Kilometerstand in einem Fahrzeug.

    • DELTA-Messwerte speichern Änderung an den Werten eines Elements, die zu einem bestimmten Zeitraum gemessen wurden, z. B. eine Aktienübersicht, die die Gewinne oder Verluste der Aktie anzeigt.

  • Das valueType-Feld beschreibt den Datentyp für die Messung: INT64, DOUBLE, BOOL, STRING oder DISTRIBUTION.

Cloud Monitoring schreibt eine Zeitachse für jede Kombination von Ressourcen- und Messwertlabelwerte. Sie können diese Labels verwenden, um zum Filtern von Zeitreihen. Wenn ein Google Cloud-Projekt z. B. mehrere Compute Engine-VM-Instanzen: die CPU-Auslastung für jede VM-Instanz ist eine eindeutige Zeitachse. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie diese Daten:

  • Sie können die CPU-Auslastung jeder VM-Instanz anzeigen lassen.
  • Sie können die CPU-Auslastung für eine bestimmte VM-Instanz anzeigen, Filtern der Zeitreihe nach einem einzelnen Wert des Labels instance_id.

  • Sie können nach den VM-Instanzen nach dem Label machine_type gruppieren. und zeigen die durchschnittliche CPU-Auslastung an. Folgender Screenshot zeigt ein Diagramm mit dieser Konfiguration:

    Durchschnittliche CPU-Auslastung, gruppiert nach Maschinentyp.

Preise

Im Allgemeinen sind Cloud Monitoring-Systemmesswerte kostenlos. von externen Systemen, Agents oder Anwendungen jedoch nicht. Abrechenbare Messwerte sind wird entweder nach der Anzahl der Byte oder der Anzahl der aufgenommenen Stichproben abgerechnet.

Weitere Informationen zu den Cloud Monitoring-Preisen finden Sie in den folgenden Dokumenten:

Nächste Schritte

  • Informationen zum Konfigurieren unseres Google Cloud-Projekts, um Folgendes anzusehen: Messwerte für mehrere Google Cloud-Projekte und AWS-Konten finden Sie unter Übersicht über Messwertbereiche