Contoh dasbor dan tata letak

Halaman ini mengilustrasikan cara membuat dasbor dengan menggunakan Cloud Monitoring API. Untuk setiap contoh, definisi dasbor dalam JSON dan dasbor yang sesuai akan ditampilkan. Anda dapat memberikan JSON ke endpoint Google Cloud CLI dan Cloud Monitoring API.

Cloud Monitoring juga menyediakan kumpulan definisi dasbor yang diseleksi di GitHub. Anda dapat menginstal definisi ini di project Google Cloud sebagai dasbor kustom. Untuk informasi tentang repositori ini dan cara menginstal dasbor ini, lihat Menginstal contoh dasbor.

Kapan harus menggunakan API atau Google Cloud CLI

Cloud Monitoring API dan Google Cloud CLI memberi Anda cara untuk mengelola banyak dasbor sekaligus. Meskipun Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud untuk mengelola dasbor, Anda mungkin merasa lebih mudah menggunakan skrip yang mengelola dasbor kustom secara massal.

Anda juga perlu menggunakan API saat ingin menambahkan widget placeholder kosong ke dasbor.

Menggunakan MQL atau PromQL dengan API

Anda membuat dasbor menggunakan metode dashboards.create. Anda meneruskan objek Dashboard ke metode API, yang berisi satu entri untuk setiap widget yang ditampilkan dasbor.

Saat widget menampilkan data deret waktu, seperti widget diagram, entrinya dalam objek Dashboard berisi objek TimeSeriesQuery. Objek ini menjelaskan data deret waktu yang akan dibuat diagramnya, dan Anda menentukan data tersebut menggunakan filter Pemantauan, kueri MQL, atau kueri PromQL:

  • Untuk menggunakan filter Pemantauan, isi kolom timeSeriesField. Contoh di halaman ini menggunakan filter Cloud Monitoring.

  • Untuk menggunakan kueri MQL, isi kolom timeSeriesQueryLanguage. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat diagram.

  • Untuk menggunakan kueri PromQL, isi kolom prometheusQuery. Untuk informasi umum, lihat PromQL di Cloud Monitoring.

Tata letak dasbor

Bagian ini berisi informasi tentang berbagai tata letak dasbor yang tersedia.

Dasbor di GridLayout

Dasbor ini menampilkan GridLayout dengan tiga widget.

{
  "displayName": "Grid Layout Example",
  "gridLayout": {
    "columns": "2",
    "widgets": [
      {
        "title": "Widget 1",
        "xyChart": {
          "dataSets": {
            "timeSeriesQuery": {
              "timeSeriesFilter": {
                "filter": "metric.type=\"agent.googleapis.com/nginx/connections/accepted_count\"",
                "aggregation": {
                  "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                }
              },
              "unitOverride": "1"
            },
            "plotType": "LINE"
          },
          "timeshiftDuration": "0s",
          "yAxis": {
            "label": "y1Axis",
            "scale": "LINEAR"
          }
        }
      },
      {
        "text": {
          "content": "Widget 2"
        }
      },
      {
        "title": "Widget 3",
        "xyChart": {
          "dataSets": {
            "timeSeriesQuery": {
              "timeSeriesFilter": {
                "filter": "metric.type=\"agent.googleapis.com/nginx/connections/accepted_count\"",
                "aggregation": {
                  "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                }
              },
              "unitOverride": "1"
            },
            "plotType": "STACKED_BAR"
          },
          "timeshiftDuration": "0s",
          "yAxis": {
            "label": "y1Axis",
            "scale": "LINEAR"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan tata letak petak.

Dasbor di MosaicLayout

Dasbor ini menampilkan MosaicLayout dengan dua widget.

{
  "displayName": "Mosaic Layout Example",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "xPos": 2,
        "yPos": 2,
        "width": 7,
        "height": 2,
        "widget": {
          "title": "CPU utilization in us-central1-a",
          "scorecard": {
            "timeSeriesQuery": {
              "timeSeriesFilter": {
                "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\" resource.label.zone=\"us-central1-a\"",
                "aggregation": {
                  "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN",
                  "crossSeriesReducer": "REDUCE_MAX"
                }
              },
              "unitOverride": "1"
            },
            "gaugeView": {
              "upperBound": 1.5
            },
            "thresholds": [
              {
                "value": 0.8,
                "color": "YELLOW",
                "direction": "ABOVE"
              },
              {
                "value": 1,
                "color": "RED",
                "direction": "ABOVE"
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "xPos": 1,
        "yPos": 5,
        "width": 4,
        "height": 4,
        "widget": {
          "title": "My Chart",
          "xyChart": {
            "dataSets": [
              {
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\"",
                    "aggregation": {
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_MAX",
                      "groupByFields": [
                        "resource.label.zone"
                      ]
                    }
                  },
                  "unitOverride": "'1'"
                },
                "plotType": "LINE",
                "minAlignmentPeriod": "60s"
              }
            ],
            "yAxis": {
              "label": "y1Axis",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan tata letak mosaik.

Dasbor di RowLayout

Dasbor ini menampilkan RowLayout dengan tiga widget.

{
  "displayName": "Row Layout Example",
  "rowLayout": {
    "rows": [
      {
        "weight": "1",
        "widgets": [
          {
            "text": {
              "content": "Widget 1",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "Widget 2",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "Widget 3",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan tata letak baris.

Dasbor di ColumnLayout

Dasbor ini menampilkan ColumnLayout dengan tiga widget.

{
  "displayName": "Column Layout Example",
  "columnLayout": {
    "columns": [
      {
        "weight": "1",
        "widgets": [
          {
            "text": {
              "content": "Widget 1",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "Widget 2",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "Widget 3",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan tata letak kolom

Mengaktifkan peristiwa dasbor, serta menambahkan filter dan label

Bagian ini menjelaskan cara menambahkan filter dan label ke dasbor, serta cara mengonfigurasi dasbor untuk menampilkan peristiwa.

Mengaktifkan peristiwa di dasbor

Anda dapat mengonfigurasi dasbor untuk menampilkan peristiwa, seperti peristiwa update Google Kubernetes Engine atau peristiwa kegagalan virtual machine, dengan menyertakan kolom annotations dalam objek Dashboard. Kolom annotations berisi instance objek DashboardAnnotations, yang berisi dua kolom:

  • Kolom defaultResourceName mencantumkan default tingkat dasbor untuk project Google Cloud guna menelusuri peristiwa. Jika Anda tidak menentukan kolom ini, project yang dipilih akan ditelusuri.

  • Array objek EventAnnotation. Setiap objek berisi hal berikut:

    • Kolom displayName, yang memungkinkan Anda menentukan label pada tombol khusus peristiwa. Jika kolom ini tidak ditentukan atau jika nilai kolom ini adalah string kosong, nama default untuk peristiwa akan ditampilkan.
    • Kolom enabled, yang mengontrol nilai tombol peristiwa. Jika true, tombol berada di posisi on dan peristiwa ditampilkan di dasbor. Jika false, tombol berada di posisi off.
    • Kolom eventType, yang berisi nilai dari enumerasi EventType.
    • Kolom filter, yang memungkinkan Anda menentukan kueri untuk ditambahkan ke kueri khusus peristiwa. Jika nilai kolom ini adalah string kosong, kueri khusus peristiwa akan digunakan.
    • Kolom resourceNames, yang memungkinkan Anda menentukan daftar project Google Cloud untuk menelusuri peristiwa. Jika kolom ini adalah array kosong, project yang Anda pilih akan ditelusuri.

Contoh berikut menunjukkan kolom annotations yang menentukan peristiwa Google Kubernetes Engine:

{
  "displayName": "Annotation example",
  "annotations": {
    "defaultResourceNames": [],
    "eventAnnotations": [
      {
        "displayName": "",
        "enabled": true,
        "eventType": "GKE_CLUSTER_UPDATE",
        "filter": "resource.labels.cluster_name=my-cluster",
        "resourceNames": []
      }
    ]
  },
  "dashboardFilters": [],
  "mosaicLayout": {
  ...
  },
  "labels": {}
}

Pada contoh sebelumnya, kolom filter digunakan untuk membatasi kueri ke cluster my-name. Kolom displayName ditetapkan ke string kosong, sehingga nama default untuk jenis peristiwa ditampilkan di tombol peristiwa. Terakhir, karena resourceNames ditetapkan ke array kosong, entri log di project Google Cloud Anda saat ini akan dikueri.

Menambahkan filter dan variabel dasbor

Untuk mengontrol data yang ditampilkan widget di dasbor, Anda dapat menambahkan variabel dan filter yang disematkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya dan contoh, lihat Filter dasbor.

Menambahkan label dasbor

Contoh ini menunjukkan objek Dashboard yang menentukan label bernama playbook.

{
  "displayName": "Example",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      ...
    ]
  },
  "dashboardFilters": [],
  "labels": {
    "playbook": ""
  }
}

Seperti yang diilustrasikan contoh sebelumnya, kolom labels diterapkan sebagai map, dengan kolom key dan value berupa string. Saat Anda menambahkan label ke dasbor, tetapkan key ke nama label, dan tetapkan kolom value ke string kosong.

Menambahkan label ke dasbor bersifat opsional.

Dasbor dengan Widgets

Bagian ini menyertakan contoh dasbor yang berisi berbagai jenis widget.

Dasbor dengan XyChart

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan XyChart dasar. Jika Anda pernah menggunakan konsol Google Cloud untuk membuat diagram di dasbor, diagram tersebut adalah instance widget XyChart.

Serupa dengan fungsi yang disediakan di konsol Google Cloud, API ini menyediakan opsi untuk mengubah PlotType diagram atau mengonfigurasi mode tampilan diagram.

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example line chart",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                      "groupByFields": [
                        "resource.label.\"zone\""
                      ],
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 24
      }
    ]
  }
}

Diagram di dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh XyChart.

Bagian berikutnya menggambarkan cara membuat widget diagram Log Analytics, cara menampilkan nilai minimum pada diagram, dan cara mengonfigurasi apakah diagram menggunakan sumbu Y kiri, sumbu Y kanan, atau keduanya.

Dasbor dengan diagram Log Analytics

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan diagram Log Analytics. Contoh JSON berisi kueri SQL.

{
  "displayName": "Example",
  "dashboardFilters": [],
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "width": 24,
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "Sample analytics chart",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "breakdowns": [],
                "dimensions": [
                  {
                    "column": "location",
                    "columnType": "STRING",
                    "maxBinCount": 5,
                    "sortColumn": "location",
                    "sortOrder": "SORT_ORDER_ASCENDING"
                  }
                ],
                "measures": [
                  {
                    "aggregationFunction": {
                      "parameters": [],
                      "type": "count"
                    },
                    "column": ""
                  }
                ],
                "plotType": "STACKED_BAR",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "opsAnalyticsQuery": {
                    "queryHandle": "",
                    "sql": "SELECT\n  CAST(JSON_VALUE(resource.labels.location) AS STRING) AS location,\n  severity,\nFROM\n  `TABLE_NAME_OF_LOG_VIEW`"
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "labels": {}
}

Diagram di dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh XyChart dengan kueri SQL Log Analytics.

Dasbor dengan XyChart dan nilai minimum

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan XyChart dasar, nilai minimum, dan sumbu Y kiri yang dikonfigurasi.

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example line with threshold",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                      "groupByFields": [
                        "resource.label.\"zone\""
                      ],
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [
              {
                "label": "",
                "targetAxis": "Y1",
                "value": 0.2
              }
            ],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 24
      }
    ]
  }
}

Pada contoh sebelumnya, JSON menentukan penggunaan sumbu Y kiri karena berisi struktur y2Axis. Di kolom targetAxis, gunakan "Y1" untuk sumbu Y kanan dan "Y2" untuk sumbu Y kiri. Jika Anda menghilangkan kolom targetAxis, sumbu Y kanan akan digunakan.

Diagram di dasbor ini terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh XyChart yang menggunakan sumbu Y kiri dan memiliki nilai minimum.

Anda dapat membuat diagram yang menampilkan beberapa jenis metrik dan menggunakan sumbu kiri dan kanan. Contoh sebelumnya mengilustrasikan diagram dengan satu jenis metrik, yaitu, ada satu elemen dalam array dataSets. Saat Anda memetakan dua jenis metrik, array dataSets berisi dua elemen, dan setiap elemen menentukan targetAxis-nya.

Dasbor dengan XyChart dengan STACKED_AREA PlotType

Dasbor ini menampilkan XyChart dengan STACKED_AREA PlotType.

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example stacked area",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "STACKED_AREA",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                      "groupByFields": [
                        "resource.label.\"zone\""
                      ],
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 24
      }
    ]
  }
}

Diagram di dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh XyChart dengan plot area bertumpuk.

Dasbor dengan XyChart dengan STACKED_BAR PlotType

Dasbor ini menampilkan XyChart dengan STACKED_BAR PlotType.

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example stacked bar",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "STACKED_BAR",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                      "groupByFields": [
                        "resource.label.\"zone\""
                      ],
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 24
      }
    ]
  }
}

Dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh XyChart dengan plot batang bertumpuk.

Dasbor dengan Scorecard dasar

Dasbor ini menampilkan Scorecard tanpa pengukur atau garis percik. Contoh ini menunjukkan penggunaan CPU Compute Engine dan kartu skor memiliki dua nilai minimum. Satu nilai minimum menggunakan warna kuning untuk menunjukkan bahwa penggunaan CPU lebih dari 70%, nilai minimum lainnya menggunakan warna merah untuk menunjukkan bahwa penggunaan CPU lebih dari 90%.

Karena penggunaan CPU saat ini kurang dari nilai minimum yang ditentukan, warnanya hijau.

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example-basic scorecard",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 8,
        "widget": {
          "scorecard": {
            "thresholds": [
              {
                "color": "YELLOW",
                "direction": "ABOVE",
                "label": "",
                "value": 0.7
              },
              {
                "color": "RED",
                "direction": "ABOVE",
                "label": "",
                "value": 0.9
              }
            ],
            "timeSeriesQuery": {
              "outputFullDuration": true,
              "timeSeriesFilter": {
                "aggregation": {
                  "alignmentPeriod": "60s",
                  "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                  "groupByFields": [],
                  "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                },
                "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
              }
            }
          },
          "title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]"
        },
        "width": 16
      }
    ]
  }
}

Dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan widget Kartu Skor.

Dasbor dengan Scorecard dengan GaugeView

Dasbor ini menambahkan pengukur ke kartu skor dasar dalam contoh sebelumnya. Objek GaugeView dapat menentukan batas atas dan batas bawah, untuk menentukan rentang nilai yang akan ditampilkan pada pengukur. Karena kartu skor menampilkan nilai dari 0 hingga 1, batas atas dan bawah tersebut wajar. Untuk menambahkan pengukur, tambahkan hal berikut ke JSON untuk kartu skor dasar:

  "gaugeView": {
    "lowerBound": 0,
    "upperBound": 1,
  },

Berikut adalah spesifikasi dasbor lengkap yang diubah: Nilai saat ini berada di bawah nilai minimum, yang diberi warna sesuai pada pengukur.

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example-Gauge",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 8,
        "widget": {
          "scorecard": {
            "gaugeView": {
              "lowerBound": 0,
              "upperBound": 1
            },
            "thresholds": [
              {
                "color": "YELLOW",
                "direction": "ABOVE",
                "label": "",
                "value": 0.7
              },
              {
                "color": "RED",
                "direction": "ABOVE",
                "label": "",
                "value": 0.9
              }
            ],
            "timeSeriesQuery": {
              "outputFullDuration": true,
              "timeSeriesFilter": {
                "aggregation": {
                  "alignmentPeriod": "60s",
                  "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                  "groupByFields": [],
                  "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                },
                "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
              }
            }
          },
          "title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]"
        },
        "width": 16
      }
    ]
  }
}

Diagram di dasbor ini terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan widget Kartu Skor dengan GaugeView.

Dasbor dengan Scorecard dengan SparkChartView

Dasbor ini menggantikan pengukur dalam contoh sebelumnya dengan garis percik. Objek SparkChartView dapat membuat diagram garis atau diagram batang di kartu skor. Contoh ini menggunakan garis. Selama nilai tidak melanggar nilai minimum, nilai tersebut akan berwarna hijau. Untuk menambahkan garis percik, ganti objek JSON gaugeView di diagram sebelumnya dengan kode berikut:

  "sparkChartView": {
    "sparkChartType": "SPARK_LINE"
  },

Kartu skor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan widget Kartu Skor dengan SparkChartView.

Dasbor dengan widget PieChart

Dasbor dapat menampilkan data menggunakan diagram lingkaran. Setiap deret waktu berkontribusi satu irisan pada lingkaran. Diagram lingkaran tidak menampilkan data dari waktu ke waktu; sebagai gantinya, diagram ini hanya menampilkan nilai terbaru.

Semua diagram lingkaran ditentukan oleh widget PieChart. Untuk mengonfigurasi diagram agar menampilkan jumlah pengukuran terbaru, tetapkan kolom chartType ke DONUT. Jika tidak, tetapkan kolom ini ke nilai PIE.

"pieChart": {
  "chartType": "DONUT",
},

Contoh berikut mengonfigurasi dasbor dengan dua diagram lingkaran, dengan satu diagram lingkaran dikonfigurasi sebagai donat:

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example Pie Donut",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "pieChart": {
            "chartType": "DONUT",
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
                    "secondaryAggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    }
                  }
                }
              }
            ]
          },
          "title": "VM Instance - Disk read bytes [MEAN]"
        },
        "width": 24
      },
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "pieChart": {
            "chartType": "PIE",
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
                    "secondaryAggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    }
                  }
                }
              }
            ]
          },
          "title": "VM Instance - Disk read bytes [MEAN]"
        },
        "width": 24,
        "xPos": 24
      },
    ]
  }
}

Seperti yang ditunjukkan pada screenshot berikut, kedua widget menampilkan data sebagai diagram lingkaran, dengan satu widget menampilkan jumlah nilai terbaru:

Contoh widget **PieChart**.

Dasbor dengan widget TimeSeriesTable

Dasbor dapat menampilkan data dalam format tabel, dengan satu baris untuk setiap kombinasi nilai label unik. Tabel tidak menampilkan data dari waktu ke waktu; sebagai gantinya, tabel menampilkan nilai terbaru atau nilai gabungan.

Semua tabel ditentukan oleh widget TimeSeriesTable:

  • Untuk mengonfigurasi deret waktu yang akan ditampilkan, gunakan kolom dataSets. Setiap objek dalam array dataSets sesuai dengan satu jenis metrik. Jika Anda membuat kueri untuk beberapa jenis metrik, konsol Google Cloud akan mencoba menampilkan nilai terbaru untuk setiap kueri di baris tabel yang sama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Cara tabel menggabungkan data dari beberapa jenis metrik.

    • Kolom TimeSeriesQuery menentukan jenis metrik.
    • Jika Anda ingin tabel menampilkan nilai gabungan, dengan data digabungkan berdasarkan nilai rentang waktu yang ditetapkan oleh dasbor, tetapkan kolom timeSeriesQuery.outputFullDuration ke true.

  • Untuk mengonfigurasi jumlah maksimum baris yang akan ditampilkan, tetapkan kolom pickTimeSeriesFilter. Misalnya, untuk hanya menampilkan dua deret waktu dengan nilai rata-rata terbesar selama 10 menit sebelumnya, sertakan hal berikut:

    "pickTimeSeriesFilter": {
    "direction": "TOP",
    "numTimeSeries": 2,
    "rankingMethod": "METHOD_MEAN"
},

    Jika Anda menghapus kolom pickTimeSeriesFilter, tabel akan menampilkan maksimum 300 baris.

  • Untuk mengonfigurasi cara tabel menampilkan data, gunakan kolom metricVisualization:

    • Untuk hanya menampilkan nilai seperti "25%", hapus kolom ini atau tetapkan nilai ke "NUMBER". Saat Anda menggunakan konfigurasi ini, Konsol Google Cloud akan menampilkan widget sebagai widget Tabel.
    • Untuk menampilkan nilai dan indikator visual nilai dibandingkan dengan rentang nilai yang mungkin, tetapkan nilai kolom ini ke "BAR". Saat Anda menggunakan konfigurasi ini, Konsol Google Cloud akan menampilkan widget sebagai widget Daftar Teratas.

  • Untuk mengonfigurasi kolom yang ditampilkan dan properti kolom, gunakan array columnSettings. Jika kolom ini tidak ditentukan, tabel akan menampilkan satu kolom untuk setiap label.

    Nilai kolom "column" harus ditetapkan ke kunci label atau ke value, yang merujuk ke nilai terbaru deret waktu. Anda dapat menetapkan nama tampilan untuk kolom, dan Anda dapat mengonfigurasi perataan data dalam sel tabel:

    • Untuk menyesuaikan header kolom, tetapkan kolom displayName.
    • Untuk mewarnai sel yang menampilkan nilai terbaru berdasarkan perbandingan nilai dengan nilai minimum, tambahkan objek thresholds.
    • Untuk mengubah perataan teks, tambahkan kolom alignment.

    Contoh berikut mengilustrasikan dua kolom:

    "columnSettings": [
  {
    "column": "device_name",
    "displayName": "Device",
    "visible": true
  },
  {
    "alignment": "CENTER",
    "column": "value",
    "displayName": "Disk Write Bytes",
    "thresholds": [
      {
        "color": "YELLOW",
        "direction": "ABOVE",
        "value": 4000
      },
      {
        "color": "RED",
        "direction": "ABOVE",
        "value": 5000
      }
    ],
    "visible": true
  }
],

JSON berikut menjelaskan dasbor dengan dua tabel. Tabel pertama menampilkan dua jenis metrik, yaitu jumlah byte yang dibaca dari instance dan jumlah byte yang ditulis ke instance. Nilai gabungan ditampilkan bersama dengan panel referensi. Tabel kedua menunjukkan nilai terbaru dari satu jenis metrik, dan kolom nilai telah dikonfigurasi untuk memberi kode warna pada sel berdasarkan perbandingan nilai dengan nilai minimum:

{
  "displayName": "Example",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "width": 44,
        "height": 17,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - Disk read bytes [RATE], Disk write bytes [RATE]",
          "timeSeriesTable": {
            "dataSets": [
              {
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE",
                      "groupByFields": []
                    },
                    "pickTimeSeriesFilter": {
                      "rankingMethod": "METHOD_MEAN",
                      "numTimeSeries": 30,
                      "direction": "TOP"
                    }
                  },
                  "unitOverride": "",
                  "outputFullDuration": true
                },
                "tableTemplate": "",
                "minAlignmentPeriod": "60s"
              },
              {
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE",
                      "groupByFields": []
                    },
                    "pickTimeSeriesFilter": {
                      "rankingMethod": "METHOD_MEAN",
                      "numTimeSeries": 30,
                      "direction": "TOP"
                    }
                  },
                  "unitOverride": "",
                  "outputFullDuration": true
                },
                "tableTemplate": "",
                "minAlignmentPeriod": "60s"
              }
            ],
            "metricVisualization": "BAR",
            "columnSettings": [
              {
                "column": "Name (from instance_id)",
                "visible": true
              },
              {
                "column": "zone",
                "visible": true
              },
              {
                "column": "device_name",
                "visible": true
              },
              {
                "column": "storage_type",
                "visible": true
              },
              {
                "column": "device_type",
                "visible": true
              },
              {
                "column": "value",
                "visible": true,
                "displayName": "Read bytes"
              },
              {
                "column": "value-1",
                "visible": true,
                "displayName": "Written bytes"
              }
            ],
            "opsAnalyticsSettings": {
              "maxRows": "0",
              "showFilterBar": false,
              "pageSize": "0"
            },
            "displayColumnType": false
          },
          "id": ""
        }
      },
      {
        "yPos": 17,
        "width": 44,
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - Disk write bytes [RATE]",
          "timeSeriesTable": {
            "columnSettings": [
              {
                "column": "device_name",
                "displayName": "Device",
                "visible": true
              },
              {
                "alignment": "LEFT",
                "column": "instance_name",
                "displayName": "Instance name",
                "visible": true
              },
              {
                "column": "storage_type",
                "displayName": "Storage type",
                "visible": true
              },
              {
                "column": "device_type",
                "displayName": "Device Type",
                "visible": true
              },
              {
                "alignment": "CENTER",
                "column": "value",
                "displayName": "Disk Write Bytes",
                "thresholds": [
                  {
                    "color": "YELLOW",
                    "direction": "ABOVE",
                    "label": "",
                    "value": 4000
                  },
                  {
                    "color": "RED",
                    "direction": "ABOVE",
                    "label": "",
                    "value": 5000
                  }
                ],
                "visible": true
              },
              {
                "alignment": "LEFT",
                "column": "Name (from instance_id)",
                "displayName": "ID",
                "visible": true
              }
            ],
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "displayColumnType": false,
            "metricVisualization": "NUMBER",
            "opsAnalyticsSettings": {
              "maxRows": "0",
              "pageSize": "0",
              "showFilterBar": false
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "dashboardFilters": [],
  "labels": {}
}

Screenshot berikut mengilustrasikan tabel yang ditentukan sebelumnya:

Contoh dasbor dengan widget tabel.

Dasbor dengan widget Text

Contoh ini menampilkan dasbor dengan widget Text.

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "DB2+TE",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
    ...
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "text": {
            "content": "# Support information\n\n\nContact information: my-support-team@example.com\nOnline help: [Playbooks](https://example.com)\n\n",
            "format": "MARKDOWN",
            "style": {
              "backgroundColor": "",
              "fontSize": "FS_LARGE",
              "horizontalAlignment": "H_LEFT",
              "padding": "P_EXTRA_SMALL",
              "textColor": "",
              "verticalAlignment": "V_TOP"
            }
          }
        },
        "width": 24,
        "yPos": 14
      }
    ]
  }
}

Widget teks terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh widget teks.

Dasbor dengan widget AlertChart

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan widget AlertChart:

{
  "category": "CUSTOM",
  "displayName": "Alerting policy chart example",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "alertChart": {
            "name": "projects/my-project/alertPolicies/14205854094151528373"
          }
        },
        "width": 6,
      }
    ]
  }
}

Tidak seperti widget dasbor lainnya, Anda tidak menentukan judul atau filter metrik untuk widget ini. Sebagai gantinya, Anda menentukan nama resource untuk kebijakan pemberitahuan. Entri terakhir di kolom name adalah ID kebijakan pemberitahuan.

Diagram di dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh diagram untuk kebijakan pemberitahuan.

Dalam contoh ini, kebijakan pemberitahuan memantau penggunaan CPU dari dua VM yang berbeda. Garis putus-putus menunjukkan nilai minimum kondisi, yang ditetapkan ke 50%. Chip hijau dengan label No incidents menunjukkan bahwa tidak ada insiden terbuka untuk kebijakan pemberitahuan. Jika Anda menempatkan kursor pada chip insiden, dialog akan terbuka yang tertaut ke kebijakan pemberitahuan yang mendasarinya.

Dasbor dengan widget ErrorReportingPanel

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan widget ErrorReportingPanel:

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Error reporting widget",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "errorReportingPanel": {
            "projectNames": [
              "projects/my-project"
            ],
            "services": [],
            "versions": []
          },
          "title": "Error Reporting Panel"
        },
        "width": 24,
      }
    ]
  }
}

Sebaiknya konfigurasikan tinggi panel pelaporan error minimal 16 unit, dan lebarnya minimal 24 unit. Pada contoh sebelumnya, widget memiliki tinggi 16 unit dan lebar 24 unit.

Panel pelaporan error menampilkan grup error dari project yang dipilih, dan panel ini dapat membatasi grup error ke jenis resource, layanan, atau versi layanan tertentu. Contoh berikut mengilustrasikan panel pelaporan error:

Contoh panel konfigurasi panel pelaporan error.

Dasbor dengan widget IncidentList

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan widget IncidentList:

{
  "category": "CUSTOM",
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Incident widget",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 5,
        "widget": {
          "incidentList": {
            "monitoredResources": [],
            "policyNames": []
          },
          "title": "Incidents"
        },
        "width": 8,
        "xPos": 0,
        "yPos": 0
      }
    ]
  }
}

Contoh sebelumnya menetapkan kolom title ke Incidents, dan mengonfigurasi widget untuk menampilkan semua insiden untuk resource jenis gce_instance. Saat mengonfigurasi widget ini, Anda dapat memilih beberapa kebijakan pemberitahuan atau beberapa jenis resource.

Widget insiden di dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh widget insiden.

Dasbor dengan widget LogsPanel

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan widget LogsPanel:

{
  "category": "CUSTOM",
  "displayName": "Logs Panel",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "logsPanel": {
            "filter": "",
            "resourceNames": [
              "projects/012012012012"
            ]
          },
          "title": "Logs Panel"
        },
        "width": 6,
        "xPos": 0,
        "yPos": 0
      }
    ]
  }
}

Sebaiknya konfigurasikan tinggi panel log minimal 3 unit, dan lebarnya minimal 4 unit. Pada contoh sebelumnya, widget memiliki tinggi 4 unit dan lebar 6 unit.

Panel log menampilkan log dari project Google Cloud yang tercantum di kolom resourceNames. Contoh sebelumnya hanya menentukan satu project; tetapi, Anda dapat menyertakan beberapa project dalam daftar ini.

Panel log terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan widget panel log.

Untuk informasi pemecahan masalah, lihat Panggilan API untuk membuat dasbor dengan panel log gagal.

Dasbor dengan widget CollapsibleGroup

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan widget CollapsibleGroup:

{
  "category": "CUSTOM",
  "displayName": "Group testing",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "collapsibleGroup": {
            "collapsed": false
          },
          "title": "My group"
        },
        "width": 12,
        "xPos": 0,
        "yPos": 0
      },
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "apiSource": "DEFAULT_CLOUD",
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_NONE",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\"",
                    "secondaryAggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_NONE",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_NONE"
                    }
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "timeshiftDuration": "0s",
            "yAxis": {
              "label": "y1Axis",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 6,
        "xPos": 0,
        "yPos": 0
      }
    ]
  }
}

Pada contoh sebelumnya, widget grup yang dapat diciutkan berisi satu diagram yang menampilkan penggunaan CPU instance VM. Widget grup yang dapat diciutkan mencakup seluruh baris tabel. Widget disertakan dalam grup jika spesifikasi posisi dan tinggi (x,y) grup menyertakan posisi (x,y) widget. Pada contoh sebelumnya, grup berada di posisi (0,0) dan tingginya adalah 4. xyChart berada di posisi (0,0), sehingga disertakan dalam grup. Namun, jika posisi diagram tersebut diubah menjadi (0,5), diagram akan dikecualikan dari grup. Terakhir, saat posisi (x,y) widget menyebabkan widget disertakan dalam grup, tinggi widget grup yang dapat diciutkan dapat diperluas.

Untuk menyertakan widget grup di dasbor, dasbor harus memiliki MosaicLayout.

Widget grup yang dapat diciutkan terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan widget grup yang dapat diciutkan.

Dasbor dengan widget SingleViewGroup

Widget SingleViewGroup menampilkan satu anggota grup dalam satu waktu. Anda menentukan diagram dan widget lain yang merupakan anggota dalam grup. Selain itu, Anda mengontrol widget mana dalam grup yang ditampilkan dengan menggunakan menu di widget SingleViewGroup.

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan widget SingleViewGroup:

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "singleViewGroup": {},
          "title": "Untitled group"
        },
        "width": 24,
        "yPos": 16
      },
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - Disk read bytes [RATE]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 24,
        "yPos": 16
      },
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - Disk write bytes [RATE]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 24,
        "yPos": 16
      }
    ]
  }
}

Seperti yang ditunjukkan pada contoh sebelumnya, array tiles berisi satu objek SingleViewGroup; namun, objek tersebut tidak menentukan objek yang dikandungnya. Sebagai gantinya, keanggotaan dalam objek SingleViewGroup ditentukan oleh nilai kolom width dan yPos. Objek yang nilainya untuk kolom width dan yPos cocok dengan nilai objek SingleViewGroup akan dimuat oleh objek SingleViewGroup. Pada contoh sebelumnya, objek SingleViewGroup berisi dua diagram.

Dasbor dengan widget SectionHeader

Widget SectionHeader membuat pemisah horizontal di dasbor, dan membuat entri dalam tabel konten dasbor. Anda dapat menyesuaikan entri dalam daftar isi, dan menyertakan informasi tambahan dalam widget. Anda juga dapat mengonfigurasi widget untuk menambahkan pemisah ke daftar isi setelah entri header bagian.

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan satu diagram dan widget SectionHeader:

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "VM Instance - Disk write bytes [RATE]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
                    },
                    "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
                  }
                }
              }
            ],
            "thresholds": [],
            "yAxis": {
              "label": "",
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 24,
        "yPos": 4
      },
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "sectionHeader": {
            "dividerBelow": true,
            "subtitle": "Instance metrics"
          },
          "title": "Metrics"
        },
        "width": 48
      }
    ]
  }
}

Dalam objek SectionHeader, nilai kolom title ditampilkan baik di widget maupun di daftar isi. Nilai kolom subtitle hanya ditampilkan oleh widget. Jika nilai dividerBelow adalah true, pembagi akan ditambahkan ke daftar isi.

Dasbor dengan widget SLO

Dasbor ini menampilkan dasbor dengan widget SLO:

{
  "dashboardFilters": [],
  "displayName": "Example",
  "labels": {},
  "mosaicLayout": {
    "columns": 48,
    "tiles": [
      {
        "height": 16,
        "widget": {
          "title": "SLO Error Budget: 99.5% - Distribution Cut - Calendar month",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "breakdowns": [],
                "dimensions": [],
                "legendTemplate": "Remaining error requests before SLO is burned",
                "measures": [],
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_NEXT_OLDER"
                    },
                    "filter": "select_slo_budget(\"projects/Project_Number/services/SERVICE_ID/serviceLevelObjectives/SLO_ID\")",
                  },
                  "unitOverride": "1"
                }
              }
            ],
            "thresholds": []
          }
        },
        "width": 24
      }
    ]
  }
}

Seperti yang ditunjukkan JSON sebelumnya, diagram SLO direpresentasikan sebagai objek XyChart. Objek ini menentukan semua kolom agregasi, nilai minimum, dan nilai kolom filter adalah pemilih deret waktu. Untuk informasi selengkapnya tentang pemilih ini, lihat Mengambil data SLO.

Widget SLO terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan widget SLO.

Dasbor dengan widget kosong

Contoh ini menampilkan dasbor dengan widget placeholder kosong. Nilai kolom displayName akan muncul di widget.

{
  "displayName": "Demo Dashboard",
  "gridLayout": {
    "widgets": [
      {
        "blank": {}
      }
    ]
  }
}

Dasbor terlihat mirip dengan contoh berikut:

Contoh dasbor dengan widget kosong.