Créer des métriques définies par l'utilisateur avec l'API

Ce document explique comment créer des métriques définies par l'utilisateur et écrire ce à l'aide de l'API Cloud Monitoring. Les métriques définies par l'utilisateur utilisent les mêmes éléments que les métriques Cloud Monitoring intégrées. utilisent:

• Un ensemble de points de données
• Des informations sur les types de métriques, qui vous indiquent ce que les points de données représentent
• Informations sur les ressources surveillées, indiquant où se situent les points de données d'origine.

Les métriques définies par l'utilisateur, parfois appelées métriques personnalisées, peuvent s'utiliser de la même façon que les métriques intégrées. En d'autres termes, vous pouvez créer des graphiques et des alertes pour ces données de métrique.

Les métriques basées sur les journaux sont une classe de métriques définies par l'utilisateur, les créer à l'aide de l'API Cloud Monitoring. Les métriques basées sur les journaux tirent des entrées de journal, mais l'API Monitoring ne permet pas de spécifier comment extraire les données de métriques des entrées de journal. Utilisez plutôt Cloud Logging pour créer des métriques basées sur les journaux. Lorsque vous créez est une métrique basée sur les journaux, Logging crée les structures décrites dans ce document et envoie les données de métriques à Cloud Monitoring pour vous. Pour en savoir plus sur la création de métriques basées sur les journaux, consultez les documents suivants:

• Créer des métriques de compteur
• Créer des métriques de distribution

Pour instrumenter votre application, nous vous recommandons d'utiliser un framework d'instrumentation Open Source neutre du point du vue du fournisseur, tel qu'OpenTelemetry, plutôt que des API spécifiques aux fournisseurs et aux produits ou des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus sur l'instrumentation de votre application, consultez la section Instrumentation et observabilité.

Remarque :Les métriques définies par l'utilisateur sont une fonctionnalité payante de Cloud Monitoring. il pourrait y avoir des coûts pour ces métriques. Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez Récapitulatif des tarifs de Cloud Monitoring

Avant de commencer

Pour en savoir plus sur les structures sous-jacentes à toutes les métriques, consultez la page Métriques, séries temporelles et ressources.

Pour utiliser Cloud Monitoring, vous devez disposer d'un projet Google Cloud pour lequel la facturation est activée. Le cas échéant, procédez comme suit :

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

2. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

3. Assurez-vous que l'API Monitoring est activée. Pour en savoir plus, consultez la page Activer l'API Monitoring.

4. Pour les applications exécutées en dehors de Google Cloud, votre projet Google Cloud doit authentifier votre application. En règle générale, vous configurez l'authentification en créant un compte de service pour votre projet et en configurant une variable d'environnement.

   Pour en savoir plus sur la création d'un compte de service, consultez la page Premiers pas avec l'authentification.

Créer un type de métrique défini par l'utilisateur

Pour créer une métrique définie par l'utilisateur, vous devez définir Objet MetricDescriptor qui spécifie diverses informations sur la métrique, ou écrire des données de métriques. Lorsque vous écrivez des données de métriques, Monitoring crée automatiquement un descripteur de la métrique en fonction de la structure des données que vous fournissez. Pour en savoir plus sur la conception d'un descripteur de métrique, consultez la section Descripteurs de métrique pour les métriques définies par l'utilisateur.

Créer automatiquement des descripteurs de métrique

Si vous écrivez des données de métrique lorsqu'un descripteur de métrique n'existe pas encore pour cette métrique définie par l'utilisateur, un descripteur de métrique est créé automatiquement. Toutefois, ce nouveau descripteur pourrait ne pas ressembler exactement à ce que vous imaginiez. La création automatique de descripteurs de métrique implique certaines hypothèses et certains paramètres par défaut.

Cloud Monitoring crée un objet MetricDescriptor lorsque l'objet TimeSeries inclus dans un appel à timeSeries.create fait référence à un objet Metric qui spécifie un nom de type de métrique inexistant. Cloud Monitoring utilise les règles suivantes pour renseigner MetricDescriptor :

• type : le type est copié à partir du champ type de l'objet Metric.
• name : le nom est créé à partir de l'ID du projet dans l'appel de méthode et de la valeur de type dans l'objet Metric.
• labels: libellés qui apparaissent dans l'objet Metric. Chaque descripteur de libellé du nouveau descripteur de métrique comporte les champs suivants :
  • key : clé de libellé dans l'objet Metric
  • valueType : STRING
  • description : non défini
• metricKind: le genre de métrique est défini sur GAUGE, sauf si vous spécifiez Le paramètre metricKind de l'objet TimeSeries Lorsque vous spécifiez metricKind, la nouvelle métrique est de ce type. Vous ne pouvez spécifier Genres GAUGE et CUMULATIVE.
• valueType: le type de valeur provient de la valeur typée du Point en cours d'écriture. Le type de valeur doit être BOOL, INT64, DOUBLE ou DISTRIBUTION. Lorsque vous spécifiez un type de valeur dans le champ valueType de l'objet TimeSeries, ce type doit correspondre à celui de l'objet Point.
• unit : non défini
• description : "Auto created custom metric.".
• displayName : non défini

Vous pouvez, dans un seul appel timeSeries.create, inclure plusieurs objets TimeSeries faisant référence au même type de métrique inexistant. Dans ce cas, les étiquettes du nouveau descripteur de la métrique consistent en l'union de toutes les étiquettes dans les objets Metric de toutes les séries temporelles de cet appel de create

Étape suivante: consultez Écrire des métriques définies par l'utilisateur.

Créer manuellement des descripteurs de métrique

Pour créer un descripteur de la métrique, procédez comme suit:

1. Déterminez la structure de votre descripteur de la métrique. Pour vous aider à faire ces choix, vous pouvez parcourir les métriques intégrées et consulter leurs données de séries temporelles :

   1. Choisissez un nom de métrique pour votre métrique définie par l'utilisateur.

   2. Choisissez le nom à afficher et la description de votre métrique. Le nom à afficher est utilisé dans la console Google Cloud.

   3. Choisissez un ou plusieurs projets dans lesquels définir votre métrique définie par l'utilisateur et écrire ses données de séries temporelles. Lorsque vous avez besoin de la même métrique dans plusieurs projets, les définitions de la métrique dans chaque projet.

   4. Déterminez le type, le type de valeur et (facultatif) les unités de la métrique. Tous les genres de métrique et types de valeur ne sont pas compatibles avec les métriques définies par l'utilisateur. Pour en savoir plus sur ces champs, consultez la page Types de valeurs et genres de métriques.

   5. Définissez les libellés de la métrique : noms, types de valeur et descriptions.

2. Déterminer les ressources surveillées en fonction desquelles les données de métriques sont n'est pas rédigée. Faites votre choix dans la liste suivante :

   • aws_ec2_instance : instance Amazon EC2.
   • dataflow_job : tâche Dataflow.
   • gae_instance: Instance App Engine.
   • gce_instance: Instance Compute Engine.
   • generic_node: Nœud de calcul spécifié par l'utilisateur.
   • generic_task : tâche définie par l'utilisateur.
   • gke_container: une instance de conteneur GKE.
   • global: Utilisez cette ressource lorsqu'aucun autre type de ressource n'est adapté. Dans la plupart des cas d'utilisation, generic_node ou generic_task sont de meilleurs choix que global.
   • k8s_cluster: cluster Kubernetes.
   • k8s_container: conteneur Kubernetes.
   • k8s_node : nœud Kubernetes.
   • k8s_pod : pod Kubernetes.

3. Créez un objet MetricDescriptor, puis transmettez-le en tant que un argument à un appel de la fonction metricDescriptors.create.

Appeler metricDescriptors.create en utilisant le même nom de type qu'un descripteur de métrique existant renvoie généralement une erreur. Notez qu'une erreur ne survient pas si tous les champs du nouvel objet MetricDescriptor correspondent exactement aux champs du descripteur existant, mais l'appel n'a alors aucun effet.

Dans l'exemple suivant, vous allez créer une métrique de type "jauge".

Protocole

Pour créer un descripteur de métrique, utilisez la méthode metricDescriptors.create. Vous pouvez exécuter cette méthode à l'aide du widget APIs Explorer sur la page de référence de la méthode. Consultez la page APIs Explorer pour en savoir plus plus d'informations.

Voici des exemples de paramètres pour metricDescriptors.create :

• name (URL) : projects/[PROJECT_ID]

• Corps de la requête : fournissez un objet MetricDescriptor tel que :

  {
    "name": "",
    "description": "Daily sales records from all branch stores.",
    "displayName": "Sales",
    "type": "custom.googleapis.com/stores/sales",
    "metricKind": "GAUGE",
    "valueType": "DOUBLE",
    "unit": "{USD}",
    "labels": [
      {
        "key": "store_id",
        "valueType": "STRING",
        "description": "The ID of the store."
      },
    ],
  }
  

Indiquez ces valeurs dans les champs du widget, en utilisant l'ID de votre projet à la place de [PROJECT_ID] :

Cliquez sur le bouton Execute (Exécuter) pour exécuter la méthode.

Essayer

Remarque :Pour afficher la requête sous la forme d'une commande curl, d'une requête HTTP ou JavaScript, cliquez sur Plein écran dans APIs Explorer.

Lorsque vous créez une métrique, le champ name dans l'objet MetricDescriptor est ignoré et peut être omis. La méthode create affiche le nouveau descripteur de métrique avec le champ name renseigné qui, dans cet exemple, se présente comme suit :

"name": "projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales"

Par exemple, vous pouvez utiliser ce nom si vous avez besoin d'obtenir un descripteur de métrique.

C#

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

        public static object CreateMetric(string projectId,
            string metricType = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales")
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();

            // Prepare custom metric descriptor.      
            MetricDescriptor metricDescriptor = new MetricDescriptor();
            metricDescriptor.DisplayName = "Daily Sales";
            metricDescriptor.Description = "Daily sales records from all branch stores.";
            metricDescriptor.MetricKind = MetricKind.Gauge;
            metricDescriptor.ValueType = MetricDescriptor.Types.ValueType.Double;
            metricDescriptor.Type = metricType;
            metricDescriptor.Unit = "{USD}";
            LabelDescriptor labels = new LabelDescriptor();
            labels.Key = "store_id";
            labels.ValueType = LabelDescriptor.Types.ValueType.String;
            labels.Description = "The ID of the store.";
            metricDescriptor.Labels.Add(labels);
            CreateMetricDescriptorRequest request = new CreateMetricDescriptorRequest
            {
                ProjectName = new ProjectName(projectId),
            };
            request.MetricDescriptor = metricDescriptor;
            // Make the request.
            MetricDescriptor response = metricServiceClient.CreateMetricDescriptor(request);
            Console.WriteLine("Done creating metric descriptor:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{response}").ToString());
            return 0;
        }

Go

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"cloud.google.com/go/monitoring/apiv3/v2/monitoringpb"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/label"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
	metricpb "google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
)

// createCustomMetric creates a custom metric specified by the metric type.
func createCustomMetric(w io.Writer, projectID, metricType string) (*metricpb.MetricDescriptor, error) {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer c.Close()
	md := &metric.MetricDescriptor{
		Name: "Custom Metric",
		Type: metricType,
		Labels: []*label.LabelDescriptor{{
			Key:         "environment",
			ValueType:   label.LabelDescriptor_STRING,
			Description: "An arbitrary measurement",
		}},
		MetricKind:  metric.MetricDescriptor_GAUGE,
		ValueType:   metric.MetricDescriptor_INT64,
		Unit:        "s",
		Description: "An arbitrary measurement",
		DisplayName: "Custom Metric",
	}
	req := &monitoringpb.CreateMetricDescriptorRequest{
		Name:             "projects/" + projectID,
		MetricDescriptor: md,
	}
	m, err := c.CreateMetricDescriptor(ctx, req)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("could not create custom metric: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created %s\n", m.GetName())
	return m, nil
}

Java

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Your Google Cloud Platform project ID
final String projectId = System.getProperty("projectId");

try (final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();) {
  ProjectName projectName = ProjectName.of(projectId);

  MetricDescriptor descriptor =
      MetricDescriptor.newBuilder()
          .setType(type)
          .addLabels(
              LabelDescriptor.newBuilder()
                  .setKey("store_id")
                  .setValueType(LabelDescriptor.ValueType.STRING))
          .setDescription("This is a simple example of a custom metric.")
          .setMetricKind(MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE)
          .setValueType(MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE)
          .build();

  CreateMetricDescriptorRequest request =
      CreateMetricDescriptorRequest.newBuilder()
          .setName(projectName.toString())
          .setMetricDescriptor(descriptor)
          .build();

  descriptor = client.createMetricDescriptor(request);
  System.out.println("Created descriptor " + descriptor.getName());
}

Node.js

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
async function createMetricDescriptor() {
  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    metricDescriptor: {
      description: 'Daily sales records from all branch stores.',
      displayName: 'Daily Sales',
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      metricKind: 'GAUGE',
      valueType: 'DOUBLE',
      unit: '{USD}',
      labels: [
        {
          key: 'store_id',
          valueType: 'STRING',
          description: 'The ID of the store.',
        },
      ],
    },
  };

  // Creates a custom metric descriptor
  const [descriptor] = await client.createMetricDescriptor(request);
  console.log('Created custom Metric:\n');
  console.log(`Name: ${descriptor.displayName}`);
  console.log(`Description: ${descriptor.description}`);
  console.log(`Type: ${descriptor.type}`);
  console.log(`Kind: ${descriptor.metricKind}`);
  console.log(`Value Type: ${descriptor.valueType}`);
  console.log(`Unit: ${descriptor.unit}`);
  console.log('Labels:');
  descriptor.labels.forEach(label => {
    console.log(`  ${label.key} (${label.valueType}) - ${label.description}`);
  });
}
createMetricDescriptor();

PHP

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Api\LabelDescriptor;
use Google\Api\MetricDescriptor;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Client\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\CreateMetricDescriptorRequest;

/**
 * Create a new metric in Stackdriver Monitoring.
 * Example:
 * ```
 * create_metric($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function create_metric($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = 'projects/' . $projectId;

    $descriptor = new MetricDescriptor();
    $descriptor->setDescription('Daily sales records from all branch stores.');
    $descriptor->setDisplayName('Daily Sales');
    $descriptor->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $descriptor->setMetricKind(MetricDescriptor\MetricKind::GAUGE);
    $descriptor->setValueType(MetricDescriptor\ValueType::DOUBLE);
    $descriptor->setUnit('{USD}');
    $label = new LabelDescriptor();
    $label->setKey('store_id');
    $label->setValueType(LabelDescriptor\ValueType::STRING);
    $label->setDescription('The ID of the store.');
    $labels = [$label];
    $descriptor->setLabels($labels);
    $createMetricDescriptorRequest = (new CreateMetricDescriptorRequest())
        ->setName($projectName)
        ->setMetricDescriptor($descriptor);

    $descriptor = $metrics->createMetricDescriptor($createMetricDescriptorRequest);
    printf('Created a metric: ' . $descriptor->getName() . PHP_EOL);
}

Python

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.api import label_pb2 as ga_label
from google.api import metric_pb2 as ga_metric
from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"
descriptor = ga_metric.MetricDescriptor()
descriptor.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
descriptor.metric_kind = ga_metric.MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE
descriptor.value_type = ga_metric.MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE
descriptor.description = "This is a simple example of a custom metric."

labels = ga_label.LabelDescriptor()
labels.key = "TestLabel"
labels.value_type = ga_label.LabelDescriptor.ValueType.STRING
labels.description = "This is a test label"
descriptor.labels.append(labels)

descriptor = client.create_metric_descriptor(
    name=project_name, metric_descriptor=descriptor
)
print("Created {}.".format(descriptor.name))

Ruby

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

descriptor = Google::Api::MetricDescriptor.new(
  type:        metric_type,
  metric_kind: Google::Api::MetricDescriptor::MetricKind::GAUGE,
  value_type:  Google::Api::MetricDescriptor::ValueType::DOUBLE,
  description: "This is a simple example of a custom metric."
)

result = client.create_metric_descriptor name:              project_name,
                                         metric_descriptor: descriptor
p "Created #{result.name}"
p result

Consultez la section Résoudre les problèmes liés aux appels d'API si vous avez difficulté.

Étape suivante: consultez Écrire des métriques définies par l'utilisateur.

Écrire des métriques définies par l'utilisateur

Vous ne pouvez écrire des données que pour des types de métriques personnalisées. Pour écrire vos données, utilisez la méthode timeSeries.create. Lorsque la série temporelle existe, ajoute un nouveau point de données à la série temporelle existante. Lorsque n'existe pas. Cette méthode la crée et ajoute les données.

Vous pouvez écrire des points de données en spécifiant une liste d'objets TimeSeries avec la méthode timeSeries.create. La taille maximale de la liste est de 200 objets, et chacun doit spécifier une série temporelle différente :

• Les valeurs des champs metric et resource identifient un objet TimeSeries spécifique. Ces champs représentent le type de métrique des données et la ressource surveillée à partir de laquelle les données ont été collectées.
• Il est inutile de renseigner les champs metricKind et valueType, car ils sont ignorés lors de l'écriture des points de données.

• Chaque objet TimeSeries ne doit contenir qu'un seul objet Point :

  • La valeur et l'intervalle de temps spécifiés pour le point doivent être cohérents avec la définition du type de métrique. Pour en savoir plus sur les intervalles de temps correspondant aux différents genres de métriques, consultez la page TimeInterval.
  • L'intervalle de temps du point doit être ultérieur à tout point déjà présent dans la série temporelle.
  • L'heure de fin de l'intervalle ne doit pas aller au-delà de 25 heures dans le passé ou de 5 minutes dans le futur.

• Pour écrire plusieurs points sur une même série temporelle, appelez la méthode timeSeries.create pour chacun d'eux. N'écrivez pas de données dans une série temporelle unique plus rapidement qu'un point pour chaque tranche de 5 secondes. Lorsque vous ajoutez des points de données à différentes séries temporelles, cette limitation de débit ne s'applique pas.

Protocole

Pour écrire des données de métrique, utilisez la méthode timeSeries.create. Vous pouvez exécuter cette méthode à l'aide du widget APIs Explorer sur la page de référence de la méthode. Pour en savoir plus, consultez APIs Explorer.

Pour écrire un point sur la métrique stores/daily_sales créée dans le Création manuelle de descripteurs de métrique:

1. Accédez à la page de référence sur timeSeries.create.
2. Indiquez les paramètres ci-dessous au widget APIs Explorer.
3. Cliquez sur le bouton Execute (Exécuter).

Utilisez les exemples de paramètres suivants :

• name : projects/[PROJECT_ID]

• Corps de la requête : inclut une liste d'objets TimeSeries. L'exemple suivant ne comporte qu'une seule série temporelle.

  Remarque : Vous devez modifier les valeurs project_id et endTime dans le corps de requête suivante. Utilisez l'ID de votre projet. La valeur endTime doit être proche de l'heure actuelle. date -Iseconds renvoie l'heure actuelle dans un format utilisable.

  {
   "timeSeries": [
    {
     "metric": {
      "type": "custom.googleapis.com/my_metric",
      "labels": {
       "my_label": "my_value"
      }
     },
     "resource": {
      "type": "gce_instance",
      "labels": {
       "project_id": "[PROJECT_ID]",
       "instance_id": "1234567890123456789",
       "zone": "us-central1-f"
      }
     },
     "points": [
      {
       "interval": {
        "endTime": "2018-06-01T10:00:00-04:00"
       },
       "value": {
        "doubleValue": 123.45
       }
      }
     ]
    }
   ]
  }
  

Essayer

Remarque : Pour afficher la requête en tant que commande curl, en tant que requête HTTP ou en JavaScript, cliquez sur Plein écran dans APIs Explorer.

C#

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

        public static object WriteTimeSeriesData(string projectId)
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
            // Initialize request argument(s).
            ProjectName name = new ProjectName(projectId);
            // Prepare a data point. 
            Point dataPoint = new Point();
            TypedValue salesTotal = new TypedValue();
            salesTotal.DoubleValue = 123.45;
            dataPoint.Value = salesTotal;
            Timestamp timeStamp = new Timestamp();
            timeStamp.Seconds = (long)(DateTime.UtcNow - s_unixEpoch).TotalSeconds;
            TimeInterval interval = new TimeInterval();
            interval.EndTime = timeStamp;
            dataPoint.Interval = interval;

            // Prepare custom metric.
            Metric metric = new Metric();
            metric.Type = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales";
            metric.Labels.Add("store_id", "Pittsburgh");

            // Prepare monitored resource.
            MonitoredResource resource = new MonitoredResource();
            resource.Type = "global";
            resource.Labels.Add("project_id", projectId);

            // Create a new time series using inputs.
            TimeSeries timeSeriesData = new TimeSeries();
            timeSeriesData.Metric = metric;
            timeSeriesData.Resource = resource;
            timeSeriesData.Points.Add(dataPoint);

            // Add newly created time series to list of time series to be written.
            IEnumerable<TimeSeries> timeSeries = new List<TimeSeries> { timeSeriesData };
            // Write time series data.
            metricServiceClient.CreateTimeSeries(name, timeSeries);
            Console.WriteLine("Done writing time series data:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{timeSeriesData}").ToString());
            return 0;
        }

Go

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// writeTimeSeriesValue writes a value for the custom metric created
func writeTimeSeriesValue(projectID, metricType string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	now := &timestamp.Timestamp{
		Seconds: time.Now().Unix(),
	}
	req := &monitoringpb.CreateTimeSeriesRequest{
		Name: "projects/" + projectID,
		TimeSeries: []*monitoringpb.TimeSeries{{
			Metric: &metricpb.Metric{
				Type: metricType,
				Labels: map[string]string{
					"environment": "STAGING",
				},
			},
			Resource: &monitoredres.MonitoredResource{
				Type: "gce_instance",
				Labels: map[string]string{
					"instance_id": "test-instance",
					"zone":        "us-central1-f",
				},
			},
			Points: []*monitoringpb.Point{{
				Interval: &monitoringpb.TimeInterval{
					StartTime: now,
					EndTime:   now,
				},
				Value: &monitoringpb.TypedValue{
					Value: &monitoringpb.TypedValue_Int64Value{
						Int64Value: rand.Int63n(10),
					},
				},
			}},
		}},
	}
	log.Printf("writeTimeseriesRequest: %+v\n", req)

	err = c.CreateTimeSeries(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not write time series value, %w ", err)
	}
	return nil
}

Java

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

String projectId = System.getProperty("projectId");

// Prepares an individual data point
TimeInterval interval =
    TimeInterval.newBuilder()
        .setEndTime(Timestamps.fromMillis(System.currentTimeMillis()))
        .build();
TypedValue value = TypedValue.newBuilder().setDoubleValue(123.45).build();
Point point = Point.newBuilder().setInterval(interval).setValue(value).build();

List<Point> pointList = new ArrayList<>();
pointList.add(point);

ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

// Prepares the metric descriptor
Map<String, String> metricLabels = new HashMap<>();
Metric metric =
    Metric.newBuilder()
        .setType("custom.googleapis.com/my_metric")
        .putAllLabels(metricLabels)
        .build();

// Prepares the monitored resource descriptor
Map<String, String> resourceLabels = new HashMap<>();
resourceLabels.put("instance_id", "1234567890123456789");
resourceLabels.put("zone", "us-central1-f");

MonitoredResource resource =
    MonitoredResource.newBuilder().setType("gce_instance").putAllLabels(resourceLabels).build();

// Prepares the time series request
TimeSeries timeSeries =
    TimeSeries.newBuilder()
        .setMetric(metric)
        .setResource(resource)
        .addAllPoints(pointList)
        .build();

List<TimeSeries> timeSeriesList = new ArrayList<>();
timeSeriesList.add(timeSeries);

CreateTimeSeriesRequest request =
    CreateTimeSeriesRequest.newBuilder()
        .setName(name.toString())
        .addAllTimeSeries(timeSeriesList)
        .build();

// Writes time series data
try (final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();) {
  client.createTimeSeries(request);
}
System.out.println("Done writing time series value.");

Node.js

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function writeTimeSeriesData() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

  const dataPoint = {
    interval: {
      endTime: {
        seconds: Date.now() / 1000,
      },
    },
    value: {
      doubleValue: 123.45,
    },
  };

  const timeSeriesData = {
    metric: {
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      labels: {
        store_id: 'Pittsburgh',
      },
    },
    resource: {
      type: 'global',
      labels: {
        project_id: projectId,
      },
    },
    points: [dataPoint],
  };

  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    timeSeries: [timeSeriesData],
  };

  // Writes time series data
  const result = await client.createTimeSeries(request);
  console.log('Done writing time series data.', result);
}
writeTimeSeriesData();

PHP

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Api\Metric;
use Google\Api\MonitoredResource;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Client\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\CreateTimeSeriesRequest;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Point;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeInterval;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeSeries;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TypedValue;
use Google\Protobuf\Timestamp;

/**
 * Example:
 * ```
 * write_timeseries($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function write_timeseries($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = 'projects/' . $projectId;

    $endTime = new Timestamp();
    $endTime->setSeconds(time());
    $interval = new TimeInterval();
    $interval->setEndTime($endTime);

    $value = new TypedValue();
    $value->setDoubleValue(123.45);

    $point = new Point();
    $point->setValue($value);
    $point->setInterval($interval);
    $points = [$point];

    $metric = new Metric();
    $metric->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $labels = ['store_id' => 'Pittsburg'];
    $metric->setLabels($labels);

    $resource = new MonitoredResource();
    $resource->setType('global');
    $labels = ['project_id' => $projectId];
    $resource->setLabels($labels);

    $timeSeries = new TimeSeries();
    $timeSeries->setMetric($metric);
    $timeSeries->setResource($resource);
    $timeSeries->setPoints($points);
    $createTimeSeriesRequest = (new CreateTimeSeriesRequest())
        ->setName($projectName)
        ->setTimeSeries([$timeSeries]);

    $metrics->createTimeSeries($createTimeSeriesRequest);

    printf('Done writing time series data.' . PHP_EOL);
}

Python

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"

series = monitoring_v3.TimeSeries()
series.metric.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
series.resource.type = "gce_instance"
series.resource.labels["instance_id"] = "1234567890123456789"
series.resource.labels["zone"] = "us-central1-c"
series.metric.labels["TestLabel"] = "My Label Data"
now = time.time()
seconds = int(now)
nanos = int((now - seconds) * 10**9)
interval = monitoring_v3.TimeInterval(
    {"end_time": {"seconds": seconds, "nanos": nanos}}
)
point = monitoring_v3.Point({"interval": interval, "value": {"double_value": 3.14}})
series.points = [point]
client.create_time_series(name=project_name, time_series=[series])

Ruby

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

series = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeSeries.new
series.metric = Google::Api::Metric.new type: metric_type

resource = Google::Api::MonitoredResource.new type: "global"
resource.labels["project_id"] = project_id
series.resource = resource

point = Google::Cloud::Monitoring::V3::Point.new
point.value = Google::Cloud::Monitoring::V3::TypedValue.new double_value: 3.14
now = Time.now
end_time = Google::Protobuf::Timestamp.new seconds: now.to_i, nanos: now.nsec
point.interval = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeInterval.new end_time: end_time
series.points << point

client.create_time_series name: project_name, time_series: [series]
p "Time series created."

Consultez la section Dépanner les appels d'API si vous rencontrez des difficultés.

Supprimer des métriques définies par l'utilisateur

Pour supprimer une métrique définie par l'utilisateur, supprimez son descripteur de métrique. Vous ne pouvez pas supprimer les données de séries temporelles stockées dans votre projet Google Cloud. Toutefois, la suppression du descripteur de métrique les rend inaccessibles. Les données ont un délai d'expiration et sont supprimées conformément à la règle de conservation des données.

Vous ne pouvez pas supprimer le descripteur d'une métrique intégrée.

Remarque :La suppression d'un descripteur de la métrique entraîne la création de ses séries temporelles existantes. données inaccessibles. Si vous recréez le descripteur exactement tel qu'il était avant sa suppression, il est possible que vous retrouviez l'accès aux données. Cette opération ne doit être envisagée qu'en dernier recours.

Pour supprimer votre descripteur de métrique, appelez la méthode metricDescriptors.delete.

Protocole

Pour supprimer un descripteur de métrique, utilisez la méthode metricDescriptors.delete. Vous pouvez exécuter cette méthode à l'aide du widget APIs Explorer sur la page de référence de la méthode. Consultez la page APIs Explorer. pour en savoir plus.

Pour supprimer la métrique stores/daily_sales créée dans la section Création manuelle de descripteurs de métrique :

1. Accédez à la page de référence sur metricDescriptors.delete :

2. Indiquez le nom du descripteur de métrique dans le widget APIs Explorer :

   name : projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales

3. Cliquez sur le bouton Execute (Exécuter).

Essayer

Remarque : Pour afficher la requête en tant que commande curl, en tant que requête HTTP ou en JavaScript, cliquez sur Plein écran dans APIs Explorer.

C#

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

public static object DeleteMetric(string projectId, string metricType)
{
    // Create client.
    MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
    // Initialize request argument(s).
    MetricDescriptorName name = new MetricDescriptorName(projectId, metricType);
    // Make the request.
    metricServiceClient.DeleteMetricDescriptor(name);
    Console.WriteLine($"Done deleting metric descriptor: {name}");
    return 0;
}

Go

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"cloud.google.com/go/monitoring/apiv3/v2/monitoringpb"
)

// deleteMetric deletes the given metric. name should be of the form
// "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/METRIC_TYPE".
func deleteMetric(w io.Writer, name string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	req := &monitoringpb.DeleteMetricDescriptorRequest{
		Name: name,
	}

	if err := c.DeleteMetricDescriptor(ctx, req); err != nil {
		return fmt.Errorf("could not delete metric: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Deleted metric: %q\n", name)
	return nil
}

Java

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

final String projectId = System.getProperty("projectId");
try (final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();) {
  MetricDescriptorName metricName = MetricDescriptorName.of(projectId, type);
  client.deleteMetricDescriptor(metricName);
  System.out.println("Deleted descriptor " + type);
}

Node.js

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function deleteMetricDescriptor() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
  // const metricId = 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales';

  const request = {
    name: client.projectMetricDescriptorPath(projectId, metricId),
  };

  // Deletes a metric descriptor
  const [result] = await client.deleteMetricDescriptor(request);
  console.log(`Deleted ${metricId}`, result);
}
deleteMetricDescriptor();

PHP

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Monitoring\V3\Client\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\DeleteMetricDescriptorRequest;

/**
 * Example:
 * ```
 * delete_metric($projectId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 * @param string $metricId  The ID of the Metric Descriptor to delete
 */
function delete_metric($projectId, $metricId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $metricPath = $metrics->metricDescriptorName($projectId, $metricId);
    $deleteMetricDescriptorRequest = (new DeleteMetricDescriptorRequest())
        ->setName($metricPath);
    $metrics->deleteMetricDescriptor($deleteMetricDescriptorRequest);

    printf('Deleted a metric: ' . $metricPath . PHP_EOL);
}

Python

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
client.delete_metric_descriptor(name=descriptor_name)
print("Deleted metric descriptor {}.".format(descriptor_name))

Ruby

Pour vous authentifier auprès de Monitoring, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
metric_name = client.metric_descriptor_path project:           project_id,
                                            metric_descriptor: metric_type

client.delete_metric_descriptor name: metric_name
p "Deleted metric descriptor #{metric_name}."

Consultez la section Dépanner les appels d'API si vous rencontrez des difficultés.

Modifier une métrique définie par l'utilisateur

Pour modifier une métrique définie par l'utilisateur, vous devez mettre à jour l'objet MetricDescriptor qui la définit. La seule modification autorisée est l'ajout de libellés.

Pour ajouter des libellés à une métrique définie par l'utilisateur existante, utilisez la méthode timeSeries.create et incluez les nouveaux libellés avec les données de séries temporelles. Les libellés sont ajoutés au descripteur de métrique lorsque les libellés que vous tentez d'écrire sont valides et que le nombre total de libellés est inférieur à 30.

Les données de séries temporelles sont ensuite écrites comme si le libellé était présent depuis le début.

Si vous voulez aller au-delà du simple fait d'ajouter de nouveaux libellés, vous devez supprimer et recréer le descripteur de la métrique. Dans ce cas, vous perdez l'ensemble des données de séries temporelles précédemment collectées pour l'ancien descripteur de métrique. Pour en savoir plus, consultez la section Supprimer des métriques définies par l'utilisateur.

Vous ne pouvez pas renommer une métrique.

Étape suivante

• Affichez et gérez l'utilisation des métriques
• Liste des métriques intégrées
• Liste des ressources surveillées