Agregar gráficos y tablas a un panel personalizado

En este documento, se describe cómo agregar gráficos, tablas, medidores y cuadros de evaluación a un panel personalizado con la consola de Google Cloud. Puedes mostrar datos de métricas durante un intervalo de tiempo agregando un gráfico de líneas un gráfico de áreas apiladas, un gráfico de barras o un gráfico de mapa de calor. Si solo estás interesadas en las mediciones más recientes, agregaremos una tabla, un gráfico circular un indicador o un cuadro de evaluación. Los indicadores y cuadros de evaluación cambian de color según cómo se compara el valor más reciente con los umbrales de advertencia y peligro.

Las visualizaciones que puedes agregar a los paneles se denominan de forma colectiva widgets. Para obtener información general sobre los diferentes tipos de widgets, consulta Descripción general de los paneles.

Los gráficos, las tablas, los indicadores y los cuadros de evaluación en paneles personalizados mostrar cualquier tipo de métrica que tenga una combinación valor de distribución, incluidas las métricas definidas por el usuario y métricas basadas en registros. En los gráficos, no se pueden graficar datos de tipo cadena.

En este documento, se describe cómo agregar gráficos, tablas, medidores y cuadros de evaluación en un panel personalizado que muestra datos de series temporales. Para obtener información sobre cómo agregar otros tipos de widgets a tus paneles, consulta los siguientes documentos:

Para obtener información sobre la API de Cloud Monitoring, consulta Administra paneles con la API.

Antes de comenzar

  • A fin de obtener los permisos que necesitas para crear y modificar paneles personalizados con la consola de Google Cloud, solicita a tu administrador que te otorgue el Rol de IAM de Editor de Monitoring (roles/monitoring.editor) en tu proyecto. Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

    También puedes obtener los permisos necesarios mediante roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

    Para obtener más información sobre los roles, consulta Controla el acceso con Identity and Access Management.

  • Puedes colocar hasta 40 gráficos en un panel.

  • Para agregar un widget a un panel, puedes seleccionar la visualización y, luego, configurar el widget, o bien seleccionar primero el tipo de datos y, luego, configurar la visualización.

    Por ejemplo, para agregar una tabla que muestre el uso de CPU de tus de VM a un panel, puedes realizar cualquiera de las siguientes acciones:

    • Selecciona el widget Tabla y, luego, configúralo para que muestre la el uso de CPU de tus instancias de VM.
    • Selecciona el tipo de datos Métrica y configura el widget para que muestre la el uso de CPU de tus instancias de VM y, luego, cambia el tipo de widget a Tabla:

    En las instrucciones de esta página, se supone que primero seleccionas el tipo de datos y, luego, configurar cómo se muestran esos datos.

Agrega gráficos y tablas a un panel

En esta sección, se describe cómo configurar gráficos y tablas con el Consola de Google Cloud:

  • Los gráficos muestran datos a lo largo del tiempo y hay cuatro estilos disponibles: Línea, Área apilada, Barra apilada y Mapa de calor. Un solo gráfico puede mostrar varios tipos de métricas. Por ejemplo, puedes configurar un gráfico para mostrar los bytes de disco que se leen de tus instancias y los bytes de disco que se escriben en ellas.

    Después de configurar un gráfico, puedes cambiar el tipo de widget. Para obtener información sobre por qué deberías seleccionar un estilo específico, consulta Gráficos que muestran datos a lo largo del tiempo.

    Si deseas obtener información sobre el uso de la API de Cloud Monitoring para configurar un gráfico, consulta Panel con un widget XyChart.

  • Las tablas contienen una fila para cada combinación de valores de etiquetas. Cuando las tablas muestran datos de varios tipos de métricas, cada fila contiene un resultado de todas las consultas, cuando es posible realizar esa combinación.

    Existen dos estilos de tablas. La Tabla muestra un valor numérico como "25%". Se muestra el widget Top List. el valor y un indicador visual del valor comparado con el rango de valores posibles.

    Puedes cambiar el estilo entre tablas y gráficos, configurar los nombres de las columnas de la tabla y agregar umbrales que cambien el color de las celdas de la tabla. Para obtener más información y un ejemplo, consulta Muestra datos en formato tabular en un panel.

    Si deseas obtener más información sobre el uso de la API de Cloud Monitoring para configurar una tabla, consulta Panel con un widget TimeSeriesTable.

Para agregar un gráfico o una tabla a un panel, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página  Paneles.

    Dirígete a Paneles de control

    Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Monitoring.

  2. Realiza una de las siguientes acciones:

    • Para crear un panel nuevo, selecciona Crear panel.
    • Para actualizar un panel existente, búscalo en la lista de todos paneles y selecciona su nombre.

  3. En la barra de herramientas, haz clic en  Agregar widget.

  4. En el diálogo Agregar widget, selecciona  Métrica.

  5. Especifica los datos que se mostrarán en el gráfico. Puedes usar un con una interfaz basada en menús, el Lenguaje de consulta de Monitoring (MQL), PromQL o puedes ingresar Filtro de supervisión:

    1. Selecciona los datos de series temporales que deseas ver:

      1. En el elemento Métrica, expande el menú Selecciona una métrica.

        El menú Selecciona una métrica (Select a metric) contiene funciones que te ayudan a encontrar los tipos de métricas disponibles:

        • Para encontrar un tipo de métrica específico, usa la Barra de filtros. Por ejemplo, si ingresas util, restringirás el menú a mostrar entradas que incluyan util. Las entradas se muestran cuando pasan un elemento "contiene" que no distingue mayúsculas de minúsculas la prueba.

        • Para mostrar todos los tipos de métricas, incluso las que no tienen datos, haz clic en Activa. De forma predeterminada, los menús solo mostrar tipos de métricas con datos.

        Por ejemplo, puedes tomar las siguientes decisiones:

        1. En el menú Recursos activos, selecciona Instancia de VM.
        2. En el menú Categorías de métricas activas, selecciona uptime_check.
        3. En el menú Métricas activas, selecciona Latencia de solicitud.
        4. Haz clic en Aplicar.

      2. Opcional: Para especificar un subconjunto de datos para mostrar, en el elemento Filtro, selecciona Agregar filtro y, luego, completar el diálogo. Por ejemplo, puedes ver los datos de una zona aplicar un filtro. Puedes agregar varios filtros. Para obtener más información, consulta Filtra los datos del gráfico.

      Para obtener más información, consulta Selecciona los datos que deseas graficar.

    2. Combina y alinea series temporales:

      • Para mostrar cada serie temporal, en el elemento Aggregation (Agregación) Configura el primer menú en Sin agregar y el segundo menú en Ninguno.

      • Para combinar series temporales, en el elemento Agregación, haz lo siguiente:

        1. Expande el primer menú y selecciona una función.

          El gráfico se actualiza y muestra una sola serie temporal. Por ejemplo: si seleccionas Media, la serie temporal que se muestra es el promedio de todas las series temporales.

        2. Para combinar series temporales que tienen los mismos valores de etiqueta, haz lo siguiente: expandir el segundo menú y, luego, seleccionar una o más etiquetas.

          El gráfico se actualiza y muestra una serie temporal por cada combinación de valores de etiquetas. Por ejemplo, para mostrar en series temporales por zona, establece el segundo menú en zone.

          Cuando el segundo menú se establece en Ninguno, el gráfico muestra una serie temporal.

      • Opcional: Para configurar el espaciado entre los datos, haz clic en Agregar elemento de consulta, selecciona Intervalo mínimo y, luego, ingresa un valor.

      Para obtener más información sobre la agrupación y la alineación, consulta Elige cómo mostrar los datos del gráfico.

    3. Opcional: Para mostrar solo las series temporales con la puntuación más alta o más baja valores, usa la opción Ordenar y Limit.

    MQL

    1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o MQL.
    2. Verifica que MQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.

    3. Ingresa tu consulta en el Editor de consultas. Por ejemplo, para graficar el uso de CPU de las instancias de VM en tu proyecto de Google Cloud, usa la siguiente consulta:

      fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m

      Para obtener más información sobre MQL, consulta los siguientes documentos:

    PromQL

    1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o MQL.
    2. Verifica que PromQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.

    3. Ingresa tu consulta en el Editor de consultas. Por ejemplo, para graficar el promedio El uso de CPU de las instancias de VM en tu proyecto de Google Cloud, usa el siguiente consulta:

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

      Para obtener más información sobre el uso de PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.

    Filtro de supervisión

    1. En el elemento Métrica, haz clic en Ayuda y, luego, Selecciona Modo de filtro directo.

      Se borran los elementos Métrica y Filtro, y un elemento Filtros que te permite ingresar texto.

      Si seleccionaste un tipo de recurso, una métrica o filtros antes de cambiar al modo Direct Filter Mode, esa configuración se mostrará en el campo del elemento Filters.

    2. Ingresa un filtro de Monitoring en el campo de la Filters.

    3. Combina y alinea series temporales:

      • Para mostrar cada serie temporal, en el elemento Aggregation (Agregación) Configura el primer menú en Sin agregar y el segundo menú en Ninguno.

      • Para combinar series temporales, en el elemento Agregación, haz lo siguiente:

        1. Expande el primer menú y selecciona una función.

          El gráfico se actualiza y muestra una sola serie temporal. Por ejemplo: si seleccionas Media, la serie temporal que se muestra es el promedio de todas las series temporales.

        2. Para combinar series temporales que tienen los mismos valores de etiqueta, haz lo siguiente: expandir el segundo menú y, luego, seleccionar una o más etiquetas.

          El gráfico se actualiza y muestra una serie temporal por cada combinación de valores de etiquetas. Por ejemplo, para mostrar en series temporales por zona, establece el segundo menú en zone.

          Cuando el segundo menú se establece en Ninguno, el gráfico muestra una serie temporal.

      • Opcional: Para configurar el espaciado entre los datos, haz clic en Agregar elemento de consulta, selecciona Intervalo mínimo y, luego, ingresa un valor.

      Para obtener más información sobre la agrupación y la alineación, consulta Elige cómo mostrar los datos del gráfico.

  6. Opcional: Configura el gráfico o la tabla para mostrar varios tipos de métricas.

    1. Selecciona Agregar consulta. Se agrega una nueva consulta. Por ejemplo, una consulta con el podría agregarse la etiqueta B.

    2. Para la consulta nueva, en el elemento Métrica, selecciona una el tipo de recurso y el tipo de métrica. También puedes agregar filtros, combinar series temporales y ordenar y limitar la cantidad de series temporales que se muestran.

    En la siguiente captura de pantalla, se muestra la visualización del Explorador de métricas cuando se grafican dos tipos de métricas:

    Ejemplo del Explorador de métricas con dos tipos de métricas.

    MQL

    No compatible.

    PromQL

    No compatible.

    Filtro de supervisión

    No compatible.

  7. Opcional: Configura el gráfico para que muestre una proporción de tipos de métricas.

    1. Configura el gráfico para que muestre dos tipos de métricas iguales tipo de métrica. Por ejemplo, ambas son métricas GAUGE.
    2. Asegúrate de que el valor del campo Intervalo mínimo sea el mismo para ambos tipos de métricas. Para acceder a este campo, haz clic en Agrega un elemento de consulta y selecciona Intervalo mínimo.

    3. Actualiza los campos de agregación.

      Recomendamos que las etiquetas para el tipo de métrica de denominador coincidan con los valores establecidos para el tipo de métrica del numerador. Por ejemplo: puedes seleccionar la etiqueta zone para el numerador y el denominador.

      No es necesario que uses el mismo conjunto de etiquetas para ambos tipos de métricas. Sin embargo, solo puedes seleccionar etiquetas que sean comunes para ambos tipos de métricas.

    4. En la barra de herramientas del panel de consultas, selecciona Crear proporción y, luego, completar el diálogo.

      Después de crear la proporción, se muestran tres consultas:

      • Proporción A/B identifica la consulta de proporción.
      • A identifica la consulta del numerador.
      • B identifica la consulta para el denominador.

      El siguiente ejemplo ilustra una proporción que compara la suma de la cantidad de bytes escritos en el disco por zona, a la cantidad total de bytes escrito en el disco:

      Ejemplo de una proporción de métricas.

    5. Opcional: Para cambiar las métricas de numerador y denominador, en el elemento Ratio, expande el menú y, luego, selecciona una opción.

    MQL

    1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o MQL.
    2. Verifica que MQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.

    3. Ingresa tu consulta en el Editor de consultas. MQL te permite calcular un entre dos métricas diferentes y te permite filtrar una sola métrica por una etiqueta y, luego, calculamos la proporción. La siguiente consulta calcula la proporción de respuestas con un valor de 500 en relación con la cantidad total de respuestas:

      fetch https_lb_rule::loadbalancing.googleapis.com/https/request_count
| {
    filter response_code_class = 500
  ;
    ident
  }
| group_by [matched_url_path_rule]
| outer_join 0
| div

      Para obtener más información sobre MQL, consulta los siguientes documentos:

    PromQL

    1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o MQL.
    2. Verifica que PromQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.

    3. Ingresa tu consulta en el editor de consultas. Por ejemplo, para graficar la proporción latencia promedio de tu métrica my_summary_latency_seconds, usa el siguiente consulta:

      sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) /
sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))

      Para obtener más información sobre el uso de PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.

    Filtro de supervisión

    No compatible.

  8. Opcional: Para cambiar la visualización, en el panel Display, Haz clic en Tipo de widget y, luego, selecciona una opción.

    El menú Tipo de widget enumera todos los tipos de widgets que pueden mostrar la mismo tipo de datos; Sin embargo, es posible que algunos widgets no estén habilitados. Por ejemplo, imagina un gráfico en un panel configurado para mostrar uno tipo de métrica. El gráfico de líneas muestra varias series temporales y que cada una el valor medido es un doble:

    • Tabla, Gráfico circular, Gráfico de líneas, Gráfico de barras apiladas y Los widgets del gráfico de áreas apiladas aparecen como Compatibles. Puedes seleccionar cualquiera de estos tipos.

    • Los widgets de Cuadro de evaluación y Indicador se enumeran como Son compatibles con los ajustes, ya que estos widgets pueden mostrar solo una serie temporal. Para habilitar estos tipos de widgets, modifica la configuración de agrupación.

    • El widget Mapa de calor está inhabilitado porque estos widgets solo pueden mostrar con un valor de distribución.

    • El panel de registros no aparece en la lista porque el panel de registros no puede mostrar datos de series temporales.

  9. Opcional: Para cambiar la forma en que un gráfico o una tabla muestran los datos seleccionados, usa el en el panel Display:

  10. Para aplicar los cambios al panel, en la barra de herramientas, Haz clic en Aplicar. Para descartar los cambios, haz clic en Cancelar.

  11. Para guardar el panel modificado, haz clic en Guardar en la barra de herramientas.

Cómo mostrar solo los datos más recientes

La supervisión te proporciona varias formas de visualizar solo las mediciones más recientes, en lugar de ver el historial de mediciones:

  • Para mostrar gráficamente el valor más reciente de cada serie temporal, en la que cada valor se muestra como una fracción de la suma de todos los valores, agrega un gráfico circular. Puedes configurar estos gráficos para que muestren el valor total.

  • Para mostrar el valor más reciente de cada serie temporal en forma de tabla, haz lo siguiente: agregar una tabla. Puedes limitar el número de filas en una tabla y configurar filas de una tabla para mostrar un valor comparado con un rango de valores.

  • Para obtener una indicación verde, ámbar o rojo del valor más reciente comparado a un conjunto de umbrales, Agrega un indicador o cuadro de evaluación al panel.

Cómo graficar los datos más recientes con un gráfico circular

Para ver los datos más recientes como una fracción del total, agrega un gráfico circular. Al igual que las tablas, un gráfico circular puede mostrar cualquier tipo de métrica que tiene un valor numérico y pueden mostrar percentiles para las métricas con valor de distribución. Cada serie temporal contribuye una porción.

En la siguiente captura de pantalla, se muestra un panel que muestra el uso de CPU de las instancias de máquina virtual mediante dos tipos opciones de configuración de un widget de Gráfico circular:

Ejemplo de widgets de **PieChart**.

Para obtener información sobre cómo agregar gráficos circulares a un panel, consulta los siguientes documentos:

  • Consola de Google Cloud: Consulta la sección titulada Agrega gráficos y tablas en este documento.

    • Después de seleccionar los datos que deseas graficar, en el panel Mostrar, establece el campo Tipo de widget en Gráfico circular.
    • Para mostrar el valor total, configura el campo Tipo de gráfico como Anillo.

  • API de Cloud Monitoring: Consulta Panel con un widget PieChart.

Cómo mostrar los datos más recientes en formato tabular

Para ver los datos más recientes en formato tabular, agrega una tabla. Las tablas pueden mostrar datos numéricos. Por ejemplo, pueden mostrar uno o más tipos de métricas o percentiles para las métricas con valor de distribución.

Cuando una tabla muestra un tipo de métrica, cada fila de la tabla corresponde en una serie temporal. Una columna de la tabla que muestra un valor numérico, que es el valor más reciente o un valor agregado. Las otras columnas mostrará las etiquetas en la serie temporal. Cuando una tabla muestra varios tipos de métricas, los datos de ambos se muestran en la misma fila, cuando sea posible. Para obtener más información, consulta Cómo las tablas combinan varios tipos de métricas.

Hay dos widgets que muestran datos en forma tabular: el widget Top List y el widget Table. La diferencia principal entre estos dos widgets es que el widget Top List ordena el orden de las filas y muestra las valor junto con un indicador visual del valor comparado con el rango de valores posibles. Debido a que el widget Top List proporciona una imagen del valor, no puedes codificar por color la celda según cómo se compara el valor con un umbral.

Para obtener más información sobre cómo configurar tablas, consulta las siguientes secciones:

En la siguiente captura de pantalla, se muestran dos tablas. La primera tabla muestra dos tipos de métricas: la cantidad de bytes leídos de las instancias y la cantidad de bytes escritos en ellas. Se muestra un valor agregado junto con una barra de referencia. La segunda tabla muestra el valor más reciente de un tipo de métrica, y la columna de valor se configuró para codificar por color la celda según cómo se compara el valor con un umbral:

Ejemplo de tabla en la que se muestran dos tipos de métricas.

Mostrar el valor agregado o el más reciente

De forma predeterminada, las tablas muestran el valor más reciente. Sin embargo, una tabla puede mostrar un valor que se calcula en el intervalo de tiempo seleccionado para tu panel.

Para seleccionar entre el valor más reciente y el valor agregado, usa el atributo Opción de valor.

Si muestras el valor agregado, para cada serie temporal, los datos dentro del intervalo de tiempo seleccionado por tu panel se combina función de alineación. La función de alineación es una de las opciones de agregación y no se muestra de forma predeterminada. Para ver la función de alineación, expande el Agregación y, en el primer elemento, selecciona Configurar alineador. Después de que hagas esta selección, se reemplazará el elemento Aggregation (Agregación) con un elemento Grouping y un menú llamado Alignment function (Función de alineación).

Selecciona las columnas que quieres mostrar

De forma predeterminada, una columna de la tabla muestra un valor numérico. Todos los demás las columnas corresponden a una etiqueta en la serie temporal. Para las columnas basadas en etiquetas, el nombre de la columna se deriva de la etiqueta.

Para configurar las columnas que muestra la tabla, expande Columnas visibles y realiza tus selecciones.

Configura el formato de las columnas

  • Para configurar una columna individual, en el elemento Columnas, puedes hacer lo siguiente: expande el menú Anular columna, selecciona la columna que deseas modificar y Luego, haz lo siguiente:

    • Para establecer el nombre de la columna, usa el campo Nombre visible.
    • Para establecer la alineación de los datos en la columna, usa la Alinear a la izquierda, alinear al centro Botones Alinear a la derecha.
    • Codificar por color la celda según cómo se compara el valor numérico con una límite, establece los umbrales de advertencia y peligro.
    • Si escribes consultas de PromQL, usa el menú Unidad para establecer la las unidades que se muestran con los datos. Las unidades se configuran automáticamente cuando puedes configurar tu consulta con las selecciones del menú.

Cómo mostrar el valor de referencia

Las tablas pueden mostrar solo un valor o un valor relativo a el rango de valores. Cuando se selecciona la opción de rango, el valor se muestra junto con una barra de color azul, cuya longitud es proporcional al valor que se muestra.

Para configurar si se debe mostrar un valor referencial, usa la vista de métricas .

Cómo ordenar y filtrar tablas

Puedes cambiar el orden de las filas en la visualización de la tabla y también filtrar el contenido de la tabla para que solo se muestren filas específicas. Esta configuración no es persistente. Cuando sales de la página del panel o vuelves a cargar el panel, las opciones de orden y filtrado que aplicaste son descartada.

Dispones de las siguientes opciones de orden y filtrado:

  • Para ordenar la tabla por una columna, haz clic en el encabezado de la columna.

  • Para cambiar las columnas de la tabla, haz clic en Ver columnas, realiza las modificaciones y, luego, haz clic en Aceptar.

  • Para enumerar solo filas específicas, agrega uno o más filtros. Puedes agregar varias filtros. Si no especificas el operador OR entre dos filtros, se logical-AND une esos filtros.

    Para agregar un filtro, haz clic en Enter property name or value, selecciona una propiedad del menú y, luego, ingresa un valor o selecciona el menú. Por ejemplo, si filtras la propiedad Name y, luego, ingresas el valor demo, la tabla solo mostrará las filas en las que el campo Name incluye el valor demo.

Cómo mostrar los datos más recientes con una indicación de advertencia o error

Para ver la medición más reciente en comparación con un conjunto codificado por color de umbrales, agregar un indicador o un cuadro de evaluación. Los indicadores solo muestran la información más reciente la medición mientras que los cuadros de evaluación también muestran un historial de las mediciones recientes. El color de fondo de estos widgets también está codificado por color. Cuando la mayor el valor reciente se encuentra dentro de los rangos esperados, el color del widget es blanco. Cuándo el valor está en un rango de advertencia, el widget se vuelve ámbar. De forma similar, cuando está en un rango de peligro, el widget se vuelve rojo.

Ambos widgets muestran una sola serie temporal. En la siguiente captura de pantalla, se muestra un ejemplo de un indicador cuando la versión más reciente es inferior a los umbrales de advertencia y peligro:

Ejemplo de un indicador.

El resto de la información de esta sección es para la Consola de Google Cloud Para obtener información sobre el uso de la API de Cloud Monitoring, consulta Panel con un Scorecard básico.

Para agregar un indicador o cuadro de evaluación a un panel, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página  Paneles.

    Dirígete a Paneles de control

    Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Monitoring.

  2. Realiza una de las siguientes acciones:

    • Para crear un panel nuevo, selecciona Crear panel.
    • Para actualizar un panel existente, búscalo en la lista de todos paneles y selecciona su nombre.

  3. En la barra de herramientas, haz clic en  Agregar widget.

  4. En el diálogo Agregar widget, selecciona  Métrica.

  5. Especifica los datos que se mostrarán en el gráfico. Puedes usar un con una interfaz basada en menús, el Lenguaje de consulta de Monitoring (MQL), PromQL o puedes ingresar Filtro de supervisión:

    1. Selecciona los datos de series temporales que deseas ver:

      1. En el elemento Métrica, expande el menú Selecciona una métrica.

        El menú Selecciona una métrica (Select a metric) contiene funciones que te ayudan a encontrar los tipos de métricas disponibles:

        • Para encontrar un tipo de métrica específico, usa la Barra de filtros. Por ejemplo, si ingresas util, restringirás el menú a mostrar entradas que incluyan util. Las entradas se muestran cuando pasan un elemento "contiene" que no distingue mayúsculas de minúsculas la prueba.

        • Para mostrar todos los tipos de métricas, incluso las que no tienen datos, haz clic en Activa. De forma predeterminada, los menús solo mostrar tipos de métricas con datos.

        Por ejemplo, puedes tomar las siguientes decisiones:

        1. En el menú Recursos activos, selecciona Instancia de VM.
        2. En el menú Categorías de métricas activas, selecciona uptime_check.
        3. En el menú Métricas activas, selecciona Latencia de solicitud.
        4. Haz clic en Aplicar.

      2. Opcional: Para especificar un subconjunto de datos para mostrar, en el elemento Filtro, selecciona Agregar filtro y, luego, completar el diálogo. Por ejemplo, puedes ver los datos de una zona si aplicas un filtro. Puedes agregar varios filtros. Para obtener más información, consulta Filtra los datos del gráfico.

      Para obtener más información, consulta Selecciona los datos que deseas graficar.

    2. Combina las series temporales con los campos Aggregation (Agregación):

      • Expande el primer menú y selecciona la función que combina la serie temporal.
      • Expande el segundo menú y asegúrate de que no haya etiquetas seleccionadas.

    MQL

    1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o MQL.
    2. Verifica que MQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.

    3. Ingresa tu consulta en el editor de consultas. Debes asegurarte de que la agregación están configurados para combinar todas las series temporales. Por ejemplo, para graficar la El uso de CPU de las instancias de VM en tu proyecto de Google Cloud, usa el siguiente consulta:

      fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m
| group_by [], [value_utilization_mean_mean: mean(value_utilization_mean)]

      Para obtener más información sobre MQL, consulta los siguientes documentos:

    PromQL

    1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o MQL.
    2. Verifica que PromQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.

    3. Ingresa tu consulta en el Editor de consultas. Por ejemplo, para graficar el promedio El uso de CPU de las instancias de VM en tu proyecto de Google Cloud, usa el siguiente consulta:

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

      Para obtener más información sobre el uso de PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.

    Filtro de supervisión

    1. En el elemento Métrica, haz clic en Ayuda y, luego, Selecciona Modo de filtro directo.

      Se borran los elementos Métrica y Filtro, y un elemento Filtros que te permite ingresar texto.

      Si seleccionaste un tipo de recurso, métrica o filtros antes de cambiar al modo de filtro directo y, luego, esos parámetros de configuración se muestran en el campo del elemento Filtros.

    2. Ingresa un filtro de Monitoring.

    3. Combina las series temporales con los campos Aggregation (Agregación):

      • Expande el primer menú y selecciona la función que combina la serie temporal.
      • Expande el segundo menú y asegúrate de que no haya etiquetas seleccionadas.

  6. En el panel Display, configura el indicador o cuadro de evaluación:

    1. Haz clic en Tipo de widget. y selecciona Indicador o Cuadro de evaluación.

    2. Para los widgets de indicadores, haz clic en Gauge range. y, luego, establece los valores mínimo y máximo. Cuando un indicador muestra una por porcentaje, establece estos valores en 0 y 1 respectivamente.

    3. Haz clic en Umbral del indicador. y, luego, establece los umbrales de advertencia y peligro. Campos de umbral que están vacíos.

      Para el indicador que se mostró antes, se establecieron dos umbrales. Valores mayores que 0.9 se encuentran en el rango de peligro. Valores superiores a 0.7, pero que no se encuentran en el rango de peligro o de advertencia.

    4. Para los cuadros de evaluación, haz clic en Vista de gráfico de Spark. expande el menú de opciones y selecciona el estilo de visualización.

  7. Para aplicar los cambios en el panel, en la barra de herramientas, haz clic en Aplicar. Para descartar los cambios, haz clic en Cancelar.

  8. Para guardar el panel modificado, haz clic en Guardar en la barra de herramientas.

Cómo combinan las tablas los datos de varios tipos de métricas

Si una tabla realiza consultas de varios tipos de métricas, la consola de Google Cloud realiza una operación de combinación examinando las etiquetas adjuntas al datos para ambos tipos de métricas. Cuando las etiquetas que son comunes a ambas consultas permite que Monitoring determine un identificador de fila único, y luego una sola fila de la tabla muestra el valor más reciente para cada consulta. De lo contrario, hay una fila para cada serie temporal.

Por ejemplo, supongamos que una tabla consulta dos tipos de métricas diferentes. Llamemos estas consultas A y B. A continuación, se describe cómo los resultados de la consulta se combinan:

  • Si el resultado de ambas consultas tiene el mismo conjunto de etiquetas, la combinación se siempre exitosa. Cada fila contiene el valor más reciente para cada consulta. Si una consulta no muestra un valor para una combinación particular de etiquetas, la celda de la tabla estará vacía.

    Por ejemplo, supongamos que ambas consultas contienen una etiqueta zone. La tabla contiene una fila por cada zona informada por las consultas A y B. Sin embargo, si la consulta A muestra una serie temporal cuya zona es us-central1-a, pero la consulta B no muestra una serie temporal con este valor, el valor más reciente de la consulta B se muestra como una celda vacía.

  • Si las etiquetas de los resultados de una consulta son un subconjunto de las etiquetas de los resultados de la otra consulta, los resultados se combinan.

    Por ejemplo, supongamos que los resultados de ambas consultas incluyen etiquetas para location y cluster_name, pero que los resultados de la consulta A también incluye una etiqueta para memory_type. En este caso, cada fila corresponde a una serie temporal con valores únicos para las tres etiquetas.

    En cualquier fila, el valor que se muestra para la consulta B es el valor de la serie temporal que coincide con las dos etiquetas comunes, location y cluster_name, y se ignora la tercera etiqueta.

  • Si los resultados de las dos consultas no comparten ninguna etiqueta o si compartir algunas etiquetas, pero no lo suficiente como para formar un identificador de fila único, entonces, los resultados no se pueden combinar. La tabla muestra una fila para cada serie temporal que muestra la consulta A o B, y algunas celdas de la tabla están vacías

    Por ejemplo, supongamos que las etiquetas para la consulta A son location y memory_type y que las etiquetas para la consulta B sean location y cluster_name Aunque la etiqueta location es común, esa etiqueta no es suficiente para crear un identificador de fila único.

    Como se describe en la siguiente sección, es posible que puedas resolver una combinación falla.

Resolver error de combinación

Cuando graficas varias métricas, puede producirse un error de combinación porque las métricas usan diferentes nombres de etiquetas para el mismo campo. Una forma de resolver este error es convertir una consulta en PromQL y, luego, usa la función label_replace() para convertir los nombres de las etiquetas que usa un tipo de métrica para que coincidan con los de la otro tipo de métrica.

Por ejemplo, considera una tabla configurada con dos consultas:

  • A: Consulta el Prometheus/kube_pod_container_status_ready/gauge. tipo de métrica. Las opciones de agregación están configuradas para sumar series temporales agrupando los datos por la etiqueta cluster.

  • B: Consulta el tipo de métrica kubernetes.io/container/memory/request_bytes. Las opciones de agregación están configuradas para sumar series temporales agrupando los datos por la etiqueta cluster_name.

La tabla no puede combinar los resultados porque los resultados de la consulta A y la consulta B tienen etiquetas diferentes.

Para resolver la falla, convierte la consulta A a PromQL y reemplaza cluster con cluster_name. En el siguiente ejemplo, se ilustra la consulta modificada:

sum by (cluster_name)(
    label_replace(
        avg_over_time(kube_pod_container_status_ready[${__interval}]),
        "cluster_name", "$1", "cluster", "(.*)"
    )
)

Con los cambios, ambas consultas producen el mismo conjunto de etiquetas. Por lo tanto, cada fila de la tabla muestra un nombre de clúster, el valor de la consulta A y el valor de la consulta B.

Para obtener información sobre el uso de PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.

¿Qué sigue?

También puedes agregar los siguientes widgets a tus paneles personalizados:

Para obtener información sobre cómo explorar los datos del gráfico y filtrar tus paneles, consulta los siguientes documentos: