Adicionar gráficos e tabelas a um painel personalizado

Neste documento, descrevemos como adicionar gráficos, tabelas, indicadores e scorecards a um painel personalizado usando o console do Google Cloud. É possível mostrar dados de métricas em um intervalo de tempo adicionando um gráfico de linhas, um gráfico de área empilhadas, um gráfico de barras ou um mapa de calor. Se você só tiver interesse nas medições mais recentes, adicione uma tabela, um gráfico de pizza, um medidor ou uma visão geral. Os medidores e as visões gerais mudam de cor com base na comparação do valor mais recente com os limites de alerta e de perigo.

As visualizações que você pode adicionar aos painéis são chamadas de widgets. Para informações gerais sobre os diferentes tipos de widgets, consulte Visão geral dos painéis.

Gráficos, tabelas, indicadores e scorecards em painéis personalizados podem exibir qualquer tipo de métrica que tenha um valor numérico ou de distribuição, incluindo métricas definidas pelo usuário e métricas com base em registros. Os gráficos não podem representar dados do tipo string.

Este documento descreve como adicionar gráficos, tabelas, indicadores e scorecards a um painel personalizado que mostra dados de séries temporais. Para informações sobre como adicionar outros tipos de widgets aos seus painéis, consulte os seguintes documentos:

Para mais informações sobre a API Cloud Monitoring, consulte Gerenciar painéis por API.

Antes de começar

  • Para ter as permissões necessárias para criar e modificar painéis personalizados usando o console do Google Cloud, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Editor do Monitoring (roles/monitoring.editor) no projeto. Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

    Também é possível conseguir as permissões necessárias por meio de papéis personalizados ou de outros papéis predefinidos.

    Para mais informações sobre papéis, consulte Controlar o acesso com o Identity and Access Management.

  • É possível incluir até 40 widgets no painel.

  • Para adicionar um widget a um painel, selecione a visualização e configure o widget ou selecione o tipo de dados primeiro e configure a visualização.

    Por exemplo, para adicionar uma tabela que mostre a utilização da CPU das instâncias de VM a um painel, faça o seguinte:

    • Selecione o widget Tabela e configure-o para mostrar a utilização da CPU das instâncias de VM.
    • Selecione o tipo de dados Métrica, configure o widget para mostrar a utilização da CPU das instâncias de VM e mude o tipo de widget para Tabela.

    As instruções nesta página pressupõem que você selecione o tipo de dados primeiro e, em seguida, configure como esses dados são mostrados.

Adicionar gráficos e tabelas a um painel

Esta seção descreve como configurar gráficos e tabelas usando o console do Google Cloud:

  • Os gráficos mostram dados ao longo do tempo e há quatro estilos disponíveis: Linha, Área empilhada, Barra empilhada e Mapa de calor. Um único gráfico pode mostrar vários tipos de métricas. Por exemplo, você pode configurar um gráfico para mostrar os bytes de disco lidos e gravados nas instâncias.

    Depois que um gráfico é configurado, você pode mudar o tipo de widget. Para saber por que você pode selecionar um estilo específico, consulte Gráficos que mostram dados ao longo do tempo.

    Para informações sobre como usar a API Cloud Monitoring para configurar um gráfico, consulte Painel com um widget XyChart.

  • As tabelas contêm uma linha para cada combinação de valores de rótulo. Quando as tabelas mostram dados de vários tipos de métricas, cada linha contém um resultado de todas as consultas, quando essa mesclagem é possível.

    Há dois estilos de tabelas. O widget Tabela mostra um valor numérico como "25%". O widget Lista principal mostra o valor e um indicador visual do valor em comparação com o intervalo de valores possíveis.

    É possível mudar o estilo entre tabelas e gráficos, configurar nomes de colunas de tabela e adicionar limites que mudam a cor das células da tabela. Para mais informações e um exemplo, consulte Exibir dados em formato tabular em um painel.

    Para mais informações sobre como usar a API Cloud Monitoring para configurar uma tabela, consulte Painel com um widget TimeSeriesTable.

Para adicionar um gráfico ou uma tabela a um painel, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

    Ir para Painéis

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoramento.

  2. Escolha uma destas opções:

    • Para criar um novo painel, selecione Criar painel.
    • Para atualizar um painel existente, encontre o painel na lista de todos os painéis e selecione o nome dele.

  3. Na barra de ferramentas, clique em  Adicionar widget.

  4. Na caixa de diálogo Adicionar widget, selecione  Métrica.

  5. Especifique os dados que vão aparecer no gráfico. É possível usar uma interface orientada por menu, a linguagem de consulta do Monitoring (MQL), o PromQL ou inserir um filtro de monitoramento:

    1. Selecione os dados da série temporal que você quer ver:

      1. No elemento Métrica, abra o menu Selecionar uma métrica.

        O menu Selecionar uma métrica contém recursos que ajudam a encontrar os tipos de métrica disponíveis:

        • Para encontrar um tipo de métrica específico, use a barra de filtro. Por exemplo, se você inserir util, o menu será restrito para mostrar entradas que incluem util. As entradas são mostradas quando passam em um teste "contains" indiferente a maiúsculas.

        • Para mostrar todos os tipos de métrica, mesmo aqueles sem dados, clique em Ativo. Por padrão, os menus mostram apenas tipos de métricas com dados.

        Por exemplo, você pode fazer as seguintes escolhas:

        1. No menu Recursos ativos, selecione Instância de VM.
        2. No menu Categorias de métrica ativas, selecione uptime_check.
        3. No menu Métricas ativas, selecione Latência da solicitação.
        4. Clique em Aplicar.

      2. Opcional: para especificar um subconjunto de dados que vão ser exibidos, no elemento Filtro, selecione Adicionar filtro e conclua a caixa de diálogo. Por exemplo, é possível conferir os dados de uma zona aplicando um filtro. É possível adicionar vários filtros. Para mais informações, consulte Filtrar dados com gráfico.

      Para mais informações, consulte Selecionar os dados para o gráfico.

    2. Combine e alinhe série temporal:

      • Para mostrar todas as séries temporais, no elemento Agregação, defina o primeiro menu como Não agregado e o segundo como Nenhum.

      • Para combinar série temporal, no elemento Agregação, faça o seguinte:

        1. Abra o primeiro menu e selecione uma função.

          O gráfico é atualizado e mostra uma única série temporal. Por exemplo, se você selecionar Média, a série temporal exibida será a média de todas as séries temporais.

        2. Para combinar série temporal com os mesmos valores de rótulos, abra o segundo menu e selecione um ou mais rótulos.

          O gráfico é atualizado e mostra uma série temporal para cada combinação exclusiva de valores de rótulo. Por exemplo, para mostrar em séries temporais por zona, defina o segundo menu como zona.

          Quando o segundo menu está definido como Nenhum, o gráfico mostra uma série temporal.

      • Opcional: para configurar o espaçamento entre os pontos de dados, clique em Adicionar elemento de consulta, selecione Intervalo mínimo e insira um valor.

      Para mais informações sobre agrupamento e alinhamento, consulte Escolher como exibir dados em gráficos.

    3. Opcional: para mostrar apenas a série temporal com os valores mais altos ou mais baixos, use o elemento Classificar e limitar.

    MQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para listar a utilização da CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

      fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m

      Para mais informações sobre o MQL, consulte estes documentos:

    PromQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para listar a utilização média de CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

      Para mais informações sobre como usar PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

    Filtro de monitoramento

    1. No elemento Métrica, clique em Help e selecione Modo de filtro direto.

      Os elementos Métrica e Filtro são excluídos, e um elemento Filtros é criado, permitindo a entrada de texto.

      Se você selecionou um tipo de recurso, uma métrica ou filtros antes de mudar para o Modo de filtro direto, essas configurações vão aparecer no campo do elemento Filtros.

    2. Insira um filtro do Monitoring no campo do elemento Filters.

    3. Combine e alinhe série temporal:

      • Para mostrar todas as séries temporais, no elemento Agregação, defina o primeiro menu como Não agregado e o segundo como Nenhum.

      • Para combinar série temporal, no elemento Agregação, faça o seguinte:

        1. Abra o primeiro menu e selecione uma função.

          O gráfico é atualizado e mostra uma única série temporal. Por exemplo, se você selecionar Média, a série temporal exibida será a média de todas as séries temporais.

        2. Para combinar série temporal com os mesmos valores de rótulos, abra o segundo menu e selecione um ou mais rótulos.

          O gráfico é atualizado e mostra uma série temporal para cada combinação exclusiva de valores de rótulo. Por exemplo, para mostrar em séries temporais por zona, defina o segundo menu como zona.

          Quando o segundo menu está definido como Nenhum, o gráfico mostra uma série temporal.

      • Opcional: para configurar o espaçamento entre os pontos de dados, clique em Adicionar elemento de consulta, selecione Intervalo mínimo e insira um valor.

      Para mais informações sobre agrupamento e alinhamento, consulte Escolher como exibir dados em gráficos.

  6. Opcional: configure o gráfico ou a tabela para mostrar vários tipos de métricas.

    1. Selecione Adicionar consulta. Uma nova consulta é adicionada. Por exemplo, uma consulta com o rótulo B pode ser adicionada.

    2. Para a nova consulta, no elemento Métrica, selecione um tipo de recurso e de métrica. Também é possível adicionar filtros, combinar séries temporais, ordenar e limitar o número de séries temporais exibidas.

    A captura de tela a seguir ilustra a exibição do Metrics Explorer quando há dois tipos de métrica no gráfico:

    Exemplo do Metrics Explorer com dois tipos de métricas.

    MQL

    Incompatível.

    PromQL

    Incompatível.

    Filtro de monitoramento

    Incompatível.

  7. Opcional: configure o gráfico para mostrar uma proporção de tipos de métricas.

    1. Configure o gráfico para mostrar dois tipos de métricas com o mesmo tipo. Por exemplo, ambas são métricas GAUGE.
    2. Confira se o valor do campo Intervalo mínimo é o mesmo para os dois tipos de métrica. Para acessar esse campo, clique em Adicionar elemento de consulta e selecione Intervalo mínimo.

    3. Atualize os campos de agregação.

      Recomendamos que os rótulos do tipo de métrica do denominador correspondam aos valores definidos para o tipo de métrica do numerador. Por exemplo, selecione o rótulo zone para o numerador e o denominador.

      Não é necessário usar o mesmo conjunto de rótulos para os dois tipos de métrica. No entanto, só é possível selecionar rótulos comuns aos dois tipos.

    4. Na barra de ferramentas do painel de consulta, selecione Criar proporção e conclua a caixa de diálogo.

      Depois de criar a proporção, três consultas são mostradas:

      • Proporção A/B identifica a consulta de proporção.
      • A identifica a consulta do numerador.
      • B identifica a consulta para o denominador.

      O exemplo a seguir ilustra uma proporção que compara a soma dos bytes gravados no disco por zona com o número total de bytes gravados no disco:

      Exemplo de uma proporção de métricas.

    5. Opcional: para alternar as métricas de numerador e denominador, no elemento Ratio, abra o menu e faça uma seleção.

    MQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. A MQL permite calcular uma proporção de duas métricas diferentes e filtrar uma única métrica por um rótulo e, em seguida, calcular a proporção. A consulta a seguir calcula a proporção de respostas com um valor de 500 para o número total de respostas:

      fetch https_lb_rule::loadbalancing.googleapis.com/https/request_count
| {
    filter response_code_class = 500
  ;
    ident
  }
| group_by [matched_url_path_rule]
| outer_join 0
| div

      Para mais informações sobre o MQL, consulte estes documentos:

    PromQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para representar a proporção da latência média da métrica my_summary_latency_seconds, use a seguinte consulta:

      sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) /
sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))

      Para mais informações sobre como usar PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

    Filtro de monitoramento

    Incompatível.

  8. Opcional: para mudar a visualização, no painel Exibir, clique em Tipo de widget e faça uma seleção.

    O menu Tipo de widget lista todos os tipos de widgets que podem mostrar o mesmo tipo de dados. No entanto, alguns widgets podem não estar ativados. Por exemplo, considere um gráfico em um painel configurado para mostrar um tipo de métrica. O gráfico de linhas mostra várias série temporal, e cada valor medido é um número duplo:

    • Os widgets Tabela, Gráfico de pizza, Gráfico de linhas, Gráfico de barras empilhadas e Gráfico de áreas empilhadas são listados como Compatível. Você pode selecionar qualquer um desses tipos.

    • Os widgets Visão geral e Medidor são listados como Compatível com ajustes porque podem exibir apenas uma série temporal. Para ativar esses tipos de widget, modifique a configuração de agrupamento.

    • O widget Heatmap está desativado porque só pode mostrar dados com valores de distribuição.

    • O painel de registros não está listado porque não é possível exibir dados de séries temporais nele.

  9. Opcional: para mudar a forma como um gráfico ou tabela mostra os dados selecionados, use as opções no painel Exibir:

  10. Para aplicar as mudanças ao painel, clique em Aplicar na barra de ferramentas. Para descartar as mudanças, clique em Cancelar.

  11. Para salvar o painel modificado, clique em Salvar na barra de ferramentas.

Mostrar apenas os dados mais recentes

O monitoramento oferece várias maneiras de visualizar apenas as medições mais recentes, em vez de conferir o histórico de medições:

  • Para mostrar graficamente o valor mais recente de cada série temporal, em que cada valor é mostrado como uma fração da soma de todos os valores, adicione um gráfico de pizza. É possível configurar esses gráficos para mostrar o valor total.

  • Para mostrar o valor mais recente de cada série temporal em um formulário tabular, adicione uma tabela. É possível limitar o número de linhas em uma tabela e configurar as linhas de uma tabela para mostrar um valor em comparação com um intervalo de valores.

  • Para receber uma indicação verde, âmbar ou vermelha do valor mais recente em comparação com um conjunto de limites, adicione um medidor ou uma visão geral ao painel.

Representar os dados mais recentes em um gráfico de pizza

Para conferir os dados mais recentes como uma fração do total, adicione um gráfico de pizza. Assim como as tabelas, um gráfico de pizza pode mostrar qualquer tipo de métrica que tenha um valor numérico e pode mostrar percentis para métricas de valor de distribuição. Cada série temporal contribui com uma fatia para o gráfico de pizza.

A captura de tela a seguir ilustra um painel que mostra a utilização da CPU de instâncias de máquina virtual usando duas configurações diferentes de um widget de gráfico de pizza:

Exemplo de widgets **PieChart**.

Para saber como adicionar gráficos de pizza a um painel, consulte estes documentos:

  • Console do Google Cloud: consulte a seção Adicionar gráficos e tabelas neste documento.

    • Depois de selecionar os dados para o gráfico, no painel Display, defina o campo Tipo de widget como Gráfico de pizza.
    • Para mostrar o valor total, defina o campo Tipo de gráfico como Donut.

  • API Cloud Monitoring: consulte Painel com um widget PieChart.

Mostrar os dados mais recentes em formato tabular

Para conferir os dados mais recentes em formato tabular, adicione uma tabela. As tabelas podem mostrar dados numéricos. Por exemplo, eles podem mostrar um ou mais tipos de métrica ou percentis para métricas de valor de distribuição.

Quando uma tabela mostra um tipo de métrica, cada linha na tabela corresponde a uma série temporal. Uma coluna de tabela que mostra um valor numérico, que é o valor mais recente ou um valor agregado. As outras colunas mostram os rótulos na série temporal. Quando uma tabela mostra vários tipos de métricas, os dados dos dois tipos são mostrados na mesma linha, quando possível. Para mais informações, consulte Como as tabelas mesclam vários tipos de métricas.

Há dois widgets que mostram dados em forma tabular: Lista principal e Tabela. A principal diferença entre esses dois widgets é que o widget Top List classifica a ordem das linhas e mostra o valor com um indicador visual do valor em comparação com o intervalo de valores possíveis. Como o widget Lista de itens principais fornece uma representação visual do valor, não é possível atribuir um código de cores à célula com base na comparação do valor com um limite.

Para informações sobre como configurar tabelas, consulte as seguintes seções:

A captura de tela a seguir ilustra duas tabelas. A primeira tabela mostra dois tipos de métrica: o número de bytes lidos das instâncias e o número de bytes gravados nas instâncias. Um valor agregado é mostrado com uma barra de referência. A segunda tabela mostra o valor mais recente de um tipo de métrica, e a coluna de valor foi configurada para codificar a célula com cores com base na comparação do valor com um limite:

Exemplo de tabela mostrando dois tipos de métricas.

Mostrar o valor mais recente ou agregado

Por padrão, as tabelas mostram o valor mais recente. No entanto, uma tabela pode mostrar um valor calculado no período selecionado para o painel.

Para selecionar entre o valor mais recente e o valor agregado, use o campo Opção de valor.

Se você mostrar o valor agregado, para cada série temporal, os dados no período selecionado pelo seu painel serão combinados pela função de alinhamento. A função de alinhamento é uma das opções de agregação e não é mostrada por padrão. Para conferir a função de alinhamento, expanda o elemento Agregação e, no primeiro elemento, selecione Configurar alinhador. Depois de fazer essa seleção, o elemento Agregação é substituído por um elemento Agrupamento e um menu chamado Função de alinhamento.

Selecione as colunas a serem exibidas

Por padrão, uma coluna na tabela mostra um valor numérico. Todas as outras colunas correspondem a um rótulo na série temporal. Para colunas com base em rótulos, o nome da coluna é derivado do rótulo.

Para configurar as colunas mostradas pela tabela, abra o menu Colunas visíveis e faça suas seleções.

Configurar o formato da coluna

  • Para configurar uma coluna individual, no elemento Colunas, abra o menu Modificar coluna, selecione a coluna a ser modificada e faça uma das seguintes ações:

    • Para definir o nome da coluna, use o campo Nome de exibição.
    • Para definir o alinhamento dos dados na coluna, use os botões Alinhar à esquerda, Alinhar ao centro e Alinhar à direita.
    • Para atribuir um código de cores à célula com base na comparação do valor numérico com um limite, defina os limites de alerta e de perigo.
    • Se você escrever consultas do PromQL, use o menu Unidade para definir as unidades mostradas com os dados. As unidades são configuradas automaticamente quando você configura a consulta usando as seleções de menu.

Mostrar valor de referência

As tabelas podem mostrar apenas um valor ou um valor relativo ao intervalo de valores. Quando a opção de intervalo é selecionada, o valor é mostrado com uma barra azul. O comprimento da barra é proporcional ao valor mostrado.

Para configurar se um valor de referência será mostrado, use o elemento Visualização de métrica.

Classificar e filtrar tabelas

Você pode mudar a ordem das linhas na exibição da tabela e filtrar o conteúdo da tabela para que apenas linhas específicas sejam mostradas. Essas configurações não são persistentes. Quando você sai da página do painel ou o recarrega, as opções de classificação e filtragem aplicadas são descartadas.

Você tem as seguintes opções de classificação e filtragem:

  • Para classificar a tabela por coluna, clique no cabeçalho da coluna.

  • Para alterar as colunas da tabela, clique em Visualizar colunas, faça as modificações e clique em OK.

  • Para listar apenas linhas específicas, adicione um ou mais filtros. É possível adicionar vários filtros. Quando você não especifica o operador OR entre dois filtros, um AND lógico se une a esses filtros.

    Para adicionar um filtro, clique em Enter property name or value, selecione uma propriedade no menu e insira um valor ou selecione-o no menu de valores. Por exemplo, se você filtrar a propriedade Name e inserir o valor demo, a tabela vai listar apenas as linhas em que o campo Name inclui o valor demo.

Mostrar os dados mais recentes com indicação de aviso ou erro

Para conferir a medição mais recente em comparação com um conjunto de limites codificado por cores, adicione um medidor ou uma visão geral. Os medidores mostram apenas a medição mais recente, enquanto as visões gerais também mostram um histórico de medições recentes. A cor de fundo desses widgets também é codificada por cores. Quando o valor mais recente estiver dentro dos intervalos esperados, a cor do widget será branca. Quando o valor está em um intervalo de aviso, o widget fica âmbar. Da mesma forma, quando o valor está em um intervalo perigoso, o widget fica vermelho.

Os dois widgets mostram uma única série temporal. A captura de tela a seguir mostra um exemplo de um medidor quando a medição mais recente é menor que os limites de aviso e perigo:

Exemplo de um medidor.

O restante das informações nesta seção é destinado ao console do Google Cloud. Para informações sobre como usar a API Cloud Monitoring, consulte Painel com um Scorecard básico.

Para adicionar um medidor ou uma visão geral a um painel, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

    Ir para Painéis

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoramento.

  2. Escolha uma destas opções:

    • Para criar um novo painel, selecione Criar painel.
    • Para atualizar um painel existente, encontre o painel na lista de todos os painéis e selecione o nome dele.

  3. Na barra de ferramentas, clique em  Adicionar widget.

  4. Na caixa de diálogo Adicionar widget, selecione  Métrica.

  5. Especifique os dados que vão aparecer no gráfico. É possível usar uma interface orientada por menu, a linguagem de consulta do Monitoring (MQL), o PromQL ou inserir um filtro de monitoramento:

    1. Selecione os dados da série temporal que você quer ver:

      1. No elemento Métrica, abra o menu Selecionar uma métrica.

        O menu Selecionar uma métrica contém recursos que ajudam a encontrar os tipos de métrica disponíveis:

        • Para encontrar um tipo de métrica específico, use a barra de filtro. Por exemplo, se você inserir util, o menu será restrito para mostrar entradas que incluem util. As entradas são mostradas quando passam em um teste "contains" indiferente a maiúsculas.

        • Para mostrar todos os tipos de métrica, mesmo aqueles sem dados, clique em Ativo. Por padrão, os menus mostram apenas tipos de métricas com dados.

        Por exemplo, você pode fazer as seguintes escolhas:

        1. No menu Recursos ativos, selecione Instância de VM.
        2. No menu Categorias de métrica ativas, selecione uptime_check.
        3. No menu Métricas ativas, selecione Latência da solicitação.
        4. Clique em Aplicar.

      2. Opcional: para especificar um subconjunto de dados que vão ser exibidos, no elemento Filtro, selecione Adicionar filtro e conclua a caixa de diálogo. Por exemplo, é possível conferir os dados de uma zona aplicando um filtro. É possível adicionar vários filtros. Para mais informações, consulte Filtrar dados com gráfico.

      Para mais informações, consulte Selecionar os dados para o gráfico.

    2. Combine as séries temporais usando os campos Agregação:

      • Abra o primeiro menu e selecione a função que combina a série temporal.
      • Abra o segundo menu e verifique se nenhum rótulo está selecionado.

    MQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. É necessário garantir que os campos de agregação estão definidos para combinar todas as séries temporais. Por exemplo, para listar a utilização da CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

      fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m
| group_by [], [value_utilization_mean_mean: mean(value_utilization_mean)]

      Para mais informações sobre o MQL, consulte estes documentos:

    PromQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para listar a utilização média de CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

      Para mais informações sobre como usar PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

    Filtro de monitoramento

    1. No elemento Métrica, clique em Help e selecione Modo de filtro direto.

      Os elementos Métrica e Filtro são excluídos, e um elemento Filtros é criado, permitindo a entrada de texto.

      Se você selecionou um tipo de recurso, uma métrica ou filtros antes de mudar para o Modo de filtro direto, essas configurações vão aparecer no campo do elemento Filtros.

    2. Insira um filtro do Monitoring.

    3. Combine as séries temporais usando os campos Agregação:

      • Abra o primeiro menu e selecione a função que combina a série temporal.
      • Abra o segundo menu e verifique se nenhum rótulo está selecionado.

  6. No painel Exibição, configure o indicador ou a visão geral:

    1. Clique em Tipo de widget e selecione Indicador ou Quadro de visão geral.

    2. Para widgets de medidor, clique em Intervalo do medidor e defina os valores mínimo e máximo. Quando um medidor mostrar uma porcentagem, defina esses valores como 0 e 1, respectivamente.

    3. Clique em Limite do medidor e defina os limites de alerta e de perigo. Os campos de limite que estão vazios não são usados.

      Para o medidor mostrado anteriormente, dois limites foram definidos. Valores maiores que 0,9 estão no intervalo de perigo. Valores maiores que 0,7, mas não no intervalo de perigo, estão no intervalo de aviso.

    4. Para visões gerais, clique em Visualização de gráfico do Spark, abra o menu de opções e selecione o estilo de exibição.

  7. Para aplicar as mudanças ao painel, clique em Aplicar na barra de ferramentas. Para descartar as mudanças, clique em Cancelar.

  8. Para salvar o painel modificado, clique em Salvar na barra de ferramentas.

Como as tabelas mesclam dados de vários tipos de métricas

Se uma tabela consultar vários tipos de métricas, o console do Google Cloud vai realizar uma operação de mesclagem examinando os rótulos anexados aos dados agregados para os dois tipos de métrica. Quando os rótulos comuns às duas consultas permitem que o monitoramento determine um identificador de linha exclusivo, uma única linha na tabela exibe o valor mais recente de cada consulta. Caso contrário, há uma linha para cada série temporal.

Por exemplo, suponha que uma tabela consulte dois tipos de métricas diferentes. Vamos chamar essas consultas de A e B. Confira a seguir como os resultados da consulta são mesclados:

  • Se o resultado das duas consultas tiver o mesmo conjunto de rótulos, a mesclagem será sempre bem-sucedida. Cada linha contém o valor mais recente de cada consulta. Se uma consulta não retornar um valor para uma combinação específica de identificadores, a célula da tabela vai ficar vazia.

    Por exemplo, suponha que as duas consultas tenham um rótulo zone. A tabela contém uma linha para cada zona informada pela consulta A e B. No entanto, se a consulta A retornar uma série temporal com a zona us-central1-a, mas a consulta B não retornar uma série temporal com esse valor, o valor mais recente da consulta B será mostrado como uma célula vazia.

  • Se os rótulos dos resultados de uma consulta forem um subconjunto dos rótulos dos resultados da outra consulta, os resultados serão mesclados.

    Por exemplo, suponha que os resultados das duas consultas incluam rótulos para location e cluster_name, mas que os resultados da consulta A também incluam um rótulo para memory_type. Nessa situação, cada linha corresponde a uma série temporal com valores exclusivos para os três rótulos.

    Em qualquer linha, o valor mostrado para a consulta B é o valor da série temporal que corresponde aos dois rótulos comuns, location e cluster_name, e o terceiro rótulo é ignorado.

  • Se os resultados das duas consultas não compartilharem nenhum rótulo ou se compartilham alguns rótulos, mas não o suficiente para formar um identificador de linha exclusivo, os resultados não poderão ser mesclados. A tabela lista uma linha para cada série temporal retornada pela consulta A ou pela consulta B, e algumas células da tabela estão vazias.

    Por exemplo, suponha que os rótulos da consulta A sejam location e memory_type e que os rótulos da consulta B sejam location e cluster_name. Embora o rótulo location seja comum, ele não é suficiente para criar um identificador de linha exclusivo.

    Conforme descrito na próxima seção, talvez seja possível resolver uma falha de mesclagem.

Resolver falha de mesclagem

Ao criar gráficos com várias métricas, pode ocorrer uma falha de mesclagem porque as métricas usam nomes de rótulos diferentes para o mesmo campo. Uma maneira de resolver esse problema é converter uma consulta em PromQL e usar a função label_replace() para converter os nomes de rótulos usados por um tipo de métrica para corresponder aos do outro tipo.

Por exemplo, considere uma tabela configurada com duas consultas:

  • A: consulta o tipo de métrica Prometheus/kube_pod_container_status_ready/gauge. As opções de agregação são definidas para somar séries temporais depois de agrupar os dados pelo rótulo cluster.

  • B: consulta o tipo de métrica kubernetes.io/container/memory/request_bytes. As opções de agregação são definidas para somar séries temporais depois de agrupar os dados pelo rótulo cluster_name.

A tabela não pode mesclar os resultados porque os resultados das consultas A e B têm rótulos diferentes.

Para resolver a falha, converta a consulta A em PromQL e substitua cluster por cluster_name. O exemplo a seguir ilustra a consulta modificada:

sum by (cluster_name)(
    label_replace(
        avg_over_time(kube_pod_container_status_ready[${__interval}]),
        "cluster_name", "$1", "cluster", "(.*)"
    )
)

Com as mudanças, as duas consultas produzem o mesmo conjunto de rótulos. Portanto, cada linha na tabela lista um nome de cluster, o valor da consulta A e o valor da consulta B.

Para informações sobre como usar o PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

A seguir

Também é possível adicionar os seguintes widgets aos seus painéis personalizados:

Para saber como analisar dados em gráficos e filtrar seus painéis, consulte os seguintes documentos: