将图表和表格添加到自定义信息中心

本文档介绍如何使用 Google Cloud 控制台将图表、表、量表和统计信息摘要添加到自定义信息中心。您可以通过添加折线图、堆叠面积图、条形图或热图图表来显示一段时间内的指标数据。如果您只对最新的测量结果感兴趣，可添加表格、饼图、刻度盘或统计信息摘要。量表和统计信息摘要会根据最新值与警告和危险阈值的比较结果来更改颜色。

您可以添加到信息中心的可视化图表统称为“微件”。如需了解有关不同微件类型的一般信息，请参阅信息中心概览。

自定义信息中心内的图表、表、量表和统计信息摘要可以显示具有数值或分布值的任何指标类型，包括用户定义的指标和基于日志的指标。图表无法绘制字符串类型的数据图表。

本文档介绍了如何将图表、表、量表和统计信息摘要添加到自定义信息中心。如需了解如何向信息中心添加其他类型的微件，请参阅以下文档：

• 提醒政策和突发事件
• 日志条目
• 描述性文本
• 一组服务的服务等级目标 (SLO)

如需了解 Cloud Monitoring API，请参阅使用 API 管理信息中心。

准备工作

• 如需获取使用 Google Cloud 控制台创建和修改自定义信息中心所需的权限，请让管理员授予您项目的 Monitoring Editor (roles/monitoring.editor) IAM 角色。如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。

  您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

  如需详细了解角色，请参阅使用 Identity and Access Management 控制访问权限。

• 信息中心最多可容纳 40 个微件。

• 如需向信息中心添加微件，您可以选择可视化图表，然后配置该微件，也可以先选择数据类型，然后再配置可视化图表。

  例如，如需向信息中心添加显示虚拟机实例 CPU 利用率的表，您可以执行以下任一操作：

  • 选择表微件，然后配置该微件以显示虚拟机实例的 CPU 利用率。
  • 选择指标数据类型，配置微件以显示虚拟机实例的 CPU 利用率，然后将微件类型更改为表。

  本页面中的说明假定您首先选择数据类型，然后配置数据的显示方式。

将图表和表格添加到信息中心

本部分介绍如何使用 Google Cloud 控制台配置图表和表格：

• 图表会显示一段时间内的数据，提供以下四种样式：折线图、堆积面积图、堆积条形图和热图。配置图表后，您可以更改其 widget 类型。如需了解选择特定样式的原因，请参阅显示数据随时间变化的图表。

  如需了解如何使用 Cloud Monitoring API 配置图表，请参阅包含 XyChart 微件的信息中心。

• 表针对每个受监控的时序包含一行，并且仅显示最新值。有两种样式的表格。表格 widget 会显示一个数值，例如“25%”。顶部列表 widget 会显示值以及相对于可能值范围的直观指示符。您可以在这些微件类型之间切换。如需了解详情并查看示例，请参阅在信息中心内以表格形式显示数据。

  如需了解如何使用 Cloud Monitoring API 配置表，请参阅包含 TimeSeriesTable 微件的信息中心。

旧版

如需将图表或表添加到信息中心，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，选择 Monitoring，然后选择  信息中心，或点击以下按钮：

   转到“信息中心”

2. 执行下列其中一项操作：

   • 如需创建新的信息中心，请选择创建信息中心。
   • 如需更新现有信息中心，请在所有信息中心的列表中找到该信息中心，然后选择其名称。

3. 在工具栏中，点击  添加微件。

4. 在添加微件对话框中，选择  指标。

5. 指定要在图表上显示的数据。您可以使用菜单驱动的界面、Monitoring Query Language (MQL)、PromQL，或输入 Monitoring 过滤条件：

   菜单驱动的界面

   1. 选择要查看的时序数据：

      1. 在选择指标窗格中，展开指标菜单，然后使用这些菜单选择资源类型和指标类型。例如，您可能会做出以下选择：

         1. 在活跃资源菜单中，选择虚拟机实例。
         2. 在活跃指标类别菜单中，选择 uptime_check。
         3. 在活跃指标菜单中，选择请求延迟时间。
         4. 点击应用。

         如需限制菜单中的选项数量，请在过滤栏中输入指标或资源名称。例如，如需绘制虚拟机实例的请求延迟时间图表，您可以输入“latency”。

         您做出选择后，窗格标题会发生变化。例如，如果您提出了上述建议，则窗格标题将变为 RequestLatency。

      2. 可选：如需指定要显示的数据子集，请选择添加过滤条件并完成对话框。例如，您可以通过应用过滤器来查看一个可用区的数据。您可以添加多个过滤条件。如需了解详情，请参阅过滤已绘制成图表的数据。

      如需了解详情，请参阅选择要制作图表的数据。

   2. 对时序进行分组和对齐：

      • 如需显示每个时序，请在分组依据条目中，点击 删除分组。
      • 如需组合具有相同标签值的时序，请展开标签菜单，然后选择标签值。您还可以更改分组函数的值。例如，图表可以显示时序的平均值，其中平均值按地区计算。
      • 可选：如需配置数据点之间的间距，请点击 更多选项，然后使用数据点对齐字段。

      如需详细了解分组和对齐方式，请参阅选择如何显示已绘制成图表的数据。

   3. 可选：如需仅显示具有最高或最低值的时序，请点击 添加排序和限制，然后填写表单。

   MQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称以代码开头的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      fetch gce_instance
      | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
      | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
      | every 1m
      

      如需详细了解 MQL，请参阅以下文档：

      • MQL 简介
      • 使用 MQL 的代码编辑器

   PromQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称以代码开头的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的平均 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
      

      如需详细了解如何使用 PromQL，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。

   监控过滤条件

   1. 在 Select a metric 窗格的工具栏中，点击 Metric 菜单中的 Help，然后选择 Direct Filter Mode。

      系统随即会显示一个标记为输入 Monitoring 过滤条件的字段。 如果您在切换到直接过滤器模式模式之前选择了资源类型、指标或过滤条件，这些设置将显示在字段中。

   2. 输入 Monitoring 过滤条件。

   3. 对时序进行分组和对齐：

      • 如需显示每个时序，请在分组依据条目中，点击 删除分组。
      • 如需组合具有相同标签值的时序，请展开标签菜单，然后选择标签值。您还可以更改分组函数的值。例如，图表可以显示时序的平均值，其中平均值按地区计算。
      • 可选：如需配置数据点之间的间距，请点击 更多选项，然后使用数据点对齐字段。

      如需详细了解分组和对齐方式，请参阅选择如何显示已绘制成图表的数据。

6. 可选：配置图表以显示多种指标类型。

   菜单驱动的界面

   1. 选择添加查询。

      新的选择指标窗格会隐藏之前配置的查询。

   2. 在选择指标窗格中，使用菜单选择资源类型和指标类型。您还可以使用菜单添加过滤条件、对时序进行分组并设置对齐字段。

   如需查看已配置的所有指标类型，请前往您正在查看的窗格的工具栏，然后选择 收起。

   以下屏幕截图展示了绘制了两种指标类型时的 Metrics Explorer 显示内容：

   

   MQL

   不受支持。

   PromQL

   不受支持。

   监控过滤条件

   不受支持。

7. 可选：将图表配置为显示指标类型的比率。

   菜单驱动的界面

   1. 将图表配置为显示两种指标类型。
   2. 确保这两种指标类型的最短校准时间段字段的值相同。如需查看对齐参数，请点击 更多选项。

   3. 更新分组字段。

      我们建议分母指标类型的分组字段与为分子指标类型设置的值一致。例如，您可以按 zone 标签对这两种指标类型进行分组。

      您无需对这两种指标类型使用相同的分组方式；但是，您只能按这两种指标类型共有的标签进行分组。

   4. 在查询窗格的工具栏中，选择创建比率，然后完成对话框。1.

      创建比率后，系统会显示三个查询：

      • A/B Ratio 用于标识比率查询。
      • A 标识针对分子的查询。
      • B 用于标识分母的查询。

      以下示例说明了一个比率，该比率会将每个区域写入磁盘的字节数总和与写入磁盘的字节总数进行比较：

      

   5. 可选：如需切换分子和分母指标，请执行以下操作：

      1. 针对名称以 A/B 开头的查询，点击工具栏上的 展开。
      2. 展开分子和分母菜单，然后进行选择。

   MQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称以代码开头的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。借助 MQL，您可以计算两个不同指标的比率，也可以按标签过滤单个指标，然后计算比率。以下查询计算值为 500 的响应与响应总数的比率：

      fetch https_lb_rule::loadbalancing.googleapis.com/https/request_count
      | {
          filter response_code_class = 500
        ;
          ident
        }
      | group_by [matched_url_path_rule]
      | outer_join 0
      | div
      

      如需详细了解 MQL，请参阅以下文档：

      • MQL 简介
      • 使用代码编辑器
      • 计算比率

   PromQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称以代码开头的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 my_summary_latency_seconds 指标的平均延迟时间比率的图表，请使用以下查询：

      sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) /
      sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))
      

      如需详细了解如何使用 PromQL，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。

   监控过滤条件

   不受支持。

8. 可选：如需更改可视化图表，请在 Display 窗格中点击 Widget type，然后进行选择。

   微件类型菜单中会列出可以显示相同类型数据的所有微件类型；不过，有些微件可能未启用。例如，假设信息中心上有一个图表配置为显示一种指标类型。该折线图显示多个时序，并且每个测量值都是双精度浮点值：

   • 表格、饼图、折线图、堆叠条形图和堆叠面积图微件列为兼容。您可以选择这些类型中的任何一种。

     注意 ：如需以表格形式显示数据，请将 widget 类型设置为 Table。如果您在标记为 Chart Table Sets 的切换开关中选择表格，则显示内容会更改，但此设置不会保存。

   • 统计信息摘要和采样平均值微件列为与调整项兼容，因为这些微件只能显示单个时序。如需启用这些微件类型，请修改分组配置。

   • Heatmap 微件已停用，因为这些微件只能显示分布值的数据。

   • 日志面板未列出，因为日志面板无法显示时间序列数据。

9. 可选：如需更改图表显示所选数据的方式，请使用 Display 窗格中的选项：

   • 如需将图表配置为以 x 射线模式显示或显示统计信息，请点击 分析模式。
   • 如需比较当前数据与过去数据，请点击 与过往数据比较。
   • 如需添加参考阈值，请点击 Threshold Line。
   • 如需配置图例列的名称，请点击 图例别名。
   • 如需配置 Y 轴分配、标签或刻度，请使用 Y 轴分配、Y 轴标签和 Y 轴刻度菜单。

10. 如需将更改应用于信息中心，请在工具栏中点击 Apply。如要舍弃更改，请点击取消。

11. 要保存修改后的信息中心，请在工具栏中点击保存。

预览

预览

此功能须遵守服务专用条款的“通用服务条款”部分中的“非正式版产品条款”。 非正式版功能“按原样”提供，可能只能获得有限的支持。 如需了解详情，请参阅发布阶段说明。

如需将图表或表添加到信息中心，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，选择 Monitoring，然后选择  信息中心，或点击以下按钮：

   转到“信息中心”

2. 执行下列其中一项操作：

   • 如需创建新的信息中心，请选择创建信息中心。
   • 如需更新现有信息中心，请在所有信息中心的列表中找到该信息中心，然后选择其名称。

3. 在工具栏中，点击  添加微件。

4. 在添加微件对话框中，选择  指标。

5. 指定要在图表上显示的数据。您可以使用菜单驱动的界面、Monitoring Query Language (MQL)、PromQL，或输入 Monitoring 过滤条件：

   菜单驱动的界面

   1. 选择要查看的时序数据：

      1. 在 Metric 元素中，点击 Select a metric，然后使用菜单选择资源类型和指标类型。例如，您可能会做出以下选择：

         1. 在活跃资源菜单中，选择虚拟机实例。
         2. 在活跃指标类别菜单中，选择 uptime_check。
         3. 在活跃指标菜单中，选择请求延迟时间。
         4. 点击应用。

         如需限制菜单中的选项数量，请在过滤栏中输入指标或资源名称。例如，如需绘制虚拟机实例的请求延迟时间图表，您可以输入“latency”。

         您做出选择后，窗格标题会发生变化。例如，如果您提出了上述建议，则窗格标题将变为 RequestLatency。

      2. 可选：如需指定要显示的数据子集，请在 Filter 元素中选择添加过滤条件，然后完成对话框。例如，您可以通过应用过滤器来查看一个可用区的数据。您可以添加多个过滤条件。如需了解详情，请参阅过滤已绘制成图表的数据。

      如需了解详情，请参阅选择要制作图表的数据。

   2. 组合并对齐时序：

      • 如需显示每个时序，请在 Aggregation 元素中将第一个菜单设置为 Unaggregated，将第二个菜单设置为 None。

      • 如需组合时序，请在 Aggregation 元素中执行以下操作：

        1. 展开第一个菜单并选择一个函数。

           图表会刷新并显示单个时序。例如，如果您选择平均值，则显示的时序是所有时序的平均值。

        2. 如需组合具有相同标签值的时序，请展开第二个菜单，然后选择一个或多个标签。

           系统会刷新图表，并针对标签值的每个唯一组合显示一个时序。例如，如需按可用区显示时序，请将第二个菜单设置为 zone。

           当第二个菜单设置为 None 时，图表会显示一个时序。

      • 可选：如需配置数据点之间的间距，请点击 添加查询元素，选择最小间隔，然后输入值。

      如需详细了解分组和对齐方式，请参阅选择如何显示已绘制成图表的数据。

   3. 可选：如需仅显示具有最高或最低值的时序，请使用排序和限制元素。

   MQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称为  MQL 或  PromQL 的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      fetch gce_instance
      | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
      | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
      | every 1m
      

      如需详细了解 MQL，请参阅以下文档：

      • MQL 简介
      • 使用 MQL 的代码编辑器

   PromQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称为  MQL 或  PromQL 的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的平均 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
      

      如需详细了解如何使用 PromQL，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。

   监控过滤条件

   1. 在 Metric 元素中，点击 Help，然后选择 Direct Filter Mode。

      系统会删除 Metric 和 Filter 元素，并创建用于输入文本的 Filters 元素。

      如果您在切换到直接过滤器模式模式之前选择了资源类型、指标或过滤条件，这些设置将显示在 Filters 元素的字段中。

   2. 在 Filters 元素字段中输入 Monitoring 过滤条件。

   3. 组合并对齐时序：

      • 如需显示每个时序，请在 Aggregation 元素中将第一个菜单设置为 Unaggregated，将第二个菜单设置为 None。

      • 如需组合时序，请在 Aggregation 元素中执行以下操作：

        1. 展开第一个菜单并选择一个函数。

           图表会刷新并显示单个时序。例如，如果您选择平均值，则显示的时序是所有时序的平均值。

        2. 如需组合具有相同标签值的时序，请展开第二个菜单，然后选择一个或多个标签。

           系统会刷新图表，并针对标签值的每个唯一组合显示一个时序。例如，如需按可用区显示时序，请将第二个菜单设置为 zone。

           当第二个菜单设置为 None 时，图表会显示一个时序。

      • 可选：如需配置数据点之间的间距，请点击 添加查询元素，选择最小间隔，然后输入值。

      如需详细了解分组和对齐方式，请参阅选择如何显示已绘制成图表的数据。

6. 可选：配置图表以显示多种指标类型。

   菜单驱动的界面

   1. 选择添加查询。系统会添加一个新查询。例如，可能会添加带有标签 B 的查询。

   2. 对于新查询，请在 Metric 元素中选择资源类型和指标类型。您还可以添加过滤条件、组合时序，以及对显示的时序数量进行排序和限制。

   以下屏幕截图展示了绘制了两种指标类型时的 Metrics Explorer 显示内容：

   

   MQL

   不受支持。

   PromQL

   不受支持。

   监控过滤条件

   不受支持。

7. 可选：将图表配置为显示指标类型的比率。

   菜单驱动的界面

   1. 将图表配置为显示指标种类相同的两个指标类型。例如，两个指标都是 GAUGE 指标。
   2. 确保这两种指标类型的最小间隔字段的值相同。如需访问此字段，请点击 添加查询元素，然后选择最小间隔。

   3. 更新聚合字段。

      我们建议分母指标类型的标签与为分子指标类型设置的值一致。例如，您可以为分子和分母选择 zone 标签。

      您无需为这两种指标类型使用相同的标签集；但是，您只能选择这两种指标类型共有的标签。

   4. 在查询窗格的工具栏中，选择创建比率，然后完成对话框。

      创建比率后，系统会显示三个查询：

      • A/B Ratio 用于标识比率查询。
      • A 标识针对分子的查询。
      • B 用于标识分母的查询。

      以下示例说明了一个比率，该比率会将每个可用区写入磁盘的字节数总和与写入磁盘的总字节数进行比较：

      

   5. 可选：如需切换分子和分母指标，请在 Ratio 元素中，展开菜单，然后进行选择。

   MQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称为  MQL 或  PromQL 的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。借助 MQL，您可以计算两个不同指标的比率，也可以按标签过滤单个指标，然后计算比率。以下查询计算值为 500 的响应与响应总数的比率：

      fetch https_lb_rule::loadbalancing.googleapis.com/https/request_count
      | {
          filter response_code_class = 500
        ;
          ident
        }
      | group_by [matched_url_path_rule]
      | outer_join 0
      | div
      

      如需详细了解 MQL，请参阅以下文档：

      • MQL 简介
      • 使用代码编辑器
      • 计算比率

   PromQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称为  MQL 或  PromQL 的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 my_summary_latency_seconds 指标的平均延迟时间比率的图表，请使用以下查询：

      sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) /
      sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))
      

      如需详细了解如何使用 PromQL，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。

   监控过滤条件

   不受支持。

8. 可选：如需更改可视化图表，请在 Display 窗格中点击 Widget type，然后进行选择。

   微件类型菜单中会列出可以显示相同类型数据的所有微件类型；不过，有些微件可能未启用。例如，假设信息中心上有一个图表配置为显示一种指标类型。该折线图显示多个时序，并且每个测量值都是双精度浮点值：

   • 表格、饼图、折线图、堆叠条形图和堆叠面积图微件列为兼容。您可以选择这些类型中的任何一种。

     注意 ：如需以表格形式显示数据，请将 widget 类型设置为 Table。如果您在标记为 Chart Table Sets 的切换开关中选择表格，则显示内容会更改，但此设置不会保存。

   • 统计信息摘要和采样平均值微件列为与调整项兼容，因为这些微件只能显示单个时序。如需启用这些微件类型，请修改分组配置。

   • Heatmap 微件已停用，因为这些微件只能显示分布值的数据。

   • 日志面板未列出，因为日志面板无法显示时间序列数据。

9. 可选：如需更改图表显示所选数据的方式，请使用 Display 窗格中的选项：

   • 如需将图表配置为以 x 射线模式显示或显示统计信息，请点击 分析模式。
   • 如需比较当前数据与过去数据，请点击 与过往数据比较。
   • 如需添加参考阈值，请点击 Threshold Line。
   • 如需配置图例列的名称，请点击 图例别名。
   • 如需配置 Y 轴分配、标签或刻度，请使用 Y 轴分配、Y 轴标签和 Y 轴刻度菜单。

10. 如需将更改应用于信息中心，请在工具栏中点击 Apply。如要舍弃更改，请点击取消。

11. 要保存修改后的信息中心，请在工具栏中点击保存。

仅显示最新数据

Monitoring 为您提供了多种方式来仅直观呈现最近的测量结果，而不是查看测量的历史记录：

• 如需以图形方式显示每个时序的最新值（其中每个值都显示为所有值总和的一小部分），请添加饼图。您可以将这些图表配置为显示总价值。

• 如需以表格形式显示每个时序的最新值，请添加表。您可以限制表格中的行数，还可以将表格的行配置为显示某个值，而不是一系列值。

• 如需通过绿色、琥珀色或红色表示最新值与一组阈值的对比情况，请向信息中心添加刻度盘或统计信息摘要。

使用饼图绘制最新数据

预览

此功能须遵守服务专用条款的“通用服务条款”部分中的“非正式版产品条款”。 非正式版功能“按原样”提供，可能只能获得有限的支持。 如需了解详情，请参阅发布阶段说明。

若要以占总数的百分比形式查看最新数据，请添加饼图。 与表格一样，饼图可以显示具有数值的任何指标类型，并且可以显示分布值指标的百分位数。每个时序向饼图中贡献一个切片。

以下屏幕截图展示了一个信息中心，该信息中心使用两种不同的饼图微件配置来显示虚拟机实例的 CPU 利用率：

如需了解如何向信息中心添加饼图，请参阅以下文档：

• Google Cloud 控制台：请参阅本文档中标题为添加图表和表格的部分。

  • 选择要绘制成图表的数据后，在 Display 窗格中，将 Widget type 字段设置为 Pie chart。
  • 如需显示总值，请将图表类型字段设置为圆环图。

• Cloud Monitoring API：请参阅包含 PieChart 微件的信息中心。

以表格形式显示最新数据

如需以表格形式查看最新数据，请添加表。表可以显示具有数值的任何指标类型，还可以显示分布值指标的百分位数。表仅显示最新值，类似于刻度盘和统计信息摘要的行为。但是，与刻度盘和统计信息摘要不同，表中每个受监控的时序均有一行与之对应。

有两种样式的表格。顶部列表 widget 已预先配置为包含两列并限制行数。Top List widget 中的一列显示类似于 instance_id 的标签，另一列同时显示值以及该值与可能值范围的对比情况。Table 微件已预先配置为为每个标签显示一列，该列有多个唯一值，每个时序对应一行，以及一个数值（例如“25%”）。

两个微件均由相同的数据结构表示。因此，在将其中一个微件添加到信息中心后，您可以限制显示的行数、更改表格显示的列，以及更改值的表示方式。

以下屏幕截图展示了一个信息中心，该信息中心使用顶层列表微件和表微件来显示虚拟机实例的 CPU 利用率：

如需了解如何向信息中心添加表，请参阅以下文档：

• Google Cloud 控制台：请参阅本文档中标题为添加图表和表格的部分。

  选择要绘制到图表的数据后，在 Display 窗格中，将 Widget type 字段设置为 Table 或 Top List。

• Cloud Monitoring API：请参阅包含 TimeSeriesTable 微件的信息中心。

对表格进行排序和过滤

您可以更改表显示行的顺序，并且可以过滤表内容，以便仅显示特定行。这些设置不是永久性的。当您离开信息中心页面或重新加载信息中心时，系统会舍弃您应用的排序和过滤选项。

具有以下排序和过滤选项：

• 如需按某个列对表格进行排序，请点击列标题。

• 如需更改表格列，请点击 查看列，进行修改，然后点击确定。

• 如需仅列出特定行，请添加一个或多个过滤条件。您可以添加多个过滤条件。如果您未在两个过滤条件之间指定 OR 运算符，则逻辑 AND 会联接那些过滤条件。

  如需添加过滤条件，请点击 Enter property name or value，从菜单中选择一个属性，然后输入值或从值菜单中选择。 例如，如果您过滤属性 Name 并输入值 demo，则表仅列出 Name 字段包括值 demo 的行。

显示最新数据，并带有警告或错误指示

如需查看与一组颜色编码阈值相比的最近测量结果，请添加仪表盘或统计信息摘要图表。仪表盘仅显示最近的测量结果，而统计信息摘要还会显示最近测量结果的历史记录。这些微件的背景颜色也是用颜色编码的。当最新值在预期范围内时，微件颜色为白色。当该值在警告范围内时，微件会变为琥珀色。同样，当值处于危险范围内时，微件会变为红色。

两个微件都显示单个时序。以下屏幕截图显示了最近测量结果小于警告和危险阈值的刻度盘示例：

本部分介绍的其余信息适用于 Google Cloud 控制台。如需了解如何使用 Cloud Monitoring API，请参阅包含基本 Scorecard 的信息中心。

旧版

如需向信息中心添加刻度盘或统计信息摘要图表，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，选择 Monitoring，然后选择  信息中心，或点击以下按钮：

   转到“信息中心”

2. 执行下列其中一项操作：

   • 如需创建新的信息中心，请选择创建信息中心。
   • 如需更新现有信息中心，请在所有信息中心的列表中找到该信息中心，然后选择其名称。

3. 在工具栏中，点击  添加微件。

4. 在添加微件对话框中，选择  指标。

5. 指定要在图表上显示的数据。您可以使用菜单驱动的界面、Monitoring Query Language (MQL)、PromQL，或输入 Monitoring 过滤条件：

   菜单驱动的界面

   1. 选择要查看的时序数据：

      1. 在选择指标窗格中，展开指标菜单，然后使用这些菜单选择资源类型和指标类型。例如，您可能会做出以下选择：

         1. 在活跃资源菜单中，选择虚拟机实例。
         2. 在活跃指标类别菜单中，选择 uptime_check。
         3. 在活跃指标菜单中，选择请求延迟时间。
         4. 点击应用。

         如需限制菜单中的选项数量，请在过滤栏中输入指标或资源名称。例如，如需绘制虚拟机实例的请求延迟时间图表，您可以输入“latency”。

         您做出选择后，窗格标题会发生变化。例如，如果您提出了上述建议，则窗格标题将变为 RequestLatency。

      2. 可选：如需指定要显示的数据子集，请选择添加过滤条件并完成对话框。例如，您可以通过应用过滤器来查看一个可用区的数据。您可以添加多个过滤条件。如需了解详情，请参阅过滤已绘制成图表的数据。

      如需了解详情，请参阅选择要制作图表的数据。

   2. 对时序进行分组和对齐：

      • 将标签菜单留空。
      • 可选：修改分组函数的值。

   MQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称以代码开头的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。您必须确保将聚合字段设置为合并所有时序。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      fetch gce_instance
      | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
      | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
      | every 1m
      | group_by [], [value_utilization_mean_mean: mean(value_utilization_mean)]
      

      如需详细了解 MQL，请参阅以下文档：

      • MQL 简介
      • 使用代码编辑器

   PromQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称以代码开头的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的平均 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
      

      如需详细了解如何使用 PromQL，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。

   监控过滤条件

   1. 在 Select a metric 窗格的工具栏中，点击 Metric 菜单中的 Help，然后选择 Direct Filter Mode。

      系统随即会显示一个标记为输入 Monitoring 过滤条件的字段。 如果您在切换到直接过滤器模式模式之前选择了资源类型、指标或过滤条件，这些设置将显示在字段中。

   2. 输入 Monitoring 过滤条件。

   3. 对时序进行分组和对齐：

      • 将标签菜单留空。
      • 可选：修改分组函数的值。

6. 在 Display 窗格中，配置刻度盘或统计信息摘要：

   1. 点击 微件类型，然后选择采样平均值或统计信息摘要。

   2. 对于量表 widget，点击 采样平均值范围，然后设置最小值和最大值。当量表显示百分比时，请将这些值分别设置为 0 和 1。

   3. 点击 采样平均值阈值，然后设置警告和危险阈值。不使用空阈值字段。

      对于之前显示的量表，设置了两个阈值。大于 0.9 的值处于危险范围内。高于 0.7 但不在危险范围内的值位于警告范围内。

   4. 对于统计信息摘要，请点击 Spark 图表视图，展开选项菜单，然后选择显示样式。

7. 如需将更改应用于信息中心，请在工具栏中点击 Apply。如要舍弃更改，请点击取消。

8. 要保存修改后的信息中心，请在工具栏中点击保存。

预览

预览

此功能须遵守服务专用条款的“通用服务条款”部分中的“非正式版产品条款”。 非正式版功能“按原样”提供，可能只能获得有限的支持。 如需了解详情，请参阅发布阶段说明。

如需向信息中心添加刻度盘或统计信息摘要图表，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，选择 Monitoring，然后选择  信息中心，或点击以下按钮：

   转到“信息中心”

2. 执行下列其中一项操作：

   • 如需创建新的信息中心，请选择创建信息中心。
   • 如需更新现有信息中心，请在所有信息中心的列表中找到该信息中心，然后选择其名称。

3. 在工具栏中，点击  添加微件。

4. 在添加微件对话框中，选择  指标。

5. 指定要在图表上显示的数据。您可以使用菜单驱动的界面、Monitoring Query Language (MQL)、PromQL，或输入 Monitoring 过滤条件：

   菜单驱动的界面

   1. 选择要查看的时序数据：

      1. 在 Metric 元素中，点击 Select a metric，然后使用菜单选择资源类型和指标类型。例如，您可能会做出以下选择：

         1. 在活跃资源菜单中，选择虚拟机实例。
         2. 在活跃指标类别菜单中，选择 uptime_check。
         3. 在活跃指标菜单中，选择请求延迟时间。
         4. 点击应用。

         如需限制菜单中的选项数量，请在过滤栏中输入指标或资源名称。例如，如需绘制虚拟机实例的请求延迟时间图表，您可以输入“latency”。

         您做出选择后，窗格标题会发生变化。例如，如果您提出了上述建议，则窗格标题将变为 RequestLatency。

      2. 可选：如需指定要显示的数据子集，请在 Filter 元素中选择添加过滤条件，然后完成对话框。例如，您可以通过应用过滤器来查看一个可用区的数据。您可以添加多个过滤条件。如需了解详情，请参阅过滤已绘制成图表的数据。

      如需了解详情，请参阅选择要制作图表的数据。

   2. 使用 Aggregation 字段合并时序：

      • 展开第二个菜单，并确保未选中任何标签。
      • 可选：展开第一个菜单，然后选择用于组合时序的函数。

   MQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称为  MQL 或  PromQL 的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。您必须确保将聚合字段设置为合并所有时序。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      fetch gce_instance
      | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
      | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
      | every 1m
      | group_by [], [value_utilization_mean_mean: mean(value_utilization_mean)]
      

      如需详细了解 MQL，请参阅以下文档：

      • MQL 简介
      • 使用代码编辑器

   PromQL

   1. 在选择指标窗格的工具栏中，选择名称为  MQL 或  PromQL 的按钮。
   2. 在语言切换菜单中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。

   3. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的平均 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
      

      如需详细了解如何使用 PromQL，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。

   监控过滤条件

   1. 在 Metric 元素中，点击 Help，然后选择 Direct Filter Mode。

      系统会删除 Metric 和 Filter 元素，并创建用于输入文本的 Filters 元素。

      如果您在切换到直接过滤器模式模式之前选择了资源类型、指标或过滤条件，这些设置将显示在 Filters 元素的字段中。

   2. 输入 Monitoring 过滤条件。

   3. 对时序进行分组和对齐：

      • 将标签菜单留空。
      • 可选：修改分组函数的值。

6. 在 Display 窗格中，配置刻度盘或统计信息摘要：

   1. 点击 微件类型，然后选择采样平均值或统计信息摘要。

   2. 对于量表 widget，点击 采样平均值范围，然后设置最小值和最大值。当量表显示百分比时，请将这些值分别设置为 0 和 1。

   3. 点击 采样平均值阈值，然后设置警告和危险阈值。不使用空阈值字段。

      对于之前显示的量表，设置了两个阈值。大于 0.9 的值处于危险范围内。高于 0.7 但不在危险范围内的值位于警告范围内。

   4. 对于统计信息摘要，请点击 Spark 图表视图，展开选项菜单，然后选择显示样式。

7. 如需将更改应用于信息中心，请在工具栏中点击 Apply。如要舍弃更改，请点击取消。

8. 要保存修改后的信息中心，请在工具栏中点击保存。

后续步骤

您还可以将以下微件添加到自定义信息中心：

• 提醒图表和突发事件
• 日志条目
• 描述性文本
• 一组服务的服务等级目标 (SLO)

如需了解如何探索绘制成图表的数据和过滤信息中心，请参阅以下文档：

• 研究已绘制成图表的数据
• 过滤自定义信息中心