차트 데이터 탐색

이 문서에서는 차트에 표시된 데이터를 탐색하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 특정 시계열을 강조표시하고 특정 시점 주위의 세부정보를 표시하려면 차트 해상도를 변경하면 됩니다. 문제를 해결할 때 현재 및 이전 데이터를 비교하기 위해 이전 시간 간격의 데이터를 오버레이하도록 차트를 구성해야 할 수 있습니다.

차트는 Cloud Monitoring의 여러 위치에서 사용됩니다. 예를 들어 대시보드에는 차트가 포함되어 있고 개별 차트는 측정항목 탐색기 및 알림 조건 구성을 위한 인터페이스에 표시됩니다. 차트 만들기에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

• 차트를 커스텀 대시보드에 추가하려면 커스텀 대시보드에 차트 및 테이블 추가를 참조하세요.
• 측정항목 탐색기를 사용하여 임시 차트를 만들려면 측정항목 탐색기로 차트 만들기를 참조하세요.

시계열 강조표시

차트나 범례를 조작하여 개별 시계열을 살펴볼 수 있습니다. 이 섹션에서는 다른 모든 시계열은 흐리게 표시되고 하나 이상의 시계열이 강조표시되도록 차트 표시를 변경하는 방법을 설명합니다.

단일 시계열 강조표시

단일 시계열을 강조표시하려면 다음 중 하나를 수행합니다.

• 그래프 선의 포인터를 특정 시점에 위치시킵니다. 그래프에서 포인터를 이동하면 포인터가 그래프 선을 터치할 때마다 해당 줄이 강조표시됩니다.

• 테이블 범례의 해당 행에서 선택된 체크박스를 클릭하거나 그래프의 선을 클릭합니다. 특정 선을 선택한 후에는 선택사항을 변경하지 않고도 포인터를 이동할 수 있습니다.

  • 그래프의 다른 선을 강조표시하려면 해당 선을 선택합니다.
  • 선의 강조표시를 삭제하려면 그래프의 사용되지 않은 영역을 클릭하거나 범례를 펼친 후 해당 선의 체크박스를 선택 취소합니다.

예를 들어 다음 스크린샷에서 halyard 시계열이 선택되었습니다.

여러 시계열 강조표시

line-A와 line-B 사이의 모든 선을 강조표시하려면 line-A를 선택하고 Shift 키를 누른 다음 line-B를 선택합니다.

여러 선을 강조표시하려면 다음 중 하나를 실행합니다.

• Control 또는 Command를 누른 다음 그래프에서 관심 있는 선을 선택합니다.
• 범례에서 관심 있는 선의 체크박스를 선택합니다.

여러 시계열을 강조표시하려면 표에서 해당하는 행을 클릭하거나 Shift 키를 누른 상태에서 원하는 시계열을 선택합니다.

시계열에서 강조표시를 삭제하려면 범례에서 행을 선택합니다.

모든 강조표시를 삭제하려면 사용하지 않는 그래프의 영역을 클릭합니다.

참조 시간 설정

그래프에서 참조 시간을 선택하려면 참조 시간에 핀을 설정합니다. X축을 따라 숫자에 포인터를 놓으면 그래프에 설정되지 않은 핀이 표시됩니다. 설정되지 않은 핀은 시간과 핀 기호를 표시하는 밑 부분에 타원이 있는 어두운 선입니다.

핀을 설정하면 다음과 같이 됩니다.

• 밑면에 타원이 있는 파란색 선이 그래프에 표시됩니다. 밑면에는 참조 시간과 닫기 버튼이 표시됩니다. 핀을 삭제하려면 닫기를 클릭하세요.
• 범례 필드 값은 참조 시 시계열의 값을 표시합니다.
• 차트가 대시보드에 있으면 대시보드의 모든 차트에 핀이 설정됩니다.

차트 하나에는 핀 하나만 설정할 수 있으며 현재 시간 또는 특정 시간에 핀을 설정할 수 있습니다.

• 현재 시간에 핀을 설정하려면 차트의 범례 제목에서 값을 클릭합니다.

• 특정 시간에 핀을 설정하려면 해당 시간에 X축을 따라 포인터를 놓고 타원을 클릭합니다.

예를 들어 다음 스크린샷은 오후 3시 30분에 핀이 있고 오후 3시 42분에 포인터가 있는 차트를 보여줍니다. 팁에는 포인터 위치에 해당하는 타임스탬프가 표시됩니다. 이 팁에는 시계열 server_latency의 값인 440ms가 오후 3시 42분에 표시됩니다. 범례는 시계열 server_latency의 값인 1.505ms를 오후 3시 30분에 표시합니다.

그래프 해상도 변경

여러 방법으로 차트의 해상도를 변경할 수 있습니다. 대시보드에서 모든 차트의 해상도를 변경하는 방법은 표시 기간 설정을 참조하세요.

특정 시간 간격 확장

특정 시간 간격으로 그래프를 확대하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 더 자세히 보려는 시간 간격의 한쪽 끝에 있는 그래프 영역에 포인터를 놓습니다.

2. 간격의 다른 쪽 끝으로 포인터를 가로로 드래그합니다. 드래그 작업은 두 시간 선택기 사이에 어두운 영역을 만듭니다.

   포인터 버튼을 놓으면 선택한 X축 값 범위를 사용하여 그래프가 다시 그려집니다. Y축 범위는 선택한 기간의 값에 따라 자동으로 조정됩니다.

3. 선택사항: 차트의 세로 해상도를 변경합니다.

대시보드에서 차트의 기간을 선택하면 대시보드는 자동 새로고침을 사용 중지하고 대시보드 툴바에 버튼을 표시하여 해당 동작을 나타냅니다. 자동 새로고침을 사용하려면 버튼을 클릭합니다.

특정 시점 주변의 시간 해상도 확장

특정 시점을 기준으로 그래프를 확대하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 더 자세히 보려는 시점의 그래프 영역에 포인터를 놓습니다.
2. 시간 축을 확장하거나 축소하려면 Control 또는 Command 키를 누른 다음 트랙패드 포인터에서 두 손가락 또는 포인터에서 스크롤 휠을 사용합니다.

기간 전환

표시되는 시간 범위를 전환하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 더 자세히 보려는 시간 간격의 시점에서 그래프 영역에 포인터를 놓습니다.
2. 이전 또는 이후의 데이터를 표시하려면 Control 또는 Command 키를 누른 다음 포인터를 선택하고 드래그합니다.

세로 해상도 확장

값 간격을 확대하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 더 자세히 보려는 값 범위의 한쪽 끝에 있는 그래프 영역에 포인터를 놓습니다.

2. 범위의 다른 쪽 끝으로 포인터를 세로로 드래그합니다. 드래그 작업으로 Y축의 두 값 사이에 어두운 영역이 만들어집니다.

   포인터 버튼을 놓으면 선택한 Y축 범위를 사용하여 그래프가 다시 그려집니다.

3. 선택사항: 차트의 가로 해상도를 변경합니다.

대시보드에서 차트의 기간을 선택하면 대시보드는 자동 새로고침을 사용 중지하고 대시보드 툴바에 버튼을 표시하여 해당 동작을 나타냅니다. 자동 새로고침을 사용하려면 버튼을 클릭합니다.

해상도 재설정

차트를 원래 상태로 재설정하려면 차트 툴바에서 확대/축소 재설정을 클릭합니다. 대시보드의 모든 차트에 재설정이 적용됩니다.

대시보드 툴바에서 확대/축소 재설정을 클릭할 수도 있습니다.

표시 기간 설정

차트에서 데이터를 표시하는 기간 범위는 일반적으로 1시간에서 6주까지입니다.

대시보드의 대시보드 툴바에서 커스텀 표시 기간을 지정할 수도 있습니다. 이 표시 기간은 대시보드의 모든 차트에 적용됩니다. 측정항목 탐색기의 차트 등 분리된 차트의 표시 기간도 설정할 수 있습니다.

차트에서 시간 범위를 변경하면 표시되는 데이터 범위가 변경되고 시계열이 다시 정렬될 수 있습니다. 개념 정보는 정렬: 계열 내 정규화를 참조하세요.

표시된 기간을 변경하려면 기간 선택기를 사용합니다.

새 프로젝트인 경우 데이터를 범위 전체에서 사용하지 못할 수도 있습니다.

다음 스크린샷에서는 대시보드의 차트 2개를 보여줍니다. X축의 표시 기간은 대시보드의 여러 차트에서 공유됩니다.

동적 또는 정적 데이터 선택

차트는 특정 기간 내 데이터를 표시합니다. 기본적으로 이 기간은 '지금'이 항상 차트의 오른쪽 끝에 있도록 진행됩니다. 시간 선택에 따라 과거 기간이 결정됩니다(예: 1시간). 차트의 데이터는 동적이며 새 데이터가 생성되면 '지금'에 표시됩니다. 기본적으로 이 동작은 사용 설정되어 있습니다.

자동 새로고침을 사용 중지하여 기간이 변경되지 않게 할 수 있습니다. 이 정적 옵션은 과거 이벤트를 연구할 때 유용합니다. 자동 새로고침을 사용 중지하면 버튼이 어둡게 변하고 사용 안함으로 표시됩니다.

대시보드는 대시보드의 모든 차트에 적용되는 한 개의 자동 새로고침 버튼을 제공합니다. 측정항목 탐색기 페이지에서 차트를 만들 때 자동 새로고침이 상시 사용 설정됩니다.

이상점 표시

쿼리와 일치하는 시계열을 정렬한 후 차트로 작성할 시계열 수를 제한하면 대표성이 높은 선이 아닌 비정상적인 선을 차트로 작성할 수 있습니다. 차트로 작성할 시계열 수를 제한하면 개별 차트의 응답성과 시인성을 높이는 데 도움이 됩니다. 선, 누적 막대, 누적 영역, 히트맵 위젯을 사용하여 데이터를 표시할 때 표시되는 시계열 수를 제한할 수 있습니다.

요점: 시계열 데이터를 정렬한 후 차트로 작성할 시계열 수를 제한하면 대규모 데이터 세트를 시각화할 때 유용한 정보 대비 무익한 정보 비율을 효과적으로 줄여주므로 시스템 문제를 보다 빨리 진단할 수 있습니다. 차트로 작성할 데이터의 양을 제한하면 차트 성능이 향상됩니다.

예를 들어 다음 스크린샷은 색상 모드의 차트를 보여줍니다.

이 차트에는 많은 선이 포함되어 있어 해석하기 어렵습니다. 평균으로 순위가 지정된 상위 3개의 선만 표시하도록 차트를 제한하려면 정렬 및 한도 필드를 사용합니다. 차트의 작은 주석은 표시 기준을 설명합니다. 회색으로 표시된 배경에는 모든 시계열의 윤곽선이 그려져 있습니다. 회색 콘텐츠는 사용 중지할 수 없습니다.

대시보드의 차트

상단 또는 하단 이상점을 표시하도록 차트를 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud 콘솔에서  대시보드 페이지로 이동합니다.

   대시보드로 이동

   검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Monitoring인 결과를 선택합니다.

2. 대시보드를 선택합니다.
3. 차트 툴바에서 수정을 선택합니다.

4. 차트의 쿼리 창에서 정렬 및 한도 요소로 이동한 후 대화상자를 완료합니다. 이 옵션을 사용하면 시계열의 순위 지정 방식과 상위 또는 하위 이상점을 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.

   정렬 및 한도 요소가 표시되지 않으면 쿼리 요소 추가를 클릭합니다.

측정항목 탐색기

상단 또는 하단 이상점을 표시하도록 차트를 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud 콘솔에서  측정항목 탐색기 페이지로 이동합니다.

   측정항목 탐색기로 이동

   검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Monitoring인 결과를 선택합니다.

2. 차트로 작성할 리소스 유형과 측정항목 유형을 선택합니다.

3. 차트의 쿼리 창에서 정렬 및 한도 요소로 이동한 후 대화상자를 완료합니다. 이 옵션을 사용하면 시계열의 순위 지정 방식과 상위 또는 하위 이상점을 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.

   정렬 및 한도 요소가 표시되지 않으면 쿼리 요소 추가를 클릭합니다.

현재 데이터와 이전 데이터 비교

과거 비교 옵션을 사용하면 시간, 일 수, 주를 지정하여 이전의 시간 범위를 선택할 수 있습니다. 그러면 해당 시간 범위의 데이터가 선 차트의 현재 데이터 위에 점선으로 겹쳐서 표시됩니다. 또한 범례에 이전 값과 현재 값이 표시됩니다.

과거와 비교는 선 차트에서만 사용할 수 있습니다.

차트에 겹쳐 표시되는 데이터는 차트와 표시 기간은 같지만 과거의 지정된 시간에 수집된 데이터입니다. 예를 들어 오전 10시부터 오전 11시까지의 데이터를 보여주는 차트가 있다고 가정하겠습니다. 2주 전의 데이터를 '이전 데이터'로 지정하면 2주 전에 해당하는 날의 오전 10시에서 오전 11시 사이에 수집된 데이터가 표시됩니다.

요청된 기간에 해당하는 데이터가 없으면 차트에 변경사항이 없는 것입니다.

다음 스크린샷은 2주 전의 데이터가 포함된 차트와 포함되지 않은 차트를 보여줍니다.

이전 데이터가 포함되지 않은 차트:

이전 데이터가 포함되고 1개의 시계열이 강조 표시된 차트:

대시보드의 차트

차트의 현재 데이터와 이전 데이터를 비교하려면 다음을 수행합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서  대시보드 페이지로 이동합니다.

   대시보드로 이동

   검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Monitoring인 결과를 선택합니다.

2. 대시보드를 선택합니다.
3. 차트 툴바에서 수정을 선택합니다.
4. 표시 창에서 과거와 비교 옵션을 클릭합니다.

5. 값 및 범위 필드를 설정하여 과거로 얼마나 거슬러 올라갈지를 지정합니다.

   예를 들어 값이 2이고 범위가 weeks이면 차트에 2주 동안의 현재 데이터 및 2주 전 과거 데이터가 표시됩니다.

측정항목 탐색기

차트의 현재 데이터와 이전 데이터를 비교하려면 다음을 수행합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서  측정항목 탐색기 페이지로 이동합니다.

   측정항목 탐색기로 이동

   검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Monitoring인 결과를 선택합니다.

2. 차트로 작성할 리소스 유형과 측정항목 유형을 선택합니다.

3. 차트의 표시 창에서 과거와 비교를 펼치고 과거와 비교 사용 설정을 선택한 후 타임시프트 기간 값을 입력합니다.

   예를 들어 타임시프트 기간 필드가 1주로 설정되고 기간 선택기가 지난 1시간으로 설정된 경우 이 차트에는 1시간 분량의 현재 데이터와 지난 2주간의 1시간 분량 데이터가 표시됩니다.

히트맵 차트 옵션 구성

히트맵 차트는 분포 값 측정항목을 표시합니다. 이 섹션에서는 백분위수와 예시를 표시하도록 이러한 차트의 표시를 수정하는 방법을 설명합니다. 예시는 임의 데이터를 측정항목 데이터와 연결하는 방법입니다. 이를 사용하여 비측정항목 데이터를 측정에 연결할 수 있습니다. 예시의 용도 중 하나는 trace 데이터를 측정항목 데이터와 연결하는 것입니다. Monitoring에서 측정항목 데이터를 표시하는 경우 예시가 있으면 차트에 주석이 추가됩니다. 이러한 주석을 사용하면 측정항목과 trace 데이터의 상관관계를 파악할 수 있습니다. 자세한 내용은 예시를 사용하여 측정항목과 trace 간의 상관관계 보기를 참조하세요.

히트맵 차트에 백분위수 선 표시

50번째, 95번째, 99번째 백분위수 선의 오버레이를 숨기거나 표시하려면 히트맵 차트에서 차트 툴바의 백분위수 선을 클릭합니다. 기본적으로 백분위수 선이 표시됩니다.

다음 스크린샷은 백분위수 선이 표시된 차트를 보여줍니다.

히트맵 차트에 백분위수 선만 표시

히트맵 차트를 숨기거나 표시하려면 차트 툴바에서 히트맵을 클릭합니다.

다음 스크린샷은 백분위수 선이 표시되지만 히트맵 자체가 숨겨진 차트를 보여줍니다.

히트맵 차트에 예시 표시

대시보드의 히트맵 차트의 경우 Cloud Trace 예시를 숨기거나 표시하려면 차트 툴바에서 Trace 예시를 클릭합니다. 예시가 항상 제공되지 않습니다.

다음 스크린샷은 히트맵의 섹션을 보여주며, 각 연한 파란색 원은 trace 예시에 해당합니다.

이전 히트맵은 Java로 trace 및 측정항목 생성에 설명된 Java 샘플을 실행하여 생성되었습니다. 이 샘플은 오픈소스 추적 패키지인 OpenTelemetry를 사용하여 Java 애플리케이션을 계측합니다.

특정 예시의 세부정보를 보려면 선택합니다. 표시된 세부정보에는 trace 스팬을 보여주는 그래프가 포함됩니다. 자세한 내용은 trace 찾기 및 탐색을 참조하세요.

차트 구성 표시

대시보드의 차트

대시보드에 표시된 차트 구성을 보려면 쿼리 통계를 클릭합니다.

위 예시에는 차트로 작성한 측정항목 유형, 필터, 그룹화 옵션, 정렬 옵션이 나와 있습니다.

측정항목 탐색기

차트 구성 필드는 항상 표시됩니다.

차트 범례 표시

대시보드의 차트

대시보드에 있는 모든 차트의 범례 또는 각 차트의 범례를 개별적으로 표시하거나 숨길 수 있습니다.

• 대시보드에서 모든 차트의 범례를 표시하거나 숨기려면 대시보드 툴바에서 설정을 클릭한 다음 압축 또는 테이블을 선택합니다.
• 특정 차트의 범례를 표시하거나 숨기려면 범례 펼치기를 클릭하거나 차트 옵션 더보기 메뉴에서 차트 범례 펼치기를 선택하세요.

측정항목 탐색기

• 차트의 전체 범례를 표시하려면 차트 테이블 모두 라벨이 지정된 전환 버튼에서 모두를 선택합니다.
• 차트의 전체 범례를 숨기려면 차트 테이블 모두 라벨이 지정된 전환 버튼에서 차트를 선택합니다.

자세한 내용은 범례 표시 및 숨기기를 참조하세요.

다음 단계

• 대시보드에서 위젯을 필터링하려면 다음을 수행하세요.

  • 임시 필터 추가
  • 영구 필터 추가

• Google Cloud 콘솔을 사용하여 차트의 시각적인 표시를 구성하려면 차트 표시 옵션 설정을 참조하세요.

• Google Cloud 콘솔을 사용하여 차트 범례를 구성하려면 범례 구성을 참조하세요.

• Cloud Monitoring 측정항목에 관한 소개는 측정항목, 시계열, 리소스를 참조하세요.

• 측정항목을 직접 만들려면 사용자 정의 측정항목 및 로그 기반 측정항목을 참조하세요.