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Beispielrichtlinien in JSON

Dieses Dokument enthält Beispiele für Benachrichtigungsrichtlinien. Die Beispiele sind in JSON geschrieben und verwenden Monitoring-Filter. Sie können im JSON- oder YAML-Format, unabhängig davon, ob Sie die Richtlinie durch mit Monitoring-Filtern oder Monitoring Query Language (MQL). Die Google Cloud CLI kann sowohl JSON als auch YAML lesen und schreiben, während die REST API JSON lesen kann.

Beispiele für Benachrichtigungsrichtlinien mit MQL finden Sie in den folgenden Dokumenten:

Informationen zum Konfigurieren von Feldern für Benachrichtigungsrichtlinien finden Sie hier:

YAML für vorhandene Richtlinien generieren

Verwenden Sie zum Generieren von YAML-Darstellungen Ihrer vorhandenen Benachrichtigungsrichtlinien den Befehl gcloud alpha monitoring policies list, um Ihre Richtlinien aufzulisten, und den Befehl gcloud alpha monitoring policies describe, um die Richtlinie zu drucken.

Verwenden Sie zum Generieren von YAML-Darstellungen Ihrer vorhandenen Benachrichtigungskanäle den Befehl gcloud alpha monitoring channels list, um Ihre Kanäle aufzulisten, und den Befehl gcloud alpha monitoring channels describe, um die Kanalkonfiguration zu drucken.

Wenn Sie das Flag --format nicht in die Google Cloud CLI-Befehle einfügen, gehen Sie so vor: ist das Format für beide gcloud ... describe-Befehle standardmäßig YAML.

Mit dem folgenden gcloud alpha monitoring policies describe-Befehl wird beispielsweise eine einzelne Richtlinie namens projects/a-gcp-project/alertPolicies/12669073143329903307 abgerufen und die Ausgabe wird über die Weiterleitung (>) in die Datei test-policy.yaml kopiert:

gcloud alpha monitoring policies describe projects/a-gcp-project/alertPolicies/12669073143329903307 > test-policy.yaml

JSON für vorhandene Richtlinien generieren

So generieren Sie JSON-Darstellungen Ihrer vorhandenen Benachrichtigungsrichtlinien und Benachrichtigungskanälen, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Fügen Sie den gcloud-Befehlen, die im Abschnitt YAML für vorhandene Richtlinien generieren beschrieben werden, das Flag --format="json" hinzu. Führen Sie beispielsweise den folgenden Befehl aus, um Richtlinien aufzulisten:

gcloud alpha monitoring policies list --format=json
Verwenden Sie das API Explorer-Widget auf der Referenzseite für die jeweilige API-Methode:
- Informationen zu Benachrichtigungsrichtlinien finden Sie in den Methoden alertPolicies.list und alertPolicies.get.
- Informationen zu Benachrichtigungskanälen finden Sie in den Methoden notificationChannels.list und notificationChannels.get.
Weitere Informationen finden Sie unter APIs Explorer.

Richtlinienbeispiele

Wie im Beispiel für die Sicherung/Wiederherstellung gezeigt, können Sie gespeicherte Richtlinien verwenden, um neue Kopien dieser Richtlinien zu erstellen.

Sie können eine in einem Projekt gespeicherte Richtlinie zum Erstellen einer neuen oder ähnlichen Richtlinie in einem anderen Projekt verwenden. Allerdings müssen Sie zuvor folgende Änderungen in einer Kopie der gespeicherten Richtlinie vornehmen:

Entfernen Sie die folgenden Felder aus allen Benachrichtigungskanälen:
- name
- verificationStatus
Erstellen Sie die Benachrichtigungskanäle, bevor Sie in den Benachrichtigungsrichtlinien darauf verweisen. Es müssen die neuen Kanalkennzeichnungen verwendet werden.
Entfernen Sie die folgenden Felder aus allen Benachrichtigungsrichtlinien, die Sie neu erstellen:
- name
- condition.name
- creationRecord
- mutationRecord

Die Richtlinien in diesem Dokument sind mit derselben Terminologie organisiert, die auch von Monitoring in der Google Cloud Console verwendet wird, zum Beispiel „Änderungsratenrichtlinie“. Es gibt zwei Arten von Bedingungen:

Eine Grenzwertbedingung (fast alle in der UI genannten Richtlinientypen sind Varianten einer Grenzwertbedingung)
Eine Abwesenheitsbedingung

In den folgenden Beispielen entsprechen diese Bedingungen conditionThreshold und conditionAbsent. Weitere Informationen finden Sie auf der Referenzseite für Condition.

Sie können viele dieser Richtlinien manuell über die Google Cloud Console erstellen. einige können jedoch nur mit der Monitoring API erstellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungsrichtlinie (UI) erstellen oder Benachrichtigungsrichtlinien mit der API erstellen.

Messwertschwellenrichtlinie

Eine Messwertschwellenrichtlinie erkennt, wenn ein Wert einen vordefinierten Grenzwert überschreitet. Schwellenrichtlinien weisen darauf hin, dass sich etwas einem wichtigen Punkt nähert, sodass Sie Maßnahmen einleiten können. Die Bedingung für eine Richtlinie mit Messwertgrenzwert wird beispielsweise erfüllt, wenn der verfügbare Speicherplatz weniger als 10 % des gesamten Speicherplatzes beträgt.

Die folgende Benachrichtigungsrichtlinie verwendet die durchschnittliche CPU-Auslastung als Indikator für den Status einer Gruppe von VMs. Die Bedingung der Richtlinie ist erfüllt, wenn die durchschnittliche CPU die Nutzung der VMs in einem Projekt, gemessen über 60-Sekunden-Intervalle, den Grenzwert einer 90-prozentigen Auslastung für 15 Minuten (900 Sekunden) überschreitet:

{
    "displayName": "Very high CPU usage",
    "combiner": "OR",
    "conditions": [
        {
            "displayName": "CPU usage is extremely high",
            "conditionThreshold": {
                "aggregations": [
                    {
                        "alignmentPeriod": "60s",
                        "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                        "groupByFields": [
                            "project"
                        ],
                        "perSeriesAligner": "ALIGN_MAX"
                    }
                ],
                "comparison": "COMPARISON_GT",
                "duration": "900s",
                "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\"
                          AND resource.type=\"gce_instance\"",
                "thresholdValue": 0.9,
                "trigger": {
                    "count": 1
                }
            }
        }
    ],
}

Richtlinie für fehlenden Messwert

Bedingung für fehlende Messwerte ist erfüllt, wenn innerhalb des definierten Zeitraums keine Daten in einen Messwert geschrieben werden duration hinzugefügt.

Eine Möglichkeit, dies zu demonstrieren, besteht darin, einen benutzerdefinierten Messwert zu erstellen.

Hier ein Beispieldeskriptor für einen benutzerdefinierten Messwert. Sie könnten den Messwert mit dem APIs Explorer erstellen.

{
  "description": "Number of times the pipeline has run",
  "displayName": "Pipeline runs",
  "metricKind": "GAUGE",
  "type": "custom.googleapis.com/pipeline_runs",
  "labels": [
    {
      "description": "The name of the pipeline",
      "key": "pipeline_name",
      "valueType": "STRING"
    },
  ],
  "unit": "1",
  "valueType": "INT64"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Messwerte.

Die Bedingung in der folgenden Benachrichtigungsrichtlinie wenn keine Daten mehr in den für einen Zeitraum von etwa einer Stunde angezeigt, also Ihren stündlichen Pipeline konnte nicht ausgeführt werden. Die hier verwendete Bedingung lautet conditionAbsent.

{
    "displayName": "Data ingestion functioning",
    "combiner": "OR",
    "conditions": [
        {
            "displayName": "Hourly pipeline is up",
            "conditionAbsent": {
                "duration": "3900s",
                "filter": "resource.type=\"global\"
                          AND metric.type=\"custom.googleapis.com/pipeline_runs\"
                          AND metric.label.pipeline_name=\"hourly\"",
            }
        }
    ],
}

Prognoserichtlinie

Eine Prognosebedingung ist erfüllt, wenn Folgendes eintritt:

Alle Prognosen für eine Zeitreihe sind innerhalb des durch das Feld duration definierten Zeitraums identisch.
Cloud Monitoring prognostiziert, dass die Zeitreihe innerhalb des Prognosezeitraums den Grenzwert überschreitet.

Eine Prognosebedingung ist eine Bedingung für einen Messwertschwellenwert, die konfiguriert ist. um Prognosen zu erstellen. Wie im folgenden Beispiel dargestellt, sind diese Bedingungen ein forecastOptions-Feld enthalten, mit dem Prognosen aktiviert werden, und das Feld Prognosezeitraums. Im folgenden Beispiel ist der Prognosezeitraum auf eine Stunde festgelegt, was dem Mindestwert entspricht:

{
    "displayName": "NFS free bytes alert",
    "combiner": "OR",
    "conditions": [
      {
        "displayName": "Filestore Instance - Free disk space percent",
        "conditionThreshold": {
          "aggregations": [
            {
              "alignmentPeriod": "300s",
              "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
            }
          ],
          "comparison": "COMPARISON_LT",
          "duration": "900s",
          "filter": "resource.type = \"filestore_instance\" AND metric.type = \"file.googleapis.com/nfs/server/free_bytes_percent\"",
          "forecastOptions": {
            "forecastHorizon": "3600s"
          },
          "thresholdValue": 20,
          "trigger": {
            "count": 1
          }
        }
      }
    ],
}

Änderungsratenrichtlinie

Die Bedingungen für die Änderungsrate sind erfüllt, wenn die Werte in einer Zeitreihe ansteigen, um mindestens den durch den Grenzwert festgelegten Prozentsatz zu senken. Wenn Sie diese Art von Bedingung erstellen, wird vor dem Vergleich mit dem Schwellenwert die prozentuale Änderung innerhalb der Zeitachse berechnet.

Dabei wird der Durchschnitt der innerhalb der vergangenen 10 Minuten gemessenen Werte ermittelt. Dieser wird anschließend mit dem Durchschnittsmesswert verglichen, der für die 10 Minuten vor Beginn des Ausrichtungszeitraums berechnet wurde. Das 10-Minuten-Window, das für Vergleiche in einer Richtlinie für Benachrichtigungen zur Änderungsrate verwendet wird, kann nicht geändert werden. Sie geben jedoch die Ausrichtung an, wenn Sie die Bedingung erstellen.

Diese Benachrichtigungsrichtlinie überwacht, ob die CPU-Auslastung schnell ansteigt:

{
  "displayName": "High CPU rate of change",
  "combiner": "OR",
  "conditions": [
    {
      "displayName": "CPU usage is increasing at a high rate",
      "conditionThreshold": {
         "aggregations": [
           {
             "alignmentPeriod": "900s",
             "perSeriesAligner": "ALIGN_PERCENT_CHANGE",
           }],
        "comparison": "COMPARISON_GT",
        "duration": "180s",
        "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" AND resource.type=\"gce_instance\"",
        "thresholdValue": 0.5,
        "trigger": {
          "count": 1
         }
      }
    }
  ],
}

Gruppenaggregationsrichtlinie

Mit dieser Benachrichtigungsrichtlinie wird überwacht, ob die durchschnittliche CPU-Auslastung in einem Google Kubernetes Engine-Cluster einen Schwellenwert überschreitet:

{
    "displayName": "CPU utilization across GKE cluster exceeds 10 percent",
    "combiner": "OR",
    "conditions": [
         {
            "displayName": "Group Aggregate Threshold across All Instances in Group GKE cluster",
            "conditionThreshold": {
                "filter": "group.id=\"3691870619975147604\" AND metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" AND resource.type=\"gce_instance\"",
                "comparison": "COMPARISON_GT",
                "thresholdValue": 0.1,
                "duration": "300s",
                "trigger": {
                    "count": 1
                },
                "aggregations": [
                    {
                        "alignmentPeriod": "60s",
                        "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN",
                        "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                        "groupByFields": [
                              "project"
                        ]
                    },
                    {
                        "alignmentPeriod": "60s",
                        "perSeriesAligner": "ALIGN_SUM",
                        "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN"
                    }
                ]
            },
        }
    ],
}

Diese Richtlinie geht davon aus, dass folgende Gruppe existiert:

    {
        "name": "projects/a-gcp-project/groups/3691870619975147604",
        "displayName": "GKE cluster",
        "filter": "resource.metadata.name=starts_with(\"gke-kuber-cluster-default-pool-6fe301a0-\")"
    }

Zum Ermitteln der entsprechenden Felder für Ihre Gruppen listen Sie Ihre Gruppendetails mithilfe des API-Explorers auf der Referenzseite "project.groups.list" auf.

Verfügbarkeitsdiagnosenrichtlinie

Der Status der Verfügbarkeitsdiagnosen wird auf der Seite Verfügbarkeitsdiagnosen angezeigt. Sie können jedoch eine Benachrichtigungsrichtlinie konfigurieren, damit Sie von Cloud Monitoring benachrichtigt werden, wenn die Verfügbarkeitsdiagnose fehlschlägt.

Die folgende JSON beschreibt beispielsweise eine HTTPS-Verfügbarkeitsdiagnose auf der Google Cloud-Website. Die Benachrichtigungsrichtlinie prüft alle 5 Minuten die Verfügbarkeit.

Die Verfügbarkeitsdiagnose wurde mit der Google Cloud Console erstellt. Die JSON-Darstellung wurde dadurch erstellt, dass die Verfügbarkeitsdiagnosen im Projekt mithilfe der Monitoring API aufgelistet wurden (siehe uptimeCheckConfigs.list). Sie können Verfügbarkeitsdiagnosen auch mit der Monitoring API erstellen.

{
    "name": "projects/a-gcp-project/uptimeCheckConfigs/uptime-check-for-google-cloud-site",
    "displayName": "Uptime check for Google Cloud site",
    "monitoredResource": {
        "type": "uptime_url",
        "labels": {
            "host": "cloud.google.com"
      }
    },
    "httpCheck": {
        "path": "/index.html",
        "useSsl": true,
        "port": 443,
        "authInfo": {}
    },
    "period": "300s",
    "timeout": "10s",
    "contentMatchers": [
        {}
    ]
}

Wenn Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie für eine Verfügbarkeitsdiagnose erstellen, verweisen Sie auf die Verfügbarkeitsdiagnose anhand ihrer UPTIME_CHECK_ID. Diese ID wird beim Erstellen der Diagnose festgelegt. Sie wird als letzte Komponente des Feldes name angezeigt und ist in der Benutzeroberfläche als Check ID in der Konfigurationsübersicht sichtbar. Wenn Sie die Monitoring API verwenden, wird die ID von der Methode uptimeCheckConfigs.create zurückgegeben.

Die ID stammt aus dem displayName, der in diesem Fall in der UI festgelegt wurde. Er kann dadurch verifiziert werden, dass die Verfügbarkeitsdiagnosen aufgelistet und der name beachtet wird.

Die ID für die oben beschriebene Verfügbarkeitsdiagnose ist uptime-check-for-google-cloud-site.

Die Bedingung der folgenden Benachrichtigungsrichtlinie wird erfüllt, wenn die Verfügbarkeitsdiagnose fehlschlägt oder das SSL-Zertifikat auf der Google Cloud-Website in weniger als 15 Tagen abläuft. Wenn eine der Bedingungen erfüllt ist, sendet Monitoring eine Benachrichtigung an den angegebenen Benachrichtigungskanal:

{
    "displayName": "Google Cloud site uptime failure",
    "combiner": "OR",
    "conditions": [
        {
            "displayName": "Failure of uptime check_id uptime-check-for-google-cloud-site",
            "conditionThreshold": {
                "aggregations": [
                    {
                        "alignmentPeriod": "1200s",
                        "perSeriesAligner": "ALIGN_NEXT_OLDER",
                        "crossSeriesReducer": "REDUCE_COUNT_FALSE",
                        "groupByFields": [ "resource.label.*" ]
                    }
                ],
                "comparison": "COMPARISON_GT",
                "duration": "600s",
                "filter": "metric.type=\"monitoring.googleapis.com/uptime_check/check_passed\"
                          AND metric.label.check_id=\"uptime-check-for-google-cloud-site\"
                          AND resource.type=\"uptime_url\"",
                "thresholdValue": 1,
                "trigger": {
                    "count": 1
                }
            }
        },
        {
            "displayName": "SSL Certificate for google-cloud-site expiring soon",
            "conditionThreshold": {
                "aggregations": [
                    {
                        "alignmentPeriod": "1200s",
                        "perSeriesAligner": "ALIGN_NEXT_OLDER",
                        "crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
                        "groupByFields": [ "resource.label.*" ]
                    }
                ],
                "comparison": "COMPARISON_LT",
                "duration": "600s",
                "filter": "metric.type=\"monitoring.googleapis.com/uptime_check/time_until_ssl_cert_expires\"
                          AND metric.label.check_id=\"uptime-check-for-google-cloud-site\"
                          AND resource.type=\"uptime_url\"",
                "thresholdValue": 15,
                "trigger": {
                    "count": 1
                }
            }
        }
    ],
}

Der Filter in der Bedingung gibt den Messwert an, der anhand seines Typs und Labels überwacht wird. Die Messwerttypen sind monitoring.googleapis.com/uptime_check/check_passed und monitoring.googleapis.com/uptime_check/time_until_ssl_cert_expires. Das Messwertlabel gibt die spezifische Verfügbarkeitsdiagnose an, die beobachtet wird. In diesem Beispiel enthält das Labelfeld check_id die ID der Verfügbarkeitsdiagnose.

AND metric.label.check_id=\"uptime-check-for-google-cloud-site\"

Weitere Informationen finden Sie unter Monitoring-Filter.

Prozessintegritätsrichtlinie

Eine Prozessintegritätsrichtlinie sendet eine Benachrichtigung, wenn die Anzahl der Prozesse, die einem Muster entsprechen, einen Schwellenwert überschreitet. So können Sie beispielsweise feststellen, ob ein Prozess nicht mehr läuft.

Diese Benachrichtigungsrichtlinie bewirkt, dass Monitoring eine Benachrichtigung an den angegebenen Benachrichtigungskanal sendet, wenn seit mehr als 5 Minuten kein Prozess verfügbar ist, der mit der Zeichenfolge nginx übereinstimmt und als Nutzer www ausgeführt wird:

{
    "displayName": "Server health",
    "combiner": "OR",
    "conditions": [
        {
            "displayName": "Process 'nginx' is not running",
            "conditionThreshold": {
                "filter": "select_process_count(\"has_substring(\\\"nginx\\\")\", \"www\") AND resource.type=\"gce_instance\"",
                "comparison": "COMPARISON_LT",
                "thresholdValue": 1,
                "duration": "300s"
            }
        }
    ],
}

Weitere Informationen finden Sie unter Prozessintegrität.

Messwertverhältnis

Wir empfehlen die Verwendung von MQL zum Erstellen von verhältnisbasierten Benachrichtigungsrichtlinien. Obwohl die Cloud Monitoring API die Erstellung von einigen filterbasierten Verhältnissen bietet MQL eine flexiblere Lösung:

Beispiele für MQL-basierte Verhältnisrichtlinien finden Sie unter Beispiele für MQL-Benachrichtigungsrichtlinien.
Informationen zum Erstellen von Benachrichtigungsrichtlinien mit MQL Siehe Benachrichtigungsrichtlinien mit MQL.
Informationen zum Darstellen oder Überwachen von Messwertverhältnissen finden Sie unter Messwertverhältnisse.

In diesem Abschnitt wird ein filterbasiertes Verhältnis beschrieben. Mit der API können Sie eine Richtlinie erstellen und anzeigen, die das Verhältnis von zwei zugehörigen Messwerten berechnet und ausgelöst wird, wenn dieses Verhältnis einen Schwellenwert überschreitet. Die zugehörigen Messwerte müssen denselben MetricKind haben. Sie können beispielsweise eine verhältnisbasierte Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, wenn beide Messwerte Messwerte sind. Informationen zum Ermitteln des MetricKind eines Messwerttyps finden Sie in der Messwertliste.

Eine Verhältnisbedingung ist eine Variante einer Bedingung für Messwertschwellen, wobei Für die Bedingung in einer Verhältnisrichtlinie werden zwei Filter verwendet: das übliche filter, der als Zähler des Verhältnisses dient, und denominatorFilter, das als Nenner des Verhältnisses dient.

Die Zeitachsen aus beiden Filtern müssen auf die gleiche Weise aggregiert werden, sodass die Berechnung des Verhältnisses der Werte aussagekräftig ist. Die Bedingung der Benachrichtigungsrichtlinie ist erfüllt, wenn das Verhältnis der Filter einen Grenzwert für den Zeitraum überschreitet, der im Feld duration definiert ist.

Im nächsten Abschnitt wird beschrieben, wie Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie konfigurieren, die das Verhältnis von HTTP-Fehlerantworten zur Gesamtzahl der HTTP-Antworten überwacht.

Verhältnis von HTTP-Fehlern

Die folgende Benachrichtigungsrichtlinie enthält eine Grenzwertbedingung, die auf dem Verhältnis der Anzahl der HTTP-Fehlerantworten zur Anzahl aller HTTP-Antworten basiert.

{
    "displayName": "HTTP error count exceeds 50 percent for App Engine apps",
    "combiner": "OR",
    "conditions": [
        {
            "displayName": "Ratio: HTTP 500s error-response counts / All HTTP response counts",
            "conditionThreshold": {
                 "filter": "metric.label.response_code>=\"500\" AND
                            metric.label.response_code<\"600\" AND
                            metric.type=\"appengine.googleapis.com/http/server/response_count\" AND
                            project=\"a-gcp-project\" AND
                            resource.type=\"gae_app\"",
                 "aggregations": [
                    {
                        "alignmentPeriod": "300s",
                        "crossSeriesReducer": "REDUCE_SUM",
                        "groupByFields": [
                          "project",
                          "resource.label.module_id",
                          "resource.label.version_id"
                        ],
                        "perSeriesAligner": "ALIGN_DELTA"
                    }
                ],
                "denominatorFilter": "metric.type=\"appengine.googleapis.com/http/server/response_count\" AND
                                      project=\"a-gcp-project\" AND
                                      resource.type=\"gae_app\"",
                "denominatorAggregations": [
                   {
                      "alignmentPeriod": "300s",
                      "crossSeriesReducer": "REDUCE_SUM",
                      "groupByFields": [
                        "project",
                        "resource.label.module_id",
                        "resource.label.version_id"
                       ],
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_DELTA",
                    }
                ],
                "comparison": "COMPARISON_GT",
                "thresholdValue": 0.5,
                "duration": "0s",
                "trigger": {
                    "count": 1
                }
            }
        }
    ]
}

Messwert und Ressourcentypen

Der Messwerttyp für diese Richtlinie lautet appengine.googleapis.com/http/server/response_count und hat zwei Labels:

response_code, eine 64-Bit-Ganzzahl, die den HTTP-Statuscode für die Anfrage darstellt. Mit dieser Richtlinie werden Zeitachsendaten für dieses Label gefiltert, sodass Folgendes ermittelt werden kann:
- Die Anzahl der erhaltenen Antworten.
- Die Anzahl der erhaltenen Fehlerantworten.
- Das Verhältnis von Fehlerantworten zu allen Antworten.
loading, ein boolescher Wert, der angibt, ob die Anfrage geladen wurde. Das Label loading ist in dieser Benachrichtigungsrichtlinie irrelevant.

Die Benachrichtigungsrichtlinie wertet Antwortdaten von App Engine-Anwendungen aus, also Daten, die vom Typ gae_app der überwachten Ressource stammen. Diese überwachte Ressource hat drei Labels:

project_id, die ID für das Google Cloud-Projekt.
module_id, der Name des Dienstes oder Moduls in der App.
version_id, die Version der App.

Referenzinformationen zu diesen Messwert- und überwachten Ressourcentypen finden Sie unter App Engine-Messwerte in der Liste der Messwerte und im gae_app-Eintrag in der Liste der beobachteten Ressourcen.

Was bewirkt diese Richtlinie?

Diese Bedingung berechnet das Verhältnis der Fehlerantworten zu den Antworten insgesamt. Die Bedingung ist erfüllt, wenn das Verhältnis größer als 50 % ist (d. h. das Verhältnis ist größer als 0, 5) über den 5-minütigen Ausrichtungszeitraum.

Diese Richtlinie erfasst das Modul und die Version der App, die gegen die Bedingung verstößt, indem die Zeitachsen in jedem Filter nach den Werten dieser Labels gruppiert werden.

Der Filter in der Bedingung untersucht HTTP-Antworten von einer App Engine-Anwendung und wählt die Antworten im Fehlerbereich 5xx aus. Das ist der Zähler im Verhältnis.
Der Nennerfilter in der Bedingung berücksichtigt alle HTTP-Antworten von einer App Engine-Anwendung.

Die Bedingung ist erfüllt und Monitoring sendet eine Benachrichtigung für die sofort einen neuen Vorfall melden; der zulässige Zeitraum des Felds „duration“ in der Bedingung null Sekunden beträgt. In dieser Bedingung wird als trigger-Wert eins verwendet, Dies ist die Anzahl der Zeitreihen, die gegen die Bedingung verstoßen müssen, damit über den Vorfall. Bei einer App Engine-Anwendung mit einem einzelnen Dienst ein trigger-Wert von eins reicht. Wenn Sie eine App mit 20 Diensten haben und einen Vorfall verursachen möchten, wenn mindestens drei Dienste gegen die Bedingung verstoßen, dann verwenden Sie trigger-Anzahl von 3.

Verhältnis einrichten

Die Zähler- und Nennerfilter sind genau gleich, nur dass der Bedingungsfilter im Zähler mit den Antwortcodes im Fehlerbereich übereinstimmt und der Bedingungsfilter im Nenner mit allen Antwortcodes. Die folgenden Klauseln werden nur in der Zählerbedingung angezeigt:

      metric.label.response_code>=\"500\" AND
      metric.label.response_code<\"600\"

Andernfalls sind Zähler und Nenner identisch.

Die von jedem Filter ausgewählten Zeitreihen müssen auf die gleiche Weise aggregiert werden, damit die Berechnung des Verhältnisses gültig ist. Für jeden Filter können mehrere Zeitreihen erfasst werden, da für jede Kombination von Werten für Labels eine andere Zeitreihe verwendet wird. Diese Richtlinie gruppiert die Zeitreihen nach bestimmten Ressourcenlabels, die sie in Gruppen aufteilen. Einige Zeitachsen in jeder Gruppe entsprechen dem Zählerfilter. Der Rest entspricht dem Nennerfilter.

Damit ein Verhältnis berechnet werden kann, muss die Reihe der Zeitachsen, die mit jedem Filter übereinstimmen, bis auf jeweils eine einzelne Zeitachse zusammengefasst werden. Dadurch erhält jede Gruppe zwei Zeitreihen, eine für den Zähler und eine für den Nenner. Als Nächstes kann das Verhältnis der Punkte in den Zähler- und Nennerzeitachsen in jeder Gruppe berechnet werden.

In dieser Richtlinie werden die Zeitachsen für beide Filter wie folgt aggregiert:

Jeder Filter erstellt eine Reihe von Zeitachsen, die in Intervallen von 5 Minuten ausgerichtet sind. wobei Werte dargestellt sind, die ALIGN_DELTA der Werte berechnen in diesem 5-minütigen Ausrichtungszeitraum. Dieser Aligner gibt die Anzahl übereinstimmender Antworten in diesem Intervall als 64-Bit-Ganzzahl zurück.
Die Zeitachsen innerhalb eines jeden Filters werden ebenfalls nach den Werten der Ressourcenlabels für Modul und Version gruppiert, sodass jede Gruppe zwei Gruppen von ausgerichteten Zeitachsen enthält, die mit dem Zählerfilter und die mit dem Nennerfilter übereinstimmen.
Die Zeitachsen innerhalb jeder Gruppe, die dem Zähler- oder Nennerfilter entsprechen, werden durch Summieren der Werte in den einzelnen Zeitachsen mithilfe des REDUCER_SUM-Reduzierers reduziert. Das führt zu einer Zeitachse für den Zähler und einer für den Nenner, die jeweils die Anzahl der Antworten für alle übereinstimmenden Zeitachsen im Ausrichtungszeitraum melden.

Die Richtlinie berechnet dann für die Zähler- und Nennerzeitachsen, die jede Gruppe darstellen, das Verhältnis der Werte. Die Bedingung für die Benachrichtigungsrichtlinie ist erfüllt, wenn das Verhältnis über 50 % liegt.