En este documento, se describe cómo los períodos de alineación y los períodos de nueva prueba determinan cuándo se cumple una condición, cómo las políticas de alertas combinan varias condiciones y cómo las políticas de alertas reemplazan los datos faltantes. También describe la cantidad máxima de incidentes abiertos para una política, la cantidad de notificaciones por incidente, y qué causa demoras en las notificaciones.
Este contenido no se aplica a las políticas de alertas basadas en registros. Para obtener información sobre políticas de alertas basadas en registros, consulta Supervisa tus registros.
Períodos de alineación y períodos para volver a probar
Cloud Monitoring evalúa el período de alineación y la ventana de nueva prueba cuando determina si se cumplió la condición de una política de alertas.
Período de alineación
Antes de que una política de alertas supervise los datos para que la política de alertas haya espaciado con regularidad los datos que se evaluarán. El proceso de regularización se denomina alineación.
La alineación implica dos pasos:
La división de las series temporales en intervalos de tiempo regulares, también llamado agrupamiento los datos. El intervalo es el período de alineación.
Calcular un solo valor para los puntos en el período de alineación. Tú eliges cómo se calcula ese punto único, puedes sumar todos los valores, calcular su promedio, o usar la máxima. La función que combina los puntos de datos se llama alineador. El resultado de la combinación es el se denomina valor alineado.
Para obtener más información sobre la alineación, consulta Alineación: regularización dentro de la serie.
Por ejemplo, cuando el período de alineación es de cinco minutos, a la 1:00 p.m., el El período de alineación contiene las muestras recibidas entre las 12:55 p.m. y la 1:00 p.m. A la 1:01 p.m., el período de alineación se desliza un minuto y contiene las muestras recibidas entre las 12:56 p.m. y la 1:01 p.m.
Monitoring configura un período de alineación de la siguiente manera:
Consola de Google Cloud
Tú configuras el período de alineación elegir un valor para los siguientes campos en la página Condiciones de alerta:
- Ventana continua: Especifica el período que se evaluará.
- Función de ventana progresiva: Especifica la función matemática para realizar en el período de datos.
Para obtener más información sobre las funciones disponibles, consulta Aligner en la referencia de la API. Algunos de los alineadores
ambas funciones alinean los datos
y convertirlo de un tipo o tipo de métrica a otro. Para obtener una explicación detallada, consulta Categorías, tipos y conversiones.
API
Para configurar el período de alineación, establece el
Campos aggregations.alignmentPeriod y aggregations.perSeriesAligner
en el MetricThreshold y
MetricAbsence.
Para obtener más información sobre las funciones disponibles,
Consulta Aligner en la referencia de la API. Algunas de las funciones de alineación alinean los datos y los convierten de una categoría o tipo de métrica a otro. Para obtener una
consulta Tipos, tipos y conversiones.
Para ilustrar el efecto del período de alineación en una condición de una alerta
política, considera una condición de umbral de métrica que
supervisar una métrica con un período de muestreo
de un minuto. Supón que el período de alineación se fija en cinco minutos y que
el alineador está establecido en sum. Además, supongamos que la condición se cumple cuando el valor alineado de la serie temporal es mayor que dos durante al menos tres minutos y que la condición se evalúa cada minuto.
En este ejemplo, el período de alineación es de dos minutos
y la ventana para volver a probar
que se describe en la siguiente sección, es de tres minutos.
En la siguiente figura, se ilustran varias evaluaciones secuenciales de la condición:
Cada fila de la figura ilustra una sola evaluación de la condición. Se muestran los datos de series temporales. Los puntos en el período de alineación se muestran con
puntos azules; los puntos más antiguos son negros. Cada fila muestra el valor alineado y si este valor es mayor que el umbral de dos. Para la fila etiquetada start, el valor alineado es uno, que es menor que el umbral.
En la siguiente evaluación, la suma de las muestras en el período de alineación es de dos.
En la tercera evaluación, la suma es tres, y como este valor es
mayor que el umbral, se inicia un temporizador para el período para volver a probar.
Cómo volver a probar ventanas
La condición de una política de alertas tiene un período de nueva prueba, que evita que se cumpla la condición debido a una sola medición o previsión. Por ejemplo, supongamos que el período para volver a probar una condición se establece en 15 minutos. A continuación, se describe el comportamiento de la condición según su tipo:
- Las condiciones del umbral de métrica se cumplen cuando, para un serie temporal única, cada medición alineada en un intervalo de 15 minutos infringe el umbral.
- Las condiciones de ausencia de métricas se cumplen cuando no llegan datos para una serie temporal en un intervalo de 15 minutos.
- Las condiciones de pronóstico se cumplen cuando cada pronóstico que se produce durante un período de 15 minutos predice que la serie temporal incumplirá el umbral dentro del período de pronóstico.
En el caso de las políticas con una condición, se abre un incidente y se envían notificaciones cuando se cumple la condición. Estos incidentes permanecen abiertos mientras la condición se sigue cumpliendo.
Consola de Google Cloud
Para configurar el período de nueva prueba, usa el campo Período de nueva prueba en el paso Configurar activador de alertas.
API
Para configurar el período de nueva prueba, establece el campo llamado duration en las estructuras MetricThreshold y MetricAbsence.
En la figura anterior, se ilustran tres evaluaciones de una condición de umbral de métrica. En el momento start + 2 minutes, el valor alineado es mayor que el umbral. Sin embargo, la condición no se cumple porque el período de nueva prueba se establece en tres minutos. En la siguiente figura, se ilustran los resultados para las siguientes evaluaciones de la condición:
A pesar de que el valor alineado es mayor que el umbral en
hora start + 2 minutes, la condición no se cumple hasta que el valor alineado
es mayor que el umbral por tres minutos. Ese evento ocurre a la hora start + 5 minutes.
Una condición restablece su ventana de nueva prueba cada vez que una medición o previsión no satisface la condición. Este comportamiento se ilustra en el siguiente ejemplo:
Ejemplo: Esta política de alertas contiene una condición de umbral de métrica que especifica un período de nueva prueba de cinco minutos.
Si la latencia de respuesta HTTP es superior a dos segundos,
y si la latencia supera el umbral durante cinco minutos,
abre un incidente y envía un correo electrónico a tu equipo de asistencia al cliente.En la siguiente secuencia, se ilustra la forma en la que el período de nueva prueba afecta la evaluación de la condición:
- La latencia de HTTP es menor a dos segundos.
- Durante los siguientes tres minutos consecutivos, la latencia de HTTP es mayor de dos segundos.
- En la siguiente medición, la latencia es menor a dos segundos, así que restablece el período para volver a probar.
Durante los siguientes cinco minutos consecutivos, la latencia de HTTP es mayor que dos segundos, por lo que se cumple la condición.
Como la política de alertas tiene una condición, Monitoring envía notificaciones cuando se cumple la condición.
Configurar la ventana para volver a probar con una duración lo suficientemente larga como para minimizar los falsos positivos, pero lo suficientemente corta para garantizar que los incidentes se abran de manera oportuna.
Prácticas recomendadas para configurar el período de alineación y la ventana de nueva prueba
El período de alineación determina cuántas muestras se combinan con el alineador:
El valor mínimo del período de alineación para un tipo de métrica es el período de muestreo de ese tipo de métrica. Por ejemplo, si el tipo de métrica es se muestrean cada 300 segundos, el período de alineación debe ser de, al menos, 300 segundos. Sin embargo, si deseas combinar 5 muestras, establece el período de alineación en 5 × 300 s o 1,500 segundos.
El valor máximo del período de alineación es de 24 horas menos la demora de transferencia del tipo de métrica. Por ejemplo, si la demora de transferencia de una métrica es de 6 horas, el valor máximo del período de alineación es de 18 horas.
Usa la ventana Volver a probar para especificar la capacidad de respuesta de la alerta. Por ejemplo, si configuras el período de nueva prueba en 20 minutos para una condición de ausencia de la métrica, no debe haber datos durante 20 minutos antes de que se cumpla la condición. Para una política de alertas más responsiva, establece el período para volver a probar con un valor menor. Para las condiciones de umbral de métrica, si deseas tener la política de alertas más responsiva, configura la ventana de nueva prueba en cero. Un solo valor alineado genera estos tipos condiciones que se deben cumplir.
Las condiciones de la política de alertas se evalúan con una frecuencia fija. Las elecciones que tomas para el período de alineación y el período de nueva prueba no determinan la frecuencia con la que se evalúa la condición.
Políticas con varias condiciones
Una política de alertas puede contener hasta 6 condiciones.
Si usas la API de Cloud Monitoring tu política de alertas tiene varias condiciones, luego debes especificar cuando se abre un incidente. Para configurar cómo se combinan varias condiciones, realiza una de las siguientes acciones:
Consola de Google Cloud
Las opciones de combinador se configuran en el paso Activador de varias condiciones.
API
Las opciones de combinador se configuran en el campo combiner del
Estructura de AlertPolicy.
En esta tabla, se indican los parámetros de configuración de la consola de Google Cloud, los en la API de Cloud Monitoring y una descripción de cada parámetro de configuración:
| Consola de Google Cloud Valor de activadores de política |
API de Cloud Monitoring Valor del combinador |
Significado |
|---|---|---|
| : Se cumple cualquier condición | OR |
Se abre un incidente si algún recurso hace que se cumpla alguna de las condiciones. |
| Se cumplen todas las condiciones incluso para diferentes recursos de cada condición (predeterminado) |
AND |
Se abre un incidente si se cumple cada condición, incluso si un recurso diferente hace que se cumplan esas condiciones. |
| Se cumplen todas las condiciones | AND_WITH_MATCHING_RESOURCE |
Se abre un incidente si el mismo recurso hace que se cumpla cada condición. Esta configuración es la opción de combinación más estricta. |
En este contexto, el término cumplir significa que la configuración de la condición se evalúa como true. Por ejemplo, si la configuración es Any time series is greater than 10 for 5 minutes, cuando esta declaración se evalúa como true, se cumple la condición.
Ejemplo
Supongamos que tienes un proyecto de Google Cloud que contiene dos instancias de VM, vm1 y vm2. Además, supongamos que creas una política de alertas con 2 condiciones:
- La condición llamada
CPU usage is too highsupervisa el uso de CPU de las instancias. Esta condición se cumple cuando el uso de CPU de cualquier instancia supera los 100 ms/s durante 1 minuto. - La condición denominada
Excessive utilizationsupervisa el uso de CPU de las instancias. Esta condición se cumple cuando el uso de CPU de cualquier instancia supera el 60% durante 1 minuto.
En un principio, supongamos que ambas condiciones se evalúan como false.
A continuación, supongamos que el uso de CPU de vm1 supera los 100 ms/s durante 1 minuto. Como el uso de CPU es mayor que el umbral durante un minuto, se cumple la condición CPU usage is too high. Si las condiciones se combinan con Se cumple cualquier condición, se crea un incidente, ya que se cumple una condición. Si las condiciones se combinan con Se cumplen todas las condiciones o Se cumplen todas las condiciones incluso con recursos diferentes para cada condición, no se crea un incidente. Estas opciones de combinador requieren que se cumplan ambas condiciones.
Luego, supongamos que el uso de CPU de vm1 sigue siendo superior a 100 ms/s y que que el uso de CPU de vm2 supere el 60% durante 1 minuto. Como resultado, se cumplen ambas condiciones. A continuación, se describe lo que ocurre según cómo se combinan las condiciones:
Se cumple cualquier condición: se crea un incidente cuando el recurso hace que se cumple una condición. En este ejemplo, la vm2 hace que se cumpla la condición
Excessive utilization.Si vm2 hace que se cumpla la condición
CPU usage is too high, entonces que también genera un incidente. Un incidente se crea porque vm1 y vm2, lo que causa que se cumpla la condiciónCPU usage is too highson eventos diferentes.Todas las condiciones se cumplen incluso en recursos diferentes de cada condición: Se crea un incidente porque se cumplen ambas condiciones.
Todas las condiciones se cumplen: Un incidente no se crea porque este combinador requiere que el mismo recurso haga que se cumplan todas las condiciones. En este ejemplo, no se crea ningún incidente porque la vm1 hace que se cumpla
CPU usage is too high, mientras que la vm2 hace que se cumplaExcessive utilization.
Datos parciales de la métrica
Cuando los datos de series temporales dejan de llegar o cuando se retrasan Monitoring clasifica los datos como faltantes. Los datos faltantes pueden impedir que los incidentes se cierren. Los retrasos en los datos que llegan de proveedores de servicios en la nube de terceros pueden ser de hasta 30 minutos. Los retrasos más comunes son de 5 a 15 minutos. Largo un retraso mayor que el período para volver a probar un estado "desconocido" para cada estado. Cuando los datos finalmente llegan, Monitoring podría haber perdido parte del historial reciente de las afecciones. Es posible que la inspección posterior de los datos de series temporales no muestre este problema debido a que no hay evidencia de retrasos una vez que llegan los datos.
Consola de Google Cloud
Puedes configurar cómo Monitoring evalúa un condición de umbral de métrica cuando dejan de llegar los datos. Por ejemplo, cuando un incidente está abierto y una medición no llega, quieres que Monitoring deje el incidente abrir o cerrarlo de inmediato? Del mismo modo, cuando dejen de llegar datos y no haya ningún incidente abierto, ¿quieres que se abra uno? Por último, ¿cuánto tiempo ¿debería un incidente permanecer abierto después de que los datos dejan de llegar?
Hay dos campos configurables que especifican cómo Monitoring Evalúa las condiciones del umbral de métricas cuando dejan de llegar los datos:
Para configurar cómo Monitoring determina el valor de reemplazo para los datos faltantes, usa el campo Evaluación de datos faltantes que configuraste en el paso Activador de condición. Este campo se inhabilita cuando ventana para volver a probar esté configurado en No volver a probar.
El período de nueva prueba es el campo llamado duración en la API de Cloud Monitoring.
Para configurar cuánto tiempo espera Monitoring antes de cerrar un incidente abierto después de que los datos dejan de llegar, usa el Campo Duración del cierre automático de incidentes. Puedes establecer la duración del cierre automático en el paso Notificación. La duración predeterminada del cierre automático es de siete días.
A continuación, se describen las diferentes opciones para el campo de datos faltantes:
| Consola de Google Cloud "Evaluación de datos faltantes" campo |
Resumen | Detalles |
|---|---|---|
| Datos faltantes vacíos | Los incidentes abiertos permanecen abiertos. No se abren los incidentes nuevos. |
En el caso de las condiciones que se cumplen, estas se siguen cumpliendo cuando dejan de llegar datos. Si hay un incidente abierto para esta condición, este permanecerá abierto. Cuando un incidente está abierto y no llegan datos, el temporizador de cierre automático se inicia después de un retraso de al menos 15 minutos. Si vence el temporizador, el incidente se cerrará. En el caso de las condiciones que no se cumplen, la condición sigue cuando los datos dejen de llegar. |
| Los datos faltantes se tratan como valores que incumplen la condición de la política | Los incidentes abiertos permanecen abiertos. Se pueden abrir incidentes nuevos. |
Para las condiciones que se cumplen, la condición sigue siendo se cumplen cuando los datos dejan de llegar. Si hay un incidente abierto para esta condición, el incidente permanece abierto. Cuando un incidente está abierto y no llegan datos durante la duración del cierre automático más 24 horas, el incidente se cierra. Para las condiciones que no se cumplen, este parámetro de configuración hace que la condición de umbral de métrica se comporte como una |
| Los datos faltantes se tratan como valores que no incumplen la condición de la política | Los incidentes abiertos están cerrados. No se abren los incidentes nuevos. |
Para las condiciones que se cumplen, la condición deja de cumplirse cuando dejan de llegar los datos. Si hay un incidente abierto para esta condición, se cierra el incidente. En el caso de las condiciones que no se cumplen, la condición seguirá sin cumplirse cuando dejen de llegar datos. |
API
Puedes configurar cómo Monitoring evalúa una condición de umbral de métrica cuando dejan de llegar datos. Por ejemplo, cuando un incidente está abierto y una medición no llega, quieres que Monitoring deje el incidente abrir o cerrarlo de inmediato? Del mismo modo, cuando los datos dejan de llegar y si no hay ningún incidente abierto, ¿quieres que se abra un incidente? Por último, ¿cuánto tiempo ¿debería un incidente permanecer abierto después de que los datos dejan de llegar?
Existen dos campos configurables que especifican cómo Monitoring evalúa las condiciones de umbral de métricas cuando dejan de llegar datos:
Configurar la forma en que Monitoring determina el valor de reemplazo para datos faltantes, usa
evaluationMissingDatade la estructuraMetricThreshold. Este campo se ignora cuando el campodurationes cero.Para configurar cuánto tiempo espera Monitoring antes de cerrar un incidente abierto después de que dejen de llegar los datos, usa el campo
autoCloseen la estructuraAlertStrategy.
A continuación, se describen las diferentes opciones para el campo de datos faltantes:
Campo evaluationMissingDatade la API |
Resumen | Detalles |
|---|---|---|
EVALUATION_MISSING_DATA_UNSPECIFIED |
Los incidentes abiertos permanecen abiertos. No se abren incidentes nuevos. |
Para las condiciones que se cumplen, la condición sigue siendo se cumplen cuando los datos dejan de llegar. Si hay un incidente abierto para esta condición, el incidente permanece abierto. Cuando un incidente está abierto y no hay datos llega, el temporizador de cierre automático comienza luego de una demora de al menos 15 minutos. Si el temporizador expira, se cierra el incidente. En el caso de las condiciones que no se cumplen, la condición seguirá sin cumplirse cuando dejen de llegar datos. |
EVALUATION_MISSING_DATA_ACTIVE |
Los incidentes abiertos permanecen abiertos. Se pueden abrir incidentes nuevos. |
En el caso de las condiciones que se cumplen, estas se siguen cumpliendo cuando dejan de llegar datos. Si hay un incidente abierto para esta condición, el incidente permanece abierto. Cuando un incidente está abierto y no hay datos llega para el cierre automático que dura más de 24 horas se cierra el incidente. Para las condiciones que no se cumplen, este parámetro de configuración hace que la condición de umbral de métrica se comporte como una |
EVALUATION_MISSING_DATA_INACTIVE |
Los incidentes abiertos están cerrados. No se abren incidentes nuevos. |
Para las condiciones que se cumplen, la condición deja de cumplirse cuando dejan de llegar los datos. Si hay un incidente abierto para esta condición, se cierra el incidente. En el caso de las condiciones que no se cumplen, la condición seguirá sin cumplirse cuando dejen de llegar datos. |
Para minimizar los problemas debido a la falta de datos, puedes hacer lo siguiente:
- Comunícate con tu proveedor de servicios en la nube de terceros para identificar formas de reducir la latencia de recopilación de métricas.
- Usa ventanas de nueva prueba más largas en tus condiciones. El uso de una ventana de nueva prueba más larga tiene la desventaja de hacer que tus políticas de alertas tengan menos capacidad de respuesta.
Elige métricas que tengan un retraso de recopilación menor:
- Métricas del agente de supervisión, en especial cuando el agente se ejecuta en instancias de VM en servicios en la nube de terceros.
- Métricas personalizadas, cuando escribes sus datos directamente en Supervisión
- Métricas basadas en registros, si la recopilación de entradas de registro no se retrasa.
Para obtener más información, consulta Descripción general del agente de supervisión, Descripción general de las métricas definidas por el usuario y métricas basadas en registros.
Cuando Monitoring envía notificaciones y crea incidentes
Cloud Monitoring envía una notificación cuando una serie temporal hace que se cumpla una condición. La notificación se envía a todos canales de notificaciones. No puedes restringir una notificación a un canal específico o a un subconjunto de las políticas canales.
Si configuras las notificaciones repetidas, la misma notificación se reenvía a un canales de notificaciones para tu política de alertas.
Es posible que recibas varias notificaciones únicas relacionadas con una política de alertas cuando se cumpla alguna de las siguientes condiciones:
Una condición supervisa varias series temporales.
Una política contiene varias condiciones. En este caso, las notificaciones que recibes dependen del valor del activador de varias condiciones de la política de alertas:
Se cumplen todas las condiciones: Cuando se cumplen todas las condiciones, de cada serie temporal que dé como resultado el cumplimiento de una condición, la política de alertas envía una notificación y crea un incidente.
No puedes configurar Cloud Monitoring para crear solo un incidente y puede enviar solo una notificación cuando la política de alertas contenga condiciones.
Se cumple cualquier condición: La política de alertas envía una notificación cuando una serie temporal hace que se cumpla la condición
Para obtener más información, consulta Políticas con varias condiciones.
Las políticas de alertas creadas con la API de Cloud Monitoring también te notifican cuando la condición se cumple y cuando la condición deja de cumplirse. Las políticas de alertas creadas con la consola de Google Cloud no envían una notificación cuando la condición deja de cumplirse, a menos que hayas habilitado ese comportamiento.
Cuando Monitoring no envía notificaciones ni crea incidentes
En las siguientes situaciones, Monitoring no crea incidentes ni envía notificaciones cuando se cumplen las condiciones de una política de alertas:
- La política de alertas está inhabilitada.
- La política de alertas está pospuesta.
- La supervisión alcanzó el límite de la cantidad máxima de incidentes abiertos.
Políticas de alertas inhabilitadas
Monitoring no crea incidentes ni envía notificaciones para políticas de alertas inhabilitadas. Sin embargo, Monitoring sigue evaluando las condiciones de una política de alertas inhabilitada.
Cuando habilitas una política inhabilitada, Monitoring valores de todas las condiciones durante el período para volver a probar más reciente. El período de nueva prueba más reciente puede incluir datos tomados antes, durante y después de que se habilitó la política. Las condiciones de una política inhabilitada se pueden cumplir inmediatamente después de reanudarla, incluso con períodos de nueva prueba grandes.
Por ejemplo, imagina que tienes una política de alertas que supervisa y que inhabilitas esta política. La semana siguiente, el proceso y, como la política de alertas está inhabilitada, no recibirás ninguna notificación. Si reinicias el proceso y habilitas la política de alertas de inmediato, Monitoring reconoce que el proceso no ha finalizado los últimos cinco minutos y abre un incidente.
Los incidentes relacionados con una política de alertas inhabilitada permanecen abiertos hasta que vence la duración del cierre automático de la política.
Políticas de alertas pospuestas
Monitoring no envía notificaciones ni crea incidentes para una política de alertas que se aplazó. Te recomendamos posponer las políticas de alertas cuando quieras evitar que una política de alertas envíe notificaciones solo por intervalos cortos. Por ejemplo, antes de realizar el mantenimiento de una máquina virtual (VM), puedes crear una alerta pospone los criterios de las políticas de alertas que supervisan la instancia.
Cuando aplazas una política de alertas, Monitoring cierra todos los incidentes abiertos relacionados con la política. Supervisión puedes abrir incidentes nuevos después de que venza la función para posponer. Para obtener información, consulta Cómo posponer notificaciones y alertas.
Límites de las notificaciones y los incidentes abiertos
Una política de alertas puede aplicarse a muchos recursos y es posible que exista un problema que todos los recursos pueden hacer que la política de alertas abra incidentes para cada recurso. Se abre un incidente por cada serie temporal que da como resultado una condición que se está cumpliendo.
Para evitar sobrecargar el sistema, la cantidad de incidentes que una sola política puede abrir en simultáneo se limita a 1,000.
Por ejemplo, imagina una política que se aplica al nivel 2,000 de Compute Engine instancias y cada una hace que se cumplan las condiciones de alerta. La supervisión limita la cantidad de incidentes abiertos a 1,000. Se ignoran las condiciones restantes que se cumplan hasta que se resuelvan algunos de los incidentes abiertos de esa política.
Como resultado de este límite, un solo canal de notificaciones puede recibir hasta 1,000 notificaciones a la vez Si tus alertas política tiene varios canales de notificación, este límite se aplica a cada canal de notificaciones de forma independiente.
Latencia
La latencia se refiere al tiempo que transcurre entre el momento en que Monitoring realiza un muestreo de un y cuando el dato de la métrica se vuelve visible como datos de series temporales. La latencia afecta el momento en que se envían las notificaciones. Por ejemplo, si una canalización tiene una latencia de hasta 180 segundos y, luego, Monitoring no creará un incidente durante un máximo de 180 segundos la condición de la política de alertas se evalúa como verdadera. Para obtener más información, consulta Latencia de datos de métricas.
Los siguientes eventos y parámetros de configuración contribuyen a la latencia:
Retraso de la recopilación de métricas: El tiempo que Monitoring necesita para recopilar valores de métricas. Para los valores de Google Cloud, la mayoría de las métricas Visible durante 60 segundos después de la recopilación Sin embargo, la demora depende en función de la métrica. Los cálculos de la política de alertas toman un retraso adicional de 60 a 90 segundos. Para las métricas de AWS CloudWatch, la demora de visibilidad puede ser de varios minutos. Para las verificaciones de tiempo de actividad, puede ser un promedio de dos minutos (desde el final de la ventana de nueva prueba).
Período para volver a probar: Es la ventana configurada para la condición. Las condiciones solo se cumplen cuando una condición es verdadera durante el período de reprueba. Por ejemplo, un parámetro de configuración de ventana de nueva prueba de cinco minutos causa retrasos en la notificación de al menos cinco minutos desde el momento en que se produce el evento.
Momento en el que llega la notificación: Los canales de notificación, como el correo electrónico y los SMS, pueden presentar latencias de red o de otros tipos (que no se relacionan con lo que se entrega), que a veces se aproximan a minutos. En algunos canales, como SMS y Slack, no hay garantía de que se entreguen los mensajes.
¿Qué sigue?
Para obtener información sobre cómo crear una política de alertas, consulta los siguientes vínculos: documentos:
Para ver una selección de políticas de alertas, consulta Políticas de muestra.