Service géré pour Prometheus
Ce service de surveillance entièrement géré et facile à utiliser s'appuie sur le même datastore global évolutif que Google Cloud.
Lancez-vous sans avoir recours à une migration complexe
Basé sur le backend Google qui collecte plus de 2 000 milliards de séries temporelles actives
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Avantages
Utiliser Prometheus sans gérer l'infrastructure
Pile de surveillance compatible avec Prometheus® entièrement gérée avec une durée de conservation par défaut de deux ans et des requêtes globales sur les données régionalisées. Vous n'avez pas besoin de fédérer, d'ajouter des ressources manuellement ni de consacrer du temps à la maintenance.
Conservation des métriques sur deux ans par défaut incluse
Segmenter une empreinte de stockage en expansion est une tâche complexe quand vous exécutez votre propre agrégateur compatible avec Prometheus. Pour vous éviter ce problème, toutes les métriques sont stockées pendant deux ans sans frais supplémentaires.
Conserver les outils Open Source et éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur
Utilisez PromQL avec Cloud Monitoring et des outils Open Source comme Grafana®. Configurez le déploiement et le scraping via n'importe quelle méthode Open Source, telle que les opérateurs ou les annotations Prometheus.
Principales fonctionnalités
Principales fonctionnalités
S'appuie sur Monarch, la base de données de séries temporelles en mémoire de Google
Managed Service pour Prometheus exploite la même technologie que Google pour surveiller ses propres services. Ainsi, même les déploiements Prometheus les plus volumineux peuvent être surveillés à l'échelle mondiale. De plus, le service est géré par l'équipe d'ingénierie en fiabilité des sites (SRE) qui assure la surveillance de Google. Vous pouvez donc être sûr que vos métriques seront disponibles lorsque vous en aurez besoin.
Cloud Monitoring avec Managed Service pour Prometheus
Vous pouvez consulter simultanément les métriques de Prometheus et de plus de 1 500 métriques du système Google Cloud sans frais pour obtenir une vue centralisée de votre infrastructure et de vos applications. Les métriques Prometheus peuvent être utilisées avec les fonctionnalités de tableau de bord, d'alertes et de surveillance SLO dans Cloud Monitoring. Affichez vos métriques Prometheus en même temps que vos métriques GKE, vos métriques d'équilibreur de charge, etc. Cloud Monitoring est compatible avec PromQL, ce qui permet à vos développeurs de commencer à l'utiliser immédiatement.
Collecteurs gérés ou autodéployés, et agent Ops
Managed Service pour Prometheus propose des collecteurs gérés qui sont automatiquement déployés, adaptés, segmentés, configurés et conservés. Le scraping et les règles sont configurés via des ressources personnalisées légères. La migration à partir d'un opérateur Prometheus est simple, et la collecte gérée est compatible avec la plupart des cas d'utilisation. Vous pouvez également conserver votre méthode et vos configurations de déploiement de collecteurs existants si les collecteurs gérés ne sont actuellement pas compatibles avec votre cas d'utilisation. L'agent Ops simplifie la collecte de métriques Prometheus sur les machines virtuelles pour vous permettre de standardiser plus facilement tous les environnements sur Prometheus.
Clients
Les clients font gagner du temps aux développeurs tout en conservant leurs outils Open Source
Nous exécutions Prometheus nous-mêmes pour les métriques GKE, mais la maintenance continue prenait trop d'heures de développement. Nous avons commencé à utiliser Managed Service pour Prometheus, qui remplit pleinement son rôle. La solution peut gérer n'importe quel volume, car elle s'appuie sur le même backend que Google. De plus, nous pouvons continuer à utiliser les mêmes tableaux de bord Grafana qu'auparavant tout en conservant des normes et des protocoles ouverts.
Peter Kieltyka, PDG et Chief Architect, Horizon Blockchain Games
Nouveautés
Nouveautés
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Documentation
Documentation
Présentation de la documentation
Configurer la collecte de données pour Managed Service pour Prometheus
Interroger les données de Managed Service pour Prometheus
Évaluation des règles et filtrage de métriques
Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ?
Cas d'utilisation
Cas d'utilisation
Diagnostiquez rapidement les problèmes liés à vos applications
Utilisez PromQL pour définir des alertes et diagnostiquer les problèmes lorsque celles-ci sont déclenchées. Avec Managed Service pour Prometheus, vous n'avez pas besoin de modifier vos outils de visualisation ni vos alertes. Vos workflows de création et d'enquête existants continuent ainsi de fonctionner.
Surveillez les environnements dynamiques à moindre coût
Managed Service pour Prometheus est facturé par échantillon, aucuns frais n'est facturé à l'avance pour la cardinalité lors de l'exécution d'un nouveau conteneur. Grâce à la tarification par échantillon, vous ne payez que lorsque le conteneur est actif, et vous n'êtes pas pénalisé pour l'utilisation de l'autoscaling horizontal des pods. Managed Service pour Prometheus vous permet de maîtriser les coûts grâce à d'autres contrôles personnalisables tels que des périodes d'échantillonnage, des filtres et la possibilité de conserver les données en local, sans les envoyer au datastore.
Standardisez l'accès à Prometheus dans tous vos environnements
L'adoption d'une norme de métriques dans vos déploiements Kubernetes, de VM et sans serveur facilite le regroupement de tableaux de bord pour une meilleure surveillance. De plus, les développeurs et les administrateurs n'ont besoin que de connaître le protocole PromQL pour travailler avec vos métriques. Le service géré pour Prometheus fonctionne avec ce cas d'utilisation avec des options de collecte pour GKE, Cloud Run et l'agent Ops pour les VM sur Google Cloud.
Toutes les fonctionnalités
Toutes les fonctionnalités
| Évaluateur autonome de règles globales | Vous pouvez continuer à évaluer vos règles d'enregistrement et d'alerte existantes par rapport à des données globales avec Managed Service pour Prometheus. Les résultats sont stockés de la même façon que les données collectées. Vous n'avez donc pas besoin de colocaliser les données agrégées sur un seul serveur Prometheus. |
| Surveillance dynamique multiprojet | Les champs d'application des métriques sont une structure en lecture seule dans Cloud Monitoring qui vous permet de surveiller plusieurs projets à partir d'une seule source de données Grafana. Chaque champ d'application de métrique apparaît sous la forme d'une source de données distincte dans Grafana. Vous pouvez lui attribuer des autorisations de lecture par compte de service. |
| Collecteurs gérés | Les collecteurs gérés sont automatiquement déployés, mis à l'échelle, segmentés, configurés et conservés. Le scraping et les règles sont configurés via des ressources personnalisées légères. |
| Collecteurs autodéployés | Utilisez le mécanisme de déploiement que vous préférez en remplaçant simplement le binaire Prometheus standard de Managed Service par celui du collecteur Prometheus. Le scraping est configuré selon la méthode standard de votre choix, et vous pouvez effectuer un scaling et un partitionnement manuellement. Réutilisez vos configurations existantes et exécutez côte à côte Prometheus et Managed Service pour Prometheus. |
| Side-car Prometheus pour Cloud Run | Obtenez une surveillance de type Prometheus pour les services Cloud Run en ajoutant le side-car. Le side-car utilise Google Cloud Managed Service pour Prometheus côté serveur et une distribution d'OpenTelemetry Collector, personnalisée pour les charges de travail sans serveur, côté client. |
| Assistance pour la surveillance d'environnements supplémentaires | Vous pouvez configurer des collecteurs autodéployés pour collecter des données à partir d'applications exécutées en dehors de Google Cloud. Il peut s'agir d'environnements Kubernetes ou non Kubernetes, tels que des VM. |
| Utilisez PromQL dans Cloud Monitoring | Utilisez PromQL dans l'interface utilisateur de Cloud Monitoring, y compris dans l'explorateur de métriques et le générateur de tableau de bord. Obtenez une saisie semi-automatique du nom des métriques, ainsi que des clés et des valeurs d'étiquettes. Interrogez les métriques système gratuites, les métriques Kubernetes, les métriques basées sur les journaux et les métriques personnalisées, ainsi que vos métriques Prometheus avec PromQL. |
| S'appuie sur Monarch, la base de données de séries temporelles en mémoire de Google | Le service utilise la même technologie que Google pour surveiller ses propres services. Cela signifie que même les déploiements Prometheus les plus volumineux peuvent être surveillés à l'échelle mondiale. |
| Mécanismes de contrôle des coûts | Contrôlez vos dépenses grâce au filtre de métriques exportées, aux frais réduits liés aux histogrammes creux, à la facturation moins coûteuse pour les périodes d'échantillonnage plus longues et à la possibilité de n'envoyer que des données pré-agrégées en local. |
| Identification et attribution des coûts | Utilisez Cloud Monitoring pour ventiler le volume d'ingestion Prometheus par nom de métrique et espace de noms. Identifiez rapidement les métriques qui vous coûtent le plus cher et l'espace de noms qui les envoie. |
| Exemple : Migration à chaud des VM | Exemple : Les machines virtuelles Compute Engine peuvent migrer à chaud entre les systèmes hôtes sans redémarrage, ce qui permet à vos applications de s'exécuter même lorsque les systèmes hôtes nécessitent une maintenance. |
Tarification
Tarifs
La tarification de Managed Service pour Prometheus vous permet de contrôler votre utilisation et vos dépenses. Pour en savoir plus, consultez la grille tarifaire.
Caractéristique | Prix | Attribution gratuite par mois | Date d'entrée en vigueur |
|---|---|---|---|
Métriques ingérées à l'aide de Google Cloud Managed Service pour Prometheus | 0,060 $/million d'échantillons† : premiers 0 à 50 milliards d'échantillons# 0,048 $/million d'échantillons : 50 à 250 milliards d'échantillons suivants 0,036 $/million d'échantillons : 250 à 500 milliards d'échantillons suivants 0,024 $/million d'échantillons : > 500 milliards d'échantillons | Non applicable | 8 août 2023 |
Appels d'API Monitoring | 0,01 $/1 000 appels d'API en lecture (Les appels d'API en écriture sont gratuits) | Premier million d'appels d'API en lecture inclus (par compte de facturation) | 1er juillet 2018 |
†Google Cloud Managed Service pour Prometheus utilise l'espace de stockage de Cloud Monitoring pour stocker les données de métriques créées en externe, et récupère ces données à l'aide de l'API Monitoring.Managed Service pour Prometheus effectue des mesures basées sur les échantillons ingérés au lieu des octets, conformément aux conventions de Prometheus.Pour en savoir plus sur la mesure basée sur les échantillons, consultez la section Tarifs pour la contrôlabilité et la prédictibilité. Pour obtenir des exemples de calcul, consultez la section Exemples de tarification basés sur les échantillons ingérés.
# Les échantillons sont comptabilisés par compte de facturation.
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