Mit einer verwalteten Intelligence-Umgebung können Sie mehr als nur statische Dashboards erstellen. Looker nutzt die Leistungsfähigkeit von Gemini und der Agentic Data Cloud von Google Cloud und bietet die intelligenteste BI-Lösung, die grundlegende KI, eine Cloud-First-Infrastruktur, branchenführende APIs und unsere flexible semantische Ebene kombiniert.
Features
Konversationelle Analyse in Looker verwandelt statische Dashboards in aktive Arbeitsbereiche, in denen verwaltete Agenten nicht nur Daten anzeigen, sondern sie auch interpretieren und darauf basierend Aktionen ausführen. Mit Gemini können Unternehmen in Sekundenschnelle von einer Frage in natürlicher Sprache zu einer automatisierten Entscheidung gelangen, ohne auf eine technische Analyse warten zu müssen. Durch die Bereitstellung spezialisierter Dashboard-Agenten direkt in Ihren BI-Canvases können Sie sofort KI-basierte Zusammenfassungen und detaillierte Analysen bereitstellen, die auf einer zentralen Informationsquelle basieren. So sorgen Sie dafür, dass alle Informationen im gesamten Unternehmen korrekt, konsistent und prüfbereit sind.
Die semantische Ebene von Looker ist das intelligente Gehirn, das direkt über Ihrem Cloud Data Warehouse sitzt und komplexe SQL-Abfragen einmalig in Geschäftssprache übersetzt. Durch die Definition der Geschäftslogik in LookML schaffen Sie die maßgebliche Quelle für Ihre Messwerte – ob sie nun ein Diagramm oder einen KI-Agenten unterstützen. Dieses wichtige Rückgrat dient als Infrastruktur für menschliche Analysten und LLMs gleichermaßen, eliminiert Agenten-Halluzinationen und sorgt für vollständige Konsistenz im gesamten Unternehmens-Stack.
Die eingebettete Analyse geht über die Platzierung von Dashboards in Apps hinaus. Es geht darum, Daten in eng integrierte, wertsteigernde Angebote zu verwandeln. Mit Looker APIs können Sie schnell von Rohdaten zu komplexen, eingebetteten Datenprodukten übergehen, indem Sie mit LookML beschleunigte Daten-zu-UI-Pipelines erstellen. Sie können konversationelle KI in jede Anwendung einbinden, indem Sie Gemini-basierte Abfragen in natürlicher Sprache über eine Low-Code-iFrame-Implementierung oder unsere erweiterbaren SDKs integrieren. Außerdem sind die Looker APIs für die konversationelle Analyse jetzt allgemein verfügbar. Damit können Entwickler diese Funktionen über die Standard-UI hinaus erweitern und benutzerdefinierte Multi-Turn-agentische Workflows direkt in kundenorientierte Anwendungen einbauen.
Looker in Google Cloud nutzt die vorhandenen leistungsstarken Funktionen der Looker-Plattform und bindet sie nahtlos in die sichere Google Cloud-Umgebung ein. Funktionen, die unsere Kunden von den Google Cloud-Produkten kennen und erwarten, sind jetzt auch in Looker in Google Cloud verfügbar, darunter SSO mit Google Cloud IAM, private Netzwerke, nahtlose Einbindung in BigQuery und einheitliche Nutzungsbedingungen.
Looker definiert Self-Service für das Zeitalter der KI-Agenten neu und verwandelt die komplexe Datenexploration in eine intuitive Erfahrung – typisch Google. Mit den Gemini-basierten Assistenten können Nutzerinnen und Nutzer die schwierigen Aspekte von BI umgehen, indem sie in natürlicher Sprache komplexe Visualisierungen erstellen, benutzerdefinierte Ausdrücke formulieren und mit KI-Schnellstarts detaillierte Analysen durchführen. Unsere modernisierte Benutzeroberfläche ermöglicht eine reibungslose Datenzusammenführung. So können Sie Ad-hoc-CSVs und lokale Dateien in Sekundenschnelle zusammen mit Ihren verwalteten LookML-Modellen analysieren. Durch die Automatisierung technischer Hürden ermöglicht Looker es jedem, von einer spontanen Frage zu einer vertrauenswürdigen, datengestützten Entscheidung zu gelangen, ohne den Arbeitsablauf zu unterbrechen.
Funktionsweise
Looker ist die Experience-Ebene für die Google Agentic Data Cloud und wandelt Rohdaten in einen einheitlichen, verwalteten und intelligenten Hub um. Wenn Sie die Geschäftslogik einmal in LookML definieren, schaffen Sie eine KI-fähige Grundlage, die den tiefen Kontext und die Argumentation liefert, die für konversationelle Analyse und Dashboard-Agenten erforderlich sind, um Ihre Daten präzise zu interpretieren und zu verarbeiten.
Gemeinsam schließen wir die Lücke zwischen Erkenntnis und Handlung und stellen autonome, vertrauenswürdige Informationen den Menschen zur Verfügung, die Ihr Unternehmen voranbringen.
Looker für konversationelle Anwendungen
Um die Möglichkeiten der konversationellen Analyse über die Standard-UI hinaus zu erweitern, wurden die Conversational Analytics APIs speziell dafür entwickelt, vertrauenswürdige Konversationsmodi zu erstellen, die von Looker Explores unterstützt werden – direkt in Ihren kundenorientierten Anwendungen. Mit der Looker API können Sie mehrstufige konversationelle Workflows erstellen, die KI-basierte Empfehlungen bieten und gleichzeitig die zugrunde liegende SQL-Abfrage und eine Erklärung für eine vollständige Überprüfbarkeit bereitstellen. Da die vorhandene Nutzerauthentifizierung und -verwaltung des Looker SDK genutzt wird, können Sie agentische Unterhaltungen mit minimalem Aufwand überall in Ihre App einbinden.
Looker für konversationelle Anwendungen
Um die Möglichkeiten der konversationellen Analyse über die Standard-UI hinaus zu erweitern, wurden die Conversational Analytics APIs speziell dafür entwickelt, vertrauenswürdige Konversationsmodi zu erstellen, die von Looker Explores unterstützt werden – direkt in Ihren kundenorientierten Anwendungen. Mit der Looker API können Sie mehrstufige konversationelle Workflows erstellen, die KI-basierte Empfehlungen bieten und gleichzeitig die zugrunde liegende SQL-Abfrage und eine Erklärung für eine vollständige Überprüfbarkeit bereitstellen. Da die vorhandene Nutzerauthentifizierung und -verwaltung des Looker SDK genutzt wird, können Sie agentische Unterhaltungen mit minimalem Aufwand überall in Ihre App einbinden.
Looker für BigQuery
Looker und BigQuery bilden zusammen ein dynamisches Kraftpaket für die Datenanalyse, das Rohdaten in umsetzbare Informationen verwandelt, die das Geschäftswachstum fördern. Die einzigartige Fähigkeit von BigQuery, riesige Datasets zu speichern und zu verarbeiten, lässt sich nahtlos in die intuitive, Google-freundliche Plattform von Looker einbinden.
Mit der semantischen Modellierungsebene von Looker werden komplexe Datenbeziehungen vereinfacht, wodurch eine zentrale Informationsquelle geschaffen und die Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen gefördert wird. Von interaktiven Dashboards und benutzerdefinierten Anwendungen bis hin zu Echtzeitinformationen und KI-gestützten Analysen – mit Looker und BigQuery können Sie schneller fundiertere Entscheidungen treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.
Looker für BigQuery
Looker und BigQuery bilden zusammen ein dynamisches Kraftpaket für die Datenanalyse, das Rohdaten in umsetzbare Informationen verwandelt, die das Geschäftswachstum fördern. Die einzigartige Fähigkeit von BigQuery, riesige Datasets zu speichern und zu verarbeiten, lässt sich nahtlos in die intuitive, Google-freundliche Plattform von Looker einbinden.
Mit der semantischen Modellierungsebene von Looker werden komplexe Datenbeziehungen vereinfacht, wodurch eine zentrale Informationsquelle geschaffen und die Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen gefördert wird. Von interaktiven Dashboards und benutzerdefinierten Anwendungen bis hin zu Echtzeitinformationen und KI-gestützten Analysen – mit Looker und BigQuery können Sie schneller fundiertere Entscheidungen treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.
Looker für die Datenmonetarisierung
Die Datenmonetarisierung ist der Prozess der Nutzung der Daten, die Ihr Unternehmen bereits erfasst, um neue Einnahmequellen oder einen Geschäftswert zu schaffen. Looker ist ideal für die Datenmonetarisierung, da Sie damit maßgeschneiderte Datenprodukte erstellen, Analysen nahtlos einbetten, mit Ihrem Unternehmen skalieren und die Datensicherheit aufrechterhalten können.
Looker für die Datenmonetarisierung
Die Datenmonetarisierung ist der Prozess der Nutzung der Daten, die Ihr Unternehmen bereits erfasst, um neue Einnahmequellen oder einen Geschäftswert zu schaffen. Looker ist ideal für die Datenmonetarisierung, da Sie damit maßgeschneiderte Datenprodukte erstellen, Analysen nahtlos einbetten, mit Ihrem Unternehmen skalieren und die Datensicherheit aufrechterhalten können.
Looker für das Cloud-Kostenmanagement
Viele große Unternehmen nutzen heute mehrere Cloud-Plattformen (Multi-Cloud oder Hybrid-Cloud). Dies führt zu einer komplexen Abrechnung mehrerer Anbieter und aktuelle Lösungen mangelt es häufig an Transparenz oder sind zu teuer. Unternehmen brauchen eine kostengünstige Methode, um Einblicke in ihre cloudübergreifenden Ausgaben zu erhalten und ihre Kosten zu optimieren.
Mit Looker erhalten Sie zuverlässige, sofort einsatzbereite Berichte für Ihre täglichen Anforderungen und langfristigen Optimierungsinitiativen. Looker hilft Ihnen, einmalige hohe Kostenprobleme schneller und langsamer zu identifizieren und die globalen Ineffizienzen schneller zu erkennen.
Looker für das Cloud-Kostenmanagement
Viele große Unternehmen nutzen heute mehrere Cloud-Plattformen (Multi-Cloud oder Hybrid-Cloud). Dies führt zu einer komplexen Abrechnung mehrerer Anbieter und aktuelle Lösungen mangelt es häufig an Transparenz oder sind zu teuer. Unternehmen brauchen eine kostengünstige Methode, um Einblicke in ihre cloudübergreifenden Ausgaben zu erhalten und ihre Kosten zu optimieren.
Mit Looker erhalten Sie zuverlässige, sofort einsatzbereite Berichte für Ihre täglichen Anforderungen und langfristigen Optimierungsinitiativen. Looker hilft Ihnen, einmalige hohe Kostenprobleme schneller und langsamer zu identifizieren und die globalen Ineffizienzen schneller zu erkennen.
Looker für die Google Marketing Platform
Werbetreibende müssen ihre selbst erhobenen Daten analysieren und aktivieren, es fehlt ihnen jedoch eine nutzerfreundliche, interaktive Benutzeroberfläche. Dies war schon immer ein Wunsch/eine Notwendigkeit, aber aufgrund der Veränderungen bei Datenvorschriften und zum Datenschutz bei Browsern ist dies ein Muss.
Looker fungiert als Benutzeroberfläche für diese Lösung. Mit sofort einsatzbereiten Analysen (Datenexploration und Dashboards) können Sie benutzerdefinierte Segmente aus selbst erhobenen Daten erstellen. Looker bietet auch gepackte Aktivierungspfade zu Orten wie Google Analytics an, sodass Sie diese Segmente aktivieren können.
Looker für die Google Marketing Platform
Werbetreibende müssen ihre selbst erhobenen Daten analysieren und aktivieren, es fehlt ihnen jedoch eine nutzerfreundliche, interaktive Benutzeroberfläche. Dies war schon immer ein Wunsch/eine Notwendigkeit, aber aufgrund der Veränderungen bei Datenvorschriften und zum Datenschutz bei Browsern ist dies ein Muss.
Looker fungiert als Benutzeroberfläche für diese Lösung. Mit sofort einsatzbereiten Analysen (Datenexploration und Dashboards) können Sie benutzerdefinierte Segmente aus selbst erhobenen Daten erstellen. Looker bietet auch gepackte Aktivierungspfade zu Orten wie Google Analytics an, sodass Sie diese Segmente aktivieren können.
Looker für Workspace
Kundinnen und Kunden haben Schwierigkeiten, den Einsatz von Google Workspace-Lösungen für Produktivität und Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen nachzuvollziehen, und sind oft nicht auf Sicherheitsprüfungen dieser Tools vorbereitet. Mit dem Looker Block for Workspace erhalten Sie modellierte Schemas für Gmail, Anmeldung, Drive, Meet und Regeln. Darüber hinaus erhalten Sie zwei vorkonfigurierte Dashboards für Sicherheitsprüfung und -akzeptanz sowie für die Zusammenarbeit, in denen Sie die Details des Audit-Logs auf Zeilenebene aufschlüsseln können.
Weitere Looker for Workspace-Lösungen sind: Looker für verbundene Tabellenblätter, um geschätzte Daten aus Looker in Google Sheets zu analysieren und die Leistung von LookML in Tabellen zu nutzen, sowie Data Studio-Integration in Google Sheets, um Daten aus Google Sheets in interaktive Visualisierungen umzuwandeln.
Looker für Workspace
Kundinnen und Kunden haben Schwierigkeiten, den Einsatz von Google Workspace-Lösungen für Produktivität und Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen nachzuvollziehen, und sind oft nicht auf Sicherheitsprüfungen dieser Tools vorbereitet. Mit dem Looker Block for Workspace erhalten Sie modellierte Schemas für Gmail, Anmeldung, Drive, Meet und Regeln. Darüber hinaus erhalten Sie zwei vorkonfigurierte Dashboards für Sicherheitsprüfung und -akzeptanz sowie für die Zusammenarbeit, in denen Sie die Details des Audit-Logs auf Zeilenebene aufschlüsseln können.
Weitere Looker for Workspace-Lösungen sind: Looker für verbundene Tabellenblätter, um geschätzte Daten aus Looker in Google Sheets zu analysieren und die Leistung von LookML in Tabellen zu nutzen, sowie Data Studio-Integration in Google Sheets, um Daten aus Google Sheets in interaktive Visualisierungen umzuwandeln.
Preise
| Looker-Preise | Die Preise von Looker setzen sich aus zwei Komponenten zusammen: Plattformpreise und Nutzerpreise. Kontaktieren Sie den Vertrieb, um eine Lösung zu finden, die für Sie geeignet ist. | |
|---|---|---|
| Looker-Produkt | Details | Kosten |
Looker Core on Google Cloud | Plattformpreise bezeichnet die Kosten für die Ausführung einer Looker Core on Google Cloud-Instanz. Sie umfassen Plattformverwaltung, Integrationen und semantische Modellierungsfunktionen. Nutzerpreise sind die Kosten für die Lizenzierung einzelner Nutzer für den Zugriff auf die Looker-Plattform. Diese Kosten variieren je nach Art des Nutzers und seinen Berechtigungen innerhalb der Looker Core on Google Cloud-Plattform. | Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. |
Versionspreise | Standard: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt für kleine Organisationen oder Teams mit weniger als 50 Nutzern, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 1.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 1.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst. | Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. |
Enterprise: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt mit erweiterten Sicherheitsfunktionen für eine Vielzahl interner BI- und Analyseanwendungsfälle, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 100.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 10.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst. | Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. | |
Einbetten: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt zum Bereitstellen und Verwalten vieler externer Analysen und benutzerdefinierter Anwendungen, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 500.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 100.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst. | Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. | |
Nutzerlizenzierung | Entwicklernutzer: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf eine beliebige Kombination von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird, einschließlich Verwaltung, LookML-Modelle (einschließlich Entwicklungsmodus), Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner, Planung, die Benutzeroberflächen der Looker-API und Zugang zum Support. | Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten. |
Standardnutzer: Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Benutzeroberflächen (Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner) und die Planung von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird. Zu den Standardnutzerberechtigungen gehören Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Datendownloads, Dashboard- oder Look-Erstellung sowie Lesezugriff auf LookML. Standardnutzerberechtigungen beinhalten keinen Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, die Looker-API-Oberflächen oder den Support. | Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten. | |
Betrachter: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Oberflächen (Ordner, Boards, Dashboards und Looks (einzelne Berichte und Diagramme)) bereitgestellt wird. Die Rolle „Betrachter: Nutzer“-Berechtigungen umfassen Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Planung, Datendownloads und Lesezugriff auf LookML. Die Benutzerberechtigungen „Betrachter“ umfassen nicht die Erstellung von Dashboards oder Looks oder den Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, den SQL-Runner, das Explore, die Looker-API-Oberflächen oder den Support. | Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten. | |
Weitere Informationen zu Looker-PreisenVollständige Preisinformationen
Looker-Preise
Die Preise von Looker setzen sich aus zwei Komponenten zusammen: Plattformpreise und Nutzerpreise. Kontaktieren Sie den Vertrieb, um eine Lösung zu finden, die für Sie geeignet ist.
Looker Core on Google Cloud
Plattformpreise bezeichnet die Kosten für die Ausführung einer Looker Core on Google Cloud-Instanz. Sie umfassen Plattformverwaltung, Integrationen und semantische Modellierungsfunktionen.
Nutzerpreise sind die Kosten für die Lizenzierung einzelner Nutzer für den Zugriff auf die Looker-Plattform. Diese Kosten variieren je nach Art des Nutzers und seinen Berechtigungen innerhalb der Looker Core on Google Cloud-Plattform.
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Versionspreise
Standard: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt für kleine Organisationen oder Teams mit weniger als 50 Nutzern, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 1.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 1.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst.
Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden.
Enterprise: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt mit erweiterten Sicherheitsfunktionen für eine Vielzahl interner BI- und Analyseanwendungsfälle, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 100.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 10.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst.
Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden.
Einbetten: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt zum Bereitstellen und Verwalten vieler externer Analysen und benutzerdefinierter Anwendungen, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 500.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 100.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst.
Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden.
Nutzerlizenzierung
Entwicklernutzer: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf eine beliebige Kombination von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird, einschließlich Verwaltung, LookML-Modelle (einschließlich Entwicklungsmodus), Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner, Planung, die Benutzeroberflächen der Looker-API und Zugang zum Support.
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Standardnutzer: Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Benutzeroberflächen (Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner) und die Planung von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird. Zu den Standardnutzerberechtigungen gehören Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Datendownloads, Dashboard- oder Look-Erstellung sowie Lesezugriff auf LookML. Standardnutzerberechtigungen beinhalten keinen Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, die Looker-API-Oberflächen oder den Support.
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Betrachter: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Oberflächen (Ordner, Boards, Dashboards und Looks (einzelne Berichte und Diagramme)) bereitgestellt wird. Die Rolle „Betrachter: Nutzer“-Berechtigungen umfassen Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Planung, Datendownloads und Lesezugriff auf LookML. Die Benutzerberechtigungen „Betrachter“ umfassen nicht die Erstellung von Dashboards oder Looks oder den Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, den SQL-Runner, das Explore, die Looker-API-Oberflächen oder den Support.
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