Looker

현재 많은 대기업에서 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 등 여러 클라우드 플랫폼을 사용합니다. 이로 인해 여러 제공업체에서 비용을 청구하는 복잡한 문제가 발생하고, 현재 솔루션은 투명성이 부족하거나 비용이 높은 경우가 많습니다. 기업은 교차 클라우드 비용에 대한 유용한 정보를 얻고 비용을 최적화할 비용 효율적인 방법이 필요합니다.

Looker를 사용하면 일상적인 요구사항과 장기적인 최적화 이니셔티브에 대한 강력한 보고 기능을 즉시 사용할 수 있습니다. Looker를 사용하면 일회성 고비용 문제를 더 빠르게 쉽게 파악하고 전역 비효율성은 빠르게 소진할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 퍼스트 파티 데이터를 분석하고 활성화해야 하지만, 이를 수행할 수 있는 친숙한 대화형 UI가 부족합니다. 이러한 UI는 언제나 필요했지만 데이터 규정과 브라우저 개인 정보 보호의 변화로 인해 반드시 해결해야 할 문제가 되었습니다.

Looker는 이 솔루션의 사용자 인터페이스 역할을 합니다. 즉시 사용 가능한 분석(데이터 탐색 분석 및 대시보드)을 사용하면 퍼스트 파티 데이터에서 커스텀 세그먼트를 구축할 수 있습니다. Looker는 Google 애널리틱스와 같은 위치에 대한 패키징된 활성화 경로도 제공하므로 이러한 세그먼트를 활성화할 수 있습니다.

기업들은 데이터 분석 채택률을 높이고 싶어 하지만, 기술적 학습 곡선으로 인해 광범위한 사용에 걸림돌이 됩니다. 생성형 AI가 데이터 상호작용을 혁신할 수 있다고 약속하지만 기업들은 시작하는 데 어려움을 겪고 있으며 AI 생성 결과의 신뢰성에 대해 우려하고 있습니다.

Looker는 데이터 애플리케이션을 쉽게 만들고 맞춤설정할 수 있는 API 중심 플랫폼, 신뢰할 수 있는 측정항목을 제공하는 시맨틱 레이어, 클라우드의 성능과 확장성을 최적화하기 위한 데이터베이스 내 아키텍처, 자연어 인터페이스를 애플리케이션에 제공하는 생성형 AI 통합을 추가합니다.

데이터 수익 창출은 조직에서 이미 수집하고 있는 데이터를 활용하여 새로운 수익원이나 비즈니스 가치를 창출하는 프로세스입니다. Looker는 맞춤형 데이터 제품을 만들고, 분석을 원활하게 삽입하며, 비즈니스에 맞게 확장하고, 데이터 보안을 유지할 수 있으므로 데이터 수익 창출에 적합합니다.

고객은 조직 전반에서 Google Workspace와 같은 생산성 및 공동작업 솔루션의 사용 현황을 파악하는 데 어려움을 겪으며 이러한 도구의 보안 감사에 대한 준비가 되지 않은 경우가 많습니다. Workspace용 Looker 블록을 사용하면 Gmail, 로그인, Drive, Meet, 규칙의 모델링된 스키마를 이용할 수 있습니다. 또한 보안 감사, 채택 및 협업에 두 가지 즉시 사용 가능한 대시보드가 제공되며 여기서 행 수준의 감사 로그 세부정보로 드릴다운할 수 있습니다.

다른 Workspace용 Looker 솔루션에는 연결된 시트용 Looker, Sheets 내에서 Looker의 모델링된 데이터를 탐색하고, LookML의 기능을 스프레드시트에 적용하며, Looker Studio와 Google Sheets를 통합하여 Sheets 데이터를 대화형 시각화로 변환해 주는 기능이 있습니다.

Looker와 BigQuery는 함께 원시 정보를 비즈니스 성장을 촉진하는 활용 가능한 분석 정보로 변환하는 동적 데이터 분석을 강화합니다. 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하는 BigQuery의 탁월한 기능은 Looker의 직관적인 Google 친화적 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.

Looker의 시맨틱 모델링 레이어를 사용하면 복잡한 데이터 관계를 단순화하여 단일 정보 소스를 보장하고 조직 전반의 공동작업을 촉진할 수 있습니다. 대화형 대시보드와 커스텀 애플리케이션에서 실시간 통계, AI 기반 분석에 이르기까지 Looker와 BigQuery를 사용하면 더 스마트한 결정을 더 빠르게 내리고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.