Looker

現在、多くの大企業が複数のクラウド プラットフォーム（マルチクラウドやハイブリッド クラウド）を使用しています。そのため、複数のプロバイダからの請求が複雑になり、現在のソリューションでは透明性が欠けていたり、費用がかかりすぎたりすることが珍しくありません。企業は、クロスクラウド支出に関する分析情報を取得し、費用を最適化するための費用対効果の高い方法を必要としています。

Looker では、日々のニーズや長期的な最適化の取り組みに合わせて、すぐに使える堅牢なレポートを入手できます。Looker を使用すると、1 回限りの高コストの問題を迅速に特定し、グローバルな非効率性を徐々に低下させることができます。

マーケターは自社データを分析して活用する必要がありますが、それを行うためのフレンドリーでインタラクティブな UI がありません。これは常に要望やニーズでしたが、データの規制とブラウザのプライバシーの変化により、解決が必要な問題となっています。

Looker は、このソリューションのユーザー インターフェースとして機能します。すぐに使用できる分析機能（データ探索とダッシュボード）により、自社データからカスタム セグメントを構築できます。Looker には、Google アナリティクスなどへのパッケージ化されたアクティベーション パスも用意されており、これらのセグメントをアクティブ化できます。

企業はデータ分析の導入率を高めたいと思っているが、技術的な学習曲線が普及の妨げになっている。生成 AI はデータ インタラクションの変革を約束しますが、企業はこれを始めるのに苦労しており、AI が生成した結果の信頼性に懸念を抱いています。

Looker は、データ アプリケーションの作成とカスタマイズが容易な API ファーストのプラットフォーム、信頼できる指標を提供するセマンティック レイヤ、クラウドのパフォーマンスとスケーラビリティを最適化するインデータベース アーキテクチャ、自然言語インターフェースを提供する生成 AI のインテグレーションを提供します。

データの収益化とは、組織がすでに収集したデータを活用して、新しい収益源やビジネス価値を生み出すプロセスです。Looker は、カスタマイズされたデータ プロダクトの作成、分析のシームレスな組み込み、ビジネスに合わせたスケーリング、データ セキュリティの維持が可能であるため、データの収益化に最適です。

お客様は、Google Workspace のような生産性向上ソリューションやコラボレーション ソリューションが組織全体でどのように使用されているかを理解できず、多くの場合、これらのツールのセキュリティ監査の準備が整っていません。Workspace 向け Looker Block では、Gmail、ログイン、ドライブ、Meet、ルールのモデル化されたスキーマを利用できます。さらに、セキュリティ監査、導入、コラボレーションに関する 2 つのすぐに使えるダッシュボードがあり、行レベルの監査ログの詳細までドリルダウンできます。

その他の Workspace 向け Looker ソリューションには、Looker のモデル化されたデータをスプレッドシート内で探索して LookML の機能をスプレッドシートに取り込むコネクテッド シート向け Looker、スプレッドシートと Looker Studio のインテグレーションによりスプレッドシートのデータをインタラクティブな可視化に変換できます。

Looker と BigQuery は、共同してダイナミック データ分析のパワーハウスを形成し、未加工の情報を行動につながるインサイトに変換してビジネスの成長を促進します。膨大なデータセットを保存して処理できる BigQuery の優れた機能は、Looker の直感的で Google フレンドリーなプラットフォームとシームレスに統合されます。

Looker のセマンティック モデリング レイヤにより、複雑なデータの関係性が簡素化され、信頼できる唯一の情報源を確保して組織全体でのコラボレーションを促進できます。インタラクティブなダッシュボードやカスタム アプリケーションから、リアルタイムの分析情報や AI を活用した分析に至るまで、Looker と BigQuery は、よりスマートな意思決定を迅速に行い、競合他社に先行するために役立ちます。