Log Analytics

Log Analytics では、ログデータの分析に最適化された新しいユーザー インターフェースを使用した BigQuery のアナリティクス機能を Cloud Logging で直接利用できます。Log Analytics により、SQL を使用して高度なログ分析を行うことができます。データサイロを解消するために、Log Analytics は BigQuery でログデータを直接利用できるようにします。BigQuery に保存されている他のビジネスデータとログを関連付けることで、Google Cloud サービスに関する幅広い分析情報を得られます。

Log Analytics の機能

  • バケットレベルの構成: 取り込まれたログデータに Log Analytics を適用するように Logging バケットを簡単に構成できます。
  • 新しいユーザー インターフェース: BigQuery 標準 SQL を使用して、新しい Log Analytics UI でログデータをクエリします。クエリの結果は、ログデータの表示用に最適化されたレイアウトで表示されます。
  • 簡単なストレージ: ログデータは、Logging が管理する BigQuery データセットに保存されます。
  • BigQuery からのアクセス: 新しいバケット構成オプションを使用して、BigQuery のログデータに簡単にアクセスできます。

Log Analytics のユーザー インターフェース。

Log Analytics の仕組み

ログバケットを作成して Log Analytics を有効にすると、Cloud Logging によって、Logging の Log Analytics インターフェースでログデータが利用可能になります。Log Analytics を有効にすると、BigQuery でデータの個別のコピーを転送して管理する必要がなくなります。Log Analytics では、BigQuery でサポートされているのと同じ標準 SQL を使用してログデータを分析できます。使い慣れた Logging 機能を使用して、通常どおりにデータをクエリおよび確認できます。

ログデータを BigQuery の他のデータと組み合わせて使用する場合は、BigQuery で Logs Analytics 対応のバケットのデータのビューを直接構成できます。Log Analytics で使用するのと同じクエリも BigQuery で機能します。

プレビューに参加する

Logs Analytics プレビューに参加するには、登録フォームを送信してください。