L'analisi dei flussi di dati può includere un'ampia varietà di origini dati, come la telemetria da dispositivi collegati, i file di log generati dai clienti che utilizzano applicazioni web, le transazioni di e-commerce o le informazioni provenienti dai social network o dai servizi geospaziali. Viene spesso utilizzata per l'aggregazione e la correlazione in tempo reale, l'applicazione di filtri o il campionamento.

I dati vengono tradizionalmente trasferiti in batch. L'elaborazione in batch spesso elabora grandi volumi di dati allo stesso tempo, con lunghi periodi di latenza. Un processo, ad esempio, può essere eseguito ogni 24 ore. Anche se può risultare un modo efficiente per gestire grandi volumi di dati, non è efficace con i dati sensibili al tempo che devono essere inviati in flussi, in quanto questi dati possono essere inattivi nel momento in cui vengono elaborati.