Che cos'è l'analisi dei flussi di dati?

L'analisi dei flussi di dati è l'elaborazione e l'analisi dei record di dati in modo continuo anziché in batch. Generalmente, l'analisi dei flussi di dati è utile per i tipi di origini dati che inviano dati in piccole dimensioni (spesso in kilobyte) in un flusso continuo man mano che i dati vengono generati.

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Panoramica sull'analisi dei flussi di dati

L'analisi dei flussi di dati può includere un'ampia varietà di origini dati, come la telemetria da dispositivi collegati, i file di log generati dai clienti che utilizzano applicazioni web, le transazioni di e-commerce o le informazioni provenienti dai social network o dai servizi geospaziali. Viene spesso utilizzata per l'aggregazione e la correlazione in tempo reale, l'applicazione di filtri o il campionamento.

I dati vengono tradizionalmente trasferiti in batch. L'elaborazione in batch spesso elabora grandi volumi di dati allo stesso tempo, con lunghi periodi di latenza. Un processo, ad esempio, può essere eseguito ogni 24 ore. Anche se può risultare un modo efficiente per gestire grandi volumi di dati, non è efficace con i dati sensibili al tempo che devono essere inviati in flussi, in quanto questi dati possono essere inattivi nel momento in cui vengono elaborati.

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Come ottimizzare l'analisi dei flussi di dati

Quando le aziende raccolgono dati per centinaia di migliaia o addirittura milioni di eventi al secondo, si ottengono set di dati enormi. I sistemi tradizionali possono richiedere giorni per estrarre insight da dati su una scala così vasta. 

Per generare azioni in tempo reale, è necessario eseguire il trattamento e l'analisi dei dati in tempo reale. Basta usare la giusta piattaforma e infrastruttura per la trasmissione di flussi di dati. L'analisi dei flussi di dati basata sui prodotti e servizi di Google Cloud, ad esempio, consente alle aziende di importare, elaborare e analizzare i flussi di dati in tempo reale.

Casi d'uso sull'analisi dei flussi di dati

Le aziende utilizzano l'analisi dei flussi di dati per analizzare i dati in tempo reale e fornire insight su un'ampia gamma di casi d'uso, come la misurazione, l'attività dei server, la geolocalizzazione dei dispositivi o i clic dei siti web. I casi d'uso probabili includono:

E-commerce

Analizza i flussi di clic degli utenti per ottimizzare l'esperienza d'acquisto con prezzi, promozioni e gestione dell'inventario in tempo reale.

Servizi finanziari

Analizza l'attività dell'account per rilevare comportamenti anomali nel flusso di dati e generare un avviso di sicurezza per comportamenti anomali.

Servizi di investimento

Tieni traccia dei cambiamenti del mercato e regola le impostazioni dei portafogli dei clienti in base a vincoli configurati, come ad esempio la vendita al raggiungimento di un certo valore azionario.

Testate giornalistiche

Esegui il flusso dei record dei clic degli utenti da varie piattaforme di fonti di notizie e arricchisci i dati con informazioni demografiche per offrire in maniera più efficace articoli pertinenti per il pubblico target.

Utilità

Monitora la velocità effettiva di una rete elettrica e genera avvisi o avvia flussi di lavoro quando vengono raggiunte le soglie stabilite.

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