大数据概览
大数据包括 PB 级(超过 100 万 GB)和 EB 级(超过 10 亿 GB)数据,与个人设备所常用的 GB 级数据不同。
大数据特征
大数据与典型数据资源不同,因为它具有数量繁多的复杂性,需要高级商业智能工具进行处理和分析。定义大数据的特性是数量、种类、速度和变化性。这些大数据特性通常称为 4v。
卷
大数据的关键特征是其规模,即可供企业从各种设备和来源中收集数据的数量。
多样性
多样性是指数据的格式,例如电子邮件、音频文件、视频、传感器数据等。大数据多样性的分类包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
速度
大数据速度是指获取、处理和访问大型数据集的速度。
可变性
大数据可变性意味着数据的含义不断变化。因此,在分析大数据之前,必须正确理解数据集的上下文和含义。
大数据为何如此重要?
数据可能是公司最有价值的资产。使用大数据挖掘数据洞见可帮助您了解影响业务的领域 - 从市场状况和客户购买行为到业务流程。
了解到的这些信息有助于做出具有影响力的决策。
大数据示例
企业管理的各种大容量、高速大数据是非常重要的资产,可以推动制定更出色的决策,进而提升业务成果。通过有效的数据分析来利用大数据可以带来许多竞争优势。大数据的应用包括:
零售业的大数据超个性化
大数据洞见有助于零售企业更好地了解客户的偏好和行为。了解这一点后,零售商可以对营销计划和购物体验进行高度个性化设计,从而重新定义客户体验。
使用大数据简化财务流程
大数据应用可以帮助公司充分利用其财务数据,通过将时间和流程转化为富有实用价值的分析洞见来提高运营效率。这种转化可最大限度地减少瓶颈,并让公司腾出更多时间来寻找新的收入机会。
使用大数据进行大规模扩张
大数据中隐藏着一些数据洞见。这些数据洞见可帮助公司提升成效、增强竞争力,并有效调整业务模式,从而成功开拓新市场。