Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
Les entreprises d'aujourd'hui dépendent de la collecte, du stockage et de l'intégration efficaces des données provenant de sources très diverses pour effectuer des analyses et obtenir des insights. Ces activités d'analyse de données se trouvent désormais au cœur de la génération de revenus, de la maîtrise des coûts et de l'optimisation des bénéfices. Il n'est donc pas surprenant que le volume de données générées et analysées ainsi que le nombre et les types de sources de données aient explosé.
Les entreprises basées sur les données ont besoin de solutions robustes pour la gestion et l'analyse de grandes quantités de données au sein de leurs organisations. Ces systèmes doivent être suffisamment évolutifs, fiables et sécurisés pour les secteurs réglementés, et suffisamment flexibles pour être compatibles avec une grande variété de types de données et de cas d'utilisation. Les exigences ne se limitent pas aux capacités d'une simple base de données traditionnelle. Et c'est là que l'entrepôt de données entre en jeu.
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Caractéristiques de l'entrepôt de données
Un entrepôt de données est un système d'entreprise utilisé pour le rapport et l'analyse de données structurées et semi-structurées provenant de sources multiples, telles que les transactions au point de vente, le marketing automatisé, la gestion de la relation client et bien plus encore. Un entrepôt de données permet d'effectuer des analyses ad hoc et de créer des rapports personnalisés. Un entrepôt de données peut stocker les données actuelles et les données historiques au même endroit, et est conçu pour offrir une vue étendue des données à travers le temps, ce qui en fait un composant clé de l'informatique décisionnelle.
Entrepôt de données cloud
Une solution d'entreposage de données cloud est gérée et hébergée par un fournisseur de services cloud. Elle vous donne la flexibilité inhérente à un environnement cloud, avec des coûts plus prévisibles qui peuvent être basés sur l'utilisation ou sur un montant fixe.
L'investissement initial est généralement beaucoup moins important, et les délais de livraison sont plus courts qu'avec des solutions sur site, car vous n'avez pas besoin d'acheter de matériel, ce qui réduit d'autant les dépenses d'investissement. Vous pouvez également tirer parti de l'efficacité opérationnelle de la nature NoOps/sans serveur des entrepôts de données cloud.
Avantages des entrepôts de données cloud
Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à faire migrer leurs entrepôts de données traditionnels vers le cloud, afin de profiter de l'évolutivité que peuvent offrir les services gérés, sans oublier les économies qu'ils permettent de réaliser.
Voici les principaux avantages de l'entreposage de données dans le cloud.
Service entièrement géré pour réduire les coûts opérationnels
Un entrepôt de données cloud vous permet de laisser tous les tracas de la gestion aux fournisseurs cloud qui doivent respecter les contrats de niveau de service. Cela permet à votre entreprise d'économiser sur le plan opérationnel et à votre équipe interne de se concentrer sur des initiatives de croissance.
Meilleure disponibilité par rapport aux entrepôts de données sur site
Les fournisseurs cloud ont l'obligation de respecter les contrats de niveau de service et de fournir un meilleur temps d'activité, avec une infrastructure cloud fiable capable d'évoluer facilement. Les entrepôts de données sur site sont limités au niveau des ressources et du scaling, ce qui pourrait avoir un impact sur les performances.
Solution conçue pour évoluer
Les entrepôts de données cloud sont élastiques : ils peuvent facilement subir un scaling à la hausse ou à la baisse en fonction de l'évolution de vos besoins métier.
Tarification flexible pour maximiser la rentabilité
Le cloud vous permet de bénéficier d'une tarification flexible, en payant à l'usage ou en choisissant une option à taux fixe prévisible. Certains fournisseurs facturent selon le débit, ou à l'heure et par nœud. D'autres appliquent un prix fixe pour une quantité donnée de ressources. Dans tous les cas, vous évitez les coûts exorbitants des entrepôts de données sur site qui fonctionnent 24 h/24 et 7 j/7, quelles que soient les ressources utilisées.
Analyse en temps réel
Les entrepôts de données cloud sont compatibles avec les flux de données, ce qui vous permet d'interroger des données en temps réel afin de prendre rapidement des décisions éclairées.
Initiatives de machine learning et d'IA
Les clients peuvent rapidement activer et exploiter les fonctionnalités du machine learning pour prédire les résultats commerciaux.
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Pourquoi utiliser un entrepôt de données ?
Un certain nombre d'entreprises et de secteurs ont besoin d'effectuer une analyse de données non seulement à grande échelle, mais également en continu et en temps réel. Certains fournisseurs de services utilisent par exemple des données en temps réel pour ajuster dynamiquement les prix en cours de journée. Les compagnies d'assurance effectuent le suivi des polices, des ventes, des demandes d'indemnisation, des données de paie, etc. Elles utilisent également le machine learning pour anticiper les fraudes. Les sociétés de jeux vidéo doivent surveiller le comportement des utilisateurs et être capables de réagir en temps réel pour améliorer l'expérience des joueurs. Les entrepôts de données permettent de réaliser toutes ces activités.
Si votre organisation présente l'une des caractéristiques ou réalise l'une des activités suivantes, elle a probablement besoin d'un entrepôt de données :
- Sources multiples de données disparates
- Analyse et affichage de big data, en temps réel ou de manière asynchrone
- Machine learning/IA
- Analyse des flux
- Analyses ad hoc/création de rapports personnalisés
- Exploration de données
- Science des données
Cas d'utilisation
Rassembler des données cloisonnées
Extrayez rapidement des données de sources structurées multiples au sein de votre organisation, telles que des systèmes de point de vente, des sites Web et des listes de diffusion. Conservez-les ensuite au même endroit afin de pouvoir effectuer des analyses et obtenir des insights.
Prendre des décisions en temps réel
Analysez les données en temps réel pour résoudre les problèmes de manière proactive, repérer des opportunités, gagner en efficacité, réduire les coûts ou répondre de manière proactive aux événements d'entreprise.
Permettre l'analyse ad hoc et la création de rapports personnalisés
Conservez les données historiques sur un serveur autre que celui des données opérationnelles de sorte que les utilisateurs finaux puissent y accéder et exécuter leurs propres requêtes et rapports sans affecter les performances des systèmes d'exploitation ni avoir recours au service informatique.
Intégrer le machine learning et l'IA
Collectez des données historiques et des données en temps réel afin de développer des algorithmes capables de fournir des prédictions, pour pouvoir anticiper des pics de trafic, par exemple, ou suggérer des produits pertinents à un client qui visite un site Web.
Produits et services associés
BigQuery, la solution d'entreposage de données d'entreprise sans serveur et entièrement gérée de Google Cloud, est conçu pour vous aider à prendre rapidement des décisions éclairées, de manière à pouvoir transformer votre entreprise et rester compétitif. Comme il n'y a pas d'infrastructure à configurer ni à gérer, vous pouvez directement passer à l'analyse de données, et ce, à moindre coût, partager vos insights et accélérer facilement votre transformation numérique.
D'autres produits et solutions de big data de Google Cloud peuvent vous permettre de créer des applications qui tiennent compte du contexte, d'intégrer l'intelligence artificielle et de convertir vos données en insights exploitables.
