Zalando を使用して PostgreSQL を GKE にデプロイする

Autopilot Standard

このガイドでは、Zalando Postgres オペレーターを使用して Postgres クラスタを Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイする方法について説明します。

PostgreSQL は、オープンソースの優れたオブジェクトリレーショナルデータベースシステムであり、数十年にわたって積極的に開発され、信頼性、機能の堅牢性、パフォーマンスで高い評価を得ています。

このガイドは、Cloud SQL for PostgreSQL の代わりに、GKE でデータベースアプリケーションとして PostgreSQL を実行することに関心があるプラットフォーム管理者、クラウドアーキテクト、運用担当者を対象としています。

目標

Postgres 向けに GKE インフラストラクチャを計画して、デプロイする
Zalando Postgres オペレーターをデプロイして構成する
オペレーターを使用して Postgres を構成し、可用性、セキュリティ、オブザーバビリティ、パフォーマンスを確保する

利点

Zalando には次のようなメリットがあります。

PostgreSQL クラスタを管理、構成するための宣言型 Kubernetes ネイティブの方法
Patroni による高可用性
Cloud Storage バケットを使用したバックアップ管理のサポート
Postgres クラスタの変更に対するローリングアップデート（簡単なマイナーバージョンの更新を含む）
カスタムリソースを使用したパスワードの生成とローテーションを伴う宣言型ユーザー管理
TLS、証明書のローテーション、接続プールのサポート
クラスタのクローン作成とデータレプリケーション

Deployment のアーキテクチャ

このチュートリアルでは、Zalando Postgres オペレーターを使用し、高可用性 Postgres クラスタを GKE にデプロイして構成します。クラスタには、Patroni によって管理される 1 つのリーダーレプリカと 2 つのスタンバイ（読み取り専用）レプリカがあります。Patroni は、Zalando が管理するオープンソースソリューションであり、Postgres に高可用性と自動フェイルオーバーに関する機能を提供します。リーダーに障害が発生した場合、1 つのスタンバイレプリカが自動的にリーダーロールに昇格します。

また、複数のアベイラビリティゾーンに複数の Kubernetes ノードを分散させ、高可用性のリージョンの Postgres 用 GKE クラスタをデプロイします。この設定により、フォールトトレラント、スケーラビリティ、地理的冗長性を確保できます。稼働時間と可用性の SLA を提供しながら、ローリングアップデートとメンテナンスが可能になります。詳細については、リージョンクラスタをご覧ください。

次の図は、GKE クラスタ内の複数のノードとゾーンで実行されている Postgres クラスタを示しています。

この図では、Postgres StatefulSet が 3 つの異なるゾーンの 3 つのノードにデプロイされています。postgresql カスタムリソースの仕様にアフィニティと反アフィニティに関する Pod の必要なルールを設定することで、GKE がノードにデプロイする方法を制御できます。1 つのゾーンで障害が発生した場合、GKE は推奨構成を使用してクラスタ内の他の使用可能なノードで Pod を再スケジュールします。データを永続化するには、低レイテンシと高 IOPS によりデータベースを読み込む際に優れたパフォーマンスが得られることから、ほとんどのケースで推奨される SSD ディスク（premium-rwo StorageClass）を使用します。

費用

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料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。新しい Google Cloud ユーザーは無料トライアルをご利用いただける場合があります。

このドキュメントに記載されているタスクの完了後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。

始める前に

Cloud Shell には、このチュートリアルに必要なソフトウェア（kubectl、gcloud CLI、Helm、Terraform など）がプリインストールされています。Cloud Shell を使用しない場合は、gcloud CLI をインストールする必要があります。

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To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running

gcloud components
      update

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

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Enable the Compute Engine, IAM, GKE, Backup for GKE APIs:

gcloud services enable compute.googleapis.com iam.googleapis.com container.googleapis.com gkebackup.googleapis.com

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```
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```
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```
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```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
```
- Replace PROJECT_ID with your project ID.
- Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.
- Replace ROLE with each individual role.

環境を設定する

環境の設定手順は次のとおりです。

環境変数を設定します。
```
export PROJECT_ID=PROJECT_ID
export KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX=postgres
export REGION=us-central1
```
PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。

GitHub リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples

作業ディレクトリを変更します。

cd kubernetes-engine-samples/databases/postgres-zalando

クラスタインフラストラクチャを作成する

このセクションでは、Terraform スクリプトを実行して、限定公開の高可用性リージョン GKE クラスタを作成します。

オペレーターは、Standard または Autopilot クラスタを使用してインストールできます。

Standard

次の図は、3 つの異なるゾーンにデプロイされた限定公開のリージョン GKE Standard クラスタを示しています。

このインフラストラクチャをデプロイします。

export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform -chdir=terraform/gke-standard init
terraform -chdir=terraform/gke-standard apply \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

プロンプトが表示されたら、「yes」と入力します。このコマンドが完了し、クラスタが準備完了ステータスになるまでに数分かかることがあります。

Terraform が次のリソースを作成します。

Kubernetes ノード用の VPC ネットワークとプライベートサブネット
NAT 経由でインターネットにアクセスするためのルーター
us-central1 リージョンの限定公開 GKE クラスタ
自動スケーリングが有効になっているノードプール（ゾーンあたり 1～2 ノード、最小ゾーンあたり 1 ノード）
ロギングとモニタリングの権限を持つ ServiceAccount
Backup for GKE（障害復旧用）
Google Cloud Managed Service for Prometheus（クラスタモニタリング用）

出力は次のようになります。

...
Apply complete! Resources: 14 added, 0 changed, 0 destroyed.
...

Autopilot

次の図は、限定公開のリージョン GKE Autopilot クラスタを示しています。

インフラストラクチャをデプロイします。

export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform -chdir=terraform/gke-autopilot init
terraform -chdir=terraform/gke-autopilot apply \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

Terraform が次のリソースを作成します。

Kubernetes ノード用の VPC ネットワークとプライベートサブネット
NAT 経由でインターネットにアクセスするためのルーター
us-central1 リージョンの限定公開 GKE クラスタ
ロギングとモニタリングの権限を持つ ServiceAccount
Google Cloud Managed Service for Prometheus（クラスタモニタリング用）

出力は次のようになります。

...
Apply complete! Resources: 12 added, 0 changed, 0 destroyed.
...

クラスタに接続する

クラスタと通信を行うように kubectl を構成します。

gcloud container clusters get-credentials ${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}-cluster --region ${REGION}

Zalando オペレーターをクラスタにデプロイする

Helm チャートを使用して、Zalando オペレーターを Kubernetes クラスタにデプロイします。

Zalando オペレーターの Helm チャートリポジトリを追加します。

helm repo add postgres-operator-charts https://opensource.zalando.com/postgres-operator/charts/postgres-operator

Zalando オペレーターと Postgres クラスタの名前空間を作成します。
```
kubectl create ns postgres
kubectl create ns zalando
```

Helm コマンドラインツールを使用して Zalando オペレーターをデプロイします。

helm install postgres-operator postgres-operator-charts/postgres-operator -n zalando \
    --set configKubernetes.enable_pod_antiaffinity=true \
    --set configKubernetes.pod_antiaffinity_preferred_during_scheduling=true \
    --set configKubernetes.pod_antiaffinity_topology_key="topology.kubernetes.io/zone" \
    --set configKubernetes.spilo_fsgroup="103"

Postgres クラスタを表すカスタムリソースで podAntiAffinity 設定を直接構成することはできません。代わりに、オペレーターの設定ですべての Postgres クラスタの podAntiAffinity 設定をグローバルに設定します。

Helm を使用して Zalando オペレーターのデプロイステータスを確認します。

helm ls -n zalando

出力は次のようになります。

NAME                 NAMESPACE    REVISION    UPDATED                                STATUS      CHART                       APP VERSION
postgres-operator    zalando     1           2023-10-13 16:04:13.945614 +0200 CEST    deployed    postgres-operator-1.10.1    1.10.1

Postgres をデプロイする

Postgres クラスタインスタンスの基本構成には、次のコンポーネントが含まれています。

Postgres の 3 つのレプリカ: 1 つのリーダーレプリカと 2 つのスタンバイレプリカ。
1 つの CPU リクエストと 2 つの CPU 上限に対する CPU リソースの割り当て（4 GB のメモリリクエストと上限）。
toleration、nodeAffinities、topologySpreadConstraints は各ワークロードに構成され、それぞれのノードプールと異なるアベイラビリティゾーンを利用して Kubernetes ノード間で適切に分散されます。

この構成は、本番環境に対応した Postgres クラスタの作成に必要な最小限の設定を表しています。

次のマニフェストは、Postgres クラスタを記述しています。

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  dockerImage: ghcr.io/zalando/spilo-15:3.0-p1
  teamId: "my-team"
  numberOfInstances: 3
  users:
    mydatabaseowner:
    - superuser
    - createdb
    myuser: []
  databases:
    mydatabase: mydatabaseowner
  postgresql:
    version: "15"
    parameters:
      shared_buffers: "32MB"
      max_connections: "10"
      log_statement: "all"
      password_encryption: scram-sha-256
  volume:
    size: 5Gi
    storageClass: premium-rwo
  enableShmVolume: true
  podAnnotations:
    cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict: "true"
  tolerations:
  - key: "app.stateful/component"
    operator: "Equal"
    value: "postgres-operator"
    effect: NoSchedule
  nodeAffinity:
    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - weight: 1
      preference:
        matchExpressions:
        - key: "app.stateful/component"
          operator: In
          values:
          - "postgres-operator"
  resources:
    requests:
      cpu: "1"
      memory: 4Gi
    limits:
      cpu: "2"
      memory: 4Gi
  sidecars:
    - name: exporter
      image: quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.14.0
      args:
      - --collector.stat_statements
      ports:
      - name: exporter
        containerPort: 9187
        protocol: TCP
      resources:
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 256M
        requests:
          cpu: 100m
          memory: 256M
      env:
      - name: "DATA_SOURCE_URI"
        value: "localhost/postgres?sslmode=require"
      - name: "DATA_SOURCE_USER"
        value: "$(POSTGRES_USER)"
      - name: "DATA_SOURCE_PASS"
        value: "$(POSTGRES_PASSWORD)"

このマニフェストには次のフィールドがあります。

spec.teamId: 選択したクラスタオブジェクトの接頭辞
spec.numberOfInstances: クラスタの合計インスタンス数
spec.users: 権限を持つユーザーリスト
spec.databases: dbname: ownername 形式のデータベースリスト
spec.postgresql: postgres パラメータ
spec.volume: Persistent Disk のパラメータ
spec.tolerations: クラスタ Pod を pool-postgres ノードにスケジュールできるようにする toleration Pod テンプレート
spec.nodeAffinity: クラスタ Pod が pool-postgres ノードでスケジューリングされるよう GKE に指示する nodeAffinity Pod テンプレート。
spec.resources: クラスタ Pod のリクエストと上限
spec.sidecars: postgres-exporter を含むサイドカーコンテナのリスト

詳細については、Postgres ドキュメントのクラスタマニフェストリファレンスをご覧ください。

基本的な Postgres クラスタを作成する

基本構成を使用して新しい Postgres クラスタを作成します。
```
kubectl apply -n postgres -f manifests/01-basic-cluster/my-cluster.yaml
```
このコマンドは、次の設定内容で Zalando オペレーターの PostgreSQL カスタムリソースを作成します。
- CPU とメモリのリクエストと上限
- プロビジョニングされた Pod レプリカを GKE ノードに分散するための taint とアフィニティ。
- データベース
- データベース所有者権限を持つ 2 人のユーザー
- 権限のないユーザー
GKE が必要なワークロードを開始するまで待ちます。
```
kubectl wait pods -l cluster-name=my-cluster  --for condition=Ready --timeout=300s -n postgres
```
このコマンドが完了するまで数分かかる場合があります。

GKE によって Postgres ワークロードが作成されたことを確認します。

kubectl get pod,svc,statefulset,deploy,pdb,secret -n postgres

出力は次のようになります。

NAME                                    READY   STATUS  RESTARTS   AGE
pod/my-cluster-0                        1/1     Running   0         6m41s
pod/my-cluster-1                        1/1     Running   0         5m56s
pod/my-cluster-2                        1/1     Running   0         5m16s
pod/postgres-operator-db9667d4d-rgcs8   1/1     Running   0         12m

NAME                        TYPE        CLUSTER-IP  EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/my-cluster          ClusterIP   10.52.12.109   <none>       5432/TCP   6m43s
service/my-cluster-config   ClusterIP   None        <none>      <none>  5m55s
service/my-cluster-repl     ClusterIP   10.52.6.152 <none>      5432/TCP   6m43s
service/postgres-operator   ClusterIP   10.52.8.176 <none>      8080/TCP   12m

NAME                        READY   AGE
statefulset.apps/my-cluster   3/3   6m43s

NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/postgres-operator   1/1     1           1           12m

NAME                                                MIN AVAILABLE   MAX UNAVAILABLE   ALLOWED DISRUPTIONS   AGE
poddisruptionbudget.policy/postgres-my-cluster-pdb   1              N/A             0                   6m44s

NAME                                                            TYPE                DATA   AGE
secret/my-user.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m45s
secret/postgres.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do   Opaque            2   6m44s
secret/sh.helm.release.v1.postgres-operator.v1                  helm.sh/release.v1   1      12m
secret/standby.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m44s
secret/zalando.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m44s

オペレーターが次のリソースを作成します。

Postgres の 3 つの Pod レプリカを制御する Postgres StatefulSet
少なくとも 1 つのレプリカを使用できる状態にする PodDisruptionBudgets
リーダーレプリカのみをターゲットとする my-cluster Service
受信接続と Postgres レプリカ間のレプリケーション用に Postgres ポートを公開する my-cluster-repl Service
実行中の Postgres Pod レプリカのリストを取得するための my-cluster-config ヘッドレス Service
データベースへのアクセスと Postgres ノード間のレプリケーションのためのユーザー認証情報を含むシークレット

Postgres に対する認証を行う

Postgres ユーザーを作成し、データベース権限を割り当てることができます。たとえば、次のマニフェストは、ユーザーとロールを割り当てるカスタムリソースを記述しています。

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  users:
    mydatabaseowner:
    - superuser
    - createdb
    myuser: []
  databases:
    mydatabase: mydatabaseowner

このマニフェストの内容:

mydatabaseowner ユーザーには、SUPERUSER と CREATEDB のロールが付与されており、完全な管理者権限（Postgres 構成の管理、新しいデータベース、テーブル、ユーザーの作成）が含まれます。このユーザーをクライアントと共有しないでください。たとえば、Cloud SQL では、お客様に SUPERUSER ロールを持つユーザーへのアクセス権を付与することは許可されません。
myuser ユーザーにはロールが割り当てられていません。これは、SUPERUSER を使用して最小権限を付与されたユーザーを作成するベストプラクティスに従っています。mydatabaseowner から myuser に詳細な権限が付与されます。セキュリティを維持するため、myuser 認証情報はクライアントアプリケーションとのみ共有する必要があります。

パスワードを保存する

scram-sha-256 のパスワードを保存するためのおすすめの方法を使用してください。たとえば、次のマニフェストは、postgresql.parameters.password_encryption フィールドを使用して scram-sha-256 暗号化を指定するカスタムリソースを記述しています。

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  postgresql:
    parameters:
      password_encryption: scram-sha-256

ユーザー認証情報をローテーションする

Zalando を使用して、Kubernetes Secret に保存されているユーザー認証情報をローテーションできます。たとえば、次のマニフェストは、usersWithSecretRotation フィールドを使用してユーザー認証情報のローテーションを定義するカスタムリソースを記述しています。

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  usersWithSecretRotation:
  - myuser
  - myanotheruser
  - ...

認証の例: Postgres に接続する

このセクションでは、サンプルの Postgres クライアントをデプロイし、Kubernetes Secret のパスワードを使用してデータベースに接続する方法について説明します。

クライアント Pod を実行して Postgres クラスタとやり取りします。
```
kubectl apply -n postgres -f manifests/02-auth/client-pod.yaml
```
myuser ユーザーと mydatabaseowner ユーザーの認証情報が関連する Secret から取得され、環境変数として Pod にマウントされます。

準備ができたら、Pod に接続します。

kubectl wait pod postgres-client --for=condition=Ready --timeout=300s -n postgres
kubectl exec -it postgres-client -n postgres -- /bin/bash

Postgres に接続し、myuser 認証情報を使用して新しいテーブルを作成してみます。
```
PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR ( 50 ) NOT NULL);"
```
コマンドは、次のようなエラーにより失敗します。
```
ERROR:  permission denied for schema public
LINE 1: CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR...
```
デフォルトで権限が割り当てられていないユーザーが行うことができるのは、Postgres へのログインとデータベースの一覧取得のみであるため、このコマンドは失敗します。

mydatabaseowner 認証情報を使用してテーブルを作成し、テーブルに対するすべての権限を myuser に付与します。

PGPASSWORD=$OWNERPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $OWNERUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR ( 50 ) NOT NULL);GRANT ALL ON test TO myuser;GRANT ALL ON SEQUENCE test_id_seq TO myuser;"

出力は次のようになります。

CREATE TABLE
GRANT
GRANT

myuser 認証情報を使用してランダムなデータをテーブルに挿入します。

for i in {1..10}; do
  DATA=$(tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 13)
  PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "INSERT INTO test(randomdata) VALUES ('$DATA');"
done

出力は次のようになります。

INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1

挿入した値を取得します。

PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "SELECT * FROM test;"

出力は次のようになります。

id |  randomdata
----+---------------
  1 | jup9HYsAjwtW4
  2 | 9rLAyBlcpLgNT
  3 | wcXSqxb5Yz75g
  4 | KoDRSrx3muD6T
  5 | b9atC7RPai7En
  6 | 20d7kC8E6Vt1V
  7 | GmgNxaWbkevGq
  8 | BkTwFWH6hWC7r
  9 | nkLXHclkaqkqy
 10 | HEebZ9Lp71Nm3
(10 rows)

Pod のシェルを終了します。
```
exit
```

Prometheus が Postgres クラスタの指標を収集する仕組みを理解する

次の図は、Prometheus 指標の収集の仕組みを示しています。

この図では、GKE 限定公開クラスタに次のものが存在します。

パス / とポート 9187 の指標を収集する Postgres Pod
Postgres Pod の指標を処理する Prometheus ベースのコレクタ
Cloud Monitoring に指標を送信する PodMonitoring リソース

Google Cloud Managed Service for Prometheus は、Prometheus 形式での指標の収集をサポートしています。Cloud Monitoring は、Postgres 指標に対して統合ダッシュボードを使用します。

Zalando は、postgres_exporter コンポーネントをサイドカーコンテナとして使用し、Prometheus 形式でクラスタ指標を公開します。

labelSelector で指標を収集する PodMonitoring リソースを作成します。

kubectl apply -n postgres -f manifests/03-prometheus-metrics/pod-monitoring.yaml

Google Cloud コンソールで、GKE クラスタのダッシュボード ページに移動します。

GKE クラスタダッシュボードに移動する

ダッシュボードにゼロ以外の指標の取り込み率が表示されます。
Google Cloud コンソールで [ダッシュボード] ページに移動します。

ダッシュボードに移動する
PostgreSQL Prometheus Overview ダッシュボードを開きます。ダッシュボードには取得された行数が表示されます。ダッシュボードの自動プロビジョニングには数分かかる場合があります。

クライアント Pod に接続します。

kubectl exec -it postgres-client -n postgres -- /bin/bash

ランダムなデータを挿入します。

for i in {1..100}; do
  DATA=$(tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 13)
  PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
  -h my-cluster \
  -U $CLIENTUSERNAME \
  -d mydatabase \
  -c "INSERT INTO test(randomdata) VALUES ('$DATA');"
done

ページを更新すると、[Rows] グラフと [Blocks] グラフが更新され、実際のデータベースの状態が表示されます。
Pod のシェルを終了します。
```
exit
```

クリーンアップ

プロジェクトを削除する

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
カスタムプロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタムプロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

リソースを個別に削除する

環境変数を設定します。

export PROJECT_ID=${PROJECT_ID}
export KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX=postgres
export REGION=us-central1

terraform destroy コマンドを実行します。

export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform  -chdir=terraform/FOLDER destroy \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

FOLDER は、gke-autopilot または gke-standard に置き換えます。

プロンプトが表示されたら、「yes」と入力します。

アタッチされていないすべてのディスクを検索します。

export disk_list=$(gcloud compute disks list --filter="-users:* AND labels.name=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}-cluster" --format "value[separator=|](name,zone)")

ディスクを削除します。

for i in $disk_list; do
  disk_name=$(echo $i| cut -d'|' -f1)
  disk_zone=$(echo $i| cut -d'|' -f2|sed 's|.*/||')
  echo "Deleting $disk_name"
  gcloud compute disks delete $disk_name --zone $disk_zone --quiet
done

GitHub リポジトリを削除します。
```
rm -r ~/kubernetes-engine-samples/
```

次のステップ

Google Cloud に関するリファレンスアーキテクチャ、図、ベストプラクティスを確認する。Cloud アーキテクチャセンターをご覧ください。

Zalando を使用して PostgreSQL を GKE にデプロイする

目標

利点

Deployment のアーキテクチャ

費用

始める前に

環境を設定する

クラスタ インフラストラクチャを作成する

Standard

Autopilot

クラスタに接続する

Zalando オペレーターをクラスタにデプロイする

Postgres をデプロイする

基本的な Postgres クラスタを作成する

Postgres に対する認証を行う

パスワードを保存する

ユーザー認証情報をローテーションする

認証の例: Postgres に接続する

Prometheus が Postgres クラスタの指標を収集する仕組みを理解する

クリーンアップ

プロジェクトを削除する

リソースを個別に削除する

次のステップ

クラスタインフラストラクチャを作成する