Crea un'applicazione web multi-livello con Redis e PHP

Autopilot Standard

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Questo tutorial illustra come creare un'applicazione web multi-livello utilizzando Google Kubernetes Engine (GKE).

In questo tutorial imparerai a:

• Configura un'applicazione web con un indirizzo IP esterno e un bilanciatore del carico.
• Crea un cluster Redis con un singolo master (leader) e più repliche (follower).

L'esempio descrive i seguenti concetti di Kubernetes:

• Configurazione dichiarativa tramite file manifest YAML
• Deployment, ovvero risorse Kubernetes che determinano la configurazione di un set di pod replicati.
• Servizi per creare bilanciatori del carico interni ed esterni per un insieme di pod

Obiettivi

Per eseguire il deployment dell'applicazione su GKE ed eseguirla:

1. Configura il leader Redis
2. Imposta due follower Redis
3. Configura il frontend web
4. Visita il sito web
5. Fai lo scale up del frontend web

Il seguente diagramma mostra una panoramica dell'architettura del cluster che crei completando questi obiettivi:

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• GKE

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Prima di iniziare

Cloud Shell è preinstallato con il software necessario per questo tutorial, inclusi kubectl e gcloud CLI. Se non usi Cloud Shell, devi installare gcloud CLI.

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
2. Installa Google Cloud CLI.

3. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

   gcloud init

   Nota: se hai già installato gcloud CLI in precedenza, assicurati di disporre della versione più recente eseguendo gcloud components update.

4. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   • Crea un progetto Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

   • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

6. Attiva l'API GKE.

   gcloud services enable container.googleapis.com

7. Installa Google Cloud CLI.

8. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

   gcloud init

   Nota: se hai già installato gcloud CLI in precedenza, assicurati di disporre della versione più recente eseguendo gcloud components update.

9. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   • Crea un progetto Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

   • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

10. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

11. Attiva l'API GKE.

    gcloud services enable container.googleapis.com

prepara l'ambiente

Per configurare l'ambiente:

1. Imposta le variabili di ambiente:

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export COMPUTE_LOCATION=COMPUTE_LOCATION
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud
   • COMPUTE_LOCATION: una località di Compute Engine, ad esempio us-central1.

2. Clona il repository GitHub:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples
   

3. Passa alla directory di lavoro:

   cd kubernetes-engine-samples/quickstarts/guestbook/
   

crea un cluster GKE

Crea un cluster GKE Autopilot o Standard:

Pilota automatico

gcloud container clusters create-auto guestbook \
    --location=${COMPUTE_LOCATION} \

Standard

gcloud container clusters create guestbook \
    --location=${COMPUTE_LOCATION} \
    --num-nodes=4

Connettiti al cluster

Configura kubectl per comunicare con il cluster:

gcloud container clusters get-credentials guestbook \
    --location=${COMPUTE_LOCATION}

Configura il leader Redis

L'applicazione utilizza Redis per archiviare i propri dati. L'applicazione scrive i propri dati in un'istanza leader Redis e legge i dati da più istanze dei follower Redis.

1. Il seguente manifest descrive un deployment Kubernetes che esegue un singolo pod leader Redis di replica:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: redis-leader
     labels:
       app: redis
       role: leader
       tier: backend
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: redis
     template:
       metadata:
         labels:
           app: redis
           role: leader
           tier: backend
       spec:
         containers:
         - name: leader
           image: "docker.io/redis:6.0.5"
           resources:
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 100Mi
           ports:
           - containerPort: 6379

   Applica il manifest al tuo cluster:

   kubectl apply -f redis-leader-deployment.yaml
   

2. Verifica che il pod leader Redis sia in esecuzione:

   kubectl get pods
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                           READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   redis-leader-343230949-qfvrq   1/1       Running   0          43s
   

   Potrebbero essere necessari diversi minuti prima che STATUS passi da Pending a Running.

Crea il servizio leader Redis

L'applicazione web deve comunicare con il leader Redis per scrivere i propri dati. Puoi creare un Servizio per delegare il traffico al pod leader Redis.

Un servizio è un'astrazione Kubernetes che definisce un set logico di pod e un criterio per abilitare l'accesso ai pod. Quando crei un servizio, descrivi i pod da usare come proxy in base alle etichette dei pod.

1. Il seguente manifest descrive un servizio per il leader Redis:

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: redis-leader
     labels:
       app: redis
       role: leader
       tier: backend
   spec:
     ports:
     - port: 6379
       targetPort: 6379
     selector:
       app: redis
       role: leader
       tier: backend

   Questo file manifest include un insieme di selettori di etichette. che corrispondono al set di etichette di cui è stato eseguito il deployment nel passaggio precedente. Di conseguenza, questo servizio instrada il traffico di rete al pod leader Redis creato in un passaggio precedente.

   La sezione ports del manifest dichiara una singola mappatura delle porte. Il servizio instrada il traffico su port: 6379 al targetPort: 6379 dei container che corrispondono alle etichette selector specificate. Il parametro containerPort utilizzato nel deployment deve corrispondere al valore targetPort per instradare il traffico al deployment.

   Applica il manifest al tuo cluster:

   kubectl apply -f redis-leader-service.yaml
   

2. Verifica che GKE abbia creato il servizio:

   kubectl get service
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
   kubernetes     10.51.240.1     <none>        443/TCP    42s
   redis-leader   10.51.242.233   <none>        6379/TCP   12s
   

Configura i follower Redis

Sebbene il leader Redis sia un singolo pod, puoi renderlo altamente disponibile e soddisfare le richieste di traffico aggiungendo alcuni follower o repliche Redis.

1. Il manifest seguente descrive un deployment per i pod dei follower Redis:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: redis-follower
     labels:
       app: redis
       role: follower
       tier: backend
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: redis
     template:
       metadata:
         labels:
           app: redis
           role: follower
           tier: backend
       spec:
         containers:
         - name: follower
           image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/gb-redis-follower:v2
           resources:
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 100Mi
           ports:
           - containerPort: 6379

2. Applica il manifest al tuo cluster:

   kubectl apply -f redis-follower-deployment.yaml
   

3. Verifica che le due repliche dei follower Redis siano in esecuzione:

   kubectl get pods
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   redis-follower-76588f55b7-bnsq6   1/1     Running   0          27s
   redis-follower-76588f55b7-qvtws   1/1     Running   0          27s
   redis-leader-dd446dc55-kl7nl      1/1     Running   0          119s
   

   Potrebbero essere necessari diversi minuti prima che STATUS passi da Pending a Running.

Crea il servizio follower Redis

L'applicazione web deve comunicare con i follower Redis per leggere i dati. Per rendere rilevabili i follower Redis, devi configurare un servizio.

1. Il seguente manifest descrive un servizio per i follower Redis:

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: redis-follower
     labels:
       app: redis
       role: follower
       tier: backend
   spec:
     ports:
       # the port that this service should serve on
     - port: 6379
     selector:
       app: redis
       role: follower
       tier: backend

   Il file manifest specifica che il servizio viene eseguito sulla porta 6379. Il campo selector del servizio corrisponde ai pod dei follower Redis creati nel passaggio precedente.

   Applica il manifest al tuo cluster:

   kubectl apply -f redis-follower-service.yaml
   

2. Verifica che GKE abbia creato il servizio:

   kubectl get service
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
   kubernetes     10.51.240.1     <none>        443/TCP    1m
   redis-leader   10.51.242.233   <none>        6379/TCP   49s
   redis-follower 10.51.247.238   <none>        6379/TCP   3s
   

Configura il frontend web dell'applicazione

Ora che hai a disposizione l'archiviazione Redis per la tua applicazione, avvia i server web. Come i follower Redis, il deployment del frontend viene eseguito utilizzando un deployment Kubernetes.

L'applicazione web utilizza un frontend PHP, configurato per comunicare con il follower Redis o i servizi leader, a seconda che la richiesta sia di lettura o di scrittura. Il frontend espone un'interfaccia JSON e pubblica una UI basata su jQuery Ajax.

1. Il seguente manifest descrive un deployment per il server web:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: frontend
   spec:
     replicas: 3
     selector:
       matchLabels:
           app: guestbook
           tier: frontend
     template:
       metadata:
         labels:
           app: guestbook
           tier: frontend
       spec:
         containers:
         - name: php-redis
           image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/gb-frontend:v5
           env:
           - name: GET_HOSTS_FROM
             value: "dns"
           resources:
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 100Mi
           ports:
           - containerPort: 80

   Il file manifest specifica la variabile di ambiente GET_HOSTS_FROM=dns. Quando fornisci la configurazione all'applicazione frontend web, quest'ultima utilizza i nomi host redis-follower e redis-leader per eseguire una ricerca DNS. La ricerca DNS trova gli indirizzi IP dei servizi che hai creato nei passaggi precedenti. Questo concetto è chiamato DNS Service Discovery.

   Applica il manifest al tuo cluster:

   kubectl apply -f frontend-deployment.yaml
   

2. Verifica che le repliche siano in esecuzione:

   kubectl get pods -l app=guestbook -l tier=frontend
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   frontend-7b78458576-8kp8s   1/1     Running   0          37s
   frontend-7b78458576-gg86q   1/1     Running   0          37s
   frontend-7b78458576-hz87g   1/1     Running   0          37s
   

Esporre il frontend su un indirizzo IP esterno

Con la configurazione attuale, i servizi redis-follower e redis-leader che hai creato nei passaggi precedenti sono accessibili solo all'interno del cluster GKE perché il tipo predefinito per un servizio è ClusterIP.

Un servizio ClusterIP fornisce un singolo indirizzo IP per l'insieme di pod a cui punta il servizio. Questo indirizzo IP è accessibile solo all'interno del cluster.

Per rendere il servizio frontend web accessibile esternamente, puoi specificare type: LoadBalancer o type: NodePort nella configurazione del servizio in base ai tuoi requisiti.

Il seguente manifest descrive un servizio di tipo LoadBalancer:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontend
  labels:
    app: guestbook
    tier: frontend
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    # the port that this service should serve on
  - port: 80
  selector:
    app: guestbook
    tier: frontend

La dichiarazione della porta nella sezione ports specifica port: 80 e targetPort non è specificato. Quando ometti la proprietà targetPort, per impostazione predefinita viene utilizzato il valore del campo port. In questo caso, questo servizio instrada il traffico esterno sulla porta 80 alla porta 80 dei container nel deployment di frontend.

Applica il manifest al tuo cluster:

kubectl apply -f frontend-service.yaml

Quando viene creato il servizio frontend, GKE crea un bilanciatore del carico e un indirizzo IP esterno. Queste risorse sono soggette a fatturazione.

Visita il sito web della candidatura

Per accedere al sito web dell'applicazione, recupera l'indirizzo IP esterno del servizio frontend:

kubectl get service frontend

L'output è simile al seguente:

NAME       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP        PORT(S)        AGE
frontend   10.51.242.136   109.197.92.229     80:32372/TCP   1m

La colonna EXTERNAL-IP potrebbe mostrare <pending> durante la creazione del bilanciatore del carico. Questa operazione potrebbe richiedere alcuni minuti. Se visualizzi errori come Does not have minimum availability, attendi qualche minuto. Questo errore temporaneo si verifica perché GKE ricrea i nodi per apportare le modifiche.

Copia l'indirizzo IP e apri la pagina nel browser:

Prova ad aggiungere alcune voci digitando un messaggio e facendo clic su Invia. Il messaggio digitato viene visualizzato nel frontend. Questo messaggio indica che i dati sono stati aggiunti correttamente a Redis tramite i servizi che hai creato.

Fai lo scale up del frontend web

Supponiamo che la tua applicazione sia in esecuzione da un po' di tempo e che diventi un'improvvisa esplosione di pubblicità. Decidi che sarebbe una buona idea aggiungere altri server web al frontend. Per farlo, puoi aumentare il numero di pod.

1. Fai lo scale up del numero di frontend pod:

   kubectl scale deployment frontend --replicas=5
   

   L'output è simile al seguente:

   deployment.extensions/frontend scaled
   

2. Verifica il numero di repliche in esecuzione:

   kubectl get pods
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                             READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   frontend-88237173-3s3sc          1/1       Running   0          1s
   frontend-88237173-twgvn          1/1       Running   0          1s
   frontend-88237173-5p257          1/1       Running   0          23m
   frontend-88237173-84036          1/1       Running   0          23m
   frontend-88237173-j3rvr          1/1       Running   0          23m
   redis-leader-343230949-qfvrq     1/1       Running   0          54m
   redis-follower-132015689-dp23k   1/1       Running   0          37m
   redis-follower-132015689-xq9v0   1/1       Running   0          37m
   

   Puoi fare lo scale down del numero di pod frontend utilizzando lo stesso comando, sostituendo 5 con 1.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Elimina un progetto Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Elimina le singole risorse

Se hai utilizzato un progetto esistente e non vuoi eliminarlo, elimina le singole risorse.

1. Elimina il servizio frontend:

   kubectl delete service frontend
   

2. Elimina il cluster GKE:

   gcloud container clusters delete guestbook
   

Passaggi successivi

• Scopri come configurare la scalabilità automatica orizzontale dei pod.
• Scopri come eseguire il deployment di WordPress su GKE con Persistent Disk e Cloud SQL.
• Scopri come configurare i nomi di dominio con indirizzi IP statici.
• Esplora altri tutorial su Kubernetes Engine.