다차원 포드 자동 확장 구성

Autopilot Standard

다차원 포드 자동 확장을 클러스터를 확장하기 위해 단일 방법을 택할 필요가 없습니다. 다중 포드 자동 확장을 사용하면 CPU 기반 수평 확장 및 메모리 기반 수직 확장을 동시에 사용할 수 있습니다.

MultidimPodAutoscaler 객체는 각 복제본의 평균 CPU 사용률이 대상 사용률과 일치하도록 메모리 요청을 수정하고 복제본을 추가합니다.

기본 요건

GKE 클러스터 버전 1.9.4-gke.1700 이상이어야 합니다.
Standard 클러스터의 경우 클러스터에 수직형 포드 자동 확장을 사용 설정합니다. Autopilot 클러스터에는 이미 수직형 포드 자동 확장이 사용 설정되어 있습니다.

다차원적 포드 자동 확장 사용

이 예시에서는 배포 및 MultidimPodAutoscaler 객체를 생성하여 배포를 자동 확장하는 방법을 보여줍니다.

배포 만들기

MultidimPodAutoscaler를 만들려면 먼저 이를 모니터링하는 워크로드를 만들어야 합니다. 다음 php-apache.yaml 파일은 CPU 요청의 값을 지정합니다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: php-apache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: php-apache
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: php-apache
    spec:
      containers:
      - name: php-apache
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
        # Since MPA does not specify CPU requests, you must specify a request in
        # the Deployment
          limits:
            cpu: 500m
          requests:
            cpu: 200m

배포를 만들려면 php-apache.yaml 매니페스트를 적용합니다.

kubectl apply -f php-apache.yaml

MultidimPodAutoscaler 만들기

배포를 만든 후에는 MultidimPodAutoscaler 객체를 만들 수 있습니다. 다음 MultidimPodAutoscaler 매니페스트는 지정한 값을 기반으로 복제본 및 메모리 요청 수를 자동으로 조정합니다.

이 예시의 필드에 대한 자세한 내용은 API 참조 섹션을 확인하세요.

apiVersion: autoscaling.gke.io/v1beta1
kind: MultidimPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache-autoscaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  goals:
    metrics:
    - type: Resource
      resource:
      # Define the target CPU utilization request here
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 60
  constraints:
    global:
      minReplicas: 1
      maxReplicas: 5
    containerControlledResources: [ memory ]
    container:
    - name: '*'
    # Define boundaries for the memory request here
      requests:
        minAllowed:
          memory: 1Gi
        maxAllowed:
          memory: 2Gi
  policy:
    updateMode: Auto

MultidimPodAutoscaler를 만들려면 php-apache-autoscaler.yaml 매니페스트를 적용합니다.

kubectl apply -f php-apache-autoscaler.yaml

MultidimPodAutoscaler 보기

kubectl get 명령어를 사용하여 모든 MultidimPodAutoscaler 객체를 확인합니다.

kubectl get mpa

MultidimPodAutoscaler 삭제

kubectl delete 명령어를 사용하여 MultidimPodAutoscaler 객체를 삭제합니다.

kubectl delete -f php-apache-autoscaler.yaml

API 참조

다음 섹션에서는 MultidimPodAutoscaler 객체에 추가할 수 있는 필드에 대한 정보를 제공합니다.

apiVersion v1beta1 autoscaling.gke.io에 대한 모든 필드입니다.

MultidimPodAutoscaler

MultidimPodAutoscaler는 과거 및 실시간 리소스 사용률에 따라 포드 리소스와 개수를 자동으로 관리하는 다차원 포드 자동 확장 처리의 구성입니다.

필드	유형	설명
`metadata`	`ObjectMeta`	표준 객체 메타데이터
`spec`	`MultidimPodAutoscalerSpec`	원하는 다차원 포드 자동 확장 처리의 동작
`status`	`MultidimPodAutoscalerStatus`	가장 최근에 관찰된 다차원 포드 자동 확장 처리의 상태

MultidimPodAutoscalerSpec

MultidimPodAutoscalerSpec은 자동 확장 처리의 동작을 정의하는 사양입니다.

필드	유형	설명
`ScaleTargetRef`	`autoscaling.CrossVersionObjectReference`	확장 하위 리소스가 있는 확장할 대상 리소스를 가리키는 참조입니다.
`Goals`	`*MultidimGoals`	다차원 포드 자동 확장 처리가 달성 및 유지하려는 목표입니다.
`Constraints`	`*MultidimConstraints`	자동 확장의 제약조건을 설명합니다. 제약조건은 목표를 능가합니다. 제약조건이 목표를 차단한 경우 목표에 도달할 수 없습니다. 예를 들어 최대 복제본 수에 도달하면 복제본이 확장해야 할 경우에도 수직 확장이 방지됩니다.
`Policy`	`*MultidimPolicy`	정책을 사용하면 추천이 적용되는 방식을 지정할 수 있습니다.

MultidimGoals

MultidimGoals는 다차원 포드 자동 확장 처리가 달성하려는 목표입니다.

필드	유형	설명
`Metrics`	`[]MetricSpec`	측정항목 목록을 원하는 값과 함께 포함합니다. 다차원 포드 자동 확장 처리는 원하는 값과 가까이 유지하려고 합니다.

MultidimConstraints

MultidimConstraints는 자동 확장 제약조건을 설명합니다. 제약조건은 목표보다 우선 적용됩니다.

필드	유형	설명
`Global`	`*GlobalConstraints`	자동 확장 애플리케이션에 전반적으로 적용되는 제약조건입니다.
`Pod`	`*PodConstraints`	대상 애플리케이션의 단일 포드에 적용되는 제약조건입니다.
`ContainerControlledResources`	`[]ResourceName`	자동 확장 처리에서 제어해야 하는 컨테이너 리소스입니다. 유일하게 지원되는 값은 `memory`입니다.
`Container`	`[]ContainerConstraints`	포드의 컨테이너에 적용되는 제약조건

ResourceConstraints

ResourceConstraints는 컨테이너, 포드 또는 애플리케이션에 할당할 수 있는 최소 및 최대 리소스의 양을 정의합니다.

필드	유형	설명
`MinAllowed`	`ResourceList`	할당 가능한 최소 리소스 양입니다. 입력하지 않으면 0이 사용됩니다.
`MaxAllowed`	`ResourceList`	할당 가능한 최대 리소스 양입니다. 이 속성이 지정되지 않은 경우 최대 리소스 수에 제한이 없습니다.

GlobalConstraints

GlobalConstraints는 애플리케이션에 적용되는 제약조건을 모두 정의합니다. 이러한 제약조건에는 복제본 수나 총 리소스 양이 포함됩니다.

필드	유형	설명
`MinReplicas`	`*Int32`	애플리케이션에 포함될 수 있는 최소 복제본 수입니다. 입력하지 않으면 1이 사용됩니다.
`MaxReplicas`	`*Int32`	애플리케이션에 포함될 수 있는 최대 복제본 수입니다. 이 속성이 지정되지 않은 경우 최대 복제본 수에 제한이 없습니다.
`Requests`	`*ResourceConstraints`	애플리케이션이 요청할 수 있는 최소 및 최대 리소스 양입니다(모든 포드 합계).

PodConstraints

PodConstraints는 단일 포드에서 요청할 수 있는 최소 및 최대 리소스 양(포드에 속한 모든 컨테이너에서 합산됨)을 정의합니다.

필드	유형	설명
`Requests`	`*ResourceConstraints`	단일 포드에서 요청할 수 있는 최소 및 최대 리소스 양입니다(포드에 속한 모든 컨테이너에서 합산됨).

ContainerConstraints

ContainerConstraints는 포드의 컨테이너에 적용되는 제약조건입니다.

필드	유형	설명
`Name`	`String`	제약조건이 지정된 컨테이너의 이름입니다. `*`를 사용하여 포드의 모든 컨테이너에 대한 제약조건을 지정할 수도 있습니다.
`Requests`	`*ResourceConstraints`	지정된 컨테이너가 요청할 수 있는 최소 및 최대 리소스 양입니다.

UpdateMode

UpdateMode를 사용하여 계산된 권장사항을 적용하는 방법을 제어할 수 있습니다.

필드	유형	설명
`AutoUpdates`	`UpdateMode = "Auto"`	AutoUpdate는 모든 자동 확장 처리 권장사항이 언제든지 적용될 수 있음을 의미합니다.
`AutoUpdates`	`UpdateMode = "Off"`	AutoUpdates는 자동 확장 처리 권장사항이 전혀 적용되지 않음을 의미합니다.

MultidimPolicy

필드	유형	설명
`Update`	`UpdateMode`	권장사항을 적용하는 방법을 정의합니다. 값이 비어 있으면 검증에 실패합니다.

MultidimPodAutoscalerStatus

MultidimPodAutoscalerStatus는 자동 확장 처리의 런타임 상태를 설명합니다.

필드	유형	설명
`ObservedGeneration`	`*Int64`	이 자동 확장 처리에서 관찰된 최신 세대입니다.
`RecommendedPodResources`	`*RecommendedPodResources`	제어된 포드에 대해 자동 확장 처리에서 제안된 가장 최근에 계산한 리소스 사용량입니다.
`CurrentReplicas`	`Int32`	`CurrentReplicas`는 이 자동 확장 처리에서 관리하고 자동 확장 처리에서 마지막으로 확인한 포드의 현재 복제본 수입니다.
`DesiredReplicas`	`Int32`	`DesiredReplicas`는 이 자동 확장 처리에서 관리하고 자동 확장 처리에서 마지막으로 계산된 포드의 원하는 복제본 수입니다.
`CurrentMetrics`	`[]autoscaling.MetricStatus`	이 자동 확장 처리에서 사용하는 측정항목의 마지막 읽기 상태입니다.
`Conditions`	`[]metav1.Condition`	`Conditions`는 자동 확장 처리에서 대상을 확장하는 데 필요한 조건의 집합이며 이러한 조건이 충족되는지 여부를 나타냅니다.

다음 단계

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