Identificar clusters para migração do Autopilot


Nesta página, mostramos como possivelmente reduzir os custos operacionais do cluster identificando os clusters padrão do Google Kubernetes Engine (GKE) com nós pouco utilizados que se beneficiariam de uma migração para o Autopilot do GKE.

Possível economia no Autopilot

Nos clusters do GKE Standard, a cobrança é feita pela infraestrutura de máquina virtual (VM, na sigla em inglês) do Compute Engine, que faz o backup de cada nó, independentemente como suas cargas de trabalho em execução usam os recursos de computação. O gerenciamento contínuo do uso de recursos por meio de métodos de consumo de recursos eficientes, como empacotamento, é essencial para executar clusters padrão econômicos.

No Autopilot, a cobrança é feita pelos recursos de computação, como CPU ou memória, que as cargas de trabalho em execução solicitam. Esse modelo de faturamento elimina a necessidade de monitorar e gerenciar a eficiência de uso dos recursos da carga de trabalho. Para ver informações detalhadas sobre preços, consulte Preços do modo Autopilot.

O GKE monitora os clusters padrão em execução para detectar pouca utilização de nós e recomenda migrar para clusters do Autopilot se a migração reduzir os custos operacionais. O GKE fornece essas recomendações por meio do Recommender, um serviço que fornece insights e recomendações para usar recursos no Google Cloud.

Identificar clusters padrão pouco utilizados

O GKE gera insights e recomendações que ajudam a identificar clusters padrão pouco utilizados. Para visualizar esses insights, use o console do Google Cloud, a CLI gcloud ou a API Recommender e especifique os seguintes parâmetros:

  • Tipo de recomendador: google.container.DiagnosisInsight
  • Subtipo: CLUSTER_AUTOPILOT_OPTIMIZATION

Para mais instruções, consulte Ver insights e recomendações.

Como o GKE identifica clusters para possível migração do Autopilot

O GKE usa os sinais a seguir para determinar se um cluster de modo padrão está sendo pouco utilizado. O cluster precisa satisfazer o seguinte sinal para que o GKE gere um insight:

Sinal Descrição Limite
Pontuação de empacotamento da CPU A quantidade de CPU de nó solicitada ao executar cargas de trabalho como uma porcentagem da CPU total disponível no nó. <55%

Decidir se quer migrar para o Autopilot

Os clusters do Autopilot transferem as responsabilidades de gerenciamento de nós para o GKE. Antes de migrar suas cargas de trabalho para um cluster do Autopilot, analise os seguintes recursos para decidir se o Autopilot atende às suas necessidades de configurabilidade e funcionalidade:

Na maioria dos ambientes de produção, recomendamos clusters do Autopilot.

Limitações

Se as métricas recentes de um cluster do GKE Standard não estiverem disponíveis, talvez você não veja um insight para esse cluster.

Aja conforme a recomendação

Se você vir essa recomendação, entre em contato com o Cloud Customer Care para mais informações sobre como o ambiente pode se beneficiar de uma migração para clusters do Autopilot. Entre em contato com o representante da sua conta ou consulte entre em contato com o Cloud Customer Care.

Se você decidir migrar do Standard, verifique a compatibilidade da carga de trabalho com o Autopilot e se prepare para uma migração seguindo as orientações em Preparar para migrar para o formulário padrão do Autopilot.

A seguir