Visão geral

O Recommender é um serviço que fornece recomendações e insights para o uso de recursos no Google Cloud. Essas recomendações e insights são gerados por produto ou serviço e são gerados com base em métodos heurísticos, aprendizado de máquina e uso atual de recursos.

Um exemplo de recomendação é aquele gerado pelo recomendador de redimensionamento de instância de VM. Nesse caso, o recomendador gera recomendações com base nas métricas do sistema coletadas pelo Cloud Monitoring nos últimos oito dias. Se o recomendador detectar que uma instância de VM está sendo subutilizada, recomendamos alterar o tamanho da máquina para economizar custos.

Processar

Com frequência, o Recomendador analisa o uso atual dos recursos do Cloud para recomendadores e tipos de insight disponíveis, além de fornecer recomendações e insights projetados para otimizar. uso, desempenho, segurança, custo ou capacidade de gerenciamento.

Como gerenciar recomendações e insights no Console do Google Cloud

O recomendador exibe essas recomendações e insights no Console do Google Cloud quando você visualiza e gerencia os recursos relacionados.

Todas as recomendações e insights fornecidos são armazenados pelo Recommender e aparecem no Console do Google Cloud quando você visualiza e gerencia os recursos relacionados. É possível aplicar ou dispensar as recomendações no Console do Google Cloud. Se você optar por aplicar uma recomendação, realize a alteração recomendada e marque-a como concluída.

Como gerenciar recomendações e insights usando a API

Os comandos gcloud e REST e RPC do Recommender permitem listar de maneira interativa ou programática. , reivindicar e marcar recomendações como bem-sucedidas ou com falha. Você também pode listar ou marcar os insights como aceitos. Essas interfaces permitem visualizar e gerenciar recomendações e insights a partir de scripts ou outras automações.

Para mais informações, consulte Como usar a API Recommendations Recomendações e Como usar a API - Insights.

Observação: Para recomendações do Compute Engine, as alterações no estado de recomendação por meio da API não são refletidas no Console do Google Cloud e vice-versa.

Como aplicar recomendações

Antes de aplicar as recomendações, verifique se elas são revisadas por alguém que pode avaliar corretamente os impactos das alterações.

O Recomendador fornece informações sobre impactos diretos em áreas como custo, desempenho ou segurança. Os revisores de recomendações precisam ter um entendimento holístico da sua infraestrutura e processos para que outros impactos específicos de negócios sejam considerados.

Aviso:

Antes de aplicar recomendações no Console do Cloud ou usar a API, verifique se os impactos são avaliados por um revisor. O revisor precisa ter o conhecimento para avaliar os impactos identificados nas recomendações, bem como os impactos específicos da sua infraestrutura e dos seus negócios. Aplicar recomendações sem avaliação adequada pode resultar em mudanças inesperadas, como problemas com o desempenho do sistema, baixa confiabilidade ou perda das permissões necessárias. Se você quiser aplicar recomendações sem revisão humana, verifique se configurou um processo de reversão antes de fazer qualquer alteração.

Como conceder permissões para visualizar e atualizar recomendações e insights

Cada recomendador e um tipo de insight tem papéis e permissões específicos para controlar o acesso às recomendações e aos insights deles. Para que os usuários possam analisar e avaliar essas recomendações e insights, eles incluem alguns metadados sobre recursos. A concessão dessas permissões oferece aos usuários uma visualização parcial dos metadados do recurso. Essa visualização parcial de dados é importante principalmente se você estiver usando papéis personalizados para conceder permissões.

Por exemplo, o recomendador de gerenciamento de identidade e acesso fornece recomendações sobre permissões. Os membros que têm as permissões recomendender.iamPolicyRecommendations.get e recomendender.iamPolicyRecommendations.list também verão informações sobre as vinculações da política do IAM.