Autopilot 마이그레이션용 클러스터 식별


이 페이지에서는 GKE Autopilot으로 마이그레이션하여 혜택을 누릴 수 있는 사용률이 낮은 노드를 사용하여 Google Kubernetes Engine(GKE) Standard 클러스터를 식별함으로써 잠재적으로 클러스터 운영 비용을 줄이는 방법을 보여줍니다.

Autopilot의 잠재적 비용 절감

GKE Standard 클러스터에서는 실행 중인 워크로드에서 컴퓨팅 리소스를 얼마나 효율적으로 사용하는지와 상관없이 각 노드를 지원하는 Compute Engine 가상 머신(VM) 인프라에 대한 요금이 청구됩니다. 비용 효율적인 표준 클러스터를 실행하려면 빈 패킹과 같은 효율적인 리소스 소비 방법을 사용하여 리소스 사용량을 지속적으로 관리해야 합니다.

Autopilot에서는 실행 중인 워크로드가 요청하는 컴퓨팅 리소스(예: CPU 또는 메모리)에 대한 요금이 청구됩니다. 이 청구 모델을 사용하면 워크로드 리소스 사용량 효율성을 모니터링하고 관리할 필요가 없습니다. 자세한 가격 책정 정보는 Autopilot 모드 가격 책정을 참조하세요.

GKE는 실행 중인 표준 클러스터를 모니터링하여 노드의 낮은 사용률을 감지하고 마이그레이션을 통해 잠재적으로 운영 비용을 줄일 수 있는 경우 Autopilot 클러스터로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. GKE는 Google Cloud에서 리소스 사용에 관한 통계 및 권장사항을 제공하는 서비스인 추천자를 통해 이러한 권장사항을 제공합니다.

사용률이 낮은 표준 클러스터 식별

GKE는 사용률이 낮은 표준 클러스터를 식별하는 데 도움이 되는 통계와 권장사항을 생성합니다. 이러한 통계를 보려면 Google Cloud 콘솔, gcloud CLI 또는 Recommender API를 사용하여 다음 매개변수를 지정합니다.

  • 추천자 유형: google.container.DiagnosisInsight
  • 하위유형: CLUSTER_AUTOPILOT_OPTIMIZATION

자세한 내용은 통계 및 권장사항 보기를 참조하세요.

GKE에서 잠재적인 Autopilot 마이그레이션의 클러스터를 식별하는 방법

GKE는 다음 신호를 사용하여 표준 모드 클러스터가 충분히 활용되지 않는지 확인합니다. 클러스터는 통계를 생성하기 위해 GKE에 대한 다음 신호를 충족해야 합니다.

신호 설명 임곗값
CPU 빈 패킹 점수 노드에서 사용 가능한 총 CPU의 백분율로 워크로드를 실행하여 요청된 노드 CPU입니다. <55%

Autopilot로 마이그레이션할지 여부 결정

Autopilot 클러스터는 노드 관리 책임을 GKE로 이전합니다. 워크로드를 Autopilot 클러스터로 마이그레이션하기 전에 다음 리소스를 검토하여 Autopilot이 구성 가능성 및 기능 요구사항에 적합한지 여부를 확인하세요.

대부분의 프로덕션 환경에서는 Autopilot 클러스터를 사용하는 것이 좋습니다.

제한사항

GKE Standard 클러스터의 최근 측정항목을 사용할 수 없는 경우 해당 클러스터에 대한 통계가 표시되지 않을 수 있습니다.

권장사항에 따른 조치

이 권장사항이 표시되면 Cloud Customer Care에 문의하여 Autopilot 클러스터로 마이그레이션하면 환경에 어떤 이점이 있는지 자세히 알아보세요. 계정 담당자에게 문의하거나 클라우드 고객 관리에 문의를 참조하세요.

Standard에서 마이그레이션하려면 Autopilot 양식 표준으로 마이그레이션 준비의 안내에 따라 Autopilot과의 워크로드 호환성을 확인하고 마이그레이션을 준비합니다.

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