En esta página se explica cómo puedes reducir los costes operativos de tus clústeres identificando los clústeres estándar de Google Kubernetes Engine (GKE) con nodos infrautilizados que se beneficiarían de una migración a GKE Autopilot.
Posible ahorro de costes en Autopilot
En los clústeres estándar de GKE, se te cobra por la infraestructura de máquinas virtuales (VMs) de Compute Engine que respalda cada nodo, independientemente de la eficiencia con la que tus cargas de trabajo en ejecución utilicen los recursos de computación. Para ejecutar clústeres Estándar de forma rentable, es fundamental gestionar continuamente el uso de los recursos mediante métodos de consumo eficientes, como el empaquetado de contenedores.
En Autopilot, se te factura por los recursos de computación, como la CPU o la memoria, que solicitan tus cargas de trabajo en ejecución. Con este modelo de facturación, no tienes que monitorizar ni gestionar la eficiencia del uso de los recursos de las cargas de trabajo. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la sección Precios del modo Autopiloto.
GKE monitoriza los clústeres Estándar en ejecución para detectar la infrautilización de los nodos y recomienda migrar a clústeres Autopilot si la migración puede reducir los costes operativos. GKE proporciona estas recomendaciones a través de Recommender, un servicio que ofrece estadísticas y recomendaciones para usar recursos enGoogle Cloud.
Identificar clústeres estándar infrautilizados
GKE genera información valiosa y recomendaciones que te ayudan a identificar clústeres estándar infrautilizados. Para ver estas estadísticas, usa la consola, la CLI de gcloud o la API Recommender y especifica los siguientes parámetros: Google Cloud
- Tipo de recomendación:
google.container.DiagnosisInsight - Subtipo:
CLUSTER_AUTOPILOT_OPTIMIZATION
Para ver las instrucciones, consulta Ver estadísticas y recomendaciones.
Cómo identifica GKE los clústeres para la posible migración a Autopilot
GKE usa las siguientes señales para determinar si un clúster en modo estándar está infrautilizado. El clúster debe cumplir la siguiente señal para que GKE genere una estadística:
| Señal | Descripción | Umbral |
|---|---|---|
| Puntuación de empaquetado de contenedores de CPU | Cantidad de CPU del nodo solicitada por las cargas de trabajo en ejecución como porcentaje de la CPU total disponible en el nodo. | <55% |
Decidir si migrar a Autopilot
Los clústeres de Autopilot transfieren las responsabilidades de gestión de nodos a GKE. Antes de migrar tus cargas de trabajo a un clúster de Autopilot, consulta los siguientes recursos para decidir si Autopilot se adapta a tus necesidades de configurabilidad y funcionalidad:
- Comparación general de los modos del clúster
- Comparación detallada de Autopilot y Standard
- Información general sobre la seguridad de Autopilot
- Acerca de Autopilot de GKE
En la mayoría de los entornos de producción, recomendamos los clústeres de Autopilot.
Limitaciones
Si no hay métricas recientes de un clúster estándar de GKE, es posible que no veas ninguna estadística de ese clúster.
Actuar en función de la recomendación
Si ves esta recomendación, ponte en contacto con el equipo de Asistencia de Cloud para obtener más información sobre cómo puede beneficiarse tu entorno de una migración a clústeres de Autopilot. Ponte en contacto con tu representante de cuentas o consulta cómo contactar con el equipo de Asistencia de Google Cloud.
Si decides migrar de Standard, comprueba la compatibilidad de la carga de trabajo con Autopilot y prepárate para la migración siguiendo las instrucciones de Preparar la migración de Standard a Autopilot.