Cloud Healthcare API
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在云端快速构建智能医疗保健解决方案
Cloud Healthcare API 可让您通过一种简单且标准化的方式，在医疗保健应用和基于 Google Cloud 构建的解决方案之间交换数据。凭借对医疗保健数据标准（例如 HL7® FHIR®、HL7® v2 和 DICOM®）的支持，Cloud Healthcare API 提供了一种可伸缩性极强的全代管式企业级开发环境，在 Google Cloud 上安全构建临床和分析解决方案。此外，Cloud Healthcare API 还包含其他增值功能，例如自动化 DICOM 和 FHIR 去标识化，以便更好地为这些解决方案准备数据。
Cloud Healthcare API 让您得以通过以下方法使用 Google Cloud 中的智能分析和机器学习功能：借助预构建连接器在 Dataflow 中进行流式数据处理，借助 BigQuery 执行可扩缩分析，以及借助 Vertex AI 进行机器学习。
Cloud Healthcare API 由 Google Cloud 的隐私和安全功能提供支持，支持 HIPAA 合规性，并且在 Google Cloud 的 ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27017 和 ISO/IEC 27018 认证范围之内。此外，Google Cloud 还通过了 HITRUST CSF 认证。
最新资讯
存储、管理 FHIR 格式的数据，并从中发掘富有实用价值的分析洞见
使用 FHIR 标准的任一主要版本（R4、STU3 和 DSTU2）构建主要和次要临床数据存储库。利用 Cloud Healthcare API 实现高性能且可扩缩的数据存储，并通过全代管式 REST API 访问 FHIR 数据。
通过将现有 FHIR 数据从 Cloud Storage 导入 Cloud Healthcare API，加快在 FHIR 上开发解决方案的速度。使用 Cloud Data Fusion 插件将数据从 CSV/HL7v2 格式转换为 FHIR 格式，并在 Cloud Healthcare API 中管理这些数据。
通过将 FHIR 数据（流式和批量）从 Cloud Healthcare API 导出至 BigQuery，利用 SQL-on-FHIR 功能开发高级分析解决方案。
开始使用 Cloud Healthcare API 中的 FHIR
提取、创建和检索 HL7v2 消息
将您的现有医疗保健应用与 Cloud Healthcare API 的开源 MLLP 适配器集成，以提取或创建 HL7v2 消息。通过全代管式 REST API，采用适合 Web 的 JSON 格式与 HL7v2 消息互动。
通过 Cloud Healthcare API 的 HL7v2 导入和导出功能使您的云端临床数据存储库和其他医疗保健应用保持同步。
开始使用 Cloud Healthcare API 中的 HL7v2
存储和管理 DICOM 数据
将您现有的成像设备和 PACS 解决方案与 Cloud Healthcare API 的开源 DICOMweb 端点集成，或者直接将您的数据从 Cloud Storage 导入 Cloud Healthcare API 中。
使用全代管式 REST API，采用适合 Web 的 JSON 格式管理 DICOM 数据。将数据导入 Cloud Healthcare API 后，您可以将这些数据与其他格式的数据合并，并对合并后更大的数据集执行分析和机器学习。
开始使用 Cloud Healthcare API 中的 DICOM
对数据执行去标识化处理，以用于分析和 AI 应用
使用 Cloud Healthcare API 的全代管式去标识化服务从 FHIR 和 DICOM 资源中移除识别性信息，或者对这些信息进行混淆处理。去标识化的数据在保护患者隐私的同时，可用于分析、训练和评估机器学习模型，并与非特权方共享。
开始使用 Cloud Healthcare API 的去标识化服务
以 Google 级别的规模管理隐私权和同意声明，为用户提供数据透明度和控制力
以负责任的方式提取新的健康和保健数据，管理现有数据并及时调整以满足不断变化的隐私权期望和法规要求。
Healthcare API 提供用于管理隐私权和同意声明的集中式解决方案，可根据新的法规和同意模型进行调整。Healthcare API 可进行扩容以管理整个企业的数据，并符合 HIPAA 和 21 CFR 第 11 部分的要求。
使用 Healthcare API 可帮助您实现以下目的：无缝地导入患者数据而不会形成数据孤岛；管理新患者和现有患者的同意声明和隐私权选择；获取患者同意访问的数据；就地处理数据；对所有已征得用户同意的具体用途数据进行查询；实现合规性和透明性。
详细了解 Consent Management API
充分释放大规模数据分析和机器学习的潜能
将 Cloud Healthcare API 中的医疗保健数据整合到功能强大的分析工具（例如 BigQuery 和 Looker）中，或者机器学习工具（例如 Notebooks）中。
借助 Google Cloud 领先的分析和机器学习工具，您可以简化自定义机器学习模型训练，并快速开发、测试和部署生产级机器学习模型。您还可以利用 Cloud Healthcare AP 的 FHIR 和 DICOM 功能来存储这些机器学习模型的输出，并将其整合到现有临床工作流中。
试用机器学习 Qwiklabs
利用一流的数据隐私和安全功能控制您的数据
Cloud Healthcare API 是使用 Google 的多层安全方法构建的，它利用了最先进的安全功能，包括数据泄露防护工具、精确的政策控制措施、可靠的身份管理功能和加密等。
在 Cloud Healthcare API 中管理您的数据时，贵组织可以控制数据在 Google Cloud 上的存储位置。使用我们的数据存放区域选项，您可以选择将数据集存储在对应于不同地理区域的当前可用位置。
Cloud Healthcare API 服务支持精细的身份和访问权限管理 (IAM) 政策，这些政策可让您的组织就数据访问和使用实施最佳做法（例如最小权限原则）。此外，Cloud Healthcare API 服务还与 Cloud Audit Logs 集成，可让您的组织跟踪影响数据的操作。
特性
致力于确保合规性
Cloud Healthcare API 支持 HIPAA 合规性。Google Cloud 通过了 HITRUST CSF 认证。此外，Cloud Healthcare API 还在 Google Cloud Platform 的 ISO 27001、ISO 27017 和 ISO 27018 认证范围内。如需了解详情，请参阅 Google Cloud 的合规性页面。
挖掘数据中的价值
借助 Cloud Healthcare API，您可以利用高级分析和机器学习解决方案（如 BigQuery、Cloud AutoML 和 Vertex AI），从而挖掘医疗保健数据的真正价值。
可扩缩的代管式服务
Cloud Healthcare API 提供由 Google 基础架构优化的 Web 原生无服务器扩缩能力。只需激活该 API 即可开始发送请求，无需进行初始容量配置。尽管存在一些限制（如 Pub/Sub 配额），但容量可按需扩展以满足使用需求。
生态系统就绪
Cloud Healthcare API 与被 Gartner 评为全生命周期 API 管理业界领导者的 Apigee 集成，围绕您的数据提供应用和服务生态系统。访问 Gartner 报告。
技术资源
开始使用 Cloud Healthcare API
Cloud Healthcare API 快速入门
Cloud Healthcare API 与参考文档
Cloud Healthcare API 文档
价格
访问我们的 Cloud Healthcare API 价格页面，或使用 Google Cloud 价格计算器来帮助了解帐单费用的计算方式。
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