Cloud GPU

Manfaatkan GPU pada Google Cloud untuk machine learning, komputasi ilmiah, dan visualisasi 3D.

Coba Gratis

Cloud Computing yang Dipercepat

Para ilmuwan, artis, dan engineer memerlukan akses ke kekuatan komputasi paralel secara masif. Google Cloud menawarkan mesin virtual dengan GPU yang mampu mencapai performa hingga 960 teraflop per instance. Deep learning, simulasi fisik, dan pemodelan molekul dipercepat dengan GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100, dan V100. Terlepas dari ukuran beban kerja, GCP menyediakan GPU yang sempurna untuk tugas Anda.

Cloud Computing yang Dipercepat

Mempercepat Tugas Komputasi yang Kompleks

Tingkatkan kecepatan pemrosesan yang kompleks seperti machine learning, analisis medis, eksplorasi seismik, transcoding video, visualisasi grafis, dan simulasi ilmiah. Sediakan instance Compute Engine dengan GPU yang tangguh untuk menangani beban kerja komputasi yang intensif dan kompleks.

Mempercepat Tugas Komputasi yang Kompleks

GPU di Cloud

Kurangi biaya modal, baik tugas tersebut memerlukan GPU selama berjam-jam atau berminggu-minggu, Anda bisa mendapatkan apa yang diperlukan. Konfigurasikan instance dengan tepat sesuai dengan rasio prosesor, memori, dan GPU yang Anda perlukan, daripada memodifikasi beban kerja Anda agar sesuai dengan konfigurasi sistem yang terbatas.

GPU di Cloud

Mengoptimalkan Waktu dan Biaya

Berkat harga per detik, Anda dapat memilih GPU yang paling sesuai dengan beban kerja dan hanya membayar apa yang Anda perlukan.

Mengoptimalkan Waktu dan Biaya

Dibuat pada Infrastruktur Google

Akses beberapa hardware yang sama seperti yang digunakan Google untuk mengembangkan produk machine learning berperforma tinggi. GPU memberi Anda kemampuan yang diperlukan untuk memproses set data besar. Hardware diteruskan secara langsung melalui mesin virtual untuk memberikan performa server bare metal.

Dibuat pada Infrastruktur Google

Fitur GPU

Manfaatkan GPU pada Google Cloud untuk machine learning, komputasi ilmiah, dan visualisasi 3D.

Beberapa jenis GPU yang tersedia
GPU NVIDIA Tesla K80, P100, P4, T4, dan V100 tersedia saat ini, tergantung pada kebutuhan komputasi atau visualisasi Anda.
Performa server bare metal
GPU ditawarkan dalam mode passthrough, langsung terpasang ke mesin virtual untuk memberikan performa maksimal.
Semua manfaat dari Google Cloud
Jalankan beban kerja GPU di Google Cloud Platform, tempat Anda memiliki akses ke teknologi penyimpanan, jaringan, dan analisis data yang terdepan di industri.
Komputer Virtual di Cloud
Jalankan aplikasi dengan grafis yang intensif termasuk visualisasi 3D dan rendering dengan Komputer Virtual NVIDIA GRID, yang didukung pada GPU P4, P100, dan T4.
Pasangkan GPU ke semua jenis mesin
Seimbangkan prosesor, memori, disk berperforma tinggi, dan tenaga GPU secara optimal untuk setiap beban kerja Anda.
Jumlah GPU fleksibel per instance
Pasang hingga 8 GPU untuk mendapatkan kekuatan yang diperlukan untuk aplikasi Anda.
Framework aplikasi GPU
Baik aplikasi Anda memerlukan OpenCL, CUDA, Vulkan, atau OpenGL, Compute Engine menyediakan hardware yang Anda perlukan untuk mempercepat beban kerja.
Penagihan per detik
Dapatkan penagihan per detik untuk GPU yang Anda gunakan sama seperti penggunaan resource Google Cloud Platform lainnya. Bayar hanya apa yang Anda perlukan saat menggunakannya.
Preemptible GPU
Untuk tugas batch processing, pelanggan dapat menghemat 70% dari harga berdasarkan permintaan dengan menggunakan GPU dengan preemptible instance. Bersama dengan instance preemptible GPU, grup instance terkelola dapat digunakan untuk membuat kumpulan besar kapasitas GPU yang terjangkau dan beroperasi selama kapasitas tersedia.

“Untuk tugas tertentu, GPU [NVIDIA] adalah pilihan yang hemat biaya dan berperforma tinggi dibandingkan CPU tradisional. Performanya sangat baik dengan beban kerja pengenalan musik inti Shazam, ketika kami harus mencocokkan cuplikan sidik jari audio yang direkam pengguna dengan katalog yang berisi lebih dari 40 juta lagu. Kami melakukannya dengan mengambil tanda tangan dari setiap lagu, mengompilasinya ke dalam format database khusus dan memuatnya ke dalam memori GPU. Setiap kali pengguna mengirimkan lagu di Shazam, algoritme kami menggunakan GPU untuk menelusurinya dalam database hingga menemukan kecocokan. Proses ini berhasil dilakukan lebih dari 20 juta kali per hari.”

— Ben Belchak Head of Site Reliability Engineering, Shazam

Harga GPU

Manfaatkan GPU pada Google Cloud untuk machine learning, komputasi ilmiah, dan visualisasi 3D.

Untuk mengetahui informasi tentang harga GPU untuk berbagai jenis dan region GPU yang tersedia di Compute Engine, lihat dokumen harga GPU.