Vertex AI fornisce API per i principali modelli di base e strumenti per la prototipazione rapida, l'ottimizzazione facile dei modelli con i tuoi dati e il deployment senza problemi nelle applicazioni.
I nuovi clienti possono provare l'AI generativa gratuitamente per 90 giorni.
Funzionalità
Vertex AI offre l'accesso ai modelli multimodali Gemini di Google, in grado di comprendere praticamente qualsiasi input, combinare diversi tipi di informazioni e generare qualsiasi output. Esegui prompt e test in Vertex AI con Gemini utilizzando testo, video, codice, audio o immagini. Utilizzando il ragionamento avanzato e le funzionalità di generazione all'avanguardia di Gemini, gli sviluppatori possono provare prompt di esempio per estrarre il testo dalle immagini, convertire il testo delle immagini in formato JSON e persino generare risposte sulle immagini caricate per creare applicazioni IA di nuova generazione.
Scegli il modello giusto per il tuo caso d'uso, a scelta tra oltre 40 modelli proprietari e oltre 80 modelli OSS e di terze parti su Model Garden di Vertex AI. Grazie all'accesso ai modelli di base di Google come le API, puoi eseguire facilmente il deployment di questi modelli nelle applicazioni.
Oltre a Gemini, hai anche accesso a Gemma, una famiglia di modelli aperti leggeri e all'avanguardia creati sulla base della stessa ricerca e tecnologia utilizzata per creare i modelli Gemini. Scegli tra ricerche Google come PaLM 2, Imagen, Codey e Gemma e altri modelli come Llama 2 e Claude 2.
Adatta i modelli al tuo caso d'uso con la progettazione dei prompt. Esegui un'iterazione del prompt tramite un'interfaccia di chat familiare e scegli tra diversi modi per adattare le risposte. Ad esempio, puoi modificare la risposta "temperatura" per ottenere una risposta più creativa.
Migliora la qualità delle risposte del modello per il tuo caso d'uso ottimizzando i modelli di base con i tuoi dati con Vertex AI Studio (precedentemente noto come Generative AI Studio).
Accedi a opzioni di ottimizzazione all'avanguardia come l'ottimizzazione degli adattatori e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF) o l'ottimizzazione di stile e soggetto per la generazione di immagini.
Gli endpoint gestiti di Vertex AI semplificano la creazione di funzionalità generative in un'applicazione, utilizzando solo poche righe di codice e senza particolari competenze di machine learning. Gli sviluppatori possono dimenticare le complessità del provisioning delle risorse di archiviazione e calcolo o dell'ottimizzazione del modello per l'inferenza.
Una volta eseguito il deployment, i modelli di base possono essere scalati, gestiti e regolati in produzione utilizzando le funzionalità MLOps end-to-end di Vertex AI e l'infrastruttura IA completamente gestita.
Come funziona
Vertex AI Studio è uno strumento della console Google Cloud per la prototipazione e i test rapidi di modelli di IA generativa. Ti permette di testare i prompt di esempio, progettare i tuoi prompt e personalizzare i modelli di base per gestire attività che soddisfano le esigenze della tua applicazione.
Inizia a utilizzare Vertex AI Studio con il nostro corso di formazione introduttivo senza costi. In questo corso imparerai cos'è Vertex AI Studio, le sue funzionalità e opzioni e come utilizzarlo, esaminando le demo del prodotto.
Utilizzi comuni
Inizia a utilizzare i modelli multimodali di Google
Esegui prompt e test in Vertex AI con Gemini, utilizzando linguaggio naturale, codice o un'immagine. Prova i prompt di esempio per estrarre il testo dalle immagini, creare una simulazione dell'immagine in HTML e persino generare risposte sulle immagini caricate.
Inizia a utilizzare i modelli multimodali di Google
Esegui prompt e test in Vertex AI con Gemini, utilizzando linguaggio naturale, codice o un'immagine. Prova i prompt di esempio per estrarre il testo dalle immagini, creare una simulazione dell'immagine in HTML e persino generare risposte sulle immagini caricate.
Prezzi
Vertex AI | I prezzi dell'IA generativa variano in base ai modelli di base e alle API. |
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