Vertex AI Search
Crea ricerche con qualità Google per i tuoi dati in poche ore, non mesi
Vertex AI Search aiuta gli sviluppatori a creare esperienze di ricerca di qualità Google per siti web, dati strutturati e non strutturati. Fornisce inoltre un sistema di grounding pronto all'uso e API di grounding fai da te per la creazione di agenti e app di IA generativa. Vertex AI Search ora fa parte di Vertex AI Agent Builder.
Caratteristiche principali del prodotto
Panoramica
Che cos'è Vertex AI Search?
Vertex AI Search è un sistema di recupero delle informazioni e di generazione di risposte di qualità pari alla Ricerca Google e può essere un componente di qualsiasi applicazione di AI generativa che utilizza i dati aziendali.
Le aziende hanno a disposizione due opportunità chiave per utilizzare Vertex AI Search:
La prima consiste nel migliorare la qualità delle esperienze di ricerca nella tua intranet e nei siti web rivolti ai clienti. Con Vertex AI Search puoi passare dalla frustrante corrispondenza delle parole chiave a moderne esperienze di ricerca conversazionale simili alla nuova esperienza generativa nella Ricerca (SGE) di Google. Basta aggiungere un widget di ricerca alla tua pagina web.
La seconda opportunità è quella di migliorare la qualità delle tue applicazioni di AI generativa basandole sui tuoi dati aziendali grazie a Vertex AI Search. In questo caso Vertex AI funge da sistema pronto per l'uso per la generazione RAG (Retrieval Augmented Generation).
Posso utilizzare Vertex AI Search come sistema RAG?
Sì. Oggi c'è molto entusiasmo per RAG, un'architettura che combina gli LLM con un sistema di recupero dati o, in altre parole, con un motore di ricerca. Fondando le risposte degli LLM sui dati proprietari della tua azienda, puoi garantire maggiore accuratezza, affidabilità e pertinenza, un aspetto fondamentale per le applicazioni aziendali del mondo reale. Puoi creare una tua ricerca basata su RAG (Retrieval Augmented Generation), ma può essere un processo molto complesso. Vertex AI Search funziona come un sistema RAG pronto all'uso per il recupero di informazioni. Grazie a Vertex AI Search abbiamo semplificato in pochi clic il processo di ricerca e individuazione end-to-end per la gestione di ETL, OCR, chunking, incorporamento, indicizzazione, archiviazione, pulizia dell'input, regolazioni dello schema, recupero e riassunto delle informazioni. In questo modo puoi creare facilmente app basate su RAG utilizzando Vertex AI Search come motore di recupero.
Vertex AI Search include offerte specifiche di settore?
Sì, Vertex AI Search include offerte specializzate pensate per requisiti specifici dell'industria come la ricerca in cataloghi di prodotti, librerie multimediali e repository di dati clinici.Vertex AI Search per la vendita al dettaglio offre ai rivenditori la possibilità di migliorare la ricerca, i consigli sui prodotti e l'esperienza di navigazione sui loro canali. Vertex AI Search per i media offre alle aziende di media e intrattenimento la possibilità di fornire suggerimenti sui contenuti più personalizzati, basati sull'AI generativa, aumentando il tempo che i consumatori trascorrono sulle loro piattaforme, il che può portare a coinvolgimento, entrate e fidelizzazione maggiori. Vertex AI Search per la sanità e le scienze biologiche è una ricerca ottimizzata a livello medico che migliora l'esperienza di pazienti e fornitori.
Posso utilizzare Vertex AI Search per creare il mio sistema RAG?
Sviluppare un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) ben funzionante per il grounding fai da te può essere complesso. Per risolvere questo problema, Vertex AI offre un set completo di API che aiutano gli sviluppatori a creare soluzioni fai da te su misura e a gestirle. Queste API espongono i componenti sottostanti del sistema RAG pronto all'uso di Vertex AI Search, consentendo agli sviluppatori di affrontare casi d'uso personalizzati o di servire i clienti che vogliono un controllo granulare. Tra queste troviamo l'API Document AI Layout Parser, l'API Ranking, l'API Grounded Generation e l'API Check Grounding.
Voglio creare il mio database vettoriale utilizzando gli incorporamenti da zero. Vertex AI offre la Ricerca vettoriale?
Vertex AI Search consente a organizzazioni e sviluppatori di configurare i motori di ricerca da subito. Questi motori di ricerca offrono un'adeguata personalizzazione per la maggior parte delle esigenze aziendali e addirittura un'ottimizzazione automatica per gli incorporamenti. In alcuni casi, potresti avere incorporamenti personalizzati e Vertex AI Search funziona bene con i tuoi incorporamenti. Tuttavia, gli sviluppatori più avanzati che hanno bisogno del controllo diretto di un database vettoriale ad alte prestazioni per potenziare casi d'uso di nicchia, come suggerimenti e pubblicazione di annunci, possono utilizzare Ricerca vettoriale, il database vettoriale utilizzato da Vertex AI Search come componente per il proprio casi d'uso. Di recente abbiamo aggiornato l'esperienza utente della Ricerca vettoriale in modo che gli sviluppatori possano creare ed eseguire il deployment degli indici senza programmazione. Abbiamo anche ridotto in modo significativo la latenza di indicizzazione da ore a minuti per set di dati più piccoli.
Perché dovrei scegliere Vertex AI Search?
Vertex AI Search semplifica notevolmente la creazione di esperienze di ricerca di alta qualità basate sull'IA nelle tue applicazioni. Si basa sulla profonda esperienza di Google e su decenni di esperienza nella ricerca semantica, per cui fornisce risultati di ricerca più pertinenti. Ciò migliora la qualità del recupero di informazioni per le app che utilizzano i tuoi dati aziendali. Le opzioni di personalizzazione ti consentono di adattare l'esperienza di ricerca alle tue esigenze specifiche, mentre le solide funzionalità di livello aziendale si occupano di scalabilità, privacy e governance. Per casi d'uso più specializzati, Vertex AI Search include offerte specifiche per verticali di retail, media, sanità e funzionalità di ricerca vettoriale fai da te.
In che modo Vertex AI Search offre risultati di qualità Google?
Vertex AI Search è supportato da una varietà di tecnologie della Ricerca Google, tra cui la ricerca semantica, che consente di fornire risultati più pertinenti rispetto alle tradizionali tecniche di ricerca basate su parole chiave tramite l'elaborazione del linguaggio naturale e tecniche di machine learning per dedurre le relazioni all'interno dei contenuti e dell'intento dall'input delle query dell'utente. Vertex AI Search trae vantaggio anche dall'esperienza di Google nel comprendere in che modo gli utenti eseguono le ricerche e tiene conto della pertinenza dei contenuti in base all'ordine di visualizzazione dei risultati.
Come faccio ad accedere a Vertex AI Search?
Vertex AI Search è ora in disponibilità generale. Puoi accedere tramite la console Google Cloud. Contatta il team di vendita Google Cloud per ricevere assistenza o accedere alle funzionalità in anteprima.
Quali funzionalità dell'IA generativa offre Vertex AI Search?
Vertex AI Search si basa su modelli di base. Ciò significa che puoi offrire ai tuoi clienti esperienze multi-turno (la possibilità di porre facilmente domande di follow-up), multimodali (ricerca tramite immagini oltre al testo), esperienze di ricerca immersive simili all'esperienza generativa nella Ricerca di Google. I tuoi clienti o dipendenti possono visualizzare riepiloghi nitidi nella parte superiore dei risultati di ricerca, con citazioni e link alle origini dati che facilitano la scoperta delle conoscenze.
La privacy dei miei dati è protetta durante l'utilizzo di Vertex AI Search?
Sì, quando utilizzi Vertex AI Search da Google Cloud, i tuoi dati sono protetti nell'istanza cloud. Google non accede ai tuoi dati e non li utilizza per addestrare modelli o per altri scopi non autorizzati esplicitamente. Vertex AI Search soddisfa inoltre specifici standard di conformità del settore come HIPAA, ISO 27000 e SOC -1/2/3. Stiamo ampliando il supporto della trasparenza degli accessi per informare i clienti dell'accesso amministrativo dei Googler ai loro dati. I controlli di servizio Virtual Private Cloud impediscono ai clienti o ai dipendenti di infiltrarsi o esfiltrare dati. Stiamo offrendo anche chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) in anteprima, per consentire ai clienti di criptare i loro contenuti principali con le proprie chiavi di crittografia.
In che modo Vertex AI Search garantisce che i risultati siano pertinenti?
Tutti i risultati di ricerca di Vertex AI Search si basano sui tuoi dati aziendali o sulle applicazioni a cui hai concesso l'accesso. Google Cloud offre soluzioni fin dall'inizio per i risultati di ricerca nelle applicazioni create utilizzando Vertex AI Search. Inoltre, Vertex AI Search offre citazioni e link per i riepiloghi generati, il che significa che le informazioni presentate possono essere verificate dagli utenti. Hai il pieno controllo nel determinare quali origini dati vengono utilizzate e puoi anche programmare le risposte per le domande fuori tema.
In che modo Vertex AI Search mantiene l'aggiornamento dei risultati?
Come funziona
La tua organizzazione potrebbe avere terabyte di dati; organizzarli per renderli facili da trovare può essere uno dei problemi più difficili da risolvere. Potresti anche avere un sito web rivolto al pubblico e richiedere una ricerca di alta qualità per i tuoi clienti. In entrambi i casi, puoi utilizzare Vertex AI Search per creare motori di ricerca. Guarda questo video e scopri come creare un'app di ricerca interna con una programmazione e una configurazione minime.
Utilizzi comuni
Offrire una ricerca basata sull'IA generativa
Inizia a utilizzare Vertex AI Search
Vertex AI Search riunisce la potenza del recupero approfondito di informazioni, l'elaborazione all'avanguardia del linguaggio naturale e le più recenti innovazioni per l'elaborazione di modelli LLM al fine di comprendere l'intenzione dell'utente e restituire i risultati più pertinenti per l'utente.
Questo tutorial spiega come creare tre app di ricerca, una per ogni tipo di dati: sito web, dati strutturati e dati non strutturati.
Guarda il video sulla destra per una panoramica e vai al link alla documentazione del prodotto di seguito per istruzioni dettagliate.
Procedure
Inizia a utilizzare Vertex AI Search
Vertex AI Search riunisce la potenza del recupero approfondito di informazioni, l'elaborazione all'avanguardia del linguaggio naturale e le più recenti innovazioni per l'elaborazione di modelli LLM al fine di comprendere l'intenzione dell'utente e restituire i risultati più pertinenti per l'utente.
Questo tutorial spiega come creare tre app di ricerca, una per ogni tipo di dati: sito web, dati strutturati e dati non strutturati.
Guarda il video sulla destra per una panoramica e vai al link alla documentazione del prodotto di seguito per istruzioni dettagliate.
Fai da te con Ricerca vettoriale e gli incorporamenti
Crea un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale
Trova cose simili in pochi secondi, anche con miliardi di elementi. La Ricerca vettoriale sblocca una potente corrispondenza semantica per suggerimenti, chatbot e altro ancora. Vediamo come creare un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale:
- Genera incorporamenti: crea una rappresentazione numerica (incorporamento) degli elementi per acquisirne le relazioni semantiche. Puoi farlo esternamente o usare l'IA generativa di Vertex AI.
- Carica su Cloud Storage: archivia gli incorporamenti in Cloud Storage per consentire a Ricerca vettoriale di accedervi.
- Connettiti a Ricerca vettoriale: collega i tuoi incorporamenti a Ricerca vettoriale per eseguire la ricerca del risultato più simile.
- Crea ed esegui il deployment di un indice: crea un indice dagli incorporamenti ed eseguine il deployment su un endpoint per eseguire query.
- Query per suggerimenti: utilizza l'endpoint indice per eseguire una query per trovare i risultati più simili (Approximate Nearest Neighbor, ANN), trovando elementi semanticamente simili alla tua query.
- Valuta e regola: valuta i risultati e perfeziona i parametri dell'algoritmo o la scalabilità in base alle esigenze per garantire accuratezza e prestazioni.
Procedure
Crea un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale
Trova cose simili in pochi secondi, anche con miliardi di elementi. La Ricerca vettoriale sblocca una potente corrispondenza semantica per suggerimenti, chatbot e altro ancora. Vediamo come creare un motore per suggerimenti con Ricerca vettoriale:
- Genera incorporamenti: crea una rappresentazione numerica (incorporamento) degli elementi per acquisirne le relazioni semantiche. Puoi farlo esternamente o usare l'IA generativa di Vertex AI.
- Carica su Cloud Storage: archivia gli incorporamenti in Cloud Storage per consentire a Ricerca vettoriale di accedervi.
- Connettiti a Ricerca vettoriale: collega i tuoi incorporamenti a Ricerca vettoriale per eseguire la ricerca del risultato più simile.
- Crea ed esegui il deployment di un indice: crea un indice dagli incorporamenti ed eseguine il deployment su un endpoint per eseguire query.
- Query per suggerimenti: utilizza l'endpoint indice per eseguire una query per trovare i risultati più simili (Approximate Nearest Neighbor, ANN), trovando elementi semanticamente simili alla tua query.
- Valuta e regola: valuta i risultati e perfeziona i parametri dell'algoritmo o la scalabilità in base alle esigenze per garantire accuratezza e prestazioni.
Vertex AI Search per il settore sanitario
Un'esperienza di ricerca Google sui dati sanitari ottimizzata in campo medico
La ricerca dei dati in ambito sanitario può essere un compito difficile a causa delle complessità della terminologia medica e della standardizzazione dei dati.
Vertex AI Search utilizza la sua ottimizzazione medica per trovare informazioni pertinenti da cartelle cliniche di pazienti strutturate e non strutturate. Comprende le abbreviazioni mediche come "abx" e può rispondere alle domande con MedLM per fornire risposte con l'IA generativa basate sui dati dei pazienti. Il prodotto si integra con Healthcare Data Engine per un'esperienza senza interruzioni.
Procedure
Un'esperienza di ricerca Google sui dati sanitari ottimizzata in campo medico
La ricerca dei dati in ambito sanitario può essere un compito difficile a causa delle complessità della terminologia medica e della standardizzazione dei dati.
Vertex AI Search utilizza la sua ottimizzazione medica per trovare informazioni pertinenti da cartelle cliniche di pazienti strutturate e non strutturate. Comprende le abbreviazioni mediche come "abx" e può rispondere alle domande con MedLM per fornire risposte con l'IA generativa basate sui dati dei pazienti. Il prodotto si integra con Healthcare Data Engine per un'esperienza senza interruzioni.
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