Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi dan menjalankan instance Extensible Service Proxy (ESP) di komputer lokal, di penyedia cloud lain, seperti Amazon Web Services (AWS), atau di cluster Kubernetes yang tidak ada di Google Cloud.
Anda dapat menjalankan ESP di komputer Linux atau macOS atau virtual machine (VM). Microsoft Windows tidak didukung. Anda dapat men-deploy aplikasi dan ESP di host yang sama atau di host yang berbeda. Dengan menghosting instance ESP lokal, Anda dapat:
- Coba ESP sebelum men-deploynya ke platform produksi.
- Pastikan setelan keamanan dikonfigurasi dan berfungsi dengan benar, serta metrik dan log muncul di halaman Endpoints > Services seperti yang diharapkan.
Prasyarat
Sebagai titik awal, halaman ini mengasumsikan bahwa:
Anda telah menginstal Docker, jika men-deploy penampung ESP secara lokal atau ke VM. Lihat Menginstal Docker untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Anda telah men-deploy API secara lokal atau di host yang dapat dijangkau oleh host tempat Anda menjalankan ESP.
Anda telah mengonfigurasi Cloud Endpoints dan men-deploy konfigurasi untuk membuat layanan terkelola bagi API Anda.
Jika memerlukan API untuk pengujian dengan ESP, Anda dapat mengonfigurasi dan men-deploy kode contoh di bagian Opsional: Menggunakan API contoh. Jika Anda telah mengonfigurasi dan men-deploy API, lanjutkan ke Membuat akun layanan.
Opsional: Menggunakan API contoh
Bagian ini akan memandu Anda mengonfigurasi dan men-deploy contoh getting-started
untuk Endpoints versi Python secara lokal. Lakukan langkah-langkah di bagian ini hanya jika Anda tidak memiliki API untuk
pengujian dengan ESP.
Contoh getting-started
Cloud Endpoints tersedia dalam bahasa lain.
Lihat halaman Contoh untuk mengetahui lokasi GitHub
contoh getting-started
dalam bahasa pilihan Anda. Ikuti
petunjuk dalam file README.md
contoh untuk dijalankan secara lokal, lalu
ikuti petunjuk di bagian ini untuk mengonfigurasi Endpoint
dan men-deploy konfigurasi Endpoint.
Mendapatkan software yang diperlukan
Jika Anda belum menyiapkan lingkungan pengembangan Python, lihat Menyiapkan lingkungan pengembangan Python untuk mendapatkan panduan. Pastikan Anda telah menginstal hal berikut:
Mendapatkan kode sampel
Clone repositori aplikasi contoh ke komputer lokal Anda:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
Ubah ke direktori yang berisi kode contoh:
cd python-docs-samples/endpoints/getting-started
Mengonfigurasi Endpoint
Di direktori kode contoh, buka file konfigurasi
openapi.yaml
.Di kolom
host
, gantiYOUR-PROJECT-ID
dengan project ID Google Cloud Anda sendiri.Simpan file
openapi.yaml
.
Men-deploy konfigurasi Endpoint
Untuk men-deploy konfigurasi Endpoint, Anda menggunakan perintah
gcloud endpoints services deploy
. Perintah ini menggunakan
Pengelolaan Layanan
untuk membuat layanan terkelola.
Update gcloud CLI:
gcloud components update
Pastikan gcloud CLI (
gcloud
) diberi otorisasi untuk mengakses data dan layanan Anda di Google Cloud:gcloud auth login
Di tab browser baru yang terbuka, pilih akun.
Tetapkan project default ke project ID Anda:
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID
Ganti
YOUR-PROJECT-ID
dengan project ID project Google Cloud yang Anda tentukan dalam fileopenapi.yaml
.Deploy konfigurasi Anda:
gcloud endpoints services deploy openapi.yaml
Pengelolaan Layanan menggunakan teks yang Anda tentukan di kolom host
dalam
file openapi.yaml
untuk membuat layanan Endpoints baru dengan
nama echo-api.endpoints.YOUR-PROJECT-ID.cloud.goog
(jika tidak ada), lalu mengonfigurasi layanan sesuai dengan
file konfigurasi OpenAPI Anda.
Saat membuat dan mengonfigurasi layanan, Pengelolaan Layanan akan menampilkan informasi ke terminal. Anda dapat mengabaikan peringatan tentang jalur dalam file openapi.yaml
yang tidak memerlukan kunci API dengan aman. Setelah
berhasil diselesaikan, baris yang mirip dengan berikut ini akan menampilkan ID konfigurasi
layanan dan nama layanan dalam tanda kurung siku:
Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog]
Pada contoh sebelumnya, 2017-02-13r0
adalah ID konfigurasi layanan, dan
echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog
adalah nama layanan.
Memulai server lokal
Buat
virtualenv
, aktifkan, lalu instal dependensi aplikasi.virtualenv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Mulai server:
python main.py
Buka jendela terminal lain dan gunakan
curl
untuk mengirim permintaan:curl --request POST \ --header "content-type:application/json" \ --data '{"message":"hello world"}' \ http://localhost:8080/echo
API akan merespons pesan yang Anda kirim, dan merespons dengan hal berikut:
{ "message": "hello world" }
Membuat akun layanan
Untuk menyediakan pengelolaan API, ESP dan ESPv2 memerlukan layanan di Infrastruktur Layanan. Untuk memanggil layanan ini, ESP dan ESPv2 harus menggunakan token akses. Saat Anda men-deploy ESP atau ESPv2 ke lingkungan Google Cloud, seperti GKE, Compute Engine, atau lingkungan fleksibel App Engine, ESP dan ESPv2 akan mendapatkan token akses untuk Anda melalui layanan metadata Google Cloud.
Saat men-deploy ESP atau ESPv2 ke lingkungan non-Google Cloud, seperti desktop lokal, cluster Kubernetes lokal, atau penyedia cloud lainnya, Anda harus memberikan file JSON akun layanan yang berisi kunci pribadi. ESP dan ESPv2 menggunakan akun layanan untuk membuat token akses guna memanggil layanan yang diperlukan untuk mengelola API Anda.
Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud atau Google Cloud CLI untuk membuat akun layanan dan file kunci pribadi:
Konsol
- Di konsol Google Cloud, buka halaman Service Accounts .
- Klik Select a project.
- Pilih project tempat API Anda dibuat, lalu klik Buka.
- Klik + Create Service Account.
- Di kolom Service account name, masukkan nama untuk akun layanan Anda.
- Klik Create.
- Klik Lanjutkan.
- Klik Done.
- Klik alamat email akun layanan yang baru dibuat.
- Klik Kunci.
- Klik Tambahkan kunci, lalu klik Buat kunci baru.
Klik Buat. File kunci JSON akan didownload ke komputer Anda.
Pastikan Anda menyimpan file kunci dengan aman karena file tersebut dapat digunakan untuk melakukan autentikasi sebagai akun layanan Anda. Anda dapat memindahkan dan mengganti nama file ini sesuai keinginan Anda.
Klik Close.
gcloud
Masukkan kode berikut untuk menampilkan project ID untuk project Google Cloud Anda:
gcloud projects list
Ganti PROJECT_ID dalam perintah berikut untuk menetapkan project default ke project tempat API Anda berada:
gcloud config set project PROJECT_ID
Pastikan Google Cloud CLI (
gcloud
) diberi otorisasi untuk mengakses data dan layanan Anda di Google Cloud:gcloud auth login
Jika Anda memiliki lebih dari satu akun, pastikan untuk memilih akun yang ada di project Google Cloud tempat API berada. Jika Anda menjalankan
gcloud auth list
, akun yang Anda pilih akan ditampilkan sebagai akun aktif untuk project.Untuk membuat akun layanan, jalankan perintah berikut dan ganti SERVICE_ACCOUNT_NAME dan
My Service Account
dengan nama dan nama tampilan yang ingin Anda gunakan:gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \ --display-name "My Service Account"
Perintah ini menetapkan alamat email untuk akun layanan dalam format berikut:
SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.
Alamat email ini diperlukan dalam perintah berikutnya.
Buat file kunci akun layanan:
gcloud iam service-accounts keys create ~/service-account-creds.json \ --iam-account SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.
Tambahkan peran IAM yang diperlukan:
Bagian ini menjelaskan resource IAM yang digunakan oleh ESP dan ESPv2 serta peran IAM yang diperlukan agar akun layanan yang terpasang dapat mengakses resource ini.
Konfigurasi Layanan Endpoint
ESP dan ESPv2 memanggil Kontrol Layanan yang menggunakan konfigurasi layanan endpoint. Konfigurasi layanan endpoint adalah resource IAM dan ESP serta ESPv2 memerlukan peran Service Controller untuk mengaksesnya.
Peran IAM ada di konfigurasi layanan endpoint, bukan di project. Project dapat memiliki beberapa konfigurasi layanan endpoint.
Gunakan perintah gcloud berikut untuk menambahkan peran ke akun layanan yang terlampir untuk konfigurasi layanan endpoint.
gcloud endpoints services add-iam-policy-binding SERVICE_NAME \ --member serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID. \ --role roles/servicemanagement.serviceController
Dengan
* SERVICE_NAME
adalah nama layanan endpoint
* SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.
adalah akun layanan terlampir.
Cloud Trace
ESP dan ESPv2 memanggil layanan
Cloud Trace untuk mengekspor Trace ke project. Project ini disebut project
pelacakan. Di ESP, project pelacakan dan project yang memiliki konfigurasi layanan endpoint adalah sama. Di ESPv2, project pelacakan dapat ditentukan oleh flag --tracing_project_id
, dan ditetapkan secara default ke project deployment.
ESP dan ESPv2 memerlukan peran Cloud Trace Agent untuk mengaktifkan Cloud Trace.
Gunakan perintah gcloud berikut untuk menambahkan peran ke akun layanan yang terlampir:
gcloud projects add-iam-policy-binding TRACING_PROJECT_ID \ --member serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID. \ --role roles/cloudtrace.agent
Dengan
* TRACING_PROJECT_ID adalah project ID pelacakan
* SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.
adalah akun layanan yang terpasang.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Apa yang dimaksud dengan peran dan izin?
Lihat
gcloud iam service-accounts
untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perintah tersebut.
Menjalankan ESP dalam penampung
Bagian ini menjelaskan cara men-deploy penampung ESP. Prosedur yang Anda gunakan bergantung pada tempat Anda men-deploy penampung ESP:
- Menjalankan ESP di penampung Docker secara lokal atau di platform lain
- Menjalankan ESP dalam penampung di cluster Kubernetes
Menjalankan ESP di container Docker secara lokal atau di platform lain
Ganti nama file JSON yang berisi kunci pribadi untuk akun layanan menjadi
service-account-creds.json
dan salin ke$HOME/Downloads/
jika file tersebut didownload ke direktori lain. Dengan cara ini, nama jalur lengkap akan cocok dengan nilai untuk--service_account_key
dalam perintahdocker run
berikut.Pada perintah
docker run
berikut, gantiYOUR_SERVICE_NAME
dengan nama layanan Anda.
Linux
sudo docker run \ --detach \ --name="esp" \ --net="host" \ --volume=$HOME/Downloads:/esp \ --publish=8082 \ gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1 \ --service=YOUR_SERVICE_NAME \ --rollout_strategy=managed \ --http_port=8082 \ --backend=localhost:8080 \ --service_account_key=/esp/service-account-creds.json
Mac OS
Opsi --net="host"
Docker tidak berfungsi di macOS.
Sebagai gantinya, Anda harus melakukan pemetaan port eksplisit dari host ke penampung
yang mengganti --net="host"
dengan --publish 8082:8082
. Anda
juga perlu mengganti localhost
dengan nama DNS khusus macOS
docker.for.mac.localhost
. Lihat
Kasus penggunaan dan solusi
dalam dokumentasi Docker untuk mengetahui informasi selengkapnya.
sudo docker run \ --detach \ --name="esp" \ --publish=8082:8082 \ --volume=$HOME/Downloads:/esp \ gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1 \ --service=YOUR_SERVICE_NAME \ --rollout_strategy=managed \ --http_port=8082 \ --backend=docker.for.mac.localhost:8080 \ --service_account_key=/esp/service-account-creds.json
Platform lain
sudo docker run \ --detach \ --name="esp" \ --net="host" \ --volume=$HOME/Downloads:/esp \ --publish=8082 \ gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1 \ --service=YOUR_SERVICE_NAME \ --rollout_strategy=managed \ --http_port=8082 \ --backend=IP_Address:PORT \ --service_account_key=/esp/service-account-creds.json
Tabel berikut menjelaskan opsi Docker yang digunakan dalam perintah sebelumnya. Untuk informasi tentang opsi ESP yang digunakan dalam contoh, lihat Opsi startup ESP.
Opsi | Deskripsi |
---|---|
--detach
|
Opsi Docker ini memulai penampung dalam mode terpisah, sehingga berjalan di latar belakang. |
--name="esp"
|
Opsi Docker ini memberikan nama yang mudah diakses untuk penampung.
Misalnya, untuk melihat log dari penampung, Anda dapat menjalankan
docker logs esp |
--net="host"
|
Opsi Docker ini menunjukkan bahwa penampung Docker menggunakan konfigurasi jaringan yang sama dengan mesin host, sehingga memungkinkannya melakukan panggilan ke localhost di mesin host. Opsi ini tidak berfungsi untuk menjalankan ESP secara lokal di macOS. |
--publish=8082:8082
|
Untuk macOS saat Anda ingin menjalankan ESP secara lokal, gunakan opsi Docker
ini, bukan
--net="host" , untuk melakukan pemetaan port eksplisit dari host ke
container.
|
--volume= $HOME/Downloads:/esp
|
Opsi Docker ini memetakan direktori $HOME/Downloads lokal Anda ke
direktori /esp dalam penampung. Pemetaan ini digunakan oleh
opsi ESP --service_account_key . |
Menjalankan ESP dalam penampung di cluster Kubernetes
Bagian ini menjelaskan cara men-deploy ESP ke cluster Kubernetes yang tidak ada di Google Cloud.
Agar API Anda dikelola oleh Endpoints, deploy penampung ESP ke pod Kubernetes yang sama dengan penampung API Anda. Kumpulan pod yang menjalankan ESP dan API Anda
dikelompokkan dalam
layanan Kubernetes
menggunakan pemilih label, seperti app: my-api
. Layanan Kubernetes
menentukan kebijakan akses untuk melakukan load balancing permintaan klien ke port
proxy.
Ganti nama file JSON yang berisi kunci pribadi untuk akun layanan menjadi
service-account-creds.json
dan salin ke$HOME/Downloads/
jika file tersebut didownload ke direktori lain. Dengan cara ini, nama jalur lengkap akan cocok dengan perintah di langkah berikutnya.Jalankan perintah berikut untuk membuat secret Kubernetes dan memasang secret sebagai volume Kubernetes.
kubectl create secret generic service-account-creds \ --from-file=$HOME/Downloads/service-account-creds.json
Jika berhasil, pesan berikut akan ditampilkan:
secret "service-account-creds" created
Di file konfigurasi Kubernetes, tambahkan kode berikut, dengan mengganti
YOUR_APP_NAME
dengan nama API danYOUR_SERVICE_NAME
dengan nama layanan Anda.spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: "YOUR_APP_NAME" spec: volumes: - name: service-account-creds secret: secretName: service-account-creds containers: - name: esp image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1 args: [ "--http_port=8082", "--backend=127.0.0.1:8081", "--service=YOUR_SERVICE_NAME", "--rollout_strategy=managed", "--service_account_key=/etc/nginx/creds/service-account-creds.json" ] ports: - containerPort: 8080 volumeMounts: - mountPath: /etc/nginx/creds name: service-account-creds readOnly: true
Untuk informasi tentang opsi ESP yang digunakan dalam contoh, lihat Opsi startup ESP.
Men-deploy ESP ke Kubernetes. Ganti
YOUR_CONFIGURATION_FILE
dengan nama file konfigurasi Kubernetes Anda.kubectl apply -f YOUR_CONFIGURATION_FILE
Mengirim permintaan
Untuk mengonfirmasi bahwa file akun layanan sudah benar dan port telah dipetakan dengan benar, kirim beberapa permintaan ke API Anda dan pastikan permintaan tersebut melalui ESP. Anda dapat melihat log ESP dengan menjalankan:
sudo docker logs esp
Contoh berikut mengirimkan permintaan ke API contoh. Jika tidak menggunakan API contoh, sebaiknya jalankan pengujian serupa.
Anda telah mengonfigurasi penampung ESP untuk menerima permintaan di
port 8082
. Jika Anda mengirim permintaan langsung ke server di
http://localhost:8080
, permintaan akan mengabaikan ESP. Contoh:
curl --request POST \ --header "content-type:application/json" \ --data '{"message":"hello world"}' \ http://localhost:8080/echo
Respons:
{ "message": "hello world" }
Saat Anda mengirim permintaan ke http://localhost:8082
yang melewati
ESP, dan Anda tidak mengirim kunci API, ESP akan menolak
permintaan tersebut. Contoh:
curl --request POST \ --header "content-type:application/json" \ --data '{"message":"hello world"}' \ http://localhost:8082/echo
Respons:
{ "code": 16, "message": "Method doesn't allow unregistered callers (callers without established identity). Please use API Key or other form of API consumer identity to call this API.", "details": [ { "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.DebugInfo", "stackEntries": [], "detail": "service_control" } ] }
Untuk menguji API dengan kunci API:
Buat kunci API di halaman Kredensial API.
Klik Create credentials, lalu pilih API key.
Salin kunci, lalu tempelkan ke dalam pernyataan variabel lingkungan berikut:
export KEY=AIza...
Kirim permintaan dengan kunci:
curl --request POST \ --header "content-type:application/json" \ --data '{"message":"hello world"}' \ http://localhost:8082/echo?key=$KEY
Anda akan melihat respons yang berhasil:
{ "message": "hello world" }
Pembersihan
Matikan dan hapus container Docker esp
menggunakan alat docker
:
sudo docker stop esp
sudo docker rm esp