Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con Document AI (Python)

Questo codelab ti insegnerà a eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri utilizzando la libreria client Python di Document AI. Scoprirai come eseguire l'elaborazione online e batch dei documenti con un PDF del romanzo classico "Winnie the Pooh" di A.A. Milne.

Analisi dei moduli con Document AI (Python)

In questo codelab, imparerai a utilizzare lo strumento di analisi dei moduli Document AI per analizzare un modulo scritto a mano con Python. Utilizzeremo un semplice modulo di accettazione per visite mediche come esempio, ma questa procedura funzionerà con qualsiasi modulo generalizzato.

Processori specializzati con Document AI (Python)

In questo codelab imparerai a utilizzare i processori Document AI specializzati per classificare e analizzare documenti specializzati con Python. Utilizzeremo una fattura come esempio, ma questa procedura funzionerà con qualsiasi documento specializzato supportato da Document AI.

Gestire i processori Document AI con Python

In questo lab ti concentrerai sulla gestione dei processori Document AI in modo programmatico con la libreria client Python.

Document AI Workbench: uptraining

In questo lab, creerai un processore di analisi sintattica delle fatture, lo configurerai per l'uptraining, etichetterai i documenti di esempio e eseguirai l'uptraining del processore.

Document AI Workbench: estrattore di documenti personalizzato

In questo lab creerai un processore di estrazione di documenti personalizzati, importerai un set di dati, etichetterai documenti di esempio e addestrerai il processore.

Document AI Warehouse

In questo lab imparerai a importare, elaborare ed eseguire ricerche nei documenti utilizzando l'interfaccia utente di Document AI Warehouse.

Automatizzazione delle imposte sul reddito con Document AI

Per gli Stati Uniti, il giorno del pagamento delle imposte è alle porte. Fortunatamente, Lending Document AI può classificare e analizzare in modo intelligente molti documenti comuni utilizzati per la preparazione delle dichiarazioni fiscali. Scopri come creare una pipeline di elaborazione fiscale utilizzando Document AI.

Applicazioni più intelligenti con Document AI, Workflows e Cloud Functions

Con le soluzioni di calcolo su Google Cloud e Document AI, puoi creare integrazioni fluide e applicazioni facili da usare per i tuoi utenti. Document AI è una piattaforma e una famiglia di soluzioni che aiutano le aziende a trasformare i documenti in dati strutturati basati sul machine learning. In questo post del blog ti illustreremo come utilizzare la tecnologia serverless per elaborare i documenti con Cloud Functions e con i flussi di lavoro dei processi aziendali che orchestrano microservizi, chiamate API e funzioni, grazie a Workflows.

Esplorare i documenti con Document AI

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per l'automazione e la convalida dei documenti al fine di semplificare i flussi di lavoro. I dati aziendali importanti non sono sempre disponibili in formati leggibili da computer. Si tratta di formati scuri come PDF, moduli e immagini scritti a mano.

Using Document AI to automate procurement workflows

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per l'automazione e la convalida dei documenti al fine di semplificare i flussi di lavoro. I dati aziendali importanti non sono sempre disponibili in formati leggibili da computer. Si tratta di formati scuri come PDF, moduli e immagini scritti a mano.

Creazione di una pipeline di comprensione dei documenti con Google Cloud

La comprensione dei documenti è la pratica di utilizzare l'IA e il machine learning per estrarre dati e approfondimenti da fonti di testo e cartacee come email, PDF, documenti scansionati e altro ancora. In passato, acquisire questi dati non strutturati o "dark" era un processo costoso, che richiedeva tempo e che era soggetto a errori, in quanto necessitava di inserimento manuale dei dati. Oggi, l'IA e il machine learning hanno fatto grandi progressi verso l'automazione di questo processo, consentendo alle aziende di ricavare informazioni e sfruttare questi dati che in precedenza non erano stati sfruttati.

Automatizza l'acquisizione dei dati su larga scala con Document AI

Ottieni un badge di competenza completando la missione Automatizza l'acquisizione di dati su larga scala con Document AI, in cui imparerai a creare una pipeline di elaborazione dei documenti che elabori automaticamente i documenti. Scoprirai come utilizzare il processore dei moduli Document AI per estrarre i dati dai documenti e salvarli.

Introduzione alla piattaforma Document AI, una console unificata per l'elaborazione di documenti

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per l'automazione e la convalida dei documenti al fine di semplificare i flussi di lavoro. I dati aziendali importanti non sono sempre disponibili in formati leggibili da computer. Si tratta di formati scuri come PDF, moduli e immagini scritti a mano.

Aggiungi informazioni all'elaborazione dei documenti con Enterprise Knowledge Graph di Google

Con Document AI, stiamo mettendo a disposizione la potenza della Ricerca Google per aiutare i clienti a comprendere i loro documenti. Ciò significa che la stessa tecnologia di Knowledge Graph di Google che ti aiuta a trovare il nome, l'indirizzo o il numero di telefono del tuo ristorante preferito ora può arricchire l'estrazione dei documenti con il nome corretto, l'indirizzo completo e il numero di telefono aggiornato.

Blog sull'IA di Google: estrazione di dati strutturati da documenti basati su modelli

I documenti basati su modelli, come scontrini, fatture, preventivi assicurativi e altri, sono estremamente comuni e fondamentali in una vasta gamma di flussi di lavoro aziendali. Attualmente, l'elaborazione di questi documenti è in gran parte un'attività manuale e i sistemi automatici esistenti si basano su approcci deboli e soggetti a errori. Un sistema in grado di estrarre automaticamente tutti questi dati ha il potenziale per migliorare notevolmente l'efficienza di molti flussi di lavoro aziendali evitando attività manuali soggette a errori.

I clienti riducono i tempi e i costi di elaborazione dei documenti con le soluzioni Document AI, ora disponibili a livello generale

Le ultime release di Document AI, basate su decenni di innovazione nell'ambito dell'IA in Google, offrono soluzioni efficaci e utili a queste sfide.

Going global: Workday uses Google Cloud AI to accelerate document processing

Scalare un'attività che ordina milioni di documenti ogni giorno in un'operazione globale è un compito arduo. Workday, con oltre 3400 clienti principali di Workday Financial Management e Workday HCM, offre la soluzione Workday Expenses per offrire ai propri clienti un'esperienza di generazione di report sulle spese senza problemi. Ecco come ha fatto utilizzando Document AI per l'approvvigionamento di Google Cloud.

In che modo Mr. Cooper utilizza l'IA per aumentare la velocità e l'accuratezza dell'elaborazione dei mutui

Mr. Cooper Group è un fornitore di servizi di mutui leader del settore che offre ai clienti soluzioni di gestione, istruzione e immobiliare digitale. Utilizzando le soluzioni di IA e ML di Google Cloud, ha creato una piattaforma di analisi ed elaborazione di documenti cloud native altamente affidabile per elaborare i documenti di prestito e ha sbloccato nuovi livelli di accuratezza ed efficienza operativa che lo aiutano a scalare e controllare il costo allo stesso tempo. Continua a leggere per scoprire come ci sono riusciti.

Repository di esempi di Document AI

Il repository contiene esempi creati da Google ed esempi della community che mostrano come analizzare, classificare ed eseguire ricerche nei documenti utilizzando Document AI.

Esempi di Document AI di Google Cloud

Cerca o sfoglia tutti gli esempi di codice di Document AI disponibili.

Client Python per Document AI

Document AI Client per Java

Document AI: client Node.js