Cloud Data Loss Prevention

Layanan terkelola sepenuhnya didesain untuk membantu Anda menemukan, mengklasifikasi, dan melindungi data paling sensitif Anda.

Coba Cloud DLP gratis
  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch. Kendalikan data Anda di dalam atau di luar cloud
  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch. Periksa data Anda agar mendapatkan insight berharga dan membuat keputusan berdasarkan informasi untuk mengamankan data Anda
  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch. Secara efektif mengurangi risiko data dengan metode de-identifikasi seperti menyamarkan dan pembuatan token
  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch. Memeriksa dan mentransformasikan data terstruktur maupun tidak terstruktur tanpa hambatan

Dapatkan visibilitas ke data yang Anda simpan dan proses

Buat dasbor dan laporan audit Secara otomatis memberikan tag, memulihkan, atau menentukan kebijakan berdasarkan temuan. Hubungkan hasil DLP ke Security Command Center, Katalog Data, atau ekspor ke SIEM atau alat tata kelola Anda sendiri.

Konfigurasikan inspeksi dan pemantauan data dengan mudah

Jadwalkan tugas inspeksi langsung di UI konsol atau streaming data ke API kami untuk menginspeksi atau melindungi beban kerja di Google Cloud, lokal, aplikasi seluler, atau penyedia layanan cloud lainnya.

Mengurangi resiko untuk membuka lebih banyak data bagi bisnis Anda

Perlindungan terhadap data sensitif, seperti informasi identitas pribadi (PII), sangatlah penting bagi bisnis Anda. Mendeploy de-identifikasi dalam migrasi, beban kerja data, serta koleksi data real-time dan pemrosesan.

Fitur utama

Penemuan dan klasifikasi data

Dengan lebih dari 120 infoTypes bawaan, Cloud DLP memberi Anda kemampuan untuk memindai, menemukan, mengklasifikasi, dan melaporkan data dari mana saja secara virtual. Cloud DLP memiliki dukungan native untuk memindai dan mengklasifikasi data sensitif di Cloud Storage, BigQuery, dan Datastore serta streaming content API untuk mengaktifkan dukungan untuk sumber data tambahan, beban kerja kustom, dan aplikasi.

Secara otomatis menyamarkan data Anda untuk membuka lebih banyak cloud dengan aman

Cloud DLP menyediakan alat untuk mengklasifikasikan, menyamarkan, membuat token, dan mentransformasi elemen sensitif untuk membantu Anda mengelola data yang Anda kumpulkan dengan lebih baik, menyimpan, atau menggunakannya untuk bisnis maupun analisis. Dengan dukungan untuk data terstruktur dan tidak terstruktur , Cloud DLP dapat membantu Anda menjaga utilitas dari data Anda untuk bergabung, menganalisa, dan semua AI sementara melindungi ID sensitif (data) RAW.

Mengukur risiko identifikasi ulang di data terstruktur

Menyempurnakan pemahaman Anda tentang risiko privasi data. Quasi-ID adalah pengidentifikasi sebagian atau kombinasi elemen dari data yang mungkin ada hubungannya dengan seseorang atau kelompok yang amat kecil. Cloud DLP memungkinkan Anda untuk mengukur properti statistik seperti k-anonymity dan l-diversity, mengembangkan kemampuan pemahaman Anda serta melindungi privasi data.

Lihat semua fitur

Pelanggan

Logo Google Cloud
Menjaga keamanan dan performa secara lebih baik
Baca kisahnya

Sorotan kisah

  • Mendeteksi dan menyunting data pribadi untuk menjaga layanan tetap aman

  • Menggunakan Google Cloud untuk membangun marketplace penitipan anak terpercaya

  • Memberi orang tua dan pengasuh proses yang lebih baik serta efisien

Industri

  • Teknologi

Dokumentasi

Tutorial
De-identifikasi dari PII dalam data berskala besar menggunakan Cloud DLP

Solusi ini menunjukkan cara menggunakan Cloud DLP untuk membuat pipeline transformasi otomatis guna melakukan de-identifikasi data sensitif seperti informasi identitas pribadi (PII).

Tutorial
Mengotomatiskan klasifikasi data di Cloud Storage

Tutorial ini menunjukkan cara mengimplementasikan karantina data otomatis dan mengklasifikasi sistem menggunakan Cloud Storage dan produk Google Cloud lainnya.

Pola
Impor database relasional ke BigQuery dengan Dataflow

Bukti konsep ini menggunakan Dataflow dan Cloud DLP untuk membuat token dengan aman serta mengimpor data dari database relasional ke BigQuery.

Pola
Menggunakan proxy Cloud DLP untuk membuat kueri database

Konsep arsitektur ini menggunakan proxy yang mengurai, memeriksa, kemudian mencatat log temuan atau melakukan de-identifikasi hasil dengan menggunakan Cloud DLP.

Tutorial
Memeriksa penyimpanan dan database untuk data sensitif

Instruksi untuk mengatur pemeriksaan pemindaian menggunakan Cloud DLP dalam Cloud Console, dan (opsional) untuk penjadwalan pemindaian inspeksi berulang secara berkala.

Panduan Memulai
Penjadwalan pemindaian inspeksi Cloud DLP

Anda dapat menjadwalkan pemindaian inspeksi dari repositori penyimpanan seperti Cloud Storage, BigQuery, dan Datastore menggunakan fitur pemicu tugas Cloud DLP.

API & Library
Library Klien Cloud DLP

Halaman ini menunjukkan cara memulai Library Klien Cloud untuk Cloud Data Loss Prevention API.

Kasus penggunaan

Kasus penggunaan
Mengklasifikasi data di perusahaan Anda

Cloud DLP dapat membantu mengklasifikasi data Anda di dalam maupun di luar cloud memberikan insight yang Anda butuhkan untuk mengaktifkan tata kelola, kontrol, dan kepatuhan yang tepat. Simpan temuan terperinci ke BigQuery untuk analisis atau publikasikan ringkasan temuan ke layanan lain seperti Katalog Data, Security Command Center, Cloud Monitoring, dan Pub/Sub. Audit dan monitor data Anda di Cloud Console atau build laporan kustom dan dasbor menggunakan Google Data Studio atau alat pilihan Anda.

Diagram Cloud DLP
Kasus penggunaan
Melindungi data sensitif saat Anda bermigrasi ke cloud

Batalkan pemblokiran lebih banyak beban kerja saat Anda bermigrasi ke cloud. Cloud DLP memungkinkan Anda untuk menginspeksi dan mengklasifikasi data sensitif Anda dalam beban kerja terstruktur maupun tidak terstruktur.  Teknik de-identifikasi seperti membuat token (pseudonymization) memungkinkan Anda mempertahankan utilitas data Anda untuk bergabung dan menganalisis sambil mengurangi resiko penanganan data dengan meng-obfuscate ID sensitif mentah.

Diagram Cloud DLP

Semua fitur

Klasifikasi yang fleksibel Lebih dari 120 detektor yang telah ditentukan yang berfokus pada kualitas, kecepatan, dan skala. Detektor mengalami peningkatan kualitas dan perkembangan seiring berjalannya waktu.
Penyuntingan mudah dan canggih Melakukan de-identifikasi data Anda: sunting, samarkan, buat token, dan ubah teks dan gambar untuk membantu memastikan privasi data.
Tanpa server Cloud DLP siap digunakan, tanpa perlu mengelola hardware, VM, atau skala. Cukup kirim data dalam jumlah sedikit atau banyak dan Cloud DLP akan melakukan penskalaan untuk Anda.
Hasil temuan yang terperinci Hasil klasifikasi dapat dikirim secara langsung ke BigQuery untuk dianalisa secara terperinci atau diekspor ke sistem lain. Anda dapat dengan mudah membuat laporan kustom di Data Studio.
Penanganan data yang aman Cloud DLP menangani data Anda dengan aman serta melakukan sejumlah audit pihak ketiga secara mandiri untuk menguji keselamatan, privasi, dan keamanan data.
Harga sesuai penggunaan Tarif Cloud DLP ditentukan berdasarkan jumlah data yang diproses, bukan layanan langganan atau perangkat. Dengan tarif yang memudahkan pengguna ini, Anda dapat membayar sesuai penggunaan, dan tidak perlu membayar di awal sebelum pemakaian.
Kemudahan mengintegrasikan beban kerja Deploy Cloud DLP secara efisien dengan template yang dapat digunakan kembali, pantau data Anda dengan pemindaian berkala, dan lakukan integrasi ke arsitektur tanpa server dengan notifikasi Pub/Sub.
Aturan khusus Tambahkan tipe kustom Anda sendiri, sesuaikan ambang deteksi, dan buat aturan deteksi untuk memenuhi kebutuhan serta mengurangi derau.

Harga

Harga untuk Cloud DLP didasarkan pada total byte yang diproses dengan penjadwalan tarif penjadwalan berdasarkan total volume. Anda dapat mencoba DLP secara gratis menggunakan paket gratis bulanan.