Apa itu komputasi kognitif?

Sistem komputasi kognitif biasanya didasarkan pada jaringan saraf buatan, yang merupakan model matematis yang terinspirasi oleh otak manusia. Jaringan ini dapat belajar dari data dan meningkatkan performanya dari waktu ke waktu. Sistem komputasi kognitif juga menggunakan berbagai teknik lain, seperti natural language processing dan machine learning, untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia di sekitarnya. 

Komputasi kognitif digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk:

• Layanan kesehatan: Sistem yang didukung oleh komputasi kognitif dapat membantu mendiagnosis penyakit, mengembangkan perawatan baru, dan mengelola perawatan pasien.
• Keuangan: Sistem komputasi kognitif dapat mendeteksi penipuan, mengelola risiko, dan membantu membuat keputusan investasi. Misalnya, bank dapat menggunakan sistem komputasi kognitif untuk menganalisis data keuangan dan mengidentifikasi potensi peluang investasi.
• Manufaktur: Sistem komputasi kognitif dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan mengelola inventaris. Misalnya, perusahaan penerbangan dapat menggunakan sistem komputasi kognitif untuk memantau kesehatan mesin jet dan memprediksi kapan mereka perlu diservis.

Salah satu contoh komputasi kognitif adalah game catur. Dalam catur, pemain harus menggunakan kemampuan kognitif mereka untuk menganalisis posisi catur, mengevaluasi opsi mereka, dan melakukan gerakan yang akan meningkatkan peluang mereka untuk menang. Sistem komputasi kognitif dapat diprogram untuk bermain catur menggunakan berbagai teknik, seperti jaringan neural buatan dan machine learning. Teknik ini memungkinkan sistem belajar dari kesalahannya dan meningkatkan performanya dari waktu ke waktu.

Sistem komputasi kognitif juga digunakan untuk mengembangkan mobil otonom. Mobil tanpa pengemudi harus dapat berkendara di jalan dengan aman dan efisien, serta harus dapat mengambil keputusan secara real time. Sistem komputasi kognitif dapat digunakan untuk membantu mobil otonom mengidentifikasi objek di jalan, melacak pergerakan kendaraan lain, dan membuat keputusan tentang kapan harus berakselerasi, mengerem, atau berbelok.

Komputasi kognitif menawarkan sejumlah manfaat, termasuk:

• Analisis data yang akurat: Sistem komputasi kognitif dapat memproses data dalam jumlah besar serta mengidentifikasi pola dan hubungan yang sulit atau tidak mungkin dideteksi oleh manusia. Hal ini memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih baik tentang operasi mereka dan meningkatkan keuntungan mereka.
• Proses bisnis yang lebih efisien: Sistem komputasi kognitif dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas yang saat ini dilakukan oleh manusia. Hal ini dapat membebaskan pekerja manusia untuk berfokus pada tugas yang lebih strategis dan meningkatkan efisiensi bisnis secara keseluruhan.
• Interaksi pelanggan yang ditingkatkan: Sistem komputasi kognitif dapat digunakan untuk berinteraksi dengan pelanggan dalam cara yang lebih menarik dan dipersonalisasi. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan serta mengarah ke peningkatan penjualan.

Komputasi kognitif adalah salah satu jenis kecerdasan buatan (AI). Namun, ada beberapa perbedaan utama antara komputasi kognitif dan jenis AI lainnya. Sistem komputasi kognitif dirancang untuk menyimulasikan proses berpikir manusia, sementara jenis AI lainnya dirancang untuk melakukan tugas tertentu. Sistem komputasi kognitif juga dapat belajar dan beradaptasi dari waktu ke waktu, sementara jenis AI lainnya biasanya diprogram untuk melakukan tugas tertentu dan tidak dapat belajar atau beradaptasi.