Armazenamento de objetos x armazenamento em blocos x armazenamento de arquivos

O armazenamento de objetos é uma arquitetura de armazenamento de dados em que os dados são armazenados em contêineres isolados chamados objetos. O armazenamento baseado em objeto divide os dados em unidades separadas que contêm um identificador exclusivo e metadados para descrever os dados e torná-los mais fáceis de acessar e recuperar do que outros tipos de armazenamento. 

Ao comparar o armazenamento de arquivos e de objetos, por exemplo, não há hierarquia de pastas ou diretórios. Em vez disso, eles são armazenados em um ambiente de dados simples ou pool de armazenamento. Os objetos podem ser armazenados no local, mas costumam ser armazenados na nuvem, para que as organizações e equipes possam acessar os dados de qualquer lugar. Quando você quiser acessar um objeto, o sistema usará o identificador exclusivo e os metadados para recuperá-lo. 

Esse modelo de memória simples o torna ideal para lidar com grandes volumes de dados não estruturados, como conteúdo de mídias sociais, vídeos ou dados de sensores, que geralmente são difíceis de armazenar de maneira hierárquica. 

Isso também significa que o armazenamento de objetos é muito mais fácil de escalonar do que outros tipos de armazenamento, já que os dados são organizados em um único pool de armazenamento global. Você pode acessar e gerenciar os dados facilmente, mesmo que estejam armazenados em vários dispositivos de hardware e localizações geográficas. 

Os casos de uso comuns de armazenamento de objetos incluem aplicativos nativos da nuvem, Internet das Coisas (IoT), Big Data, armazenamento e entrega de rich media, além de backups e arquivamento.

• A capacidade de escalonabilidade é enorme. Com o armazenamento de objetos, quase não há limites para a escalonabilidade. Basta adicionar mais dispositivos para continuar adicionando armazenamento conforme necessário. 
• Criado para Big Data. O armazenamento de objetos facilita o armazenamento e o gerenciamento de grandes volumes de dados não estruturados, sendo adequado para casos de uso de Big Data, como inteligência artificial, machine learning e análise preditiva. 
• Armazenamento simplificado. Não há pastas ou direções no armazenamento de objetos, o que facilita a recuperação dos dados porque não é preciso saber o local exato. 
• Armazenamento acessível sob demanda. O armazenamento de objetos é baseado no consumo. Você paga apenas pelo armazenamento de que precisa e pode escalonar conforme necessário, ajudando a reduzir os custos de armazenamento de todos os seus dados.
• Melhor potencial de pesquisa. Com o armazenamento de objetos, você tem recursos de pesquisa mais avançados que permitem procurar um objeto com base nos metadados, no conteúdo e em outros atributos dele. 

O armazenamento de objetos é cada vez mais usado, principalmente no armazenamento em nuvem, mas tem algumas desvantagens. O armazenamento baseado em objetos não é ideal para dados transacionais, já que a gravação de dados é um processo um pouco mais lento quando comparado com o armazenamento de arquivos ou em blocos.

Além disso, não é possível modificar um objeto depois que ele é criado. Você terá que recriá-la e fazer upload dela se precisar fazer uma alteração. 

O armazenamento em blocos é uma arquitetura de armazenamento de dados que os divide em blocos de tamanho fixo que podem ser lidos e gravados individualmente. Cada bloco recebe um identificador exclusivo e é armazenado em um servidor físico. O sistema de armazenamento coloca blocos onde quer que seja mais eficiente, o que significa que os blocos podem ser distribuídos entre diferentes sistemas e ambientes. 

Quando você solicita dados, o sistema de armazenamento em blocos remonta os blocos relevantes de dados do local onde estão armazenados e os apresenta de volta a você. Assim como o armazenamento de objetos, o armazenamento em blocos não depende de um único caminho para os dados, como o armazenamento de arquivos.

No entanto, uma diferença importante entre o armazenamento em blocos e de objetos é que os metadados no armazenamento em blocos são mais limitados. Só é possível incluir atributos de arquivo básicos. No entanto, com o armazenamento de objetos, é possível personalizar metadados para incluir informações mais detalhadas.

Devido aos recursos de otimização e controle granular, o armazenamento em blocos é uma boa opção para cargas de trabalho críticas que exigem baixa latência e mudanças frequentes. Os casos de uso comuns incluem armazenamento para bancos de dados, contêineres ou cargas de trabalho transacionais, renderização de mídia, análise de escalonamento horizontal, armazenamento em cache e armazenamento de back-end para máquinas virtuais.

• Desempenho rápido O armazenamento em blocos fornece vários caminhos para os dados e usa metadados limitados, reduzindo a transferência de dados e permitindo uma recuperação de dados eficiente. 
• Alta escalonabilidade É possível adicionar novos blocos conforme necessário, à medida que as necessidades de capacidade aumentam, sem afetar o desempenho.
• Modificação fácil. Ao contrário do armazenamento de arquivos ou objetos, você só precisa modificar o bloco específico ou os blocos afetados ao alterar um arquivo no armazenamento em blocos.

A principal desvantagem do armazenamento em blocos é que ele é caro. O armazenamento em blocos exige redes de área de armazenamento (SANs, na sigla em inglês), que aumentam os custos adicionais de gerenciamento e manutenção. Além disso, é preciso pagar por todo o espaço de armazenamento alocado, mesmo que você não use esse recurso.

Além disso, o uso limitado de metadados pode ter suas desvantagens, especialmente quando se trata de lidar com dados não estruturados ou operações que dependem de metadados, como pesquisa ou recuperação de dados.

O armazenamento de arquivos é uma arquitetura de armazenamento de dados que usa arquivos e pastas para organizar dados. Os dados são salvos em arquivos e organizados em pastas. As pastas são organizadas em subdiretórios em diretórios. O armazenamento de arquivos usa nomes de arquivos, o tipo de dados no arquivo (extensão) e um caminho específico para o local dos dados como identificadores exclusivos. 

Você pode reconhecer essa mesma lógica de sistemas de arquivamento físicos que organizam documentos dentro de uma hierarquia. O armazenamento de arquivos também é o sistema de armazenamento mais estabelecido e amplamente utilizado, e o que você provavelmente usa atualmente no seu computador pessoal. 

O armazenamento de arquivos facilita a localização e recuperação de itens de dados individuais e pode ser usado para armazenar praticamente qualquer tipo de dados. No entanto, o sistema precisa saber o caminho exato de um arquivo para localizar dados, incluindo o subdiretório e o nome do arquivo. Além disso, o armazenamento de arquivos pode se tornar demorado para gerenciar e difícil de usar com eficiência à medida que o volume de dados aumenta.

Por ser conhecido, o armazenamento de arquivos continua sendo um dos tipos mais usados atualmente. Os casos de uso comuns incluem gerenciamento de conteúdo da Web, armazenamento de colaboração de arquivos compartilhados e documentos e armazenamento de arquivos locais de pequena escala.

• Armazenamento simples e fácil. A maioria das pessoas com habilidades básicas de informática pode usar facilmente sistemas de armazenamento de arquivos para encontrar informações sem precisar de treinamento adicional. 
• Gerenciamento fácil de usar. Com o armazenamento de arquivos, os usuários podem criar, gerenciar e excluir facilmente os próprios arquivos sem suporte. O armazenamento de arquivos também oferece gerenciamento fácil para personalizar quem pode acessar, visualizar e fazer alterações nos arquivos. 
• Protocolos conhecidos. Os sistemas de armazenamento de arquivos dependem de protocolos de computação padrão, como o Network File System (NFS), o Common Internet File System (CIFS) ou o Server Message Block (SMB). 

Como mencionado acima, os sistemas de armazenamento de arquivos funcionam bem até certo ponto até que se torne difícil o acesso e o gerenciamento dos dados. Quanto mais arquivos, pastas e diretórios, mais difícil será encontrar e acessar informações. Com o tempo, os recursos de pesquisa começam a ter problemas, e a localização das informações solicitadas pode ficar lenta o suficiente para afetar a produtividade dos funcionários. 

Embora o armazenamento de arquivos possa tecnicamente lidar com dados não estruturados, ele normalmente não é adequado para lidar com grandes quantidades de armazenamento de dados não estruturados. Isso também se torna caro com o tempo, já que a única maneira de escalonar horizontalmente quando os limites de armazenamento são atingidos é com a compra de novos dispositivos de armazenamento.

Ao considerar qual tipo de armazenamento (de objeto, de arquivo ou em blocos) você deve usar para seus dados, considere o seguinte: